Tổng quan về cách AI cải thiện các thiết bị hằng ngày

Thế giới xung quanh chúng ta đang lặng lẽ thay đổi. Tại những nơi như văn phòng, trung tâm thương mại, sân bay và ga tàu, các máy móc hằng ngày đang trở nên thông minh hơn. Những thiết bị và máy móc từng chỉ thực hiện các chức năng đơn giản giờ đây có thể học cách hiểu những gì đang diễn ra xung quanh và tự đưa ra phản hồi.

Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là thông qua các giải pháp thị giác máy tính. Vision AI cho phép máy móc diễn giải dữ liệu hình ảnh đầu vào từ camera và xử lý dữ liệu theo thời gian thực, nhờ đó nhận diện con người, vật thể và thậm chí cả hành động ngay khi chúng diễn ra.

Khi các năng lực này phát triển, trí tuệ nhân tạo đang vượt ra ngoài các phòng thí nghiệm nghiên cứu và công ty công nghệ cao để trở thành một phần của đời sống hằng ngày. Nhờ việc AI được áp dụng rộng rãi, các dự báo thị trường cho rằng chi tiêu AI toàn cầu sẽ đạt 632 tỷ USD vào năm 2028.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách AI đang âm thầm cải thiện những máy móc được sử dụng hằng ngày và cách tiến bộ này bắt đầu thay đổi phương thức chúng ta sống, làm việc và tương tác với môi trường xung quanh.

Thiết bị gia dụng thông minh tích hợp AI đang trở thành tiêu chuẩn mới#

Máy móc đang trở nên mạnh mẽ hơn nhờ những cải tiến đáng kể về công nghệ. Chẳng hạn, bộ xử lý đã trở nên nhỏ hơn, nhanh hơn và có chi phí hợp lý hơn, cho phép máy móc tự xử lý các tác vụ phức tạp. Khi kết hợp với các cảm biến như camera và cảm biến chuyển động, những máy móc này có thể thu thập thông tin, diễn giải môi trường xung quanh và phản hồi theo thời gian thực.

Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng ở đây. Công nghệ này cho phép máy móc hiểu môi trường xung quanh bằng hình ảnh và phản ứng tương ứng. Các model Vision AI như Ultralytics YOLO11, hỗ trợ những tác vụ như phát hiện vật thể và instance segmentation, có thể giúp nhận diện con người, vật thể và hành động một cách nhanh chóng và chính xác.

Hình 1. Ví dụ về việc sử dụng Ultralytics YOLO11 để phân đoạn các vật thể trong ảnh.

Khi quá trình xử lý AI diễn ra trực tiếp trên thiết bị nơi dữ liệu được thu thập, công nghệ này được gọi là edge AI. Điều này loại bỏ nhu cầu truyền dữ liệu lên cloud và chờ phản hồi, mang lại tốc độ phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư được nâng cao và hiệu suất đáng tin cậy hơn, ngay cả khi không có kết nối Internet mạnh.

Nhờ những lợi ích này, hơn 80 phần trăm doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI trong nhiều khía cạnh hoạt động của họ. Tiến bộ ổn định này đang âm thầm biến các thiết bị gia dụng hằng ngày thành những hệ thống thông minh, có khả năng phản hồi và ngày càng đáng tin cậy hơn.

Tìm hiểu các tác vụ chính của thị giác máy tính#

Trước khi đi sâu vào các ví dụ về máy móc thông minh trong đời sống hằng ngày, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số tác vụ thị giác máy tính mà các ứng dụng này dựa vào:

• Phát hiện vật thể: Tác vụ này cho phép máy móc tìm và xác định các vật thể cụ thể trong một ảnh hoặc khung hình video - chẳng hạn như phát hiện một cốc cà phê trên mặt bàn hoặc một người đang bước vào phòng.
• Theo dõi vật thể: Sau khi một vật thể được phát hiện, tính năng theo dõi sẽ giám sát chuyển động của vật thể đó qua nhiều khung hình, chẳng hạn như theo dõi một người khi họ di chuyển qua sảnh hoặc giám sát một sản phẩm được lấy khỏi kệ.
• Instance segmentation: Tác vụ này không chỉ dừng ở việc phát hiện vật thể mà còn phác thảo chính xác hình dạng và ranh giới của từng vật thể, giúp hệ thống phân biệt các vật thể chồng lấn hoặc có hình dạng tương tự, rất hữu ích trong những môi trường lộn xộn như máy bán hàng tự động hoặc thùng rác.
• Phân loại ảnh: Tác vụ này gán một nhãn cho toàn bộ ảnh dựa trên nội dung trong ảnh, chẳng hạn xác định ảnh chứa rác có thể tái chế hay rác thực phẩm trong một hệ thống xử lý rác thông minh.
• Ước tính tư thế: Tác vụ này giúp máy móc hiểu vị trí và hướng của cơ thể người bằng cách xác định các điểm chính như khớp và chi, cho phép triển khai các ứng dụng như hệ thống cung cấp phản hồi khi tập thể dục hoặc phát hiện tình trạng mệt mỏi dựa trên tư thế.

Khám phá các ví dụ về Vision AI trong đời sống và máy móc hằng ngày#

Tiếp theo, hãy cùng khám phá một số ví dụ về cách thị giác máy tính và AI đang được sử dụng trong những máy móc mà bạn có thể bắt gặp trong cuộc sống hằng ngày.

Máy móc thông minh đang nâng cao hiệu quả xử lý rác thải#

Tất cả chúng ta hẳn từng có khoảnh khắc do dự trước thùng rác - uống xong một món đồ uống hoặc ăn xong một món ăn nhẹ rồi tự hỏi: “Món này bỏ vào đâu?” Chiếc cốc có thể tái chế không? Có thể ủ phân không? Hay chỉ là rác thông thường? Phần lớn thời gian, chúng ta chỉ đoán.

Thùng rác thông minh đang giúp việc đưa ra quyết định này trở nên dễ dàng hơn. Sử dụng Vision AI, những thùng rác này có thể nhận diện các loại rác khác nhau và tự động phân loại mà không cần người dùng hỗ trợ.

Các hệ thống như TrashBot và Bin-e sử dụng camera và thị giác máy tính để phân loại các vật liệu như nhựa, giấy hoặc thực phẩm. Sau khi được xác định, vật thể sẽ tự động được đặt vào đúng ngăn.

Hình 2. Thùng rác thông minh có thể tự động phân loại rác bằng thị giác máy tính.

Những máy móc thông minh này có thể giảm lỗi trong quá trình tái chế và cải thiện hiệu quả. Một số thùng rác thậm chí có thể cung cấp phản hồi theo thời gian thực thông qua đèn hoặc màn hình để cho người dùng biết rác của họ đang được xử lý như thế nào. Chúng cũng có thể giám sát mức đầy của từng ngăn và thông báo cho nhân viên khi đến lúc thu gom.

Đằng sau hoạt động đó, các thùng rác thông minh thu thập dữ liệu hữu ích về loại và khối lượng rác bị vứt bỏ. Điều này giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về thói quen xử lý rác và hỗ trợ tiến trình hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững.

Tích hợp machine intelligence vào tủ lạnh thông minh#

Tủ lạnh thông minh đang trở thành một lựa chọn nâng cấp phổ biến và tiện lợi thay cho máy bán hàng tự động truyền thống, đặc biệt tại các địa điểm như văn phòng, phòng gym và không gian dùng chung. Thay vì nhập mã hoặc nhấn nút, bạn chỉ cần quét mã QR, mở tủ lạnh và lấy món đồ mình cần.

Những tủ lạnh này được vận hành bởi Vision AI. Camera bên trong giám sát các kệ và theo dõi những món đồ được lấy ra hoặc đặt lại theo thời gian thực. Hệ thống phát hiện vật thể bằng hình ảnh dựa trên hình dạng, kích thước và vị trí của chúng, nên không cần mã vạch hay cảm biến trọng lượng.

Hình 3. Ví dụ về một tủ lạnh thông minh sử dụng Vision AI.

Thị giác máy tính xử lý mọi thứ ở phía sau. Công nghệ này hỗ trợ duy trì hồ sơ hàng tồn kho chính xác, giúp người vận hành dễ dàng bổ sung hàng hơn. Tính năng theo dõi dựa trên hình ảnh mang lại sự tiện lợi cho người dùng và hiệu quả cho doanh nghiệp, đồng thời gần như không yêu cầu thêm nỗ lực từ cả hai phía.

Đỗ xe nhanh hơn và dễ dàng hơn với các thiết bị tích hợp AI#

Việc thanh toán phí đỗ xe đang trở nên đơn giản hơn nhờ AI. Tại nhiều bãi đỗ xe công cộng và thương mại, các máy tính tiền thông minh không còn yêu cầu tiền xu, vé hoặc biên lai in sẵn. Thay vào đó, chúng sử dụng thị giác máy tính để nhận diện phương tiện và tự động xử lý thanh toán.

Một công nghệ cốt lõi phía sau giải pháp này là Nhận dạng biển số xe tự động (ANPR). Khi một chiếc xe đi vào bãi, camera chụp biển số và hệ thống sử dụng thị giác máy tính cùng Nhận dạng ký tự quang học (OCR) để đọc văn bản. Điều này loại bỏ nhu cầu sử dụng vé giấy hoặc đăng ký thủ công.

Hình 4. Phát hiện và đọc biển số xe theo thời gian thực bằng Vision AI.

Những hệ thống thông minh này giúp việc đỗ xe nhanh hơn đối với tài xế và hiệu quả hơn đối với đơn vị vận hành. Chúng giảm lỗi do con người, giảm chi phí bảo trì và cho phép quản lý không gian tốt hơn. Khi AI đảm nhận phần lớn công việc, trải nghiệm đỗ xe trở nên mượt mà và tinh gọn hơn.

Thị giác máy tính mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho máy pha cà phê#

Máy pha cà phê đã trở thành một phần của đời sống hằng ngày trong nhiều thập kỷ, hiện diện ở khắp nơi, từ văn phòng và quán cà phê đến sân bay và trạm xăng. Hiện nay, các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ đang tìm hiểu cách Vision AI có thể giúp những máy móc này trở nên thông minh và cá nhân hóa hơn.

Ví dụ, những máy thông minh được tích hợp camera có thể chụp ảnh khuôn mặt người dùng và phân tích các đặc điểm như mắt sụp hoặc biểu cảm mệt mỏi để phát hiện dấu hiệu kiệt sức. Dựa trên phân tích này, máy có thể điều chỉnh độ đậm của cà phê, pha đồ uống nhạt hơn nếu bạn có vẻ đã nghỉ ngơi đầy đủ hoặc đậm hơn nếu bạn trông mệt mỏi, nhằm giúp bạn cảm thấy tỉnh táo hơn.

Hình 5. Máy sử dụng Vision AI để điều chỉnh độ đậm của một cốc cà phê dựa trên các đặc điểm khuôn mặt.

Ưu và nhược điểm của thiết bị gia dụng thông minh tích hợp AI#

AI đang giúp các thiết bị gia dụng hằng ngày trở nên thông minh và trực quan hơn, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Dưới đây là một số ưu điểm chính mà các công nghệ này đem lại cho đời sống hằng ngày:

• Sự tiện lợi: Thị giác máy tính cho phép thiết bị gia dụng nhận diện người dùng và vật thể, giảm nhu cầu sử dụng nút bấm hoặc nhập liệu thủ công, đồng thời giúp tương tác trở nên liền mạch hơn.
• Tương tác không chạm: Trong những môi trường cần quan tâm đến vấn đề vệ sinh như bệnh viện hoặc dịch vụ ăn uống, các thiết bị gia dụng dựa trên hình ảnh cho phép người dùng tương tác mà không cần tiếp xúc trực tiếp.
• Khả năng tiếp cận: Đối với người dùng khuyết tật, thị giác máy tính có thể hỗ trợ điều khiển bằng cử chỉ, nhận diện khuôn mặt để xác thực hoặc phát hiện vật thể nhằm hỗ trợ các tác vụ hằng ngày.

Đồng thời, những tiến bộ này cũng đi kèm một số thách thức. Dưới đây là một vài nhược điểm tiềm ẩn cần cân nhắc khi sử dụng thiết bị gia dụng thông minh tích hợp AI:

• Mối lo ngại về quyền riêng tư: Vì thị giác máy tính thường dựa vào camera, công nghệ này có thể làm dấy lên lo ngại về việc bị ghi hình hoặc giám sát, đặc biệt trong không gian dùng chung hoặc nơi công cộng.
• Phụ thuộc vào ánh sáng và vị trí lắp đặt: Hệ thống thị giác máy tính cần ánh sáng tốt và góc nhìn rõ ràng để hoạt động chính xác, điều này có thể hạn chế độ tin cậy trong một số môi trường nhất định.
• Độ phức tạp gia tăng: Các thiết bị gia dụng tích hợp thị giác máy tính thường cần nhiều hỗ trợ kỹ thuật hơn, cập nhật phần mềm thường xuyên và hiệu chuẩn cẩn thận để hoạt động chính xác.

Những điểm chính#

Những máy móc chúng ta sử dụng hằng ngày đang âm thầm trở nên mạnh mẽ hơn. Với Vision AI, giờ đây chúng có thể quan sát những gì đang diễn ra xung quanh, hiểu điều đó và phản hồi nhanh chóng. Điều này giúp các tác vụ hằng ngày trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn và tự nhiên hơn.

Khi AI nâng cao các công cụ mà chúng ta vốn đã phụ thuộc vào, kết quả là một thế giới nơi những máy móc quen thuộc hoạt động hiệu quả hơn mà chúng ta không cần tốn nhiều công sức. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ có thêm nhiều tương tác liền mạch và thông minh hơn, đan xen vào đời sống hằng ngày.

Tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi và khám phá repository GitHub để tìm hiểu thêm về việc xây dựng với AI. Nếu bạn muốn biến các ý tưởng về thị giác máy tính của mình thành hiện thực, hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu. Bạn cũng có thể tìm hiểu cách AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và Vision AI trong ngành ô tô đang tạo ra tác động bằng cách truy cập các trang giải pháp của chúng tôi.