Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Ứng dụng AI trong quản lý sân bay

Mostafa Ibrahim

5 phút đọc

Ngày 9 tháng 9 năm 2024

Khám phá cách AI trong quản lý sân bay đang cách mạng hóa sự an toàn, hiệu quả và hoạt động.

Quản lý hiệu quả sân bay và máy bay là rất quan trọng để đảm bảo an toàn, hiệu quả và trải nghiệm du lịch liền mạch. Tuy nhiên, việc quản lý các hoạt động phức tạp của các sân bay hiện đại và việc bảo trì phức tạp của máy bay đi kèm với những thách thức đáng kể. Từ việc giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động đến việc triển khai công nghệ hàng không dựa trên AI để tuân thủ các quy định an toàn nghiêm ngặt, ngành này ngày càng dựa vào AI trong quản lý sân bay để vượt qua những trở ngại này.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành giải pháp phù hợp cho những thách thức này, với tiềm năng tự động hóa khoảng 30% các tác vụ của ngành hàng không. Từ việc nâng cao độ chính xác của kiểm tra máy bay đến tối ưu hóa bảo trì dự đoán và quản lý đội bay, AI đang thay đổi cách các sân bay hoạt động và cải thiện việc quản lý tổng thể máy bay. 

Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI này không chỉ là một xu hướng—nó đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong tương lai của ngành hàng không, với thị trường AI toàn cầu trong lĩnh vực hàng không dự kiến sẽ tăng từ 728,05 triệu đô la Mỹ vào năm 2022 lên ước tính 23 tỷ đô la Mỹ vào năm 2031, theo Symphony Solutions.

Vai trò của AI trong quản lý sân bay

AI đang nhanh chóng trở thành một phần thiết yếu trong cách các sân bay hoạt động, mang lại hiệu quả và độ chính xác cho các quy trình từng tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi do con người. Cho dù đó là kiểm tra máy bay, tăng cường an ninh hay quản lý luồng hành khách, AI đang tạo ra tác động đáng kể. Hãy xem xét kỹ hơn vai trò quan trọng của AI trong quản lý sân bay và cách nó đang giúp ngành này.

Kiểm tra máy bay dựa trên AI

Các hệ thống computer vision hỗ trợ AI đang định hình lại việc kiểm tra máy bay bằng cách tự động hóa các tác vụ chính. Các hệ thống này có thể nhanh chóng phát hiện các hư hỏng trên thân máy bay, chẳng hạn như vết nứt trên cánh hoặc thân máy bay. Chúng cũng có thể kiểm tra động cơ xem có rò rỉ chất lỏng hay không và kiểm tra hệ thống hạ cánh xem có bất kỳ dấu hiệu hao mòn nào không. Việc kiểm tra tự động này giúp xác định sớm các vấn đề về an toàn, giảm thời gian ngừng hoạt động và giữ cho máy bay ở tình trạng hoạt động tốt nhất.

Hình 1. Mô hình Ultralytics YOLOv5 phát hiện các lỗi trên động cơ máy bay, bao gồm ăn mòn (a và b) và lớp phủ bảo vệ nhiệt (TBC) bị thiếu (c và d).

Ứng dụng AI trong an ninh và giám sát sân bay

AI đang nâng an ninh sân bay lên một tầm cao mới, giúp nó trở nên thông minh và hiệu quả hơn. Một phần quan trọng của sự chuyển đổi này là thị giác máy tính, đóng vai trò quan trọng trong một số khía cạnh của an ninh. Ví dụ: trong quá trình xử lý và kiểm tra hành lý, các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau:

  • Phát hiện đối tượng: Quá trình này liên quan đến việc xác định các đối tượng. Trong một sân bay, giải pháp thông minh này có thể được sử dụng để theo dõi vali hoặc hành lý khác trên hệ thống băng chuyền trong quá trình xử lý hành lý hoặc phát hiện các đối tượng bên trong vali trong quá trình kiểm tra hành lý. Mô hình làm nổi bật các đối tượng này bằng cách tạo một khung giới hạn xung quanh chúng, cho phép nhân viên sân bay theo dõi và quản lý hành lý hiệu quả hơn, đảm bảo không có vật phẩm nào bị thất lạc, bỏ quên hoặc gây ra mối đe dọa an ninh.
  • Phân đoạn (Segmentation): Phân đoạn bao gồm việc chia một hình ảnh thành các phân đoạn khác nhau để cô lập và phân tích các khu vực cụ thể. Trong an ninh sân bay, phân đoạn có thể giúp dễ dàng phát hiện các vật phẩm bị che giấu hoặc phân biệt giữa các đối tượng chồng chéo, đảm bảo không bỏ qua các mối đe dọa tiềm ẩn.
  • Phân loại (Classification): Phân loại chia các đối tượng được phát hiện thành các loại khác nhau, chẳng hạn như xác định xem một vật phẩm có phải là vũ khí hay một vật vô hại. Điều này giúp nhân viên an ninh nhanh chóng hiểu những gì họ đang xử lý và ưu tiên phản ứng của họ cho phù hợp.

Ngoài việc kiểm tra hành lý, AI đang tạo ra làn sóng trong các lĩnh vực quan trọng khác như nhận dạng khuôn mặt (facial recognition)phân tích hành vi (behavior analysis). Hệ thống CCTV hỗ trợ AI (AI-powered CCTV systems) hiện có thể sử dụng thị giác máy tính để nhận dạng khuôn mặt trong thời gian thực, so sánh chúng với danh sách theo dõi để nhanh chóng xác định những người cần quan tâm. Nhưng nó không dừng lại ở đó—các hệ thống này cũng có thể phân tích các kiểu hành vi, gắn cờ các hoạt động đáng ngờ mà mắt người có thể bỏ qua, giúp các đội an ninh ứng phó với các mối đe dọa hiệu quả hơn, giữ an toàn cho cả hành khách và nhân viên tại các sân bay bận rộn.

Hình 2. Mô hình YOLOv8 sử dụng phát hiện đối tượng để xác định và theo dõi hành lý trên băng chuyền.

Ứng dụng AI trong quản lý luồng hành khách

Quản lý luồng hành khách qua các sân bay bận rộn là một nhiệm vụ không hề nhỏ, nhưng các thuật toán AI, bao gồm cả máy học và thị giác máy tính, đang giúp thực hiện điều đó dễ dàng hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực, AI có thể dự đoán thời gian cao điểm bằng cách xác định các mẫu và xu hướng, cho phép các sân bay phân công nhân viên hiệu quả hơn và giảm tình trạng đông đúc. Điều này dẫn đến trải nghiệm liền mạch hơn cho khách du lịch, từ làm thủ tục đến lên máy bay.

Hình 3. Quản lý hàng đợi tại quầy bán vé sân bay bằng Ultralytics YOLOv8.

Lợi ích của AI trong quản lý sân bay

AI đang làm cho việc quản lý sân bay trở nên thông minh và hiệu quả hơn, mang lại một loạt các lợi ích giúp nâng cao cả hoạt động và trải nghiệm của hành khách.

Tăng hiệu quả hoạt động

Tích hợp AI để nâng cao hiệu quả sân bay giúp cải thiện đáng kể cách quản lý hoạt động. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, AI giúp giảm sự chậm trễ, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và đảm bảo mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Cho dù đó là điều chỉnh mức độ nhân viên trong thời gian cao điểm hay điều phối việc quay vòng máy bay, AI đảm bảo rằng các hoạt động của sân bay hiệu quả nhất có thể.

Nâng cao an toàn và tuân thủ

AI trong an toàn hàng không đang thiết lập các tiêu chuẩn mới bằng cách thực hiện kiểm tra với độ chính xác cao hơn, phát hiện các lỗi mà thanh tra viên con người có thể bỏ sót. Điều này giúp đáp ứng các quy định nghiêm ngặt như Phụ lục 19 của ICAO, yêu cầu các hệ thống phải chủ động quản lý rủi ro an toàn và FAA, cơ quan yêu cầu các cuộc kiểm tra do AI thực hiện phải kỹ lưỡng như các cuộc kiểm tra do con người thực hiện. Bằng cách tuân thủ các quy tắc này, hệ thống AI có thể cải thiện sự an toàn. Một ví dụ khác là cách AI có thể tăng cường kiểm tra hành lý, sử dụng các thuật toán tiên tiến để nhanh chóng quét và phát hiện các vật phẩm nguy hiểm hoặc bất hợp pháp mà không cần kiểm tra thủ công. 

Giảm chi phí

Mặc dù AI giúp tăng cường đáng kể hiệu quả và an toàn, nhưng nó cũng có thể giúp giảm chi phí. Từ việc hợp lý hóa việc phân bổ nguồn lực đến giảm sự chậm trễ, các quyết định dựa trên AI dẫn đến việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn, cuối cùng cắt giảm các chi phí không cần thiết và giúp các sân bay hoạt động hiệu quả hơn về chi phí.

Cải thiện trải nghiệm của hành khách

Một lợi ích khác của AI trong hoạt động sân bay là cải thiện trải nghiệm của hành khách. Các hệ thống hỗ trợ AI tăng tốc quá trình làm thủ tục, quản lý hàng đợi hiệu quả hơn và cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, chẳng hạn như đề xuất tuyến đường nhanh nhất đến cổng của bạn. Các hệ thống này cũng loại bỏ việc kiểm tra tài liệu thủ công bằng cách tự động hóa quy trình bằng nhận dạng khuôn mặt, giúp kiểm soát hộ chiếu và lên máy bay nhanh hơn và liền mạch hơn.

Ví dụ: tại Sân bay Changi ở Singapore, các hệ thống hỗ trợ AI hướng đến mục tiêu làm cho quá trình làm thủ tục nhanh hơn tới 50%, nâng cao trải nghiệm của hành khách bằng cách hợp lý hóa quá trình kiểm tra an ninh, giảm thời gian chờ đợi và cải thiện luồng tổng thể qua sân bay. Điều này mang lại một hành trình suôn sẻ hơn, ít căng thẳng hơn cho khách du lịch, giúp trải nghiệm sân bay của họ trở nên thú vị hơn nhiều​.

Những thách thức và hạn chế

Mặc dù AI mang lại những lợi ích đáng kể, nhưng việc tích hợp nó vào quản lý sân bay không phải là không có những thách thức. Dưới đây là một số trở ngại chính cần được xem xét:

Tích hợp với các hệ thống hiện có

Một trong những thách thức lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống cũ hiện có mà nhiều sân bay vẫn đang sử dụng. Các hệ thống cũ này không được thiết kế để tích hợp AI, vì vậy việc kết hợp chúng có thể tốn kém và mất thời gian. Quá trình này thường bao gồm việc nâng cấp đáng kể hoặc thậm chí đại tu toàn bộ, điều này có thể làm gián đoạn hoạt động và đòi hỏi đầu tư đáng kể.

Sự phụ thuộc vào AI và những lo ngại về độ tin cậy

Khi AI ngày càng được tích hợp vào hoạt động của sân bay, có nguy cơ quá phụ thuộc vào các hệ thống này. Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ và cải thiện hiệu quả, nhưng nó không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Lỗi hệ thống, trục trặc kỹ thuật hoặc thậm chí hành vi không mong muốn từ AI có thể dẫn đến gián đoạn. Đây là lý do tại sao sự giám sát của con người vẫn rất cần thiết, đảm bảo luôn có kế hoạch dự phòng nếu hệ thống AI gặp sự cố.

Các thách thức về quy định và đạo đức

Việc triển khai AI trong quản lý sân bay mang đến một loạt các thách thức riêng. Có những quy tắc nghiêm ngặt về an toàn và bảo mật dữ liệu, và việc đảm bảo các hệ thống AI tuân thủ các quy tắc này có thể phức tạp. Cũng có những lo ngại về mặt đạo đức, đặc biệt là với việc giám sát và ra quyết định dựa trên AI, những điều này cần được xử lý cẩn thận để ngăn chặn việc lạm dụng hoặc vi phạm quyền riêng tư.

Những đổi mới trong tương lai của AI trong quản lý sân bay

Khi AI tiếp tục phát triển, vai trò của nó trong quản lý sân bay sẽ mở rộng hơn nữa, mang lại mức độ hiệu quả, an toàn và tiện lợi mới.

Hệ thống tự động do AI điều khiển

Trong tương lai, AI đã thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống tự động hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm tại một số sân bay. Chúng bao gồm xe tự hành cho các dịch vụ mặt đất, chẳng hạn như tiếp nhiên liệu cho máy bay, kéo máy bay và vận chuyển hành lý hoặc hàng hóa trên đường băng. Các sân bay như London Heathrow đang tích cực thử nghiệm các hệ thống này để đánh giá giá trị và hiệu quả hoạt động của chúng. 

Ngoài ra, máy bay không người lái tự hành được trang bị AI hiện đang được nghiên cứu về khả năng giám sát trên không, nhằm tăng thêm một lớp bảo mật bằng cách theo dõi chu vi sân bay và các khu vực quan trọng khác. Mặc dù các công nghệ này đang cho thấy nhiều hứa hẹn, nhưng chúng vẫn đang trong giai đoạn phát triển và thử nghiệm và đang được tinh chỉnh trước khi có thể được tích hợp hoàn toàn vào các hoạt động hàng ngày của sân bay.

Hình 4. CargoPod do AI điều khiển tự động vận chuyển hàng hóa tại Sân bay Heathrow, thể hiện các dịch vụ mặt đất tại sân bay trong tương lai.

Sân bay thông minh và AI

Khái niệm 'sân bay thông minh' là một sự phát triển thú vị khác đang trên đà phát triển. Trong môi trường được hỗ trợ bởi AI này, mọi thứ từ sử dụng năng lượng đến di chuyển của hành khách sẽ được tối ưu hóa một cách trơn tru. 

AI có thể quản lý hệ thống chiếu sáng, sưởi ấm và làm mát bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực, đảm bảo hiệu quả năng lượng tốt hơn và giảm chi phí vận hành. Hành khách có thể có trải nghiệm cá nhân hóa, với AI giúp họ điều hướng sân bay, tăng tốc quá trình làm thủ tục và cung cấp các dịch vụ dựa trên sở thích cá nhân của họ.

Hình 5. Robot do AI cung cấp hỗ trợ khách du lịch tại một sân bay thông minh, nâng cao trải nghiệm du lịch với các dịch vụ cá nhân hóa.

Những điều cần nhớ

AI đang định hình lại việc quản lý sân bay theo những cách đáng chú ý, làm cho các hoạt động hiệu quả hơn, tăng cường an toàn và giảm chi phí. Từ việc tự động hóa kiểm tra máy bay đến cải thiện an ninh và tối ưu hóa luồng hành khách, AI đang giúp các sân bay hoạt động trơn tru và hiệu quả hơn.

Mặc dù những lợi ích của AI trong quản lý sân bay là rõ ràng, nhưng điều quan trọng là phải cân bằng những tiến bộ này với sự xem xét cẩn thận về những thách thức mà chúng mang lại. Các yếu tố như độ tin cậy của hệ thống, tích hợp với các công nghệ hiện có và các mối quan tâm về đạo đức cần được quan tâm chu đáo. Khi chúng ta đón nhận AI, việc đảm bảo một cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm sẽ là chìa khóa để khai thác toàn bộ tiềm năng của nó đồng thời bảo vệ các giá trị và tiêu chuẩn mà các sân bay và khách du lịch tin tưởng.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá các dự án sáng tạo và tham gia cộng đồng đang phát triển của chúng tôi. Từ việc cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe đến chuyển đổi nông nghiệp, chúng tôi đang đi đầu trong những tiến bộ của AI!

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard