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Ultralytics 在 2025 年 PyTorch 大会上的主要亮点

5 分钟阅读

2025 年 10 月 28 日

与我们一起回顾 Ultralytics 在 PyTorch 2025 大会上的表现,我们在会上展示了 Ultralytics YOLO 模型,并重点介绍了我们新的 ExecuTorch 集成。

上周,全球人工智能社区齐聚旧金山,参加 10 月 22 日至 23 日在 Moscone West 举行的 PyTorch 2025 大会。在为期两天的活动中,研究人员、开发人员和行业领导者齐聚一堂,共同探讨深度学习、边缘人工智能和行动创新方面的最新进展。

对于Ultralytics来说,这不仅是一个令人兴奋的赞助机会,也是一个与PyTorch社区建立联系、分享我们在视觉人工智能领域最新成果的机会。其中一个亮点是发布了我们新的ExecuTorch集成,这是一个PyTorch原生解决方案,可以在移动和边缘设备上高效部署Ultralytics YOLO模型。 

有了 ExecuTorch,用户可以直接在智能手机、Raspberry Pi 和其他嵌入式系统等硬件上运行实时计算机视觉任务,如物体检测。这使得每个人都能更方便地使用高性能视觉人工智能。

在整个活动期间,我们的团队分享了Ultralytics YOLO 模型的实际应用,会见了整个人工智能生态系统的合作伙伴,并庆祝了我们不断壮大的全球社区的创造力。从现场演示和访谈到会场上有意义的对话,PyTorch 2025 大会捕捉到了推动人工智能进步的前沿思想和社区精神。

让我们重温在旧金山鼓舞人心的一周里,我们最喜欢的一些时刻和主要亮点。让我们开始吧!

抵达旧金山,为会议做好准备

我们的首席合作关系工程师Francesco Mattioli 和数字内容经理Nuvola Ladi 于 10 月 20 日抵达旧金山,为一周的进步、合作和联系做好了准备。在会议开始之前,他们花时间游览了这座城市,参观了金门大桥,在 2025 年 PyTorch 大会的激动人心时刻到来之前享受了片刻的宁静。

图 1.活动前在金门大桥稍作停留。

第二天,Ultralytics 团队在 Moscone West 开始了准备工作,他们布置了 Ultralytics 展位,安排了现场演示,并为与人工智能社区进行整整两天的对话做了最后检查。当天晚上,Francesco 和 Nuvola 参加了 Arm 的 Connect, Chat, Chill 活动,来自 PyTorch 生态系统的人工智能从业人员和合作伙伴齐聚一堂,交流想法和见解。

Arm 团队的会议和演示展示了他们与 PyTorch 的合作如何使开发人员能够将高效、高性能的人工智能从云端带到边缘。这是一周振奋人心的开始,也是为 PyTorch 2025 大会拉开序幕的绝佳方式。

2025 年 PyTorch 大会概览

在深入探讨 Ultralytics 在 PyTorch 2025 大会上的体验之前,让我们先快速了解一下大会本身。

PyTorch 大会于 2022 年首次举办,现已迅速发展成为世界上最重要的盛会,专门讨论为当今最具突破性的人工智能创新提供动力的框架。今年的大会汇聚了来自世界各地的 1500 多名研究人员、开发人员和创新者。

作为 "开源人工智能周 "的一部分,本次会议包括主题演讲、技术会议和研讨会,内容涵盖从深度学习编译器和分布式训练到边缘人工智能和大型语言模型等各个方面。总体重点是开放合作和对现实世界的影响。

演讲者包括来自 Meta、英伟达(NVIDIA)、AMD、加州大学伯克利分校、加州理工学院和 fast.ai 的领导者。与此同时,英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、Arm 和 Ultralytics 等合作伙伴和赞助商在展厅展示了他们的最新创新成果。

与会者还参加了休闲的专家见面会、"群鸟 "讨论、海报展示以及社区活动,如 "Llama Palooza "和 "Flare Party"。现场充满了活力和好奇!

2025 年 PyTorch 大会的关键主题

以下是 2025 年 PyTorch 大会的一些重要主题,它们捕捉到了开源人工智能社区的兴奋点:

  • 扩展 PyTorch 生态系统: 大会介绍了 PyTorch 令人兴奋的更新,包括更快的训练、更好的性能以及 vLLM、DeepSpeed 和 Ray 等新集成。这些改进有助于开发人员构建更智能、更高效的人工智能系统。
  • 边缘人工智能: ExecuTorch 1.0 的发布表明,人工智能现在可以直接在手机和嵌入式系统等设备上运行。这为更多人带来了实时、设备上的智能,并使先进的人工智能更容易获得。
  • 大型语言模型的兴起 大型语言模型:
  • 负责任和包容的人工智能: 许多会议都强调了创建符合道德、透明和包容的人工智能的重要性。会议发出的明确信息是,人工智能的真正进步取决于开放、合作和责任分担。

展示 Ultralytics YOLO 模型的影响

在 Ultralytics 的展台上,Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 欢迎与会者体验 Ultralytics YOLO 模型的现场演示。现场演示吸引了络绎不绝的参观者,他们对实时视觉人工智能的可能性充满了好奇。

对话很快转入对模型性能、部署效率和可访问性的深入探讨。我们收到的反馈反映出大家都对 Ultralytics YOLO 如何让计算机视觉更加实用,并为各地的人工智能爱好者提供可扩展性感到兴奋。

图 2.Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 在 2025 年 PyTorch 大会的 Ultralytics 展台。

展台很快就成为了人工智能专业人士、研究人员和爱好者的聚集地,大家都渴望交流想法,分享如何在自己的工作中使用视觉人工智能。听到 Ultralytics YOLO 模型如何应用于各行各业,从制造业和零售业到智慧城市、农业和医疗保健,以多种不同的方式推动现实世界的进步,尤其令人受益匪浅。

聚焦新的 ExecuTorch 集成

大会第一天的一个关键时刻是聚焦于Ultralytics支持的新PyTorch ExecuTorch集成,这是一种运行时,旨在实现跨移动和边缘平台的高效设备上人工智能。ExecuTorch使Ultralytics的YOLO模型能够轻松地直接部署在智能手机、平板电脑和嵌入式系统等设备上,无需依赖云即可提供快速、实时的推理。

在活动期间,我们的首席合作工程师Francesco Mattioli接受了关于Ultralytics的采访,并有机会解释ExecuTorch集成如何为开发者扩展设备上的人工智能功能。他解释说,该集成能够使模型在不同平台上无缝导出、优化和部署,从而使高性能计算机视觉在资源有限的设备上也能使用。

图 3.弗朗切斯科-马蒂奥利接受Dmytro Spodarets 的采访。

Ultralytics还被评为PyTorch Executor的成功案例,这反映了我们对ExecuTorch的早期支持以及对PyTorch生态系统的持续贡献。这种合作源于一个共同的目标,即让人工智能更加开放、高效和易用。

与合作伙伴和人工智能社区建立联系

本周的另一个亮点是与合作伙伴重新建立联系,并结识了来自整个人工智能社区的新面孔。很高兴能与英特尔(Intel)等团队会面,分享想法,并讨论视觉人工智能的下一步发展。

图 4.参观英特尔在 2025 年 PyTorch 大会上的展台。

我们也很高兴听到已经在项目中使用 Ultralytics YOLO 的开发人员和组织的发言。他们的故事让我们清楚地认识到,与社区保持联系、聆听、学习并不断推动人工智能愿景在现实世界中发挥更大影响是多么重要。

庆祝 Ultralytics 社区

第二天的活动主要是与我们的社区建立联系。我们一直很高兴能与用户和合作伙伴见面,但这次特别之处在于我们宣布了 Ultralytics 首次赠品的获胜者。奖品包括 Raspberry Pi 500 台式机套件、CS 支架相机和 8GB RAM Raspberry Pi 5。

图 5.弗朗切斯科-马蒂奥利(Francesco Mattioli)与 Ultralytics 首次赠品的获奖者合影。

全球 Ultralytics 社区的创造力和奉献精神一直激励着我们。从开源贡献者到构建实际解决方案的工程师,分享的每个项目都有助于推动 Vision AI 的发展。 

衷心感谢所有不断创新、合作和激励我们的人。庆祝我们的共同进步是这个社区的特色所在,也是我们共同前进的动力。

主要要点

PyTorch 2025大会在旧金山举行,为期两天的会议充满了创新、合作和社区。我们有机会展示了 Ultralytics YOLO 模型,重点介绍了新的 ExecuTorch 集成,并分享了 Vision AI 如何持续发展。 

此外,它还提醒我们,与塑造人工智能未来的人们和合作伙伴进行面对面的交流是多么有意义。展望未来,我们比以往任何时候都更有动力继续推动人工智能愿景的发展。

加入我们的社区,在我们的GitHub 存储库中探索视觉人工智能的最新进展。访问我们的解决方案页面,了解制造业中的人工智能医疗保健中的计算机视觉等应用如何推动进步,并查看我们的许可选项,为您的下一个人工智能解决方案提供支持。

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