Ngày 22 tháng 1, 2024
Khám phá tác động của Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực Chăm sóc Sức khỏe với hướng dẫn toàn diện của chúng tôi: từ chẩn đoán nâng cao đến các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
Sức khỏe là vốn quý, và điều đó làm cho ngành chăm sóc sức khỏe trở nên vô cùng quan trọng. Nhờ những tiến bộ công nghệ, những người cần được chăm sóc y tế có thể nhận được sự giúp đỡ tốt hơn. Trong số những tiến bộ này, trí tuệ nhân tạo nổi bật bằng cách mang lại một loạt các lợi ích to lớn.
Hãy cùng xem xét kỹ hơn 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và xem nó đang tạo ra sự khác biệt thực sự như thế nào trong lĩnh vực y tế!
Khi bác sĩ đưa ra chẩn đoán, họ xem xét các yếu tố như tiền sử bệnh, triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân. Có rất nhiều điều cần phải cân nhắc và có những tình huống chẩn đoán không chính xác. Đó là một quá trình phức tạp và đôi khi, mặc dù đã cố gắng hết sức, các bác sĩ vẫn có thể chẩn đoán sai. Họ cũng là con người và có thể bỏ qua những chi tiết quan trọng, đặc biệt là dưới áp lực của những ca làm việc dài và mệt mỏi.
Ngay cả khi hoạt động tối ưu, các bệnh viện tạo ra khoảng 50 petabyte dữ liệu mỗi năm và 97% trong số đó không được sử dụng. Trí tuệ nhân tạo giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tổ chức, phân loại và sử dụng thông tin này một cách hiệu quả để chẩn đoán chính xác hơn.
Ví dụ: Google và Verily đã phát triển một thuật toán máy học để hỗ trợ sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường (DR) và phù hoàng điểm do tiểu đường (DME), hai nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa có thể phòng ngừa ở người lớn. Nó cho phép các bác sĩ dành nhiều thời gian hơn cho việc điều trị và quản lý bệnh nhân, thay vì chỉ chẩn đoán ban đầu.
Việc AI có thể đưa ra các chẩn đoán chính xác hơn, trực tiếp dẫn đến việc phát hiện các bệnh và vấn đề sức khỏe sớm hơn. Điều này rất quan trọng vì nhiều bệnh có thể được chữa khỏi nếu được phát hiện ở giai đoạn đầu.
Ví dụ: ung thư phổi có cơ hội điều trị thành công cao hơn đáng kể khi được phát hiện sớm. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư phổi là loại ung thư gây tử vong cao nhất trên toàn thế giới. Ung thư phổi gây ra hơn 1,7 triệu ca tử vong trên toàn cầu mỗi năm.
Google Health đã phát triển một mô hình AI giúp phát hiện thêm 5% trường hợp ung thư và giảm dương tính giả hơn 11% so với các bác sĩ радиолог không có sự hỗ trợ. Mô hình AI có thể phân tích ảnh chụp CT ở chế độ 3D để xác định mức độ ác tính tổng thể của ung thư phổi và thậm chí cả các mô ác tính tinh vi.
Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu y tế hiệu quả hơn khả năng của con người, AI có thể xác định các mẫu và điểm bất thường có thể là dấu hiệu của bệnh ở giai đoạn đầu. Khả năng này mang lại hy vọng và cải thiện sức khỏe cho vô số bệnh nhân!
Với việc AI đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu y tế, các kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho mọi người có thể trở thành hiện thực. Một kế hoạch điều trị cá nhân hóa là một chiến lược sức khỏe được tạo riêng cho bạn. Nó có tính đến tiền sử sức khỏe, lối sống và thậm chí cả cấu trúc di truyền độc đáo của bạn. Đây không phải là một phương pháp phù hợp với tất cả, mà là một kế hoạch được tạo riêng để phù hợp với nhu cầu sức khỏe cá nhân của bạn.
Dưới đây là một số ưu điểm của việc có một kế hoạch điều trị cá nhân hóa do AI tạo ra:
Chẩn đoán hình ảnh y tế bao gồm nhiều công nghệ khác nhau cho phép bác sĩ nhìn vào bên trong cơ thể người để chẩn đoán, theo dõi và điều trị các vấn đề sức khỏe. Nó dựa vào các phương pháp không xâm lấn để giúp các chuyên gia y tế phát hiện thương tích, xác định bệnh tật hoặc kiểm soát các tình trạng mãn tính. AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế giúp phát hiện các khu vực có vấn đề hoặc các chi tiết nhỏ mà mắt người có thể không nhận thấy.
Một ví dụ tuyệt vời về điều này là sử dụng máy học để phân tích hình ảnh MRI của khối u não. Có thể mất đến 40 phút để phân loại khối u não bằng các phương pháp truyền thống. Nhưng bây giờ, chúng ta có thể làm điều đó chỉ trong vài phút. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà kết quả còn chính xác và chuẩn xác hơn nhiều.
Quá trình khám phá, thiết kế, thử nghiệm và đưa ra thị trường các hợp chất dược phẩm hoặc phương pháp điều trị mới, được gọi là phát triển thuốc, theo truyền thống có thể mất đến 10 đến 15 năm. Quá trình này có thể được tối ưu hóa bằng cách sử dụng AI. Các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc sử dụng AI trong khám phá thuốc có thể dẫn đến tiết kiệm ít nhất 25% đến 50% cả về thời gian và chi phí.
Có một loạt các cách mà AI có thể được áp dụng để khám phá và phát triển thuốc. Hãy xem xét một vài ví dụ:
Những tiến bộ trong AI đang định hình lại sự hiểu biết của chúng ta về di truyền cá nhân. Bằng cách phân tích các bộ dữ liệu di truyền khổng lồ, AI có thể xác định các biến thể di truyền ảnh hưởng đến phản ứng của một cá nhân đối với các phương pháp điều trị. Ngoài ra, các thuật toán do AI điều khiển có thể khám phá các dấu ấn sinh học quan trọng và dự đoán rủi ro sức khỏe dựa trên thông tin di truyền. Điều này cung cấp cho các cá nhân những hiểu biết có giá trị để chủ động quản lý sức khỏe của họ.
Tiến sĩ Zhenghe J. Wang, Chủ nhiệm Khoa Di truyền học và Khoa học Hệ gen, đồng thời là đồng trưởng chương trình bộ gen và biểu sinh ung thư tại Đại học Case Western Reserve, giải thích: "Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu về bộ gen, nhưng việc hiểu được chúng thực sự là một thách thức. AI sẽ là một cách để chúng ta trích xuất thông tin quan trọng mà bộ não con người không thể, và đó là một lĩnh vực nghiên cứu thú vị."
Trong tương lai, rất có thể AI có thể phân tích dữ liệu di truyền mở rộng cùng với quét hình ảnh để tạo ra các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
Những lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe không chỉ giới hạn ở việc chăm sóc bệnh nhân hoặc công việc lâm sàng. AI cũng có thể giúp tự động hóa và cải thiện các phần khác nhau của ngành chăm sóc sức khỏe, bao gồm Quản lý chu kỳ doanh thu (RCM). RCM giải quyết cách các bệnh viện và hệ thống y tế quản lý hoạt động tài chính của họ.
Một cuộc khảo sát gần đây với sự tham gia của các nhà lãnh đạo từ các bệnh viện và hệ thống y tế của Hoa Kỳ cho thấy gần 74% đang tích cực tự động hóa các phần trong hoạt động chu kỳ doanh thu của họ. Việc áp dụng tự động hóa ngày càng tăng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe biểu thị một xu hướng rộng lớn hơn nhằm mục đích tăng cường hiệu quả, cắt giảm chi phí và nâng cao kết quả cho bệnh nhân.
Một trong những lợi ích chính của tự động hóa trong RCM là khả năng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại với sự can thiệp tối thiểu của con người. Ngoài ra, AI ngày càng được sử dụng cho các tác vụ như phân tích dự đoán cho quy trình thanh toán của bệnh nhân, giao tiếp cá nhân hóa với bệnh nhân, xác minh bảo hiểm và quản lý từ chối yêu cầu bồi thường nâng cao.
Trí tuệ nhân tạo trong quản lý chăm sóc sức khỏe đang trở nên ngày càng cần thiết. AI có thể tự động hóa các tác vụ thông thường, chẳng hạn như lên lịch, thanh toán và nhập dữ liệu, bằng cách sử dụng các công nghệ như Tự động hóa quy trình bằng robot và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong những năm tới, AI dự kiến sẽ thay đổi đáng kể cách các bệnh viện hoạt động.
Ví dụ: khoảng 40% công việc do nhân viên hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thực hiện và khoảng một phần ba công việc do các chuyên gia chăm sóc sức khỏe thực hiện có thể được tự động hóa bằng AI. Ngoài ra, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe có thể giải phóng thời gian quý báu cho y tá và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác. Điều này cho phép họ tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân và phát triển chuyên môn.
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách thức hoạt động của bộ phận nhân sự và tuyển dụng y tế bằng cách làm cho các quy trình này hiệu quả và sáng tạo hơn. Các công ty đang sử dụng AI để thu hút nhân viên tốt hơn, hợp lý hóa việc tuyển dụng và cải thiện cách họ quản lý nhân tài. Ví dụ, chatbot AI hiện đang phổ biến trong tuyển dụng, giúp thực hiện các tác vụ như sàng lọc ứng viên và thiết lập các cuộc phỏng vấn.
Dưới đây là một số ứng dụng chính của AI trong lĩnh vực Nhân sự và Tuyển dụng:
AI đang chuyển đổi hệ thống CNTT trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách làm cho chúng hiệu quả hơn. AI có thể tăng cường an ninh mạng bằng cách phát hiện và giải quyết các mối đe dọa. Điều này giúp bảo vệ thông tin bệnh nhân.
AI cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ CNTT thông thường như quản lý mạng và sao lưu dữ liệu. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cho nhân viên CNTT và cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Sự kết hợp của AI với CNTT chăm sóc sức khỏe tinh chỉnh các hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Chúng tôi đã khám phá 10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và rõ ràng là AI đang thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Từ việc cải thiện đáng kể chẩn đoán lâm sàng đến phát hiện bệnh sớm, AI đang làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên chính xác và cá nhân hóa hơn. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp AI khác nhau trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, hãy xem trang của chúng tôi tại đây.
Tại Ultralytics, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng giới hạn của AI. Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp mới nhất của chúng tôi cho trí tuệ nhân tạo. Từ sản xuất đến xe tự lái, chúng tôi đang tích cực tham gia vào việc đổi mới với AI! 🌟🚀
