Khám phá cách AI đang cách mạng hóa việc quản lý hàng tồn kho bán lẻ, nâng cao hiệu quả và thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng. Tìm hiểu về vai trò của Vision AI trong việc dự báo, giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa mức tồn kho cho tương lai bán lẻ thông minh hơn.
Giữ cho các kệ hàng đầy những sản phẩm hấp dẫn là điều tối quan trọng đối với một doanh nghiệp bán lẻ thành công. Hết hàng có thể gây tổn hại đến tài chính, dẫn đến mất doanh thu và người tiêu dùng không hài lòng. Mặt khác, việc tồn kho quá mức gây lãng phí tiền bạc và không gian lưu trữ.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp quản lý hàng tồn kho bán lẻ thông minh hơn. AI có thể hỗ trợ các doanh nghiệp bán lẻ phân tích lượng dữ liệu lớn, đưa ra dự đoán chính xác và tối ưu hóa hàng tồn kho hiệu quả hơn. Hãy xem cách AI hợp lý hóa các quy trình này.
AI giúp các nhà bán lẻ theo dõi mức tồn kho, dự đoán nhu cầu của khách hàng và duy trì mức tồn kho tối ưu theo thời gian thực. Đây là tin tốt vì các cửa hàng có thể tiết kiệm tiền, giữ các sản phẩm phổ biến trong kho và tăng doanh số.
Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để xác định những sản phẩm không bán chạy. Bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng, AI có thể nhanh chóng xác định những mặt hàng nào chỉ nằm trên kệ. Sau đó, các nhà bán lẻ có thể tạo không gian cho những mặt hàng phổ biến hơn bằng cách loại bỏ những mặt hàng bán chậm này. Điều này tận dụng tối đa không gian trên kệ và đảm bảo rằng người mua sắm tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm thường xuyên hơn, điều này khiến họ hài lòng và khiến họ quay lại.
Các chuyên gia dự đoán AI toàn cầu trong thị trường bán lẻ sẽ tăng lên hơn 45,74 tỷ đô la vào năm 2032 từ mức chỉ khoảng 8,41 tỷ đô la vào năm 2022. Các nhà bán lẻ thúc đẩy sự tăng trưởng này bằng cách tăng nhu cầu cải thiện hiệu quả hoạt động và sự hài lòng của khách hàng. Các giải pháp quản lý hàng tồn kho bán lẻ hỗ trợ AI có thể giúp các nhà bán lẻ đạt được những mục tiêu này.
AI trong bán lẻ đang định nghĩa lại cách các nhà bán lẻ xử lý hàng tồn kho. Không chỉ là tự động hóa các tác vụ; mà là sử dụng dữ liệu để quản lý hàng tồn kho bán lẻ tốt hơn. Với AI, các nhà bán lẻ có được một đối tác làm việc không biết mệt mỏi để tinh chỉnh các hoạt động kiểm kê của họ, đảm bảo mức tồn kho hiệu quả, giảm thiểu tình trạng hết hàng và tối đa hóa lợi nhuận.
Sau đây là một số lợi ích nổi bật mà AI mang lại cho việc quản lý hàng tồn kho của các nhà bán lẻ:
Chúng ta đã thảo luận về những làn sóng AI đang tạo ra và những lợi ích mà nó mang lại trong quản lý hàng tồn kho bán lẻ. Bây giờ, hãy cùng xem xét cách các ứng dụng khác nhau đang triển khai AI.
Hiểu được cách khách hàng di chuyển trong một cửa hàng bán lẻ là điều cần thiết để quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu về lưu lượng đi bộ để cải thiện hoạt động của cửa hàng và giúp cửa hàng hoạt động tốt hơn.
Họ có thể quyết định lượng hàng cần có, số lượng nhân viên cần sắp xếp và cách sắp xếp bố cục cửa hàng. Điều này giúp họ phục vụ khách hàng hiệu quả hơn. Một cách mà các nhà bán lẻ đạt được điều này là sử dụng thị giác máy tính để theo dõi và phân tích chuyển động của khách hàng.
Ví dụ, các nhà bán lẻ có thể triển khai camera khắp cửa hàng của họ sử dụng thuật toán thị giác máy tính như Ultralytics YOLOv8 để cung cấp năng lượng. Những camera này theo dõi điểm ra vào của khách hàng theo thời gian thực, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về mô hình giao thông.
Bằng cách nghiên cứu dữ liệu, các cửa hàng có thể tìm ra thời điểm đông khách nhất, khu vực phổ biến và địa điểm mà khách hàng ở lại lâu hơn. Được trang bị thông tin này, các nhà bán lẻ có thể đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý hàng tồn kho. Trong thời gian đông khách, họ đảm bảo rằng các mặt hàng phổ biến có trong kho. Họ cũng ngăn chặn tình trạng tồn kho quá mức ở những khu vực ít phổ biến hơn của cửa hàng. Dự báo nhu cầu và phân tích dự đoán
AI đang thay đổi hoàn toàn cách các nhà bán lẻ dự báo nhu cầu của khách hàng. Dự báo học máy sử dụng dữ liệu từ doanh số bán hàng trong quá khứ, xu hướng hiện tại, thời tiết và phương tiện truyền thông xã hội để đưa ra dự đoán. Dựa trên thông tin chi tiết từ phân tích này, các nhà bán lẻ có thể dự báo doanh số bán sản phẩm và thời gian chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.
Những gã khổng lồ bán lẻ như Zara đang sử dụng dự báo AI để tinh chỉnh chiến lược của họ. Bằng cách quản lý mọi khía cạnh, từ thiết kế đến vận chuyển, Zara có thể thu thập dữ liệu có giá trị trong suốt quá trình. Sau đó, chúng tôi phân tích dữ liệu này để phát hiện ra những điểm kém hiệu quả, xác định các khu vực thành công và tạo ra các dự báo chính xác.
.jpeg)
Các mô hình ML có thể tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới, giúp dự đoán phù hợp với sở thích thay đổi của khách hàng. Đây là lợi ích của việc sử dụng các mô hình ML. Phương pháp tiếp cận do AI thúc đẩy này cho phép Zara đạt được sự cân bằng tinh tế giữa việc có đúng sản phẩm trong tầm tay vào đúng thời điểm.
Bằng cách sử dụng công nghệ AI, các nhà bán lẻ có thể tối ưu hóa quy trình kho của họ. Ví dụ, Amazon đang sử dụng AI trong kho của mình để kiểm tra các mặt hàng bị hư hỏng. Họ muốn giảm số lượng mặt hàng bị hư hỏng được gửi đi.
Amazon vận chuyển 8 tỷ gói hàng mỗi năm. Giảm thiểu các mặt hàng bị hư hỏng, dù chỉ một chút, cũng có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể.
.png)
Amazon đang sử dụng công nghệ thị giác máy tính để hỗ trợ việc chọn và đóng gói đơn hàng. Công nhân cho các mặt hàng vào thùng di chuyển qua camera.
Tại đây, AI đánh giá xem có mặt hàng nào có dấu hiệu hư hỏng hay không bằng cách so sánh hình ảnh của mặt hàng không bị hư hỏng và bị hư hỏng. Một công nhân kiểm tra thùng hàng xem có hư hỏng không. Nếu không, đơn hàng sẽ được đóng gói và gửi đến khách hàng.
Amazon ước tính rằng hệ thống AI của họ hiệu quả hơn gấp ba lần trong việc xác định thiệt hại so với nhân viên kho. Công nghệ này cải thiện chất lượng lô hàng xuất đi và hợp lý hóa quy trình làm việc, cho phép xử lý đơn hàng nhanh hơn và nâng cao trải nghiệm chung của khách hàng.
Hiểu được xu hướng theo mùa là điều cần thiết để tối ưu hóa mức tồn kho và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Trong những ngày lễ, hệ thống AI phân tích nhiều hơn là chỉ xu hướng mua hàng.
Họ cũng xem xét xu hướng về mức độ phổ biến của phim ảnh và chương trình truyền hình. Cách tiếp cận này giúp dự đoán nhu cầu về đồ chơi và hàng hóa liên quan. Bằng cách đi trước xu hướng, các nhà bán lẻ có thể đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng và tối đa hóa cơ hội bán hàng.
.jpeg)
Các công ty dẫn đầu ngành bán lẻ như Walmart đang sử dụng các hệ thống do AI điều khiển để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán xu hướng theo mùa. Các công cụ AI của Walmart phân tích dữ liệu bán hàng, tìm kiếm trực tuyến, lượt xem trang và các yếu tố bên ngoài. Họ sử dụng thông tin này để dự đoán nhu cầu và các vấn đề tiềm ẩn. Các yếu tố bên ngoài bao gồm xu hướng kinh tế và nhân khẩu học.
Ngoài ra, hệ thống AI của Walmart có thể thích ứng với các sự kiện và bất thường không lường trước được. Điều này giúp họ xử lý các tình huống khó khăn như thời tiết xấu hoặc thay đổi đột ngột trong sở thích của khách hàng. Nó cũng đảm bảo họ có đủ sản phẩm để khách hàng mua.
AI trong quản lý hàng tồn kho bán lẻ có tương lai đầy hứa hẹn với những cải tiến như bổ sung thông minh, định giá động và bảo trì dự đoán. Với việc bổ sung thông minh, các nhà bán lẻ có thể dễ dàng duy trì mức tồn kho tối ưu cho các mặt hàng có nhu cầu cao.
Thuật toán AI phân tích dữ liệu bán hàng và mức tồn kho theo thời gian thực. Điều này giúp kệ hàng luôn đầy đủ và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Nó cũng làm giảm tình trạng hết hàng. Các doanh nghiệp không cần phụ thuộc vào nhân viên để đặt thêm đơn hàng để bổ sung hàng.
Thuật toán định giá động giúp các cửa hàng thay đổi giá nhanh chóng dựa trên nhu cầu và sự cạnh tranh, giúp họ điều chỉnh theo những thay đổi của thị trường. Việc tối ưu hóa chiến lược định giá theo thời gian thực này cho phép các nhà bán lẻ tối đa hóa doanh thu đồng thời giảm thiểu tác động của tình trạng hết hàng.
Hơn nữa, việc tích hợp các cảm biến hỗ trợ AI và phân tích dự đoán cho phép các nhà bán lẻ giải quyết các lỗi thiết bị tiềm ẩn trước khi chúng làm gián đoạn hoạt động kiểm kê. Bằng cách tận dụng các biện pháp can thiệp bảo trì dự đoán, các nhà bán lẻ có thể giảm thiểu thời gian chết, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và đảm bảo luồng hàng tồn kho không bị gián đoạn. Việc tích hợp các công nghệ AI này hứa hẹn sẽ cải thiện các hoạt động quản lý hàng tồn kho bán lẻ, mở đường cho các quy trình bán lẻ linh hoạt, phản ứng nhanh và có lợi nhuận hơn.
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi bán lẻ và mở ra một thế giới khả năng mới cho doanh nghiệp. Từ việc sắp xếp hợp lý mức tồn kho đến xác định sở thích của khách hàng, AI cung cấp các giải pháp từng không thể tưởng tượng được. Chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá bề nổi những gì AI có thể làm cho việc quản lý hàng tồn kho bán lẻ.
Bạn có thể đảm bảo doanh nghiệp bán lẻ của mình phát triển mạnh mẽ bằng cách đi trước đón đầu và tích hợp AI vào doanh nghiệp của bạn. AI có thể giúp cải thiện doanh nghiệp của bạn hoặc khởi nghiệp mới. Nó có sức mạnh thúc đẩy thành công của bạn, cho dù bạn đang tối ưu hóa doanh nghiệp hiện tại hay bắt đầu lại.
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại Ultralytics khi chúng tôi mở rộng ranh giới của AI. Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những tác phẩm mới nhất của chúng tôi về trí tuệ nhân tạo. Từ đổi mới trong sản xuất đến xe tự lái , niềm đam mê đổi mới AI thúc đẩy chúng tôi tiến về phía trước.
.webp)
.png){kind=link}