Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的精彩回顾
和我们一起回顾 Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的经历。我们展示了 Ultralytics YOLO 模型,并介绍了全新的 ExecuTorch 集成。

上周,全球 AI 社区齐聚旧金山,参加于 10 月 22 日至 23 日在 Moscone West 举办的 PyTorch Conference 2025。这场为期两天的活动汇聚了研究人员、开发者和行业领袖,共同探讨深度学习、边缘 AI 和创新实践的最新进展。
对 Ultralytics 来说,这是一个令人振奋的机会:我们不仅赞助了活动,还与 PyTorch 社区建立联系,并分享了我们在视觉 AI 领域的最新成果。其中一大亮点是发布了全新的 ExecuTorch 集成,这是一种原生支持 PyTorch 的解决方案,能够在移动设备和边缘设备上高效部署 Ultralytics YOLO 模型。
借助 ExecuTorch,用户可以直接在智能手机、Raspberry Pi 和其他嵌入式系统等硬件上运行实时计算机视觉任务,例如物体检测。这让每个人都能更轻松地使用高性能视觉 AI。
活动期间,我们的团队分享了 Ultralytics YOLO 模型的实际应用,与 AI 生态系统中的合作伙伴交流,并共同庆祝不断壮大的全球社区所展现的创造力。从现场演示和采访,到展厅中的深入交流,PyTorch Conference 2025 充分展现了推动 AI 进步的前沿创意与社区精神。
现在,让我们回顾一下旧金山鼓舞人心的一周中一些令人难忘的时刻和重要亮点。开始吧!
抵达旧金山,为大会做好准备#
我们的合作伙伴关系首席工程师 Francesco Mattioli 和数字内容经理 Nuvola Ladi 于 10 月 20 日抵达旧金山,准备迎接充满进步、协作与交流的一周。大会开始前,他们抽空探索这座城市并参观金门大桥,在 PyTorch Conference 2025 的热闹活动开始前享受片刻宁静。

图 1. 活动开始前在金门大桥短暂停留。
第二天,团队在 Moscone West 开始筹备工作,搭建 Ultralytics 展位、安排现场演示,并为与 AI 社区进行整整两天的交流做最后检查。当晚晚些时候,Francesco 和 Nuvola 参加了 Arm 的 Connect, Chat, Chill 活动,来自 PyTorch 生态系统各处的 AI 从业者和合作伙伴齐聚一堂,交流想法与见解。
Arm 团队的演讲和演示展示了他们与 PyTorch 的合作如何帮助开发者将高效、高性能 AI 从云端带到边缘端。这为这一周拉开了振奋人心的序幕,也为 PyTorch Conference 2025 开了个好头。
PyTorch Conference 2025 概览#
在深入了解 Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的经历之前,我们先快速了解一下这场活动本身。
PyTorch Conference 于 2022 年首次举办,很快发展成为全球首屈一指的大会,专注于推动当今最具开创性的 AI 创新背后的框架。今年的大会汇聚了来自世界各地的 1,500 多名研究人员、开发者和创新者。
作为开源 AI 周的一部分,大会安排了主题演讲、技术专场和研讨会,内容涵盖深度学习编译器、分布式训练、边缘 AI和大型语言模型等领域。大会整体聚焦开放协作与实际影响。
演讲嘉宾包括来自 Meta、NVIDIA、AMD、UC Berkeley、Caltech 和 fast.ai 的领军人物。同时,Intel、Qualcomm、Arm 和 Ultralytics 等合作伙伴与赞助商也在展览厅展示了各自的最新创新成果。
参会者还参加了轻松的专家交流会、自由组合讨论、海报展示,以及 Llama Palooza 和 Flare Party 等社区活动。现场气氛热烈,大家都充满好奇心!
PyTorch Conference 2025 的关键主题#
以下是 PyTorch Conference 2025 中一些突出的关键主题,展现了开源 AI 社区的热情:
- 拓展 PyTorch 生态系统:大会介绍了 PyTorch 的多项令人振奋的更新,包括更快的训练速度、更出色的性能,以及 vLLM、DeepSpeed 和 Ray 等新集成。这些改进正帮助开发者构建更智能、更高效的 AI 系统。
- 边缘端 AI:ExecuTorch 1.0 的发布展示了 AI 现在如何直接在手机和嵌入式系统等设备上运行。这让更多人能够在设备上使用实时智能功能,也让先进 AI 更容易普及。
- 大型语言模型的兴起:演讲嘉宾分享了大型语言模型如何通过共享工具、数据和研究,变得更加开放、更加协作,并推动整个社区不断创新。
- 负责任且包容的 AI:许多专场强调了打造合乎伦理、透明且包容的 AI 的重要性。传达的信息十分明确:AI 真正取得进步,离不开开放、协作和共同承担责任。
展示 Ultralytics YOLO 模型的影响力#
在 Ultralytics 展位,Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 欢迎参会者现场体验 Ultralytics YOLO 模型的运行效果。动手体验区吸引了络绎不绝的访客,他们都想看看实时视觉 AI 能实现什么。
交流很快就深入到模型性能、部署效率和易用性等话题。我们收到的反馈体现了大家的共同热情:Ultralytics YOLO 正让计算机视觉对世界各地的 AI 爱好者来说更加实用、更加易于扩展。

图 2. Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 在 PyTorch Conference 2025 的 Ultralytics 展位。
展位很快成为 AI 专业人士、研究人员和爱好者的交流据点,大家都热衷于交换想法,分享自己如何在工作中使用视觉 AI。尤其令人欣慰的是,我们了解到 Ultralytics YOLO 模型正应用于多个行业,从制造业和零售业,到智慧城市、农业和医疗保健,并以各种方式推动现实世界的发展。
聚焦全新的 ExecuTorch 集成#
大会首日的一大亮点,是重点介绍了由 Ultralytics 支持的全新 PyTorch ExecuTorch 集成。这是一种运行时,旨在让 AI 能在移动平台和边缘平台上高效地直接运行于设备。ExecuTorch 让用户可以轻松地将 Ultralytics YOLO 模型直接部署到智能手机、平板电脑和嵌入式系统等设备上,无需依赖云端即可实现快速的实时推理。
活动期间,我们的合作伙伴关系首席工程师 Francesco Mattioli 接受了关于 Ultralytics 的采访,并有机会介绍 ExecuTorch 集成如何拓展开发者的设备端 AI 能力。他解释说,这项集成支持在不同平台上无缝导出、优化和部署模型,即使在资源受限的设备上,也能实现高性能计算机视觉。

图 3. Francesco Mattioli 接受 Dmytro Spodarets采访。
Ultralytics 还获评为 PyTorch Executor 成功案例,体现了我们对 ExecuTorch 的早期支持,以及我们对 PyTorch 生态系统的持续贡献。这项合作源于一个共同目标:让 AI 更开放、更高效、更易于普及。
与合作伙伴和 AI 社区交流#
这一周的另一大亮点是与合作伙伴重聚,并结识 AI 社区中的新朋友。我们很高兴能与 Intel 等团队交流近况、分享想法,并探讨视觉 AI 的未来发展。

图 4. 参观 PyTorch Conference 2025 上的 Intel 展位。
我们也很高兴听到开发者和组织分享他们在项目中使用 Ultralytics YOLO 的经验。他们的故事让我们深刻感受到,为什么与社区保持联系如此重要:倾听、学习,并继续推动视觉 AI 在现实世界中发挥更大作用。
共庆 Ultralytics 社区#
活动第二天的主题是与社区交流。我们一直很期待与用户和合作伙伴面对面交流,而这次格外特别,因为我们公布了首届 Ultralytics 赠品活动的获奖者。奖品包括 Raspberry Pi 500 桌面套件、一台 CS 接口摄像头,以及一台配备 8GB RAM 的 Raspberry Pi 5。

图 5. Francesco Mattioli 与首届 Ultralytics 赠品活动的获奖者。
全球 Ultralytics 社区的创造力和投入总能不断激励我们。从开源贡献者到打造实际解决方案的工程师,每个分享出来的项目都在推动视觉 AI 向前发展。
衷心感谢每一位持续创新、协作并给予我们启发的人。共同庆祝取得的进展,让这个社区如此特别,也让我们携手不断向前。
要点#
PyTorch Conference 2025 在旧金山举办,为期两天,充满开创性创新、协作与社区交流。我们有机会展示 Ultralytics YOLO 模型、重点介绍全新的 ExecuTorch 集成,并分享视觉 AI 如何持续发展。
此外,这次活动也提醒我们,与塑造 AI 未来的人们和合作伙伴面对面交流是多么有意义。展望未来,我们比以往任何时候都更有动力,不断拓展视觉 AI 的可能边界。
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