Ngày 24 tháng 11 năm 2025
Xem cách AI trong bóng đá đang chuyển đổi thông tin chi tiết theo thời gian thực và phân tích dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu suất của cầu thủ và chiến lược của đội.
Người hâm mộ bóng đá trên toàn thế giới đều đồng ý rằng đây là một môn thể thao đẹp mắt. Và nhờ những tiến bộ gần đây trong công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) , nó đang trở nên hấp dẫn và thú vị hơn bao giờ hết. Một ví dụ điển hình là giải đấu bóng đá robot gần đây ở Trung Quốc, nơi các robot được hỗ trợ bởi AI có thể nhận diện chuyển động, phản ứng với các pha bóng và tự đưa ra quyết định trên sân hoàn toàn tự động.
Trên thực tế, AI đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong môn thể thao này. Ở các giải bóng đá lớn, AI đang định hình lại cách các đội bóng luyện tập, thi đấu và lập kế hoạch chiến lược.
Giờ đây, các huấn luyện viên và nhà phân tích có thể dễ dàng nghiên cứu hàng ngàn hành động trong trận đấu, từ độ chính xác chuyền bóng và cường độ pressing đến vị trí cầu thủ và đội hình tổng thể của đội. Đây là một bước tiến vượt bậc so với việc xem lại video thủ công, vốn trước đây chậm chạp và tốn thời gian. Với AI, các đội bóng có được thông tin chi tiết nhanh chóng dựa trên dữ liệu, giúp họ detect các mô hình, điều chỉnh chiến thuật và cải thiện hiệu suất hiệu quả hơn nhiều.
Động lực chính của sự tiến bộ này là thị giác máy tính , một nhánh của AI cho phép máy móc diễn giải thông tin hình ảnh. Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 và Ultralytics YOLO26 sắp ra mắt có thể được sử dụng để phân tích cảnh quay trận đấu. track mỗi cầu thủ, theo dõi quả bóng, và detect các sự kiện quan trọng theo thời gian thực.
Các giải đấu bóng đá phổ biến, như Ngoại hạng Anh, MLS và FIFA World Cup, đã và đang sử dụng các công nghệ như Vision AI để theo dõi hiệu suất và phân tích chiến thuật. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về AI trong bóng đá và những khác biệt mà nó mang lại. Cùng bắt đầu nào!
Công nghệ AI và phân tích dữ liệu hiện đang được tích hợp vào nhiều khía cạnh của các trận đấu và buổi tập luyện bóng đá. Ví dụ, nhiều câu lạc bộ bóng đá sử dụng AI để nghiên cứu chiến thuật, lên kế hoạch tập luyện và thực hiện phân tích hiệu suất trong suốt trận đấu.
Mỗi trận đấu là cơ hội để thu thập lượng lớn dữ liệu người chơi từ camera, cảm biến và thiết bị theo dõi GPS. Dữ liệu này có thể được xử lý để tìm ra các mô hình hỗ trợ huấn luyện viên đưa ra quyết định tốt hơn trong quá trình tập luyện và thi đấu.
Vậy tất cả những điều này thực sự hoạt động như thế nào? Cốt lõi của AI trong bóng đá là học máy và học sâu, cho phép máy tính học các mẫu từ lượng dữ liệu khổng lồ. Các mô hình AI được đào tạo bằng cách sử dụng các tập dữ liệu mở rộng bao gồm cảnh quay trận đấu, chuyển động của cầu thủ, thống kê hiệu suất và nhiều ví dụ thực tế từ các trận đấu trước.
Khi mô hình được huấn luyện, nó sẽ học cách nhận biết các hành động khác nhau và hiểu cách chúng ảnh hưởng đến những gì diễn ra trên sân. Sau khi quá trình huấn luyện hoàn tất, các mô hình AI có thể nhanh chóng phân tích các clip trận đấu hoặc dữ liệu cầu thủ mới và cung cấp những thông tin chi tiết mà thông thường phải mất hàng giờ hoặc hàng ngày mới có được.
Sau đây là một số ứng dụng quan trọng khác của AI trong bóng đá:
AI trong bóng đá bao gồm nhiều ứng dụng, vì nó là một phạm vi bao quát cho nhiều công nghệ khác nhau. Để hiểu rõ hơn cách AI được sử dụng trong môn thể thao này, chúng ta hãy tập trung vào một lĩnh vực chính: thị giác máy tính.
Vision AI cho phép phân tích cảnh quay trận đấu theo thời gian thực bằng cách phát hiện cầu thủ, theo dõi bóng và xác định những khoảnh khắc quan trọng khi chúng diễn ra. Bạn có thể hình dung thị giác máy tính như một nỗ lực mô phỏng cách con người nhìn nhận và hiểu thế giới, nhưng không bao giờ bị mệt mỏi hay mất tập trung.
Hãy xem xét một trận bóng đá chuyên nghiệp điển hình. Nó thường được ghi hình từ nhiều góc độ khác nhau bằng các camera chất lượng cao được bố trí xung quanh sân vận động, ghi lại mọi đường chuyền, pha chạy nước rút và thay đổi chiến thuật.
Những thước phim thô này chứa đựng một lượng thông tin khổng lồ, nhưng việc xem lại thủ công lại rất chậm và gần như bất khả thi trong một trận đấu trực tiếp. Công nghệ thị giác máy tính sẽ xử lý từng khung hình và chuyển đổi chúng thành những thông tin chi tiết rõ ràng, hữu ích mà các đội có thể sử dụng ngay lập tức.
Bây giờ, chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn cách các giải pháp do Vision AI điều khiển thực sự hoạt động trong bóng đá.
Các mô hình thị giác máy tính như YOLO11 Hỗ trợ một loạt các tác vụ thị giác như phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể và phân loại hình ảnh. Mỗi tác vụ này có thể đóng một vai trò cụ thể trong việc hiểu những gì đang diễn ra trên thực địa.
Ví dụ, tính năng phát hiện vật thể có thể xác định vị trí của cầu thủ, trọng tài và quả bóng trong mỗi khung hình của video. Điều này giúp detect vị trí của người chơi, đo khoảng cách giữa các đường hoặc theo dõi chuyển động của bóng.
Phân đoạn thể hiện đưa điều này lên một tầm cao mới bằng cách phác thảo hình dạng chính xác của từng cầu thủ hoặc vật thể thay vì chỉ đánh dấu chúng bằng một khung giới hạn. Mức độ chi tiết này cho phép các giải pháp Vision AI phân biệt cầu thủ ở khu vực đông đúc, hiểu được hướng cơ thể và tách biệt các chuyển động chồng chéo trong những khoảnh khắc nhịp độ nhanh như các pha tranh chấp bóng hoặc tranh chấp trước khung thành.
Tương tự, phân loại hình ảnh tập trung vào việc xác định những gì xuất hiện trong một khung hình duy nhất bằng cách gán nó vào một danh mục được xác định trước. Khi nói đến bóng đá, điều này có thể được sử dụng để gắn nhãn các yếu tố trực quan như bóng có ở đó không, trọng tài có giơ thẻ phạt không, hay cầu thủ có đang thực hiện một hành động cụ thể, dễ nhận biết không.
Khi các tác vụ thị giác máy tính này được kết hợp, Vision AI có thể phân tích cảnh quay khớp theo thời gian thực và chuyển đổi thành những thông tin chi tiết có ý nghĩa. Nó có thể detect người chơi, theo dõi chuyển động của họ, hiểu hành động của họ và đánh dấu các sự kiện quan trọng khi chúng xảy ra.
Bây giờ chúng ta đã khám phá cách thức hoạt động của AI và thị giác máy tính, hãy cùng xem xét các trường hợp sử dụng thực tế trong đó công nghệ hỗ trợ AI đang tối ưu hóa trò chơi và mang lại cho các đội lợi thế cạnh tranh rõ ràng.
Bóng đá có nhiều luật mà cầu thủ và trọng tài phải ghi nhớ, bao gồm lỗi, bóng chạm tay, đá phạt và phạt đền. Một trong những luật quan trọng nhất, và thường được tranh luận nhiều nhất, là luật việt vị.
Một cầu thủ ở vị trí việt vị nếu bất kỳ bộ phận nào của đầu, thân hoặc chân của họ gần đường biên ngang của đối phương hơn cả bóng và cầu thủ đối phương ở vị trí thứ hai từ dưới lên tại thời điểm đồng đội chơi bóng. Do các cầu thủ di chuyển nhanh và hàng phòng ngự liên tục thay đổi, huấn luyện viên trưởng và trọng tài khó có thể đưa ra quyết định việt vị chính xác.
Đó chính là lúc AI và hệ thống thị giác máy tính có thể hỗ trợ đắc lực. Những công nghệ này có thể hỗ trợ trọng tài bằng cách đưa ra quyết định việt vị chính xác và nhất quán hơn.
Nghiên cứu gần đây cung cấp cái nhìn thoáng qua về việc này diễn ra như thế nào trong thế giới thực. Thay vì dựa vào hàng chục camera chuyên dụng, một nghiên cứu đã sử dụng một camera phát sóng duy nhất để phát hiện lỗi việt vị .
Hệ thống lập bản đồ sân bằng cách phát hiện các đường biên và tính toán điểm biến mất, tức là điểm giao nhau giữa các đường biên trên sân. Sau đó, hệ thống sử dụng ước lượng tư thế , một nhiệm vụ thị giác máy tính, để xác định chính xác các bộ phận cơ thể của từng cầu thủ, những bộ phận quyết định vị trí việt vị, chẳng hạn như vai, đầu gối và bàn chân.
Việc ước lượng tư thế hoạt động bằng cách xác định các khớp chính trên mỗi cầu thủ và đánh dấu vị trí chính xác của chúng trong khung hình. Với thông tin này, mô hình có thể vẽ một đường việt vị ảo theo thời gian thực.
Tránh nguy cơ chấn thương và duy trì thể lực trong suốt mùa giải là một trong những thách thức lớn nhất mà các cầu thủ bóng đá phải đối mặt. Mệt mỏi, quá tải và căng thẳng lặp đi lặp lại có thể dẫn đến chấn thương nghiêm trọng nếu không được phát hiện sớm.
Ngày nay, các hệ thống Vision AI đang bắt đầu hỗ trợ các huấn luyện viên và đội ngũ y tế bằng cách chuyển đổi các cảnh quay trận đấu và tập luyện thành dữ liệu sức khỏe và hiệu suất có ý nghĩa. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống có tên là DeepImpact , sử dụng video phát sóng và học sâu để detect khi người chơi đánh đầu vào bóng.
Nói cách khác, hệ thống có thể phân tích cảnh quay video và xác định chính xác từng pha đánh đầu trong một trận đấu bằng cách nhận diện chuyển động đầu của cầu thủ và thời điểm bóng chạm bóng. Điều này rất quan trọng vì việc xem lại thủ công toàn bộ cảnh quay để tìm các pha đánh đầu có thể mất hàng giờ, trong khi các cảm biến tác động đeo được lại tốn kém và thường không chính xác.
DeepImpact giúp tự động hóa quy trình này bằng cách xác định hầu hết các sự kiện đánh đầu với độ nhạy cao, nghĩa là các nhà nghiên cứu có thể đo tần suất cầu thủ đánh đầu và xây dựng các tập dữ liệu lớn về mức độ tiếp xúc với tác động đầu. Những tập dữ liệu này rất quan trọng để nghiên cứu các tác động tiềm ẩn lâu dài của việc đánh đầu lặp lại đối với sức khỏe não bộ.
Để đạt được điều này, DeepImpact kết hợp một số bước về thị giác máy tính hoạt động cùng nhau ở chế độ nền:
Sau đây là một số lợi ích của việc sử dụng thuật toán Vision AI trong phân tích bóng đá:
Mặc dù Vision AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó cũng đi kèm một vài thách thức. Dưới đây là một số hạn chế của việc sử dụng thị giác máy tính và AI trong bóng đá:
Vision AI đang định hình lại cách các đội bóng phân tích, huấn luyện và thi đấu. Nó cung cấp cho các huấn luyện viên và nhà phân tích cái nhìn rõ nét về hiệu suất của đội, cấu trúc chiến thuật và động lực trận đấu theo thời gian thực. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu trực quan thành những thông tin chi tiết có thể đo lường được, Vision AI hỗ trợ các câu lạc bộ bóng đá trong việc ra quyết định cả trong và ngoài sân cỏ.
Bạn muốn biết thêm về AI? Hãy xem cộng đồng và kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Khám phá các trang giải pháp của chúng tôi để tìm hiểu về AI trong ngành robot và thị giác máy tính trong nông nghiệp. Khám phá các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng với thị giác máy tính ngay hôm nay!
