Đón xem YOLO Vision 2025!
25 tháng 9, 2025
10:00 — 18:00 BST
Sự kiện kết hợp
Yolo Vision 2024

Khám phá các ứng dụng của thị giác máy tính trong thể thao

Abirami Vina

6 phút đọc

15 tháng 3, 2024

Khám phá vai trò của computer vision trong thể thao, từ việc thu hút người hâm mộ đến hỗ trợ huấn luyện vận động viên. Tìm hiểu các ứng dụng và làn sóng mà chúng tạo ra trong lĩnh vực thể thao.

Lịch sử thể thao có thể được truy溯 ít nhất 3000 năm. Khi công nghệ và xã hội phát triển, thể thao cũng vậy. Hiện tại, chúng ta đang xem xét việc computer vision (thị giác máy tính) được sử dụng bởi ngành công nghiệp thể thao.

Thị giác máy tính là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc cho phép máy tính "nhìn" bằng cách hiểu hình ảnh và video. Hầu hết các trận đấu thể thao hiện nay đều được ghi lại và phát sóng. Sự phong phú của dữ liệu này làm cho ngành công nghiệp thể thao trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng khác nhau của thị giác máy tính. Hãy cùng xem thị giác máy tính đang thay đổi trò chơi như thế nào từ sân cỏ đến khán đài!

Khai thác sức mạnh của thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính đang định nghĩa lại cách chúng ta xem thể thao! Thay vì chỉ xem chương trình phát sóng, chúng ta có thể thấy trò chơi được phân tích trong thời gian thực. Bây giờ chúng ta sẽ xem xét một số ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực này trong thể thao.

Giữ cho người hâm mộ luôn tương tác

Cốt lõi của ngành công nghiệp thể thao phụ thuộc vào việc giữ cho người hâm mộ vui vẻ, gắn bó và giải trí. Trên thực tế, một nghiên cứu cho thấy 71% các chuyên gia thể thao coi sự gắn bó của người hâm mộ là quan trọng để đạt được các mục tiêu của tổ chức. Một kết nối cảm xúc với thể thao giữ cho người hâm mộ quay lại nhiều hơn, mang lại doanh thu.

Thị giác máy tính có thể giúp tăng tương tác của người hâm mộ như thế nào?

Thị giác máy tính kết hợp với thực tế tăng cường (AR) có thể thêm các yếu tố tương tác vào việc xem một trận đấu. Giả sử bạn đang xem một trận bóng đá. Khi trận đấu diễn ra, số liệu thống kê trực tiếp xuất hiện trên màn hình của bạn. Các số liệu thống kê hiển thị tốc độ của người chơi hoặc khoảng cách của các cú đá của họ. Điều này có thể thực hiện được nhờ AR. 

Nó pha trộn các lớp phủ kỹ thuật số trực tiếp vào chương trình phát sóng trực tiếp hoặc trò chơi bạn đang xem. Thị giác máy tính có thể giúp xác định các chuyển động của người chơi cụ thể. AR lấy thông tin này và tích hợp liền mạch thông tin đó trong thời gian thực. Nó biến trải nghiệm xem tiêu chuẩn thành trải nghiệm tương tác.

Trong suốt Giải vô địch bóng đá thế giới FIFA 2022, FIFA đã giới thiệu một ứng dụng AR để nâng cao trải nghiệm tại sân vận động cho người hâm mộ. Ứng dụng này sử dụng computer vision để xác định cầu thủ trên sân theo thời gian thực. Nó cho phép người hâm mộ truy cập số liệu thống kê và bản đồ nhiệt trực tiếp từ điện thoại thông minh của họ. Bằng cách hướng thiết bị của họ vào các pha bóng, người hâm mộ có thể xem thông tin chi tiết về cầu thủ và bản đồ nhiệt chiến thuật, chẳng hạn như bản đồ nhiệt của tiền đạo được hiển thị bên dưới.

Hình 1. Ứng dụng FIFA AR

Thị giác máy tính có phải là tương lai của sự gắn kết của người hâm mộ?

Thị giác máy tính đang định hình tương lai của sự gắn kết của người hâm mộ. Một cuộc khảo sát đã được thực hiện giữa các chuyên gia trong ngành công nghiệp thể thao, và họ đã đồng ý. Mọi người được yêu cầu đoán xem công nghệ nào sẽ thay đổi sự gắn kết của người hâm mộ nhiều nhất trong 3-5 năm tới. VR/AR và AI là những lựa chọn hàng đầu, được chọn bởi lần lượt 33% và 29% số người được hỏi. 

Hình 2. Một infographic về công nghệ nào sẽ định hình lại ngành công nghiệp thể thao.

Thị giác máy tính là chìa khóa ở đây. Các mô hình thị giác máy tính giúp các công nghệ này nhận dạng và hiểu hình ảnh và cảnh. Nó làm cho AR/VR trở nên sống động hơn và nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.

Trọng tài tự động 

Một phần quan trọng của thể thao là đảm bảo mọi trận đấu được tiến hành công bằng và chính trực. Theo truyền thống, một trọng tài con người gánh vác gánh nặng này trên vai. Nhưng, dù họ làm công việc của mình tốt đến đâu, con người vẫn thỉnh thoảng mắc sai lầm. Các hệ thống trọng tài tự động có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các trận đấu.

Công nghệ thị giác máy tính đang giúp tạo ra các hệ thống trọng tài tự động như thế nào?

Thị giác máy tính giúp đưa ra các quyết định của trọng tài bớt mang tính phỏng đoán hơn và chính xác hơn. Ví dụ: việc tham khảo tự động có thể được sử dụng trong quần vợt khi một người chơi khiếu nại về một pha bóng chạm vạch. 

Hình 3. Sử dụng computer vision để điều khiển các trận đấu quần vợt.

Các hệ thống thị giác máy tính có thể sử dụng tính năng theo dõi bóng để phân tích quỹ đạo của bóng và xác định chính xác vị trí bóng rơi. Bằng cách sử dụng công nghệ xử lý ảnh trên các cảnh quay từ nhiều camera xung quanh sân, chúng có thể xác định dứt khoát xem bóng có trong hay ngoài sân.

Công nghệ Hawk-Eye là một ví dụ hoàn hảo về điều này trong thực tế. Kể từ năm 2022, U.S. Open đã thay đổi hoàn toàn cách đánh giá các pha bóng chạm vạch và hoàn toàn áp dụng các công nghệ như Hawk-Eye để tự động đưa ra quyết định.

Tác động của việc trọng tài tự động hóa đối với thể thao là gì?

Các hệ thống trọng tài tự động cải thiện độ chính xác và công bằng của các quyết định trong trận đấu. Ví dụ: Trợ lý trọng tài video (VAR) trong bóng đá đã tăng độ chính xác của các quyết định quan trọng ở Giải Ngoại hạng Anh từ 82% lên 96% ấn tượng. 

Dưới đây là một vài cách khác mà công tác trọng tài tự động đang tác động đến thể thao:

  • Giảm Lỗi do Con Người: Nó giảm thiểu khả năng trọng tài bỏ lỡ hoặc gọi sai các pha bóng.
  • Tăng tính công bằng: Đảm bảo rằng tất cả các đội đều được đánh giá theo cùng một tiêu chuẩn.
  • Tăng cường tính minh bạch: Mang đến cho người hâm mộ và các đội tuyển sự hiểu biết rõ ràng hơn về việc ra quyết định.
  • Hỗ trợ người chơi và huấn luyện viên: Giảm các sự cố phạt không công bằng hoặc vi phạm bị bỏ qua.

Giúp các vận động viên tập luyện

Các vận động viên phải trải qua rất nhiều quá trình huấn luyện và làm việc chăm chỉ đằng sau hậu trường. Các buổi huấn luyện thường tập trung vào việc cải thiện thành tích thể thao và giảm nguy cơ chấn thương. Bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến như thuật toán học máy, các huấn luyện viên có thể phân tích dữ liệu để tinh chỉnh hơn nữa các chương trình huấn luyện. Các vận động viên có thể tối ưu hóa các thói quen huấn luyện của mình và đạt được mức hiệu suất cao nhất đồng thời giảm thiểu nguy cơ chấn thương.

Ứng dụng thị giác máy tính để theo dõi quá trình tập luyện thể thao như thế nào?

Thị giác máy tính giúp theo dõi quá trình tập luyện của vận động viên bằng cách theo dõi các chuyển động và đưa ra phản hồi khi vận động viên tập thể dục. Ví dụ: trong khi một vận động viên thực hiện các động tác kéo xà, nó có thể theo dõi cách cơ thể di chuyển và số lần lặp lại được thực hiện, đảm bảo hình thức chính xác. Nếu hình thức không đúng, nó có thể yêu cầu vận động viên điều chỉnh, giữ an toàn cho họ và cải thiện quá trình tập luyện của họ.

Tương tự, với động tác chống đẩy, thị giác máy tính có thể phát hiện và theo dõi những thứ như vị trí cơ thể và độ sâu của mỗi lần chống đẩy. Nó cung cấp phản hồi tức thì về kỹ thuật, để các vận động viên biết liệu họ có đang thực hiện đúng hay không. Điều này giúp họ tập thể dục an toàn và hiệu quả, cải thiện hiệu suất tổng thể của họ.

Hình 5. Sử dụng các mô hình Ultralytics YOLO để ước tính tư thế chống đẩy.

Trong các ví dụ trên, bạn có thể thấy YOLOv8 hoạt động, theo dõi chính xác các chuyển động của vận động viên trong quá trình tập luyện. Nó có thể xác định chính xác các vị trí và chuyển động chính của cơ thể trong thời gian thực. Nếu bạn muốn dùng thử, bạn có thể khám phá thêm tại đây.

Những lợi ích của việc sử dụng thị giác máy tính để theo dõi quá trình tập luyện của vận động viên là gì?

Thị giác máy tính đang giúp theo dõi và cải thiện hiệu suất của người chơi theo những cách sáng tạo. Nó kết hợp công nghệ với các phương pháp truyền thống để có kết quả tốt hơn. Dưới đây là cái nhìn cận cảnh hơn về những lợi ích của nó:

  • Các chi tiết hiệu suất nhỏ được khám phá, mở đường cho những cải tiến cụ thể.
  • Phát hiện sớm các chuyển động rủi ro giúp ngăn ngừa chấn thương và đảm bảo người chơi luôn khỏe mạnh.
  • Huấn luyện viên và vận động viên có thể điều chỉnh kỹ thuật ngay lập tức nhờ phản hồi theo thời gian thực.
  • Các đội ở mọi cấp độ đều có quyền truy cập vào các phân tích nâng cao, dân chủ hóa việc phân tích hiệu suất.
  • Các quyết định về chiến lược và đào tạo hiện nay dựa trên dữ liệu, giảm sự phụ thuộc vào phỏng đoán và nâng cao các chiến thuật tổng thể.

Thị giác máy tính và các công ty khởi nghiệp AI định hình tương lai của thể thao

Sự kết hợp giữa công nghệ và thể thao đang tạo ra những cơ hội mới thú vị. Các công ty khởi nghiệp sáng tạo đang ứng dụng thị giác máy tính và AI để nâng cao cách chúng ta chơi, huấn luyện và thưởng thức thể thao. Hãy cùng điểm qua một vài đóng góp thú vị.

Các cải tiến của Hawk-Eye

Hawk-Eye Innovations là công ty tiên phong đến từ Vương quốc Anh. Họ chuyên về thị giác máy tính, phát lại video và công nghệ đồ họa. Hệ thống của họ đang làm cho thể thao công bằng và thú vị hơn. Họ làm việc với hầu hết mọi giải đấu thể thao lớn trên toàn thế giới. Công nghệ của Hawk-Eye bao gồm phát lại SMART và hệ thống ‘Track’ để theo dõi bóng và các vật thể khác.

Hình 6. Hawk-Eye Innovations

NEX Team & HomeCourt

NEX và ứng dụng của họ, Homecourt, giúp việc tập luyện bóng rổ trở nên thông minh. Công ty của Hoa Kỳ này phân tích trận đấu của bạn bằng AI và camera điện thoại của bạn. Nó cung cấp phản hồi và các bài tập huấn luyện hấp dẫn và giống như trò chơi. Bạn thậm chí có thể tập luyện với bạn bè. Là đối tác của NBA, HomeCourt cung cấp thông tin chi tiết từ những người chơi hàng đầu.

Hình 7. HomeCourt

Veo

Veo đang thay đổi cách ghi lại các môn thể thao địa phương ở Đan Mạch. Veo's Cam 3 có thể quay các trận đấu mà không cần người quay phim. Nó theo dõi hành động và cung cấp trải nghiệm phát sóng. Sau đó, Veo Analytics phân tích hiệu suất của đội bạn. Nó giống như có một đội phân tích của riêng bạn.

Hình 8. Veo Cam 3

Tóm lại

Chúng ta đã thấy computer vision (thị giác máy tính) đang tạo ra những làn sóng lớn như thế nào. Nó đang thay đổi mọi thứ, từ việc huấn luyện người chơi đến cách chúng ta thưởng thức trò chơi. Nhưng đó chỉ là sự khởi đầu. Nếu bạn tò mò về các ứng dụng khác của computer vision, Ultralytics sẽ giúp bạn. 

Đi sâu vào kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp của chúng tôi cho thị giác máy tính và AI. Ngoài ra, nếu bạn muốn xem AI đang thay đổi cuộc chơi như thế nào trong các lĩnh vực như sản xuất và công nghệ tự lái, hãy truy cập các trang giải pháp của chúng tôi. Hãy sẵn sàng để ngạc nhiên trước những gì có thể thực hiện được với AI và thị giác máy tính - tương lai bắt đầu từ đây!

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai
của AI!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của học máy

Bắt đầu miễn phí
Đã sao chép liên kết vào clipboard