Ngày 22 tháng 1 năm 2024
Khám phá tác động của Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe với hướng dẫn toàn diện của chúng tôi: từ chẩn đoán nâng cao đến kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
Sức khỏe là của cải, và điều đó làm cho ngành chăm sóc sức khỏe trở nên cực kỳ quan trọng. Nhờ những tiến bộ công nghệ, những người cần được chăm sóc y tế có thể nhận được sự giúp đỡ tốt hơn. Trong số những tiến bộ này, trí tuệ nhân tạo nổi bật vì mang lại nhiều lợi ích to lớn.
Hãy cùng xem xét kỹ hơn 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe và xem nó tạo ra sự khác biệt thực sự như thế nào trong lĩnh vực y tế!
Khi bác sĩ đưa ra chẩn đoán, họ xem xét các yếu tố như tiền sử bệnh, triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân. Có rất nhiều điều cần suy nghĩ, và có những tình huống mà chẩn đoán không chính xác. Đó là một quá trình phức tạp, và đôi khi, mặc dù đã nỗ lực hết sức, bác sĩ vẫn có thể không đưa ra chẩn đoán chính xác. Họ cũng là con người và có thể bỏ qua các chi tiết quan trọng, đặc biệt là dưới áp lực của những ca làm việc dài và mệt mỏi.
Ngay cả khi hoạt động tối ưu, các bệnh viện vẫn tạo ra khoảng 50 petabyte dữ liệu mỗi năm và 97% trong số đó không được sử dụng . Trí tuệ nhân tạo giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe sắp xếp, phân loại và sử dụng thông tin này một cách hiệu quả để chẩn đoán chính xác hơn.
Ví dụ, Google và Verily đã phát triển một thuật toán học máy để hỗ trợ sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường (DR) và phù hoàng điểm tiểu đường (DME), hai nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa có thể phòng ngừa ở người lớn. Nó cho phép bác sĩ dành nhiều thời gian hơn cho việc điều trị và quản lý bệnh nhân, thay vì chỉ chẩn đoán ban đầu.
AI có thể đưa ra chẩn đoán chính xác hơn, trực tiếp dẫn đến việc phát hiện bệnh tật và các vấn đề sức khỏe sớm hơn. Điều này rất quan trọng vì nhiều bệnh có thể được chữa khỏi nếu phát hiện ở giai đoạn đầu.
Ví dụ, ung thư phổi có cơ hội điều trị thành công cao hơn đáng kể khi phát hiện sớm. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư phổi là loại ung thư gây tử vong nhiều nhất trên toàn thế giới. Ung thư phổi gây ra hơn 1,7 triệu ca tử vong trên toàn cầu mỗi năm.
Google Health đã phát triển một mô hình AI phát hiện thêm 5% ca ung thư và giảm hơn 11% kết quả dương tính giả so với các bác sĩ X quang không được hỗ trợ. Mô hình AI có thể phân tích hình ảnh chụp CT 3D để xác định tình trạng ác tính của ung thư phổi nói chung và thậm chí cả các mô ác tính tinh vi.
Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu y tế hiệu quả hơn khả năng của con người, AI có thể xác định các mô hình và bất thường có thể là dấu hiệu của các bệnh giai đoạn đầu. Khả năng này mang lại hy vọng và cải thiện sức khỏe cho vô số bệnh nhân!
Với AI đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu y tế, các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa cho mọi người có thể trở thành hiện thực. Kế hoạch điều trị được cá nhân hóa là một chiến lược sức khỏe được thiết kế riêng cho bạn. Nó tính đến tiền sử sức khỏe, lối sống và thậm chí cả cấu tạo gen của bạn. Đây không phải là một phương pháp tiếp cận phù hợp với tất cả mọi người, mà là một kế hoạch được thiết kế riêng để phù hợp với nhu cầu sức khỏe của từng cá nhân.
Sau đây là một số lợi ích của việc có kế hoạch điều trị cá nhân hóa được tạo bởi AI:
Chụp ảnh y khoa bao gồm nhiều công nghệ khác nhau cho phép bác sĩ nhìn thấy bên trong cơ thể con người để chẩn đoán, theo dõi và điều trị các vấn đề sức khỏe. Nó dựa vào các phương pháp không xâm lấn để giúp các chuyên gia y tế phát hiện chấn thương, xác định bệnh hoặc kiểm soát các tình trạng bệnh mãn tính. AI trong chụp ảnh y khoa giúp phát hiện các khu vực có vấn đề hoặc các chi tiết tinh tế mà mắt người có thể không nhận thấy.
Một ví dụ tuyệt vời về điều này là sử dụng máy học để phân tích hình ảnh MRI của khối u não . Có thể mất tới 40 phút để phân loại khối u não bằng các phương pháp truyền thống. Nhưng giờ đây, chúng ta có thể làm điều đó chỉ trong vài phút. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà kết quả còn chính xác và rõ ràng hơn nhiều.
Quá trình khám phá, thiết kế, thử nghiệm và đưa ra thị trường các hợp chất dược phẩm hoặc phương pháp điều trị mới, được gọi là phát triển thuốc, theo truyền thống có thể mất tới 10 đến 15 năm. Quá trình này có thể được tối ưu hóa bằng AI. Các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc sử dụng AI trong quá trình khám phá thuốc có thể giúp tiết kiệm ít nhất 25% đến 50% về cả thời gian và chi phí.
Có nhiều cách khác nhau để áp dụng AI vào việc khám phá và phát triển thuốc. Chúng ta hãy cùng xem một vài ví dụ:
Những tiến bộ trong AI đang định hình lại hiểu biết của chúng ta về di truyền cá nhân. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu di truyền rộng lớn, AI có thể xác định chính xác các biến thể di truyền ảnh hưởng đến phản ứng của một cá nhân đối với các phương pháp điều trị. Ngoài ra, các thuật toán do AI điều khiển có thể khám phá ra các dấu ấn sinh học quan trọng và dự đoán rủi ro sức khỏe dựa trên thông tin di truyền. Điều này cung cấp cho cá nhân những hiểu biết có giá trị để chủ động quản lý sức khỏe của họ.
Tiến sĩ Zhenghe J. Wang, Trưởng khoa Di truyền học và Khoa học bộ gen và là đồng lãnh đạo chương trình bộ gen và biểu sinh ung thư tại Đại học Case Western Reserve , giải thích: "Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu bộ gen, nhưng việc hiểu được chúng có thể thực sự là một thách thức. AI sẽ là cách giúp chúng tôi trích xuất thông tin quan trọng mà bộ não con người không thể làm được và đây là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị".
Trong tương lai, rất có thể AI sẽ có thể phân tích dữ liệu di truyền mở rộng cùng với hình ảnh quét để tạo ra các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe không chỉ giới hạn ở việc chăm sóc bệnh nhân hoặc công tác lâm sàng. AI cũng có thể giúp tự động hóa và cải thiện nhiều bộ phận khác nhau của ngành chăm sóc sức khỏe, bao gồm Quản lý chu kỳ doanh thu (RCM). RCM liên quan đến cách các bệnh viện và hệ thống y tế quản lý hoạt động tài chính của họ.
Một cuộc khảo sát gần đây liên quan đến các nhà lãnh đạo từ các bệnh viện và hệ thống y tế Hoa Kỳ cho thấy gần 74% đang tích cực tự động hóa một số hoạt động trong chu kỳ doanh thu của họ. Việc áp dụng tự động hóa ngày càng tăng trong chăm sóc sức khỏe cho thấy xu hướng rộng hơn nhằm tăng hiệu quả, cắt giảm chi phí và cải thiện kết quả cho bệnh nhân.
Một trong những lợi ích chính của tự động hóa trong RCM là khả năng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại với sự can thiệp tối thiểu của con người. Ngoài ra, AI ngày càng được sử dụng cho các tác vụ như phân tích dự đoán cho quy trình thanh toán của bệnh nhân, giao tiếp với bệnh nhân được cá nhân hóa, xác minh bảo hiểm và quản lý từ chối yêu cầu bồi thường nâng cao.
Trí tuệ nhân tạo trong quản lý chăm sóc sức khỏe ngày càng trở nên thiết yếu. AI có thể tự động hóa các tác vụ thường lệ, chẳng hạn như lập lịch, thanh toán và nhập dữ liệu, bằng cách sử dụng các công nghệ như Tự động hóa quy trình bằng robot và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong những năm tới, AI dự kiến sẽ thay đổi đáng kể cách thức hoạt động của bệnh viện.
Ví dụ, khoảng 40% nhiệm vụ do nhân viên hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thực hiện và khoảng một phần ba nhiệm vụ do các bác sĩ thực hiện có thể được tự động hóa bằng AI. Ngoài ra, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe có thể giải phóng thời gian quý báu cho y tá và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác. Điều này cho phép họ tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân và phát triển chuyên môn.
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách thức hoạt động của HR và nhân sự y tế bằng cách làm cho các quy trình này hiệu quả và sáng tạo hơn. Các công ty đang sử dụng AI để thu hút nhân viên tốt hơn, hợp lý hóa việc tuyển dụng và cải thiện cách họ quản lý nhân tài. Ví dụ, các chatbot AI hiện phổ biến trong tuyển dụng, giúp thực hiện các nhiệm vụ như sàng lọc ứng viên và thiết lập các cuộc phỏng vấn.
Sau đây là một số ứng dụng chính của AI trong quản lý nhân sự và tuyển dụng:
AI đang chuyển đổi các hệ thống CNTT trong chăm sóc sức khỏe bằng cách làm cho chúng hiệu quả hơn. AI có thể tăng cường an ninh mạng bằng cách phát hiện và giải quyết các mối đe dọa. Điều này giúp bảo vệ thông tin bệnh nhân.
AI cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ CNTT thường xuyên như quản lý mạng và sao lưu dữ liệu. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cho nhân viên CNTT và cho phép họ tập trung vào các tác vụ quan trọng hơn. Sự kết hợp của AI với CNTT chăm sóc sức khỏe tinh chỉnh hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Chúng tôi đã khám phá 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe và rõ ràng là AI là một công nghệ thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Từ việc cải thiện đáng kể chẩn đoán lâm sàng đến phát hiện bệnh sớm, AI đang giúp chăm sóc sức khỏe chính xác hơn và được cá nhân hóa hơn. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp AI khác nhau trong chăm sóc sức khỏe, hãy xem trang của chúng tôi tại đây .
Tại Ultralytics, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng giới hạn của AI. Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp mới nhất của chúng tôi cho trí tuệ nhân tạo. Từ sản xuất đến xe tự lái , chúng tôi đang tích cực tham gia vào việc đổi mới với AI! 🌟🚀
.webp)