Ultralytics YOLO27: 加入候补名单。
获取 YOLO 许可
Ultralytics YOLO

案例研究:Latest Sightings 与 Ultralytics YOLOv5

了解由 Ultralytics YOLOv5 AI 驱动的 Latest Sightings 应用,在野外探险时轻松发现并实时分享野生动物踪迹。

Nuvola LadiNuvola Ladi3 分钟阅读
Latest Sightings Safari 应用使用 YOLOv5 检测野生动物

拉近我们与动物距离的 Safari 应用#

一只螃蟹迎战三头狮子。一只狒狒偷走一只小豹并为它梳理毛发。一只黑斑羚智胜一群 16 只野狗,同时躲开三头愤怒的河马。想象一下,近距离见证这些 Safari 奇观。

然而,寻找隐藏的野生动物就像一场猫捉老鼠的游戏。寻找过程可能令人疲惫、沮丧又耗时。最后,你可能花上一整天搜寻,却一无所获。

为了让寻找动物变得更容易,Nadav Ossendryver 于 2011 年创立了 Latest Sightings,这是一个连接游客与南非克鲁格国家公园野生动物的平台。通过 Latest Sightings,用户可以实时报告所见,平台会将这些消息广播给其他用户。这样一来,公园游客就能知道该去哪里才能真正遇见园内的动物。

Nadav 从小就参与 Safari 活动,他比任何人都清楚在野外偶遇动物有多难。这促使他创建了 Latest Sightings。

不过,Nadav 想让自己的服务更完善。这正是他正在通过 Latest Sightings App努力实现的目标。通过采用 YOLOv5,该应用将利用视觉 AI 定位动物,无需用户在野外漫无目的地寻找。

Latest Sightings 标志

“在 Safari 途中很难看到动物。通常,你得停车,问问其他司机有没有遇到什么动物。问题是,你得问很多辆车,才能找到真正见过动物的人。”“你可以想象,每遇到一辆经过的车都得拦下来问,这有多烦人。”

Nadav Ossendryver,Latest Sightings 创始人兼 CEO

Latest Sightings App 的使用方式#

  1. 查看应用,了解附近的目击记录 地图上会标出其他用户发现动物的位置。
  2. 到达后扫描周边区域,寻找动物 动物可能伪装得很好,人类很难从周围环境中辨认出来。使用这款应用,你可以扫描周围环境,识别附近有哪些动物。
  3. 了解你看到的是什么 你可能会遇到一只大型猫科动物,却认不出它究竟是什么;也可能把猎豹看成豹子。这款应用会识别动物的位置和种类。
  4. 轻点按钮即可分享目击记录 只需按下一个按钮,你就可以将手机拍到的内容分享给更广泛的社区。其他 Safari 游客也能看到你发现动物的时间和地图上的位置。

发现更多动物,少花时间导航#

Latest Sightings 应用中的豹子目击记录

让人们尽情享受 Safari 之旅#

Safari 游客直接前往地图上显示的近期目击地点,更有可能邂逅令人兴奋的野生动物。这省去了寻找动物、向司机打听近期目击情况的枯燥过程。

让更多人接触珍稀动物影像#

最精彩的目击影像可以从应用上传到网站,让你特别了解野外生活的真实情况。

为动物提供更多保护,抵御偷猎者#

如果照片显示动物被偷猎者伤害,用户可以举报。公园巡护员会救助受伤动物,并追捕涉嫌偷猎的人。

在动物爱好者之间营造社区氛围#

应用用户可以彼此互动并查看对方发布的内容。

提供你正在观察的动物的具体信息#

你知道猎豹和豹有什么区别吗?这款应用会全面介绍你用手机拍下的动物,让你了解所需的一切。

为什么最新目击应用使用 YOLOv5?#

Latest Sightings 应用截图

不打扰野生动物#

YOLOv5 能够在不干扰野生动物的情况下,从荒野中识别出动物。用户只需用手机扫描周围环境,就能识别附近的动物。

简单易用#

YOLOv5 专为简单易用而设计。把手机对准灌木丛之类的地方,它就会告诉你那里有没有动物。

准确#

YOLOv5 能发现人类看不到的东西。参加 Safari 时,只有聚焦于某个物体才能看清细节,而这会让你忽略周边的一切。AI 则能均匀覆盖整个视野。因此,当你用应用扫描周围环境时,YOLOv5 能对视野中的每个角落都保持高度关注。这意味着,即使是应用视野范围内最不起眼、最隐蔽的动物,也能被检测到。

经济高效#

要让最新目击应用正常运行,Nadav 需要一种高效且无需大量投入的 AI 架构。YOLOv5 面向所有人,因此其定价让 Nadav 得以实现应用构想。

“我们的目标是利用 AI 帮助每个人看到更多动物,并更深入地了解自己正在观察的事物。想象一下,如果 Safari 游客能发现平时所见目击事件的 5 倍,那会怎样?”

Nadav Ossendryver

想进一步了解最新目击应用?访问最新目击网站#

作者

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

数字内容经理 · Ultralytics

Nuvola Ladi 是 Ultralytics 的数字内容经理,负责创作涵盖视觉 AI 和 Ultralytics YOLO 的内容,并代表公司参加 PyTorch Conference 2025 等行业活动。她常驻西班牙,拥有 IE University 的视觉与数字媒体硕士学位。加入 Ultralytics 之前,她曾在 XVA Gallery & Hotel 和 Rolex 等机构任职。

评论

提出问题、分享你的结果,或帮助其他人。

探索解决方案

体育领域的计算机视觉

体育领域的计算机视觉

了解 Ultralytics YOLO 如何通过球员和球追踪、表现分析、教练洞察及运动员康复,推动体育视觉技术的发展。
了解详情
航空影像计算机视觉

航空影像计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航空影像转化为农业、水产养殖、保护工作和地理空间分析的实时洞察。
了解详情
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将计算机视觉应用于航空航天领域,包括飞机检查、跑道 FOD 检测、机场地面作业和复合材料缺陷检测。
了解详情
安防领域的计算机视觉

安防领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型守护每个场所。视觉 AI 可用于周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解详情
机器人领域的计算机视觉

机器人领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升智能机器的能力。机器人领域的视觉 AI 可用于自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解详情
物流中的计算机视觉

物流中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型优化物流流程。视觉 AI 可用于包裹检查、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解详情
零售中的计算机视觉

零售中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 可用于库存跟踪、货架监控、排队管理和更深入的客户洞察。
了解详情
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可加快医学影像处理、优化诊断并监测患者。
了解详情
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

利用 Ultralytics YOLO 模型优化制造流程。视觉 AI 可用于质量控制、缺陷检测、个人防护装备合规检查和装配线自动化。
了解详情
汽车领域的计算机视觉

汽车领域的计算机视觉

利用 Ultralytics YOLO 模型在汽车领域应用计算机视觉。视觉 AI 可提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更智能。
了解详情
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型,将视觉 AI 引入智慧农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,从而提高产量并实现更智能的生产。
了解详情

让我们携手构建 AI 的未来!

开启你的旅程,迎接机器学习的未来