Ngày 18 tháng 7 năm 2025
Xem cách Ultralytics YOLO11 có thể nâng cao hoạt động mặt đất của sân bay bằng cách giám sát đường băng, phát hiện bất thường, theo dõi hoạt động của phi hành đoàn và cải thiện an toàn.
Trên toàn cầu, các sân bay quản lý hơn 100.000 chuyến bay mỗi ngày, gây áp lực liên tục lên đội ngũ mặt đất để đảm bảo mọi thứ hoạt động trơn tru. Trên thực tế, sân bay là một trong những môi trường làm việc bận rộn và phức tạp nhất, nơi mọi chuyến bay đều phụ thuộc vào hoạt động mặt đất theo một lịch trình chính xác.
Ngay cả những vấn đề nhỏ, chẳng hạn như hàng hóa bị chậm trễ hoặc không kiểm tra an toàn, cũng có thể dẫn đến gián đoạn chuyến bay hoặc tạo ra rủi ro an toàn nghiêm trọng trên đường băng. Đội ngũ mặt đất chịu trách nhiệm thực hiện nhiều nhiệm vụ quan trọng để duy trì hoạt động của sân bay.
Họ hướng dẫn máy bay, vận hành xe hỗ trợ, quản lý khu vực bốc dỡ hàng và làm việc trong khung thời gian quay vòng hạn hẹp. Mặc dù có tốc độ và độ phức tạp cao, nhiều nhiệm vụ trong số này vẫn dựa vào kiểm tra thủ công, hệ thống lỗi thời và khả năng tự động hóa hạn chế.
Những sai sót, chẳng hạn như xe đẩy hàng bị bỏ lại ngoài khu vực quy định hoặc thành viên phi hành đoàn đi vào đường lăn đang hoạt động, có thể gây ra sự chậm trễ hoặc nguy cơ mất an toàn. Để xử lý tốt hơn những thách thức này, các sân bay đang bắt đầu sử dụng thị giác máy tính , một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu hình ảnh và video.
Tận dụng các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 , các sân bay có thể giám sát hoạt động mặt đất theo thời gian thực. Ví dụ, YOLO11 có thể được sử dụng để phát hiện máy bay, phương tiện, xe đẩy hành lý, chuyển động của phi hành đoàn và các vật thể bất ngờ. Khả năng hiển thị theo thời gian thực này giúp các sân bay phản ứng nhanh hơn với các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn trên mặt đất.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách Ultralytics YOLO11 có thể giúp hoạt động mặt đất tại sân bay an toàn hơn bằng cách cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực, nâng cao nhận thức tình huống và giúp giảm thiểu nguy cơ chậm trễ và tai nạn trên đường băng. Hãy cùng bắt đầu!
Hoạt động mặt đất tại sân bay bao gồm tất cả các hoạt động diễn ra trên đường băng để chuẩn bị cho máy bay khởi hành hoặc hạ cánh. Các nhiệm vụ này bao gồm hướng dẫn máy bay đến cổng, xếp dỡ hành lý và hàng hóa, tiếp nhiên liệu, phục vụ ăn uống và điều phối xe hỗ trợ. Mỗi nhiệm vụ này phải được hoàn thành trong một khoảng thời gian ngắn để đảm bảo các chuyến bay đúng lịch trình.
Do máy bay thường hoạt động trong thời gian quay vòng gấp rút, các hoạt động mặt đất rất nhạy cảm về mặt thời gian. Bất kỳ sự chậm trễ nào trên mặt đất, dù là do vấn đề tiếp nhiên liệu, chuyển hành lý trễ hay kiểm tra an toàn mất quá nhiều thời gian, đều có thể dẫn đến gián đoạn chuyến bay, lỡ chuyến hoặc tăng chi phí cho các hãng hàng không.
Thêm vào đó, những nhiệm vụ này diễn ra trong môi trường mở, đông đúc với sự di chuyển liên tục của xe cộ và nhân sự. Đội ngũ mặt đất phải phối hợp chặt chẽ để quản lý không gian chung một cách an toàn và hiệu quả, thường xuyên phải đối mặt với điều kiện thời tiết thay đổi hoặc thách thức về tầm nhìn.
Nhiều hoạt động này vẫn dựa vào quy trình thủ công. Các đội sử dụng bộ đàm, kiểm tra trực quan và giao tiếp bằng lời nói để theo dõi hoạt động, điều này có thể khiến việc phát hiện sớm sự cố hoặc phản ứng nhanh trở nên khó khăn.
Khi các sân bay ngày càng đông đúc và phải xử lý nhiều chuyến bay hơn, việc quản lý các hoạt động mặt đất ngày càng trở nên khó khăn hơn. Chỉ dựa vào giám sát thủ công là không đủ để theo kịp tốc độ và độ chính xác mà các sân bay ngày nay cần.
Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp cho các sân bay một phương thức hợp lý để phân tích, theo dõi và nắm bắt những gì đang diễn ra trên mặt đất theo thời gian thực. Đặc biệt, nó hỗ trợ phi hành đoàn bằng cách theo dõi các vấn đề theo thời gian thực, để họ có thể hành động trước khi những vấn đề nhỏ trở thành vấn đề lớn.
Ngoài khả năng phát hiện vật thể, YOLO11 còn hỗ trợ nhiều tác vụ Vision AI khác. Dưới đây là một số tác vụ đặc biệt hữu ích để giám sát hoạt động mặt đất của sân bay:
Hoạt động mặt đất tại sân bay liên quan đến nhiều bộ phận chuyển động diễn ra cùng lúc, nhưng chỉ một số ít được giám sát theo thời gian thực. Thường khó biết thiết bị nào đang được sử dụng, xe hỗ trợ ở đâu hoặc quy trình an toàn có được tuân thủ hay không.
Những khoảng trống này có thể làm chậm hoạt động và tăng nguy cơ sai sót. Tiếp theo, hãy cùng xem xét một số trường hợp sử dụng mà YOLO11 có thể tối ưu hóa hoạt động mặt đất.
Các phương tiện hỗ trợ mặt đất như xe đẩy hành lý, xe tải chở hàng, xe chở suất ăn và xe dịch vụ là thiết yếu cho việc quay vòng của mỗi chuyến bay. Những phương tiện này thường di chuyển qua các không gian chung và cần có mặt đúng nơi vào đúng thời điểm. Nếu không được theo dõi đúng cách, chúng có thể chặn đường ra vào và làm chậm trễ hoạt động xếp dỡ.
Tính năng hỗ trợ phát hiện vật thể của YOLO11 có thể được sử dụng để nhận dạng và định vị từng xe khi xe di chuyển qua sân đỗ. Điều này giúp các đội trực tiếp xem vị trí thiết bị và đánh dấu vị trí khi có vật thể nào đó không đúng vị trí. Nó giúp giảm thiểu nhầm lẫn, và các giám sát viên có thể sử dụng thông tin này để cải thiện luồng xe và ngăn chặn xe không hoạt động hoặc ở lại khu vực có lưu lượng giao thông cao quá lâu.
Ví dụ, nếu xe đẩy vẫn nằm trong khu vực bốc xếp sau thời gian dự kiến, hệ thống tích hợp YOLO11 có thể đánh dấu để di chuyển xe đẩy. Tương tự, việc truy cập thông tin chi tiết về theo dõi đối tượng của YOLO11 có thể loại bỏ nhu cầu kiểm tra bằng lời nói hoặc báo cáo thủ công.
Nhân viên mặt đất, chẳng hạn như nhân viên xử lý hành lý, kỹ thuật viên và nhân viên vận hành nhiên liệu, làm việc gần máy bay và thiết bị hạng nặng, thường ở những khu vực có tầm nhìn hạn chế. Công việc của họ đòi hỏi phải di chuyển nhanh chóng giữa các khu vực khác nhau, vì vậy họ cần tập trung vào cả thời gian và an toàn. Khi có sự cố xảy ra, điều đó có thể dẫn đến thương tích hoặc làm gián đoạn hoạt động của sân bay.
Để đảm bảo an toàn hơn cho những nhiệm vụ này, khả năng ước tính tư thế của YOLO11 có thể được sử dụng để phân tích cách mọi người di chuyển trong khu vực hoạt động. Nó có thể nhận diện tư thế cơ thể và cảnh báo những chuyển động không tuân thủ các hướng dẫn an toàn. Ví dụ, nó có thể phát hiện khi ai đó cúi quá gần động cơ.
Ước tính tư thế cũng hỗ trợ đào tạo và đánh giá an toàn bằng cách cung cấp dữ liệu chuyển động chi tiết có thể được phân tích sau mỗi ca làm việc. Điều này giúp các nhóm xác định các mô hình, điều chỉnh các thói quen không an toàn và củng cố các quy trình phù hợp trong các hoạt động tiếp theo.
Việc đảm bảo hành khách di chuyển thông suốt qua sân bay liên quan trực tiếp đến hoạt động mặt đất. Hãy xem xét tình huống việc chất hành lý bị chậm trễ. Điều này có thể làm chậm quá trình lên máy bay, dẫn đến tình trạng chen chúc tại cổng và gây gián đoạn trong toàn bộ nhà ga.
Tương tự như vậy, nếu một xe hỗ trợ hoặc thành viên phi hành đoàn đến muộn, điều này có thể làm chậm quá trình quay đầu của máy bay và ảnh hưởng đến luồng hành khách trong cả quá trình đến và đi.
Quản lý hàng đợi hiệu quả cũng là một phần quan trọng để đảm bảo mọi việc đúng tiến độ. Việc xếp hàng dài tại quầy làm thủ tục, an ninh hoặc cổng lên máy bay có thể dẫn đến lỡ chuyến bay và gây khó chịu cho hành khách.
Sử dụng YOLO11 để phát hiện và theo dõi vật thể, các sân bay thông minh có thể theo dõi độ dài hàng đợi và chuyển động của hành khách theo thời gian thực. Hệ thống hỗ trợ thị giác có thể cảnh báo nhân viên khi hàng đợi quá dài hoặc cần mở thêm làn đường, giúp giảm thời gian chờ đợi và ngăn ngừa tắc nghẽn.
Đường băng và sân đỗ là những bộ phận quan trọng của cơ sở hạ tầng sân bay. Đường băng là đường trải nhựa dùng cho máy bay cất và hạ cánh, trong khi sân đỗ là khu vực máy bay đỗ, xếp hàng hoặc bảo dưỡng.
Những khu vực này cần được kiểm tra bề mặt thường xuyên để đảm bảo an toàn khi lăn bánh, đỗ xe và bảo dưỡng. Các vấn đề như vết nứt, tràn chất lỏng, nước đọng hoặc mảnh vụn có thể dễ bị bỏ qua nhưng có thể gây chậm trễ hoặc hư hỏng nếu không được xử lý kịp thời.
Khả năng phân đoạn hiện trường của YOLO11 có thể phát hiện và phân đoạn các lỗi này với độ chính xác đến từng pixel. Mô hình có thể xử lý hình ảnh theo thời gian thực và làm nổi bật các khu vực bề mặt cần được chú ý. Điều này giúp đội ngũ bảo trì nhận được cảnh báo và lên lịch vệ sinh hoặc sửa chữa mà không cần chờ kiểm tra thủ công.
Sau đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng công nghệ thị giác máy tính để cải thiện hoạt động mặt đất tại sân bay:
Mặt khác, cũng có một số hạn chế cần lưu ý khi triển khai giải pháp Vision AI . Dưới đây là một số yếu tố cần cân nhắc:
Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 giúp việc giám sát hoạt động mặt đất tại sân bay theo thời gian thực trở nên dễ dàng hơn. Bằng cách phát hiện phương tiện mặt đất, theo dõi nhân viên và xác định các rủi ro trên mặt đất, YOLO11 có thể cải thiện nhận thức tình huống và giảm khả năng xảy ra lỗi trong các hoạt động khẩn cấp.
Nhìn về tương lai, các mô hình như YOLO11 có thể hỗ trợ các hệ thống bán tự động quản lý lộ trình phương tiện, hướng dẫn di chuyển máy bay và giám sát khu vực nhân sự theo thời gian thực. Khi Vision AI được cải thiện, nó đang trở thành một công cụ quan trọng giúp hoạt động mặt đất của sân bay an toàn hơn, hiệu quả hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày càng tăng.
Tham gia cộng đồng đang phát triển của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Sẵn sàng bắt đầu các dự án thị giác máy tính của riêng bạn? Hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi. Khám phá AI trong nông nghiệp và Vision AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách truy cập các trang giải pháp của chúng tôi!
.webp)