18 tháng 7, 2025
Xem cách Ultralytics YOLO11 có thể nâng cao hoạt động mặt đất tại sân bay bằng cách giám sát đường băng, phát hiện các bất thường, theo dõi hoạt động của phi hành đoàn và cải thiện an toàn.
Trên toàn cầu, các sân bay quản lý hơn 100.000 chuyến bay mỗi ngày, gây áp lực thường xuyên lên các đội mặt đất để giữ cho mọi thứ hoạt động trơn tru. Trên thực tế, sân bay là một trong những môi trường làm việc bận rộn và phức tạp nhất, nơi mọi chuyến bay đều dựa vào các hoạt động mặt đất tuân theo một lịch trình chính xác.
Ngay cả những vấn đề nhỏ, như việc chậm trễ bốc xếp hàng hóa hoặc bỏ lỡ kiểm tra an toàn, có thể dẫn đến gián đoạn chuyến bay hoặc tạo ra những rủi ro an toàn nghiêm trọng trên đường băng. Các đội mặt đất chịu trách nhiệm cho một loạt các nhiệm vụ quan trọng để giữ cho hoạt động của sân bay đi đúng hướng.
Chúng điều khiển máy bay, vận hành xe hỗ trợ, quản lý khu vực bốc dỡ hàng và làm việc trong thời gian quay vòng eo hẹp. Bất chấp tốc độ và sự phức tạp, nhiều tác vụ trong số này vẫn dựa vào kiểm tra thủ công, hệ thống lỗi thời và tự động hóa hạn chế.
Những sai sót, chẳng hạn như xe đẩy bị bỏ bên ngoài khu vực được chỉ định hoặc một thành viên phi hành đoàn đi vào đường lăn đang hoạt động, có thể gây ra sự chậm trễ hoặc tạo ra các mối nguy hiểm về an toàn. Để xử lý tốt hơn những thách thức này, các sân bay đang bắt đầu sử dụng thị giác máy tính, một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu hình ảnh và video.
Tận dụng các mô hình computer vision như Ultralytics YOLO11, các sân bay có thể theo dõi các hoạt động trên mặt đất trong thời gian thực. Ví dụ: YOLO11 có thể được sử dụng để phát hiện máy bay, xe cộ, xe đẩy hành lý, chuyển động của phi hành đoàn và các vật thể bất ngờ. Khả năng hiển thị theo thời gian thực này giúp các sân bay ứng phó nhanh hơn với các sự cố tiềm ẩn và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn trên mặt đất.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách Ultralytics YOLO11 có thể làm cho hoạt động mặt đất tại sân bay an toàn hơn bằng cách cung cấp giám sát theo thời gian thực, nâng cao nhận thức về tình huống và giúp giảm nguy cơ chậm trễ và tai nạn trên đường băng. Hãy cùng bắt đầu!
Các hoạt động mặt đất tại sân bay đề cập đến tất cả các hoạt động diễn ra trên đường băng để chuẩn bị cho máy bay khởi hành hoặc đến. Các nhiệm vụ này bao gồm hướng dẫn máy bay đến cổng, bốc dỡ hành lý và hàng hóa, tiếp nhiên liệu, cung cấp suất ăn và điều phối các xe hỗ trợ. Mỗi nhiệm vụ này phải được hoàn thành trong một khoảng thời gian ngắn để giữ cho các chuyến bay đúng lịch trình.
Vì máy bay thường hoạt động với thời gian quay vòng eo hẹp, nên các hoạt động mặt đất rất nhạy cảm về thời gian. Bất kỳ sự chậm trễ nào trên mặt đất, cho dù đó là vấn đề tiếp nhiên liệu, chuyển hành lý muộn hay kiểm tra an toàn mất quá nhiều thời gian, đều có thể dẫn đến gián đoạn chuyến bay, lỡ chuyến hoặc tăng chi phí cho các hãng hàng không.
Thêm vào áp lực, những nhiệm vụ này diễn ra trong môi trường mở, bận rộn với sự di chuyển liên tục của xe cộ và nhân viên. Các đội mặt đất phải phối hợp chặt chẽ để quản lý không gian chung một cách an toàn và hiệu quả, thường xuyên phải đối phó với điều kiện thời tiết hoặc tầm nhìn thay đổi.
Nhiều hoạt động trong số này vẫn dựa vào các quy trình thủ công. Các đội sử dụng bộ đàm, kiểm tra trực quan và giao tiếp bằng lời nói để theo dõi hoạt động, điều này có thể gây khó khăn cho việc phát hiện sớm các vấn đề hoặc phản ứng nhanh chóng.
Khi các sân bay ngày càng bận rộn hơn và xử lý nhiều chuyến bay hơn, việc quản lý hoạt động mặt đất ngày càng trở nên khó khăn hơn. Chỉ dựa vào sự giám sát thủ công là không đủ để theo kịp tốc độ và độ chính xác mà các sân bay ngày nay cần.
Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp cho các sân bay một cách hợp lý để phân tích, theo dõi và hiểu những gì đang xảy ra trên mặt đất trong thời gian thực. Đặc biệt, nó hỗ trợ các đội bằng cách theo dõi các vấn đề trong thời gian thực, để họ có thể hành động trước khi các vấn đề nhỏ biến thành vấn đề lớn.
Ngoài tính năng phát hiện đối tượng, YOLO11 còn hỗ trợ nhiều tác vụ Vision AI khác. Dưới đây là một số tác vụ đặc biệt hữu ích để giám sát các hoạt động mặt đất tại sân bay:
Các hoạt động mặt đất tại sân bay liên quan đến nhiều bộ phận chuyển động diễn ra cùng một lúc, nhưng chỉ một số ít được theo dõi trong thời gian thực. Thường rất khó để biết thiết bị nào đang được sử dụng, vị trí của các xe hỗ trợ hoặc liệu các quy trình an toàn có đang được tuân thủ hay không.
Những khoảng trống này có thể làm chậm hoạt động và tăng nguy cơ xảy ra lỗi. Tiếp theo, hãy cùng xem qua một số trường hợp sử dụng mà YOLO11 có thể tối ưu hóa các hoạt động mặt đất.
Các phương tiện hỗ trợ mặt đất như xe đẩy hành lý, xe nâng hàng, xe tải phục vụ ăn uống và xe dịch vụ là rất cần thiết cho mỗi lượt quay vòng chuyến bay. Các phương tiện này thường di chuyển qua các không gian chung và cần phải ở đúng vị trí vào đúng thời điểm. Nếu không theo dõi đúng cách, chúng có thể chặn đường vào và trì hoãn hoạt động bốc dỡ.
Khả năng hỗ trợ phát hiện đối tượng của YOLO11 có thể được sử dụng để xác định và định vị từng phương tiện khi nó di chuyển trên sân đỗ. Điều này cung cấp cho các đội một cái nhìn trực tiếp về vị trí thiết bị và làm nổi bật khi có điều gì đó không đúng vị trí. Nó giúp giảm sự nhầm lẫn và người giám sát có thể sử dụng thông tin này để cải thiện luồng phương tiện và ngăn thiết bị không hoạt động hoặc ở trong khu vực có mật độ giao thông cao quá lâu.
Ví dụ: nếu một xe đẩy vẫn còn trong khu vực tải hàng sau thời gian dự kiến, một hệ thống tích hợp YOLO11 có thể gắn cờ để loại bỏ. Tương tự, việc có quyền truy cập vào thông tin chi tiết theo dõi đối tượng của YOLO11 có thể loại bỏ nhu cầu kiểm tra bằng lời nói hoặc báo cáo thủ công.
Các thành viên đội mặt đất, chẳng hạn như nhân viên xử lý hành lý, kỹ thuật viên và người vận hành nhiên liệu, làm việc gần máy bay và thiết bị hạng nặng, thường ở những khu vực có tầm nhìn hạn chế. Công việc của họ đòi hỏi phải di chuyển nhanh chóng giữa các khu vực khác nhau, vì vậy họ cần tập trung vào cả thời gian và sự an toàn. Khi có điều gì đó không diễn ra theo kế hoạch, nó có thể dẫn đến thương tích hoặc làm gián đoạn hoạt động của sân bay.
Để làm cho các công việc này an toàn hơn, khả năng ước tính tư thế (pose estimation) của YOLO11 có thể được sử dụng để phân tích cách mọi người di chuyển trong các khu vực đang hoạt động. Nó có thể nhận diện tư thế cơ thể và gắn cờ các chuyển động không tuân theo hướng dẫn an toàn. Ví dụ: nó có thể phát hiện khi ai đó cúi quá gần động cơ.
Ước tính dáng điệu (Pose estimation) cũng hỗ trợ việc đào tạo và đánh giá an toàn bằng cách cung cấp dữ liệu chuyển động chi tiết để phân tích sau ca làm việc. Điều này giúp các nhóm xác định các khuôn mẫu, điều chỉnh các thói quen không an toàn và củng cố các quy trình phù hợp trong các hoạt động trong tương lai.
Việc giữ cho hành khách di chuyển suôn sẻ qua sân bay có liên quan trực tiếp đến các hoạt động mặt đất. Hãy xem xét tình huống khi việc bốc dỡ hành lý bị trì hoãn. Điều này có thể làm chậm quá trình lên máy bay, dẫn đến tình trạng đông đúc ở cổng và gây ra sự gián đoạn trên toàn nhà ga.
Tương tự, nếu xe hỗ trợ hoặc thành viên phi hành đoàn đến muộn, điều đó có thể trì hoãn việc quay vòng máy bay và ảnh hưởng đến luồng hành khách trong cả quá trình đến và đi.
Việc quản lý hàng đợi hiệu quả cũng là một phần quan trọng để giữ mọi thứ đúng tiến độ. Hàng dài tại quầy làm thủ tục, an ninh hoặc cửa lên máy bay có thể dẫn đến việc lỡ chuyến bay và gây khó chịu cho hành khách.
Sử dụng YOLO11 để phát hiện và theo dõi đối tượng, các sân bay thông minh có thể theo dõi độ dài hàng đợi và sự di chuyển của hành khách trong thời gian thực. Các hệ thống hỗ trợ thị giác có thể cảnh báo nhân viên khi hàng đợi quá dài hoặc khi cần mở thêm làn, giúp giảm thời gian chờ đợi và ngăn ngừa tắc nghẽn.
Đường băng và sân đỗ là những phần quan trọng của cơ sở hạ tầng sân bay. Đường băng là đường trải nhựa được sử dụng cho máy bay cất cánh và hạ cánh, trong khi sân đỗ là khu vực máy bay đậu, bốc dỡ hàng hóa hoặc bảo dưỡng.
Những khu vực này cần được kiểm tra bề mặt thường xuyên để đảm bảo an toàn cho việc di chuyển, đỗ và bảo dưỡng. Các vấn đề như vết nứt, tràn chất lỏng, nước đọng hoặc mảnh vỡ có thể dễ bị bỏ qua nhưng có thể gây ra sự chậm trễ hoặc hư hỏng nếu không được xử lý kịp thời.
Khả năng phân đoạn thể hiện (instance segmentation) của YOLO11 có thể phát hiện và phân đoạn các khuyết tật này với độ chính xác đến từng pixel. Mô hình có thể xử lý hình ảnh trong thời gian thực và làm nổi bật các khu vực bề mặt cần được chú ý. Điều này giúp cho đội ngũ bảo trì nhận được cảnh báo và lên lịch dọn dẹp hoặc sửa chữa mà không cần chờ đợi kiểm tra thủ công.
Đây là cái nhìn về một số lợi ích chính của việc sử dụng thị giác máy tính để cải thiện hoạt động mặt đất của sân bay:
Mặt khác, cũng có một số hạn chế cần lưu ý khi triển khai giải pháp Vision AI. Dưới đây là một vài yếu tố cần xem xét:
Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 giúp dễ dàng theo dõi các hoạt động mặt đất của sân bay trong thời gian thực. Bằng cách phát hiện các phương tiện mặt đất, theo dõi nhân viên và xác định các rủi ro trên bề mặt, YOLO11 có thể cải thiện nhận thức về tình huống và giảm khả năng xảy ra lỗi trong các hoạt động nhạy cảm về thời gian.
Trong tương lai, các mô hình như YOLO11 có thể hỗ trợ các hệ thống bán tự động quản lý định tuyến xe, hướng dẫn di chuyển máy bay và giám sát khu vực nhân sự trong thời gian thực. Khi Vision AI được cải thiện, nó đang trở thành một công cụ quan trọng để làm cho các hoạt động mặt đất của sân bay an toàn hơn, hiệu quả hơn và có khả năng theo kịp nhu cầu ngày càng tăng.
Tham gia cộng đồng đang phát triển của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Bạn đã sẵn sàng bắt đầu các dự án thị giác máy tính của riêng mình chưa? Hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi. Khám phá AI trong nông nghiệp và Vision AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách truy cập các trang giải pháp của chúng tôi!
.webp)