Ngày 8 tháng 7 năm 2025
Xem cách sử dụng Ultralytics YOLO11 để phân tích bài tập có thể cải thiện tư thế, tăng cường an toàn khi tập luyện và cung cấp phản hồi theo thời gian thực thông qua ước tính dáng điệu.
.webp)
Duy trì hoạt động là một phần thiết yếu của việc chăm sóc sức khỏe của bạn, và tập thể dục thường xuyên có thể cải thiện sức mạnh, tăng cường năng lượng và giảm các rủi ro về sức khỏe. Tuy nhiên, duy trì đúng tư thế trong khi tập luyện cũng quan trọng không kém.
Nếu không có tư thế và kỹ thuật phù hợp, ngay cả những thói quen tập luyện hiệu quả nhất cũng có thể dẫn đến kết quả kém hoặc thậm chí là chấn thương. Đó là lý do tại sao nhiều người đang tìm đến công nghệ để được giúp đỡ.
Khi sự quan tâm đến các giải pháp thể dục được cá nhân hóa và hướng đến công nghệ ngày càng tăng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ có tác động lớn trong lĩnh vực này. Trên thực tế, thị trường AI trong lĩnh vực thể dục và chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ đạt 46,1 tỷ đô la vào năm 2034.
Cụ thể, thị giác máy tính, một nhánh của AI cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, đang được áp dụng để phân tích chuyển động của con người với độ chính xác và hiệu quả ngày càng cao. Công nghệ này có thể được sử dụng để đánh giá cách cơ thể di chuyển trong thời gian thực, cung cấp những hiểu biết sâu sắc vượt xa những gì các ứng dụng hoặc thiết bị theo dõi thể dục truyền thống có thể cung cấp.
Ví dụ: các mô hình computer vision như Ultralytics YOLO11 hỗ trợ các tác vụ như pose estimation, xác định các điểm chính trên cơ thể để đánh giá tư thế, theo dõi hình thức và đếm số lần lặp lại. Điều làm cho phương pháp này đặc biệt đáng tin cậy là nó hoạt động với nguồn cấp dữ liệu camera tiêu chuẩn, không yêu cầu thiết bị chuyên dụng.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách ước tính tư thế của YOLO11 có thể được sử dụng để theo dõi quá trình tập luyện và công nghệ này đang giúp định hình tương lai của lĩnh vực thể dục như thế nào. Hãy cùng bắt đầu!
Ước tính dáng điệu (Pose estimation) là một tác vụ thị giác máy tính phát hiện và theo dõi các điểm chính trên một đối tượng, chẳng hạn như người, động vật hoặc vật phẩm, trong hình ảnh hoặc video. Khi phân tích con người trong hình ảnh hoặc video, ước tính dáng điệu (pose estimation) xác định các điểm mốc cơ thể cụ thể, như khớp và chi, để hiểu tư thế, sự liên kết và chuyển động.
Không giống như object detection (phát hiện đối tượng), vốn xác định vị trí của một đối tượng trong một hình ảnh, pose estimation (ước tính tư thế) tập trung vào cách một đối tượng được định vị và cách nó di chuyển. Điều này làm cho nó hữu ích trong lĩnh vực thể dục, nơi tư thế tốt rất quan trọng cho cả sự an toàn và kết quả. Trong quá trình tập luyện, pose estimation có thể theo dõi cách các khớp của bạn di chuyển trong suốt mỗi bài tập. Nó giúp xác định sự sai lệch, cung cấp phản hồi tức thì và hỗ trợ cải thiện dần dần theo thời gian.
Các mô hình thị giác máy tính như YOLO11 giúp dễ dàng tích hợp ước tính tư thế vào các ứng dụng thể dục, kết hợp tốc độ cao với phát hiện chính xác. Mô hình tư thế YOLO11 được huấn luyện trước có khả năng xác định 17 điểm cơ thể chính, bao gồm vai, khuỷu tay, đầu gối và mắt cá chân. Điều này có nghĩa là nó có thể được sử dụng để theo dõi các bài tập như squat và chống đẩy trong thời gian thực, phát hiện các vấn đề về tư thế và giúp người dùng sửa lỗi ngay tại chỗ.
Ultralytics cung cấp các giải pháp dễ sử dụng, trình bày nhiều cách khác nhau để sử dụng các mô hình YOLO, chẳng hạn như đếm đối tượng, theo dõi chuyển động trong các khu vực cụ thể, làm mờ, đo tốc độ và giám sát quá trình tập luyện.
Đặc biệt, giải pháp Ultralytics để theo dõi quá trình tập luyện giúp bạn có thể sử dụng YOLO11 để theo dõi tư thế và dáng tập thể dục theo thời gian thực chỉ với một vài bước đơn giản. Ví dụ: nếu ai đó đang chống đẩy, YOLO11 có thể được sử dụng để phát hiện các điểm chính trên cơ thể như vai, khuỷu tay và cổ tay để phân tích chuyển động và đếm số lần lặp lại.
Điều tuyệt vời nhất là việc thiết lập giải pháp này chỉ mất vài phút. Bạn có thể tham khảo tài liệu chính thức của Ultralytics để có hướng dẫn chi tiết từng bước.
Ngoài ra, đây là một vài điều cần lưu ý nếu bạn gặp bất kỳ sự cố nào khi thiết lập giải pháp để theo dõi quá trình tập luyện:
Sau khi tìm hiểu cách YOLO11 cho phép theo dõi quá trình tập luyện chính xác thông qua ước tính tư thế, hãy cùng khám phá một số ứng dụng thực tế mà nó có thể được sử dụng.
Tập luyện tại nhà có thể thuận tiện, nhưng nếu không có phản hồi thích hợp, bạn rất dễ phát triển những thói quen xấu hoặc có nguy cơ bị thương. YOLO11 có thể giúp cải thiện quá trình tập luyện một mình bằng cách theo dõi tư thế và theo dõi số lần lặp lại của bạn trong thời gian thực, mà không cần thiết bị đeo hoặc nhập liệu thủ công.
Các hệ thống Vision AI như vậy có thể rất tốt cho những người làm việc tại nhà và tranh thủ một vài động tác chống đẩy nhanh chóng giữa các cuộc họp trực tuyến. Bạn chỉ cần thiết lập một camera bao phủ khu vực tập luyện của mình.
Trong khi bạn chống đẩy, YOLO11 có thể phát hiện các điểm chính (detect key points) trên cơ thể bạn. Nó có thể theo dõi góc khuỷu tay của bạn để biết khi nào bạn hạ xuống và khi nào bạn đẩy lên. Mỗi chuyển động đầy đủ được tính là một lần lặp lại. Nếu tư thế của bạn không hoàn toàn đúng hoặc bạn không xuống đủ thấp, hệ thống có thể được thiết lập để cho bạn biết ngay lập tức, để bạn có thể sửa nó mà không cần huấn luyện viên.
Trong một phòng tập thể dục bận rộn, các huấn luyện viên thường chịu trách nhiệm cho nhiều khách hàng cùng một lúc. Điều này có thể gây khó khăn cho việc theo dõi chuyển động của mọi người trên sàn tập. Với rất nhiều người tập thể dục cùng một lúc, những sai sót trong tư thế hoặc các lần lặp không đầy đủ có thể dễ dàng không được chú ý.
Các giải pháp thị giác máy tính có thể cung cấp một cách tốt hơn để giải quyết những vấn đề này. Bằng cách lắp đặt camera và triển khai các mô hình như YOLO11, các phòng tập thể dục có thể theo dõi chuyển động của mỗi người trong thời gian thực.
Ví dụ: một người tập luyện trên máy ép chân trong khi một người khác đi bộ gần đó trên máy chạy bộ. Máy ép chân có thể gây ra chấn thương nếu thực hiện không đúng cách, đặc biệt đối với những người chưa nắm vững hình thức chính xác.
Ngay cả khi huấn luyện viên tập trung vào người trên máy chạy bộ, YOLO11 vẫn có thể theo dõi người dùng máy ép chân và cảnh báo huấn luyện viên nếu họ đang gặp khó khăn hoặc có nguy cơ bị thương. Việc giám sát nâng cao này giúp huấn luyện viên cung cấp phản hồi tốt hơn, giảm nguy cơ chấn thương và duy trì huấn luyện chất lượng cao, ngay cả trong những giờ tập gym bận rộn khi họ bị phân tâm.
Khi nói đến thể thao và huấn luyện, độ chính xác là ưu tiên hàng đầu. Ngay cả những lỗi nhỏ trong tư thế hoặc chuyển động cũng có thể là sự khác biệt giữa chiến thắng và bị thương. Ước tính tư thế đang nhanh chóng được áp dụng để giúp các vận động viên phát hiện và sửa chữa những vấn đề nhỏ này sớm, làm cho quá trình huấn luyện chủ động và tập trung hơn.
Ví dụ: trong các môn thể thao như bóng đá, thị giác máy tính có thể theo dõi chuyển động của cầu thủ trong các trận đấu hoặc buổi tập. Nó có thể phân tích cách cầu thủ rê bóng, thay đổi hướng hoặc sút bóng bằng cách theo dõi các điểm chính trên cơ thể như hông, đầu gối và mắt cá chân. Dữ liệu chuyển động chi tiết này giúp huấn luyện viên xác định những điểm không hiệu quả hoặc mất cân bằng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc tăng nguy cơ chấn thương.
Sau khi đã thấy cách Vision AI hỗ trợ theo dõi quá trình tập luyện thông minh hơn, theo thời gian thực trong các môi trường khác nhau, hãy cùng khám phá một số ưu điểm chính của nó:
Mặc dù việc theo dõi tập luyện bằng computer vision mang lại nhiều lợi ích, nhưng đây là một vài hạn chế cần xem xét khi triển khai loại công nghệ này:
Ultralytics YOLO11 đơn giản hóa việc theo dõi tập luyện theo thời gian thực chỉ bằng một nguồn cấp dữ liệu camera tiêu chuẩn và thị giác máy tính nâng cao. Nó loại bỏ sự cần thiết của thiết bị đeo hoặc ghi nhật ký thủ công bằng cách tự động theo dõi tư thế, đếm số lần lặp lại và cải thiện dáng tập trên nhiều môi trường khác nhau, bao gồm nhà ở, phòng tập thể dục và trung tâm phục hồi chức năng.
Người dùng có thể nhận được phản hồi tức thì, cho phép đào tạo thông minh hơn, phòng ngừa chấn thương và tiến bộ nhất quán. Đồng thời, nó giúp các chuyên gia và cơ sở thể dục hợp lý hóa hoạt động trong khi nâng cao chất lượng huấn luyện và hướng dẫn.
Khi công nghệ phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều tính năng thông minh hơn nữa, chẳng hạn như các kế hoạch đào tạo thích ứng phù hợp với lịch sử chuyển động và các giao diện huấn luyện ảo phản hồi linh hoạt với chuyển động trực tiếp.
Bạn tò mò về AI? Hãy tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm. Khám phá những tiến bộ mới nhất trong các lĩnh vực như AI trong logistics và thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe trên các trang giải pháp của chúng tôi. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu với Vision AI ngay hôm nay!
.webp)