10 lợi ích hàng đầu của Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe

Sức khỏe là tài sản quý giá, vì vậy ngành chăm sóc sức khỏe có vai trò vô cùng quan trọng. Nhờ những tiến bộ công nghệ, người cần chăm sóc y tế có thể nhận được sự hỗ trợ tốt hơn. Trong số những tiến bộ này, trí tuệ nhân tạo nổi bật với nhiều lợi ích.

Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe và xem công nghệ này đang tạo ra khác biệt thực sự như thế nào trong lĩnh vực y tế.

Cải thiện chẩn đoán lâm sàng#

Khi chẩn đoán, bác sĩ cân nhắc các yếu tố như tiền sử bệnh, triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân. Có rất nhiều điều cần xem xét và đôi khi chẩn đoán không chính xác. Đây là quy trình phức tạp, đôi lúc bác sĩ vẫn có thể chẩn đoán sai dù đã cố gắng hết sức. Bác sĩ cũng là con người và có thể bỏ sót những chi tiết quan trọng, nhất là sau những ca trực dài và mệt mỏi.

Ngay cả khi hoạt động tối ưu, các bệnh viện tạo ra khoảng 50 petabyte dữ liệu mỗi năm và 97% trong số đó không được sử dụng. Trí tuệ nhân tạo giúp chuyên gia chăm sóc sức khỏe tổ chức, phân loại và khai thác hiệu quả thông tin này để chẩn đoán chính xác hơn.

Ví dụ, Google và Verily đã phát triển thuật toán machine learning hỗ trợ sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường (DR) và phù hoàng điểm do tiểu đường (DME), hai nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa có thể phòng ngừa ở người lớn. Nhờ đó, bác sĩ có thể dành nhiều thời gian hơn cho điều trị và quản lý bệnh nhân, thay vì chỉ tập trung vào chẩn đoán ban đầu.

Hình 1. Hình minh họa cách sử dụng machine learning để sàng lọc DR và DME.

Phát hiện bệnh sớm#

Khả năng đưa ra chẩn đoán chính xác hơn của AI trực tiếp giúp phát hiện bệnh tật và vấn đề sức khỏe sớm hơn. Điều này rất quan trọng vì nhiều bệnh có thể điều trị hiệu quả hơn nhiều nếu được phát hiện sớm.

Ví dụ, ung thư phổi có khả năng điều trị thành công cao hơn đáng kể khi được phát hiện sớm. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư phổi là loại ung thư gây tử vong nhiều nhất trên toàn cầu. Mỗi năm, ung thư phổi là nguyên nhân của hơn 1,7 triệu ca tử vong trên toàn thế giới.

Google Health đã phát triển một model AI giúp phát hiện thêm 5% ca ung thư và giảm hơn 11% kết quả dương tính giả so với bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không có hỗ trợ. Model AI có thể phân tích ảnh CT 3D để xác định mức độ ác tính tổng thể của ung thư phổi, thậm chí phát hiện những mô ác tính khó nhận biết.

Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu y tế hiệu quả hơn khả năng của con người, AI có thể xác định các mẫu và điểm bất thường có thể là dấu hiệu của bệnh ở giai đoạn đầu, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho nhiều bệnh nhân.

Phác đồ điều trị cá nhân hóa#

Khi AI tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu y tế, phác đồ điều trị cá nhân hóa cho mọi người có thể trở thành hiện thực. Phác đồ điều trị cá nhân hóa là chiến lược chăm sóc sức khỏe được thiết kế riêng cho bạn. Phác đồ này cân nhắc tiền sử sức khỏe, lối sống và thậm chí cả cấu trúc di truyền riêng của bạn. Đây không phải cách tiếp cận áp dụng chung cho tất cả, mà là kế hoạch được thiết kế phù hợp với nhu cầu sức khỏe cá nhân của bạn.

Sau đây là một số lợi ích của phác đồ điều trị cá nhân hóa do AI tạo:

• Cải thiện khám bệnh trực tuyến - AI có thể xem xét dữ liệu sức khỏe từ xa và đưa ra hướng dẫn, rất hữu ích khi bạn không thể hoặc không muốn đến khám trực tiếp.
• Tìm hiểu về sức khỏe của bạn - AI có thể cung cấp lời khuyên và thông tin sức khỏe phù hợp với tình trạng riêng, giúp bạn hiểu và quản lý sức khỏe tốt hơn.
• Hỗ trợ chăm sóc tại nhà - Bằng cách sử dụng dữ liệu từ các thiết bị theo dõi sức khỏe tại nhà, AI có thể giúp theo dõi tình trạng sức khỏe của bạn khi bạn mắc bệnh lâu dài hoặc đang hồi phục sau thời gian nằm viện.
• Cảnh báo sức khỏe nhanh chóng - AI có thể theo dõi các chỉ số sức khỏe và nhanh chóng báo cho bạn cùng bác sĩ nếu phát hiện dấu hiệu bất thường.

Phân tích hình ảnh y khoa tiên tiến#

Chẩn đoán hình ảnh y tế bao gồm nhiều công nghệ cho phép bác sĩ quan sát bên trong cơ thể người để chẩn đoán, theo dõi và điều trị các vấn đề sức khỏe. Lĩnh vực này dựa vào các phương pháp không xâm lấn để giúp chuyên gia y tế phát hiện chấn thương, xác định bệnh hoặc quản lý bệnh mạn tính. AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế giúp phát hiện những vùng có vấn đề hoặc chi tiết nhỏ mà mắt người có thể bỏ sót.

Một ví dụ điển hình là sử dụng machine learning để phân tích ảnh MRI khối u não. Các phương pháp truyền thống có thể mất tới 40 phút để phân loại khối u não. Với machine learning, công việc này giờ chỉ mất vài phút, giúp tiết kiệm thời gian đồng thời cải thiện độ chính xác.

Tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc#

Hình 2. Hình minh họa tiến trình khám phá và phát triển thuốc theo phương pháp truyền thống.

Quá trình khám phá, thiết kế, thử nghiệm và đưa các hợp chất dược phẩm hoặc phương pháp điều trị mới ra thị trường, còn gọi là phát triển thuốc, theo cách truyền thống có thể mất tới 10 đến 15 năm. Có thể tối ưu hóa quy trình này bằng AI. Các nghiên cứu cho thấy việc sử dụng AI trong khám phá thuốc có thể giúp tiết kiệm ít nhất 25% đến 50% cả về thời gian lẫn chi phí.

Có nhiều cách ứng dụng AI trong khám phá và phát triển thuốc. Hãy cùng xem một vài ví dụ:

• Tăng hiệu quả nghiên cứu: Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hỗ trợ khai thác thông tin liên quan từ tài liệu khoa học và cơ sở dữ liệu.
• Tinh giản quy trình: Thuật toán AI có thể dự đoán ái lực liên kết của các hợp chất với protein đích và giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi trong phòng thí nghiệm.
• Cải thiện độ an toàn của thuốc: Hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân trong thực tế để xác định các phản ứng có hại tiềm ẩn của thuốc.
• Tái định vị thuốc: AI có thể xác định những loại thuốc hiện có nào có tiềm năng điều trị các bệnh mới.

Nâng cao hiểu biết về di truyền cá nhân#

Những tiến bộ trong AI đang định hình lại hiểu biết của chúng ta về di truyền cá nhân. Bằng cách phân tích các tập dữ liệu di truyền khổng lồ, AI có thể xác định những biến thể di truyền ảnh hưởng đến phản ứng của mỗi người với các phương pháp điều trị. Ngoài ra, thuật toán ứng dụng AI có thể phát hiện các dấu ấn sinh học quan trọng và dự đoán nguy cơ sức khỏe dựa trên thông tin di truyền. Điều này cung cấp cho mỗi người những thông tin giá trị để chủ động quản lý sức khỏe.

Tiến sĩ Zhenghe J. Wang, Trưởng khoa Di truyền học và Khoa học bộ gene, đồng lãnh đạo chương trình bộ gene và biểu sinh ung thư tại Case Western Reserve University, giải thích: "Chúng ta có rất nhiều dữ liệu hệ gene, nhưng việc tìm hiểu ý nghĩa của dữ liệu đó thực sự rất khó. AI sẽ giúp chúng ta trích xuất những thông tin quan trọng mà bộ não con người không thể nhận ra, và đây là một lĩnh vực nghiên cứu đầy triển vọng."

Trong tương lai, AI có thể sẽ phân tích lượng lớn dữ liệu di truyền cùng với ảnh chụp để xây dựng kế hoạch điều trị cá nhân hóa.

Tự động hóa quản lý chu trình doanh thu (RCM)#

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe không chỉ giới hạn ở việc chăm sóc bệnh nhân hay công việc lâm sàng. AI còn có thể tự động hóa và cải thiện nhiều khía cạnh của ngành chăm sóc sức khỏe, bao gồm quản lý chu trình doanh thu (RCM). RCM liên quan đến cách bệnh viện và hệ thống y tế quản lý hoạt động tài chính.

Một cuộc khảo sát gần đây với các lãnh đạo từ các bệnh viện và hệ thống y tế Hoa Kỳ cho thấy gần 74% đang tích cực tự động hóa một phần hoạt động quản lý chu trình doanh thu. Việc ngày càng phổ biến tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe cho thấy một xu hướng rộng hơn nhằm tăng hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Một trong những lợi ích chính của tự động hóa trong RCM là khả năng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại với ít sự can thiệp của con người. Ngoài ra, AI ngày càng được sử dụng trong các tác vụ như phân tích dự đoán cho quy trình thanh toán của bệnh nhân, giao tiếp cá nhân hóa với bệnh nhân, xác minh bảo hiểm và quản lý nâng cao các yêu cầu bồi thường bị từ chối.

Tự động hóa quy trình hành chính trong chăm sóc sức khỏe#

AI đang ngày càng trở nên thiết yếu trong công tác quản lý chăm sóc sức khỏe. AI có thể tự động hóa các tác vụ thường lệ như lên lịch, thanh toán và nhập dữ liệu bằng các công nghệ như Tự động hóa quy trình bằng robot và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong những năm tới, AI được kỳ vọng sẽ làm thay đổi đáng kể cách vận hành của bệnh viện.

Hình 3. Các tác vụ AI trong quản trị chăm sóc sức khỏe

Ví dụ, AI có thể tự động hóa khoảng 40% tác vụ do nhân viên hỗ trợ y tế thực hiện và khoảng một phần ba tác vụ của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, các nghiên cứu cho thấy triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe có thể giúp điều dưỡng và các nhân viên y tế khác tiết kiệm thời gian quý báu. Nhờ đó, họ có thể tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân và phát triển chuyên môn.

Tinh giản quy trình nhân sự và bố trí nhân lực#

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách thức hoạt động của bộ phận nhân sự và tuyển dụng trong lĩnh vực y tế, giúp các quy trình này hiệu quả và sáng tạo hơn. Các tổ chức đang sử dụng AI để tăng cường tương tác với nhân viên, tinh giản quy trình tuyển dụng và cải thiện quản lý nhân tài. Ví dụ, chatbot AI hiện phổ biến trong tuyển dụng, hỗ trợ các tác vụ như sàng lọc ứng viên và sắp xếp lịch phỏng vấn.

Dưới đây là một số ứng dụng chính của AI trong nhân sự và tuyển dụng:

• Sử dụng thuật toán AI để ghép nối công việc và lựa chọn ứng viên chính xác.
• Áp dụng phân tích dự đoán để xác định những lĩnh vực tiềm năng cần nâng cao kỹ năng cho nhân viên.
• Tạo các chương trình đào tạo và phát triển tùy chỉnh với sự hỗ trợ của AI.
• Cải thiện đánh giá hiệu suất nhân viên thông qua các công cụ phân tích và phản hồi ứng dụng AI.

Cải tiến hệ thống công nghệ thông tin#

AI đang chuyển đổi các hệ thống CNTT trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giúp chúng hoạt động hiệu quả hơn. AI có thể tăng cường an ninh mạng bằng cách phát hiện và xử lý các mối đe dọa. Điều này giúp bảo vệ thông tin bệnh nhân.

AI cũng có thể tự động hóa các tác vụ CNTT thường ngày như quản lý mạng và sao lưu dữ liệu. Nhờ đó, nhân viên CNTT tiết kiệm thời gian và có thể tập trung vào những tác vụ quan trọng hơn. Kết hợp AI với CNTT trong chăm sóc sức khỏe giúp tinh giản hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Chúng ta đã tìm hiểu 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe và có thể thấy rõ AI mang lại lợi ích đáng kể trong lĩnh vực này. Từ cải thiện đáng kể chẩn đoán lâm sàng đến phát hiện bệnh sớm, AI đang giúp hoạt động chăm sóc sức khỏe chính xác và cá nhân hóa hơn. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp AI trong chăm sóc sức khỏe, hãy xem trang giải pháp AI trong chăm sóc sức khỏe của chúng tôi.

Tại Ultralytics, chúng tôi hào hứng với những khả năng mà AI mở ra. Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp mới nhất cho trí tuệ nhân tạo. Từ sản xuất đến xe tự lái, chúng tôi đang tích cực đổi mới với AI.