Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Tìm hiểu tất cả về các tính năng đột phá của Ultralytics YOLO11 mô hình AI mới nhất của chúng tôi định nghĩa lại tầm nhìn máy tính với độ chính xác và hiệu quả vô song.
Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu sự phát triển tiếp theo của các mô hình Ultralytics : YOLO11 ! Xây dựng trên những tiến bộ ấn tượng của trước đây YOLO các phiên bản mô hình, YOLO11 mang đến hàng loạt tính năng mạnh mẽ và tối ưu hóa giúp nó nhanh hơn, chính xác hơn và cực kỳ linh hoạt. Được công bố tại sự kiện YOLO Vision 2024 (YV24) , Ultralytics 'cuộc họp mặt kết hợp thường niên của các chuyên gia AI, nhà đổi mới và nhà phát triển, sự bổ sung mới nhất này cho Ultralytics gia đình đang chuẩn bị định nghĩa lại những gì có thể làm được với công nghệ thị giác máy tính .
Với kiến trúc sáng tạo của nó, YOLO11 có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau, từ phát hiện đối tượng theo thời gian thực đến phân loại, biến nó thành một bước đột phá cho cả nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Những cải tiến chính bao gồm trích xuất tính năng nâng cao để nắm bắt chi tiết chính xác hơn, độ chính xác cao hơn với ít tham số hơn và tốc độ xử lý nhanh hơn, cải thiện đáng kể hiệu suất thời gian thực. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn các tính năng giúp YOLO11 nổi bật và cách nó có thể chuyển đổi các ứng dụng thị giác máy tính của bạn. Hãy bắt đầu nào!
Hình 1. Glenn Jocher trên sân khấu, thông báo YOLO11 Tại YOLO Tầm nhìn 24.
Làm quen YOLO11
YOLO11 đánh dấu một chương mới cho YOLO Gia đình này cung cấp một mô hình mạnh mẽ và linh hoạt hơn, đưa thị giác máy tính lên một tầm cao mới. Với kiến trúc tinh tế và khả năng nâng cao, mô hình này hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính như ước lượng tư thế và phân đoạn thực thể mà cộng đồng Vision AI đã yêu thích ở Ultralytics YOLOv8 , nhưng với hiệu suất và độ chính xác thậm chí còn cao hơn. Glenn Jocher , Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành của Ultralytics , chia sẻ, “Với YOLO11 , chúng tôi đặt mục tiêu phát triển một mô hình vừa mạnh mẽ vừa thiết thực cho các ứng dụng thực tế. Hiệu quả và độ chính xác được cải thiện giúp nó trở thành một công cụ mạnh mẽ, có thể thích ứng với những thách thức đặc thù mà nhiều ngành công nghiệp khác nhau đang phải đối mặt. Tôi rất mong chờ xem cộng đồng Vision AI sẽ ứng dụng như thế nào. YOLO11 để tạo ra các giải pháp sáng tạo và đưa công nghệ thị giác máy tính lên một tầm cao mới.”
Hình 2. Glenn Jocher trên sân khấu, thông báo YOLO11 tại YV24.
Dưới đây là cái nhìn thoáng qua về các nhiệm vụ thị giác máy tính YOLO11 hỗ trợ:
Phân đoạn thể hiện: Nó liên quan đến việc xác định và tách biệt các đối tượng riêng lẻ trong một hình ảnh xuống cấp độ pixel. Nó rất hữu ích cho các ứng dụng như chẩn đoán hình ảnh y tế và phát hiện khuyết tật trong sản xuất.
Hình 3. Nhiệm vụ thị giác máy tính được hỗ trợ bởi YOLO11 .
Những gì thiết lập YOLO11 riêng biệt?
YOLO11 dựa trên những tiến bộ được giới thiệu trong YOLOv9 và YOLOv10 vào đầu năm nay, kết hợp các thiết kế kiến trúc được cải tiến, các kỹ thuật trích xuất tính năng nâng cao và các phương pháp đào tạo được tối ưu hóa. Điều thực sự làm nên YOLO11 nổi bật là sự kết hợp ấn tượng giữa tốc độ, độ chính xác và hiệu quả, khiến nó trở thành một trong những mô hình có khả năng nhất Ultralytics đã tạo ra cho đến nay. Với thiết kế được cải tiến, YOLO11 cung cấp khả năng trích xuất tính năng tốt hơn, đây là quá trình xác định các mẫu và chi tiết quan trọng từ hình ảnh, giúp nắm bắt các khía cạnh phức tạp chính xác hơn, ngay cả trong các tình huống khó khăn.
Đáng chú ý, YOLO11m đạt điểm Độ chính xác trung bình ( mAP ) cao hơn trên tập dữ liệu COCO trong khi sử dụng ít hơn 22% tham số so với YOLOv8m , giúp giảm tải tính toán mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Điều này có nghĩa là nó mang lại kết quả chính xác hơn trong khi vẫn hiệu quả hơn khi chạy. Hơn nữa, YOLO11 mang lại tốc độ xử lý nhanh hơn, với thời gian suy luận nhanh hơn khoảng 2% so với YOLOv10 , khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực.
Hình 4. Sử dụng YOLO11 để phát hiện đối tượng.
Nó được xây dựng để xử lý các tác vụ phức tạp trong khi vẫn tiết kiệm tài nguyên và được thiết kế để cải thiện hiệu suất của các mô hình quy mô lớn, khiến nó trở nên phù hợp cho các dự án AI đòi hỏi khắt khe. Các cải tiến đối với quy trình tăng cường cũng đã cải thiện quy trình đào tạo, giúp YOLO11 để thích ứng với các nhiệm vụ khác nhau, cho dù bạn đang làm việc trên các dự án nhỏ hay các ứng dụng quy mô lớn.
Trong thực tế, YOLO11 có hiệu suất xử lý cao và hoàn toàn phù hợp để triển khai trên cả thiết bị đám mây và thiết bị biên, đảm bảo tính linh hoạt trên nhiều môi trường khác nhau. Nói một cách đơn giản, YOLO11 không chỉ là một bản nâng cấp; nó là một mô hình chính xác, hiệu quả và linh hoạt hơn đáng kể, được trang bị tốt hơn để xử lý mọi thách thức về thị giác máy tính. Cho dù đó là lái xe tự động , giám sát , hình ảnh y tế , bán lẻ thông minh hay các trường hợp sử dụng công nghiệp , YOLO11 đủ linh hoạt để đáp ứng hầu hết mọi ứng dụng thị giác máy tính.
YOLO11 đã sẵn sàng cho hệ thống và nền tảng của bạn
Những tích hợp này là những tiện ích bổ sung tuyệt vời giúp YOLO11 có thể thích ứng với nhiều ngành công nghiệp khác nhau, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai mô hình vào quy trình hiện tại của mình. Ví dụ: giả sử bạn muốn sử dụng YOLO11 cho nông nghiệp , đặc biệt là giám sát cây trồng . Bạn có thể cần triển khai mô hình trên máy bay không người lái để xác định các vấn đề sức khỏe cây trồng theo thời gian thực trên các cánh đồng rộng lớn. Tuy nhiên, nếu bạn phụ trách an ninh, bạn có thể muốn sử dụng YOLO11 với hệ thống đám mây để giám sát nhiều nguồn cấp dữ liệu camera nhằm phát hiện đối tượng .
Hình 5. Sử dụng YOLO11 trong nông nghiệp.
Trao quyền cho cộng đồng AI với YOLO11
Cộng đồng AI tầm nhìn có thể mong đợi những tiến bộ thú vị với sự ra mắt của YOLO11 Nhờ độ chính xác và hiệu quả được cải thiện, mô hình mới này có tiềm năng chuyển đổi các ứng dụng hiện có và tạo ra những ứng dụng mới. Một yếu tố quan trọng trong sự tiến bộ này là Ultralytics HUB . Ultralytics HUB là một nền tảng thân thiện với người dùng giúp đơn giản hóa việc đào tạo và triển khai YOLO các mô hình, bao gồm YOLO11 .
Hình 6. Chạy YOLO11 Suy luận về Ultralytics TRUNG TÂM.
Ultralytics HUB hợp lý hóa quy trình phát triển bằng cách cho phép người dùng tải lên bộ dữ liệu, truy cập một loạt các mô hình được đào tạo sẵn và quản lý dự án của họ, tất cả tại một nơi. HUB cũng hỗ trợ cộng tác, giúp các nhóm dễ dàng làm việc cùng nhau trong các dự án AI. Dưới đây là một số tính năng chính khác của: Ultralytics TRUNG TÂM:
Đào tạo về đám mây : Ultralytics HUB cung cấp chương trình đào tạo mô hình đám mây liền mạch để có khả năng mở rộng và hiệu quả.
Các mô hình được đào tạo trước : Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình được đào tạo trước YOLOv5 , YOLOv8 , Và YOLO11 các mô hình.
Xuất mô hình: Các mô hình đã huấn luyện có thể được xuất sang nhiều định dạng khác nhau để triển khai.
Tích hợp : Ultralytics HUB tích hợp liền mạch với các nền tảng như Roboflow , Google Colab và Weights & Biases .
Tài liệu chi tiết : Ultralytics HUB cung cấp hướng dẫn toàn diện và câu hỏi thường gặp để hỗ trợ người dùng.
Hỗ trợ cộng đồng: Một cộng đồng Discord tích cực luôn sẵn sàng cho các câu hỏi và thảo luận.
Với thiết kế trực quan của HUB, cả nhà phát triển có kinh nghiệm và người mới đều có thể nhanh chóng bắt đầu. Khi ngày càng nhiều nhà phát triển sử dụng YOLO11 Thông qua HUB, chúng ta có thể mong đợi sự gia tăng đột biến của các ứng dụng hiệu suất cao, mở rộng ranh giới của thị giác máy tính và định hình tương lai của công nghệ AI.
Thực hành với YOLO11
Giống như YOLOv8 , YOLO11 sẽ sớm có sẵn để dùng thử thông qua Ultralytics HUB và gói Ultralytics Python . Bạn có thể đăng nhập vào HUB hoặc xem hướng dẫn bắt đầu nhanh của chúng tôi để biết hướng dẫn từng bước về cách cài đặt gói. Sau khi phát hành, bạn sẽ có thể khám phá các tính năng của nó, thử nghiệm với các tập dữ liệu khác nhau và xem cách YOLO11 thực hiện trong nhiều tình huống khác nhau. Chúng tôi rất mong được chứng kiến cộng đồng AI tham gia YOLO11 và đóng góp vào sự phát triển của nó, cung cấp phản hồi hoặc xây dựng dựa trên nó.
Cho dù bạn là nhà phát triển đang tìm cách tối ưu hóa các dự án hiện có hay người quan tâm đến việc tạo ra các ứng dụng mới, sự tham gia của bạn có thể giúp thúc đẩy sự đổi mới. Hãy tham gia thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm và hợp tác với những người khác để khai phá toàn bộ tiềm năng của YOLO11 . Chúng tôi rất vui mừng khi thấy bạn sử dụng YOLO11 để giải quyết những thách thức thực tế và biến những ý tưởng sáng tạo của bạn thành hiện thực!
Một chương mới bắt đầu với YOLO11
YOLO11 là bước tiến tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính, kết hợp độ chính xác, tốc độ và hiệu quả ấn tượng. Được công bố tại YV24, các tính năng tiên tiến của nó giúp nó trở nên linh hoạt cho nhiều ứng dụng thời gian thực, từ xe tự hành đến các giải pháp bán lẻ thông minh. Khi cộng đồng AI bắt đầu khám phá và sử dụng mô hình này, chúng tôi rất hào hứng được chứng kiến những cách thức sáng tạo YOLO11 sẽ thúc đẩy sự đổi mới và mang lại những khả năng mới cho cuộc sống. Nếu bạn muốn khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI, hãy thử YOLO11 và xem nó có thể nâng cao các dự án thị giác máy tính của bạn như thế nào!