Tìm hiểu cách AI cải thiện các thiết bị thường ngày

Thế giới quanh ta đang âm thầm thay đổi. Ở những nơi như văn phòng, trung tâm thương mại, sân bay và nhà ga, các máy móc thường ngày ngày càng trở nên thông minh hơn. Những thiết bị và máy móc từng chỉ thực hiện các chức năng đơn giản giờ đây đang học cách hiểu những gì diễn ra xung quanh và tự phản hồi.

Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt thông qua các giải pháp thị giác máy tính. Vision AI cho phép máy móc diễn giải đầu vào hình ảnh từ camera và xử lý theo thời gian thực, giúp chúng nhận diện người, vật thể và thậm chí cả hành động ngay khi diễn ra.

Khi những năng lực này phát triển, trí tuệ nhân tạo đang rời khỏi các phòng nghiên cứu và công ty công nghệ cao để trở thành một phần của đời sống thường ngày. Do AI được ứng dụng rộng rãi, các dự báo thị trường cho rằng chi tiêu AI toàn cầu sẽ đạt 632 tỷ USD vào năm 2028.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách AI đang âm thầm cải thiện những máy móc chúng ta sử dụng mỗi ngày và cách tiến bộ này bắt đầu thay đổi lối sống, công việc cũng như cách chúng ta tương tác với môi trường xung quanh.

Thiết bị gia dụng thông minh hỗ trợ AI đang trở thành chuẩn mực mới#

Máy móc ngày càng có nhiều năng lực hơn nhờ những cải tiến đáng kể về công nghệ. Chẳng hạn, bộ xử lý ngày càng nhỏ hơn, nhanh hơn và có giá phải chăng hơn, cho phép máy móc tự xử lý các tác vụ phức tạp. Khi kết hợp với các cảm biến như camera và cảm biến chuyển động, máy móc có thể thu thập thông tin, diễn giải môi trường xung quanh và phản hồi theo thời gian thực.

Thị giác máy tính đóng vai trò then chốt ở đây. Công nghệ này cho phép máy móc hiểu môi trường xung quanh bằng hình ảnh và phản ứng phù hợp. Các model Vision AI như Ultralytics YOLO11, hỗ trợ những tác vụ như phát hiện đối tượng và phân đoạn instance, có thể giúp nhận diện người, vật thể và hành động nhanh chóng, chính xác.

Hình 1. Ví dụ về cách sử dụng Ultralytics YOLO11 để phân đoạn đối tượng trong ảnh.

Khi quá trình xử lý AI diễn ra trực tiếp trên thiết bị thu thập dữ liệu, công nghệ này được gọi là AI biên. Cách này loại bỏ nhu cầu truyền dữ liệu lên đám mây rồi chờ phản hồi, nhờ đó máy phản ứng nhanh hơn, tăng cường quyền riêng tư và hoạt động đáng tin cậy hơn, ngay cả khi không có kết nối Internet mạnh.

Nhờ những lợi ích này, hiện nay hơn 80 phần trăm doanh nghiệp đang sử dụng AI trong nhiều khía cạnh hoạt động. Đà tiến triển ổn định này đang âm thầm biến các thiết bị gia dụng thường ngày thành những hệ thống thông minh, phản hồi nhanh mà chúng ta ngày càng có thể tin cậy.

Tìm hiểu các tác vụ thị giác máy tính chính#

Trước khi đi sâu vào các ví dụ về máy móc thông minh trong đời sống hằng ngày, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số tác vụ thị giác máy tính mà các ứng dụng này dựa vào:

• Phát hiện đối tượng: Tác vụ này cho phép máy móc tìm và nhận diện các đối tượng cụ thể trong ảnh hoặc khung hình video, chẳng hạn phát hiện một tách cà phê trên quầy bếp hoặc một người bước vào phòng.
• Theo dõi đối tượng: Sau khi đối tượng được phát hiện, việc theo dõi sẽ giám sát chuyển động của đối tượng qua nhiều khung hình, chẳng hạn theo dõi một người đi qua sảnh hoặc giám sát sản phẩm được lấy khỏi kệ.
• Phân đoạn instance: Tác vụ này không chỉ phát hiện đối tượng mà còn xác định đường viền và hình dạng chính xác của từng vật thể, giúp hệ thống phân biệt các đối tượng chồng lấn hoặc có hình dạng tương tự; tính năng này hữu ích trong môi trường bừa bộn như máy bán hàng tự động hoặc thùng rác.
• Phân loại ảnh: Tác vụ này gán nhãn cho toàn bộ ảnh dựa trên nội dung, chẳng hạn xác định ảnh trong hệ thống xử lý rác thông minh chứa rác có thể tái chế hay rác thực phẩm.
• Ước tính tư thế: Tác vụ này giúp máy móc hiểu vị trí và hướng của cơ thể người bằng cách nhận diện các điểm then chốt như khớp và chi, hỗ trợ những ứng dụng như hệ thống phản hồi khi tập thể dục hoặc phát hiện mệt mỏi dựa trên tư thế.

Khám phá các ví dụ về Vision AI trong đời sống và máy móc hằng ngày#

Tiếp theo, hãy cùng khám phá một số ví dụ về cách thị giác máy tính và AI được sử dụng trong những máy móc mà bạn có thể bắt gặp trong cuộc sống hằng ngày.

Máy móc thông minh giúp cải thiện việc xử lý rác thải#

Ai trong chúng ta cũng từng ngập ngừng trước thùng rác — khi uống xong hoặc ăn xong món ăn vặt và tự hỏi: “Món này nên bỏ vào đâu?” Cốc này có thể tái chế không? Có thể ủ phân không? Hay chỉ là rác thường? Hầu hết thời gian, chúng ta chỉ đoán.

Thùng rác thông minh giúp việc đưa ra quyết định đó trở nên dễ dàng hơn. Nhờ Vision AI, các thùng này có thể nhận diện nhiều loại rác khác nhau và tự động phân loại mà không cần người dùng trợ giúp.

Các hệ thống như TrashBot và Bin-e sử dụng camera và thị giác máy tính để phân loại vật liệu như nhựa, giấy hoặc thực phẩm. Sau khi được nhận diện, vật phẩm sẽ tự động được đưa vào ngăn thích hợp.

Hình 2. Thùng rác thông minh có thể tự động phân loại rác bằng thị giác máy tính.

Những máy móc thông minh này có thể giảm lỗi tái chế và cải thiện hiệu quả. Một số thùng thậm chí có thể cung cấp phản hồi theo thời gian thực bằng đèn hoặc màn hình để cho người dùng biết rác đang được xử lý như thế nào. Chúng cũng có thể theo dõi mức độ đầy của từng ngăn và báo cho nhân viên khi đến lúc thu gom.

Đằng sau hoạt động đó, thùng rác thông minh thu thập dữ liệu hữu ích về loại và lượng rác bị thải bỏ. Điều này giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về thói quen xử lý rác và hỗ trợ tiến độ hướng tới các mục tiêu bền vững.

Tích hợp trí tuệ máy vào tủ lạnh thông minh#

Tủ lạnh thông minh đang trở thành lựa chọn nâng cấp phổ biến và tiện lợi thay cho máy bán hàng tự động truyền thống, đặc biệt tại những nơi như văn phòng, phòng tập và không gian dùng chung. Thay vì nhập mã hoặc nhấn nút, bạn chỉ cần quét mã QR, mở tủ lạnh và lấy món mình cần.

Những chiếc tủ lạnh này hoạt động nhờ AI thị giác. Camera bên trong giám sát các kệ và theo dõi những món hàng được lấy ra hoặc đặt lại theo thời gian thực. Hệ thống phát hiện mặt hàng bằng hình ảnh dựa trên hình dạng, kích thước và vị trí, vì vậy không cần mã vạch hay cảm biến trọng lượng.

Hình 3. Ví dụ về tủ lạnh thông minh sử dụng Vision AI.

Thị giác máy tính xử lý mọi việc ở hậu trường. Công nghệ này giúp duy trì hồ sơ tồn kho chính xác, khiến việc bổ sung hàng hóa trở nên dễ dàng hơn cho đơn vị vận hành. Theo dõi bằng thị giác mang lại sự tiện lợi cho người dùng và hiệu quả cho doanh nghiệp, đồng thời hầu như không đòi hỏi thêm nỗ lực từ cả hai phía.

Đỗ xe nhanh chóng và dễ dàng hơn với thiết bị hỗ trợ AI#

Nhờ AI, việc thanh toán phí đỗ xe ngày càng đơn giản. Tại nhiều bãi đỗ xe công cộng và thương mại, đồng hồ tính phí thông minh không còn yêu cầu tiền xu, vé hay hóa đơn in. Thay vào đó, chúng sử dụng thị giác máy tính để nhận diện phương tiện và tự động xử lý thanh toán.

Một công nghệ cốt lõi phía sau hệ thống này là Nhận dạng biển số xe tự động (ANPR). Khi ô tô vào bãi, camera chụp biển số và hệ thống sử dụng thị giác máy tính cùng Nhận dạng ký tự quang học (OCR) để đọc văn bản. Cách này loại bỏ nhu cầu sử dụng vé giấy hoặc làm thủ tục vào bãi thủ công.

Hình 4. Phát hiện và đọc biển số xe theo thời gian thực bằng Vision AI.

Các hệ thống thông minh này giúp tài xế đỗ xe nhanh hơn và đơn vị vận hành hoạt động hiệu quả hơn. Chúng giảm lỗi do con người, cắt giảm công tác bảo trì và cho phép quản lý chỗ đỗ tốt hơn. Khi AI đảm nhận phần việc nặng nhọc, trải nghiệm đỗ xe trở nên thuận tiện và tinh gọn hơn.

Thị giác máy tính mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho máy pha cà phê#

Máy pha cà phê đã là một phần của cuộc sống hằng ngày trong nhiều thập kỷ, hiện diện ở khắp nơi, từ văn phòng và quán cà phê đến sân bay và trạm xăng. Hiện nay, các nhà nghiên cứu và công ty công nghệ đang tìm hiểu cách Vision AI có thể giúp những chiếc máy này thông minh và cá nhân hóa hơn.

Chẳng hạn, máy thông minh tích hợp camera có thể chụp ảnh khuôn mặt người dùng và phân tích các đặc điểm như mắt lim dim hoặc biểu cảm mệt mỏi để phát hiện dấu hiệu kiệt sức. Dựa trên phân tích này, máy có thể điều chỉnh độ đậm của cà phê, pha đồ uống nhẹ hơn nếu bạn trông tỉnh táo hoặc đậm hơn nếu bạn có vẻ mệt mỏi, giúp bạn cảm thấy sảng khoái hơn.

Hình 5. Máy sử dụng Vision AI để điều chỉnh độ đậm của một tách cà phê dựa trên dấu hiệu trên khuôn mặt.

Ưu và nhược điểm của thiết bị gia dụng thông minh hỗ trợ AI#

AI đang giúp các thiết bị gia dụng hằng ngày trở nên thông minh và trực quan hơn, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Sau đây là một số lợi thế chính mà những công nghệ này đem đến cho cuộc sống thường nhật:

• Tiện lợi: Thị giác máy tính cho phép thiết bị nhận diện người dùng và vật thể, giảm nhu cầu sử dụng nút bấm hoặc nhập liệu thủ công, đồng thời giúp tương tác liền mạch hơn.
• Tương tác không chạm: Trong những môi trường cần chú trọng vệ sinh (như bệnh viện hoặc dịch vụ ăn uống), thiết bị sử dụng thị giác cho phép người dùng tương tác mà không cần tiếp xúc vật lý.
• Khả năng tiếp cận: Với người khuyết tật, thị giác máy tính có thể hỗ trợ điều khiển bằng cử chỉ, nhận diện khuôn mặt để xác thực hoặc phát hiện đối tượng nhằm trợ giúp các công việc hằng ngày.

Đồng thời, những tiến bộ này cũng đi kèm một số thách thức. Sau đây là một vài nhược điểm tiềm ẩn cần cân nhắc khi sử dụng thiết bị gia dụng thông minh hỗ trợ AI:

• Quan ngại về quyền riêng tư: Vì thị giác máy tính thường dựa vào camera, công nghệ này có thể làm dấy lên lo ngại về việc bị ghi hình hoặc giám sát, đặc biệt tại không gian chung hoặc nơi công cộng.
• Phụ thuộc vào ánh sáng và vị trí lắp đặt: Hệ thống thị giác máy tính cần ánh sáng tốt và góc nhìn thông thoáng để hoạt động đúng cách, điều này có thể hạn chế độ tin cậy trong một số môi trường.
• Độ phức tạp tăng lên: Thiết bị tích hợp thị giác thường cần hỗ trợ kỹ thuật nhiều hơn, cập nhật phần mềm thường xuyên và hiệu chỉnh cẩn thận để hoạt động đúng cách.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Những máy móc chúng ta sử dụng hằng ngày đang âm thầm trở nên đa năng hơn. Với Vision AI, giờ đây chúng có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra xung quanh, hiểu tình huống và phản hồi nhanh chóng. Điều này giúp các công việc thường ngày trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn và tự nhiên hơn.

Khi AI nâng cao năng lực của những công cụ vốn đã thiết yếu với chúng ta, kết quả là một thế giới nơi các máy móc quen thuộc hoạt động tốt hơn mà chúng ta ít phải tốn công hơn. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng vào những tương tác thông minh, liền mạch hơn nữa được đan xen vào đời sống hằng ngày.

Tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi và khám phá kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm về cách xây dựng ứng dụng bằng AI. Nếu muốn biến ý tưởng thị giác máy tính của riêng bạn thành hiện thực, hãy xem các tùy chọn cấp phép để bắt đầu. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu cách AI trong chăm sóc sức khỏe và Vision AI trong ngành ô tô tạo ra tác động.