Tìm hiểu cách thị giác máy tính và AI cải thiện các máy móc thông thường bằng cách cho phép phản hồi nhanh hơn, hiệu quả hơn và cải thiện trải nghiệm hàng ngày.
Thế giới xung quanh chúng ta đang âm thầm thay đổi. Ở những nơi như văn phòng, trung tâm thương mại, sân bay và nhà ga, máy móc hàng ngày đang trở nên thông minh hơn. Những thiết bị và máy móc từng đơn giản giờ đây đang học cách hiểu những gì đang xảy ra xung quanh chúng và phản ứng một cách độc lập.
Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là thông qua các giải pháp thị giác máy tính . Vision AI cho phép máy móc diễn giải các đầu vào trực quan từ camera và xử lý chúng theo thời gian thực, cho phép chúng nhận dạng con người, vật thể và thậm chí cả hành động khi chúng xảy ra.
Khi những khả năng này phát triển, trí tuệ nhân tạo đang vượt ra khỏi các phòng nghiên cứu và các công ty công nghệ cao và trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Do sự áp dụng rộng rãi của AI, dự báo thị trường dự đoán chi tiêu cho AI toàn cầu sẽ đạt 632 tỷ đô la vào năm 2028.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI đang âm thầm cải thiện các máy móc mà chúng ta sử dụng hàng ngày và cách tiến bộ này bắt đầu thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với môi trường xung quanh.
Máy móc đang trở nên có khả năng hơn nhờ những cải tiến đáng kể về công nghệ. Ví dụ, bộ xử lý đã trở nên nhỏ hơn, nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn, cho phép máy móc xử lý các tác vụ phức tạp một cách độc lập. Kết hợp với các cảm biến như máy ảnh và máy dò chuyển động, những máy móc này có thể thu thập thông tin, diễn giải môi trường xung quanh và phản hồi theo thời gian thực.
Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng ở đây. Nó cho phép máy móc hiểu được môi trường của chúng một cách trực quan và phản ứng phù hợp. Các mô hình AI thị giác như Ultralytics YOLO11 hỗ trợ các tác vụ như phát hiện đối tượng và phân đoạn thể hiện có thể giúp xác định người, đối tượng và hành động một cách nhanh chóng và chính xác.
Khi quá trình xử lý AI này diễn ra trực tiếp trên thiết bị nơi dữ liệu được thu thập, nó được gọi là AI biên . Điều này loại bỏ nhu cầu truyền dữ liệu lên đám mây và chờ phản hồi, dẫn đến phản ứng nhanh hơn, quyền riêng tư được tăng cường và hiệu suất đáng tin cậy hơn, ngay cả khi không có kết nối internet mạnh.
Nhờ những lợi ích này, hơn 80 phần trăm doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI trong nhiều khía cạnh hoạt động của mình. Tiến trình ổn định này đang âm thầm biến các thiết bị hàng ngày thành hệ thống thông minh, phản hồi mà chúng ta ngày càng có thể tin tưởng.
Trước khi đi sâu vào các ví dụ hàng ngày về máy móc thông minh, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số tác vụ thị giác máy tính mà các ứng dụng này dựa vào:
Tiếp theo, chúng ta hãy cùng khám phá một số ví dụ về cách công nghệ thị giác máy tính và AI đang được sử dụng trong các máy móc mà bạn có thể gặp trong cuộc sống hàng ngày.
Tất cả chúng ta đều có khoảnh khắc do dự khi nhìn vào thùng rác - sau khi uống xong một ly đồ uống hoặc ăn nhẹ và tự hỏi, "Cái này để đâu?" Chiếc cốc có thể tái chế được không? Có thể ủ phân không? Chỉ là rác thôi sao? Hầu hết thời gian, đó chỉ là sự đoán mò.
Thùng rác thông minh giúp đưa ra quyết định dễ dàng hơn. Sử dụng Vision AI, những thùng rác này có thể nhận dạng các loại rác thải khác nhau và tự động phân loại mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào từ người dùng.
Các hệ thống như TrashBot và Bin-e sử dụng camera và công nghệ thị giác máy tính để phân loại các vật liệu như nhựa, giấy hoặc thực phẩm. Sau khi xác định được, vật phẩm sẽ tự động được đặt vào đúng ngăn.
Những máy thông minh này có thể giảm lỗi tái chế và cải thiện hiệu quả. Một số thùng rác thậm chí có thể cung cấp phản hồi theo thời gian thực bằng đèn hoặc màn hình để cho người dùng biết rác thải của họ đang được xử lý như thế nào. Chúng cũng có thể theo dõi mức độ đầy của từng ngăn và thông báo cho nhân viên khi đến giờ thu gom.
Đằng sau hậu trường, thùng rác thông minh thu thập dữ liệu hữu ích về loại và lượng rác thải đang bị loại bỏ. Điều này giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về thói quen thải rác của mình và hỗ trợ tiến trình hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững.
Tủ lạnh thông minh đang trở thành một bản nâng cấp phổ biến và tiện lợi từ máy bán hàng tự động truyền thống, đặc biệt là ở những nơi như văn phòng, phòng tập thể dục và không gian chung. Thay vì nhập mã hoặc nhấn nút, bạn chỉ cần quét mã QR, mở tủ lạnh và lấy những gì bạn cần.
Những chiếc tủ lạnh này được hỗ trợ bởi Vision AI. Camera bên trong theo dõi các kệ và theo dõi những gì được lấy hoặc trả lại theo thời gian thực. Hệ thống phát hiện trực quan các mặt hàng dựa trên hình dạng, kích thước và vị trí của chúng, do đó không cần mã vạch hoặc cảm biến trọng lượng.
Thị giác máy tính xử lý mọi thứ đằng sau hậu trường. Nó hỗ trợ việc lưu giữ hồ sơ chính xác về hàng tồn kho, giúp việc bổ sung hàng dễ dàng hơn cho người vận hành. Theo dõi dựa trên thị giác mang lại sự tiện lợi cho người dùng và hiệu quả cho doanh nghiệp, đồng thời không đòi hỏi thêm nỗ lực từ cả hai bên.
Việc thanh toán tiền đỗ xe đang trở nên đơn giản hơn nhờ AI. Ở nhiều bãi đỗ xe công cộng và thương mại, đồng hồ đo thông minh không còn yêu cầu tiền xu, vé hoặc biên lai in nữa. Thay vào đó, chúng sử dụng công nghệ thị giác máy tính để nhận dạng xe và xử lý thanh toán tự động.
Công nghệ cốt lõi đằng sau điều này là Nhận dạng biển số xe tự động (ANPR). Khi một chiếc xe đi vào bãi đỗ xe, camera sẽ chụp biển số xe và hệ thống sử dụng công nghệ thị giác máy tính và Nhận dạng ký tự quang học (OCR) để đọc văn bản. Điều này loại bỏ nhu cầu sử dụng vé giấy hoặc thủ công.
Những hệ thống thông minh này giúp tài xế đỗ xe nhanh hơn và hiệu quả hơn cho người vận hành. Chúng làm giảm lỗi của con người, cắt giảm bảo trì và cho phép quản lý không gian tốt hơn. Với AI đảm nhiệm phần việc nặng nhọc, việc đỗ xe trở nên mượt mà hơn, hợp lý hơn.
Máy pha cà phê đã trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày trong nhiều thập kỷ, có mặt ở khắp mọi nơi, từ văn phòng và quán cà phê đến sân bay và trạm xăng. Hiện nay, các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ đang khám phá cách Vision AI có thể làm cho những chiếc máy này thông minh hơn và được cá nhân hóa hơn.
Ví dụ, máy thông minh có camera tích hợp có thể chụp ảnh khuôn mặt của người dùng và phân tích các đặc điểm như mắt sụp xuống hoặc biểu cảm mệt mỏi để phát hiện dấu hiệu mệt mỏi. Dựa trên phân tích này, máy có thể điều chỉnh độ đậm của cà phê, pha một thức uống nhẹ hơn nếu bạn có vẻ đã nghỉ ngơi đầy đủ hoặc một thức uống đậm hơn nếu bạn trông mệt mỏi, để giúp bạn cảm thấy sảng khoái hơn.
AI đang làm cho các thiết bị hàng ngày trở nên thông minh hơn và trực quan hơn, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Sau đây là một số lợi thế chính mà các công nghệ này mang lại cho cuộc sống hàng ngày:
Đồng thời, những tiến bộ này cũng đi kèm một số thách thức. Sau đây là một số nhược điểm tiềm ẩn cần cân nhắc khi sử dụng các thiết bị thông minh hỗ trợ AI:
Những cỗ máy mà chúng ta sử dụng hằng ngày đang âm thầm trở nên có khả năng hơn. Với Vision AI, giờ đây chúng có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra xung quanh, hiểu được và phản ứng nhanh chóng. Điều này giúp các tác vụ hằng ngày trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn và tự nhiên hơn.
Với AI tăng cường các công cụ mà chúng ta đã phụ thuộc, kết quả là một thế giới nơi các máy móc quen thuộc hoạt động tốt hơn, với ít nỗ lực hơn từ chúng ta. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều tương tác thông minh, liền mạch hơn được đan xen vào cuộc sống hàng ngày.
Tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi và khám phá kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm về việc xây dựng bằng AI. Nếu bạn muốn hiện thực hóa ý tưởng về thị giác máy tính của riêng mình, hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu. Bạn cũng có thể xem AI trong chăm sóc sức khỏe và Vision AI trong ngành ô tô đang tạo ra tác động như thế nào bằng cách truy cập các trang giải pháp của chúng tôi.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
VI
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR