Thuật ngữ AI & Thị giác máy tính

Làm mịn nhãn

Tìm hiểu cách làm mịn nhãn giúp ngăn ngừa hiện tượng quá khớp và cải thiện khả năng khái quát hóa của mô hình. Khám phá cách triển khai kỹ thuật này với... Ultralytics Sử dụng YOLO26 để có kết quả tốt hơn.

Tìm hiểu thêm

LangChain

Tìm hiểu cách LangChain đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng LLM. Khám phá cách kết nối các mô hình AI với dữ liệu thời gian thực và tích hợp chúng. Ultralytics YOLO26 dành cho các tác vụ thị giác.

Tìm hiểu thêm

Mô hình hóa ngôn ngữ

Khám phá những nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ và vai trò của nó trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Tìm hiểu cách thức... Ultralytics YOLO26 và trí tuệ nhân tạo đa phương thức thu hẹp khoảng cách giữa văn bản và hình ảnh.

Tìm hiểu thêm

Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM)

Khám phá những nguyên tắc cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Tìm hiểu về kiến trúc Transformer, mã hóa từ vựng và cách kết hợp LLM với... Ultralytics YOLO26.

Tìm hiểu thêm

Leaky ReLU

Khám phá cách Leaky ReLU giải quyết vấn đề "ReLU chết" trong mạng nơ-ron. Tìm hiểu những lợi ích của nó đối với GAN, trí tuệ nhân tạo biên và so sánh với các phương pháp khác. Ultralytics Các mẫu YOLO26.

Tìm hiểu thêm

Tốc độ học (Learning Rate)

Tìm hiểu cách tốc độ học ảnh hưởng đến quá trình huấn luyện mô hình. Khám phá cách tối ưu hóa kích thước bước cho Ultralytics YOLO26 hướng đến đạt hiệu năng vượt trội trong phát hiện đối tượng và hơn thế nữa.

Tìm hiểu thêm

LightGBM

Khám phá LightGBM, một framework tăng cường độ dốc hiệu năng cao dành cho dữ liệu có cấu trúc. Tìm hiểu cách nó mang lại tốc độ huấn luyện nhanh hơn và độ chính xác cao hơn cho các tác vụ học máy.

Tìm hiểu thêm

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Khám phá những nguyên tắc cơ bản của hồi quy tuyến tính và vai trò của nó trong trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu cách thức thực hiện. Ultralytics YOLO26 sử dụng phương pháp hồi quy để phát hiện đối tượng chính xác và xác định tọa độ hộp giới hạn.

Tìm hiểu thêm

LoRA (Điều chỉnh Hạng thấp)

Khám phá cách LoRA (Low-Rank Adaptation) cho phép tinh chỉnh mô hình một cách hiệu quả, ví dụ như... Ultralytics YOLO26. Học cách tùy chỉnh AI với bộ nhớ và phần cứng tối thiểu.

Tìm hiểu thêm

Hồi quy Logistic (Logistic Regression)

Khám phá những nguyên tắc cơ bản của Hồi quy Logistic cho phân loại nhị phân. Tìm hiểu về hàm Sigmoid, điểm xác suất và cách so sánh với YOLO26.

Tìm hiểu thêm

Mạng nơ-ron dài-ngắn hạn (LSTM)

Khám phá mạng nơ-ron bộ nhớ dài hạn ngắn hạn (LSTM). Tìm hiểu cách LSTM giải quyết vấn đề suy giảm độ dốc trong mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho các tác vụ xử lý chuỗi thời gian, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích video.

Tìm hiểu thêm

Longformer

Khám phá kiến trúc Longformer để xử lý hiệu quả các chuỗi dữ liệu dài. Tìm hiểu cách cơ chế chú ý thưa thớt khắc phục giới hạn bộ nhớ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính.

Tìm hiểu thêm

Ultralytics Thuật ngữ

Làm mịn nhãn

LangChain

Mô hình hóa ngôn ngữ

Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM)

Leaky ReLU

Tốc độ học (Learning Rate)

LightGBM

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

LoRA (Điều chỉnh Hạng thấp)

Hồi quy Logistic (Logistic Regression)

Mạng nơ-ron dài-ngắn hạn (LSTM)

Longformer