Ultralytics 在 2025 年 PyTorch 大会的关键亮点
加入我们，共同回顾 Ultralytics 在 2025 年 PyTorch 大会（PyTorch Conference 2025）上的经历，我们展示了 Ultralytics YOLO 模型并强调了我们新的 ExecuTorch 集成。
上周，全球 AI 社区齐聚旧金山，参加于 10 月 22 日至 23 日在 Moscone West 举办的 2025 年 PyTorch Conference。为期两天的活动汇集了研究人员、开发人员和行业领袖，共同探讨深度学习、边缘 AI 和创新实践的最新进展。
对于 Ultralytics 而言，这不仅是一个赞助活动，更是一个与 PyTorch 社区建立联系并分享我们在视觉 AI 领域最新工作的绝佳机会。亮点之一是发布了我们全新的 ExecuTorch integration，这是一个 PyTorch 原生解决方案，能够实现 Ultralytics YOLO 模型在移动和边缘设备上的高效端侧部署。
借助 ExecuTorch，你可以在智能手机、Raspberry Pi 和其他嵌入式系统等硬件上直接运行实时 computer vision 任务，例如目标检测。这使得高性能视觉 AI 对每个人来说都更加触手可及。
在整个活动期间，我们的团队分享了 Ultralytics YOLO models 的实际应用案例，与 AI 生态系统中的合作伙伴会面，并庆祝了我们不断壮大的全球社区所展现的创造力。从现场演示和采访，到博览会现场富有成效的交流，2025 年 PyTorch Conference 捕捉到了推动 AI 进步的前沿思想和社区精神。
那么，让我们一起来回顾一下这次旧金山启发之旅中我们最喜欢的一些时刻和主要亮点。让我们开始吧！
Link to this section抵达旧金山并为大会做准备#
我们的首席合作伙伴工程师 Francesco Mattioli 和数字内容经理 Nuvola Ladi 于 10 月 20 日抵达旧金山，准备迎接一周的进展、协作和交流。在大会开始前，他们抽空探索了这座城市并参观了金门大桥，在 2025 年 PyTorch Conference 的兴奋感来临前享受了一段宁静的时光。
图 1. 活动前在金门大桥的快速停留。
第二天，随着团队搭建 Ultralytics 展位、安排现场演示，并为与 AI 社区进行为期两天的交流做最后的准备，筹备工作在 Moscone West 正式开始。那天晚上晚些时候，Francesco 和 Nuvola 参加了 Arm 的 Connect, Chat, Chill 活动，来自 PyTorch 生态系统的 AI 从业者和合作伙伴齐聚一堂，交流想法和见解。
Arm 团队的会议和演示展示了他们与 PyTorch 的合作如何助力开发人员将高效、高性能的 AI 从云端带到边缘。这是一周鼓舞人心的开始，也是 2025 年 PyTorch Conference 的绝佳开端。
Link to this section2025 年 PyTorch Conference 概述#
在我们深入了解 Ultralytics 在 2025 年 PyTorch Conference 的体验之前，先来快速了解一下本次活动本身。
PyTorch Conference 于 2022 年首次举办，现已迅速发展成为全球顶级盛会，致力于为当今最具开创性的 AI 创新提供动力框架。今年的会议汇集了来自全球的 1500 多名研究人员、开发人员和创新者。
作为开源 AI 周的一部分，本次大会举办了主题演讲、技术会议和研讨会，内容涵盖从深度学习编译器和分布式训练到 edge AI 和大语言模型的方方面面。活动的整体重点在于开放协作和实际影响。
演讲嘉宾包括来自 Meta、NVIDIA、AMD、加州大学伯克利分校、加州理工学院和 fast.ai 的领导者。与此同时，Intel、Qualcomm、Arm 和 Ultralytics 等合作伙伴和赞助商也在展厅展示了他们的最新创新成果。
参会者还参加了非正式的专家见面会、同好讨论、海报展示以及诸如 Llama Palooza 和 Flare Party 等社区活动。现场气氛充满活力与好奇心！
Link to this section2025 年 PyTorch Conference 的关键主题#
以下是 2025 年 PyTorch Conference 上脱颖而出的一些关键主题，捕捉到了开源 AI 社区的热情：
- 扩展 PyTorch 生态系统： 大会介绍了 PyTorch 的激动人心的更新，包括更快的训练、更佳的性能以及 vLLM、DeepSpeed 和 Ray 等新集成。这些改进正在帮助开发人员构建更智能、更高效的 AI 系统。
- 边缘 AI： ExecuTorch 1.0 的发布展示了 AI 现在如何直接在手机和嵌入式系统等设备上运行。这为更多人带来了实时的端侧智能，并使先进的 AI 变得更加易于使用。
- large language models 的兴起： 演讲嘉宾分享了大语言模型如何通过共享工具、数据和研究变得更加开放和协作，从而推动整个社区的创新。
- 负责任且包容的 AI： 许多会议强调了创建符合道德、透明且具有包容性的 AI 的重要性。会议传达的信息很明确：AI 的真正进步依赖于开放、协作和共同责任。
Link to this section展示 Ultralytics YOLO 模型的影响力#
在 Ultralytics 展位，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 欢迎参会者体验 Ultralytics YOLO 模型的现场演示。这种互动式设置吸引了源源不断的访客，他们对实时视觉 AI 的可能性充满好奇。
对话迅速转向了模型性能、部署效率和可访问性的深入讨论。我们收到的反馈反映了大家对 Ultralytics YOLO 如何使计算机视觉对各地的 AI 爱好者更加实用和可扩展所持有的共同热情。
图 2. 2025 年 PyTorch Conference 上，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 在 Ultralytics 展位。
展位很快成为了 AI 专业人士、研究人员和爱好者的聚集地，大家都热衷于交流想法，分享他们如何在各自的工作中使用视觉 AI。听到 Ultralytics YOLO 模型如何应用于制造业、retail、智慧城市、农业和医疗保健等多个行业，并以各种方式推动现实世界的进步，这尤其令人欣慰。
Link to this section聚焦全新的 ExecuTorch 集成#
大会第一天的一个关键时刻是聚焦于由 Ultralytics 支持的全新 PyTorch ExecuTorch 集成，这是一种旨在实现移动和边缘平台上高效端侧 AI 的运行时。ExecuTorch 使你可以轻松地将 Ultralytics YOLO 模型直接部署在智能手机、平板电脑和嵌入式系统等设备上，无需依赖云端即可提供快速的实时推理。
在活动期间，我们的首席合作伙伴工程师 Francesco Mattioli 接受了关于 Ultralytics 的采访，并有机会解释了 ExecuTorch 集成如何为开发人员扩展端侧 AI 能力。他解释说，该集成使得模型可以在跨平台上无缝导出、优化和部署，即使在资源受限的设备上也能实现高性能计算机视觉。
图 3. Francesco Mattioli 接受 Dmytro Spodarets 的采访。
Ultralytics 还被公认为 PyTorch Executor success story，这反映了我们对 ExecuTorch 的早期支持以及对 PyTorch 生态系统的持续贡献。这种合作源于我们让 AI 变得更开放、更高效和更易于访问的共同目标。
Link to this section与合作伙伴和 AI 社区建立联系#
本周的另一个亮点是与合作伙伴重新建立联系，并结识来自 AI 社区的新面孔。很高兴能与 Intel 等团队叙旧，分享想法，并讨论视觉 AI 的未来走向。
图 4. 参观 2025 年 PyTorch Conference 上的 Intel 展位。
我们也喜欢听取已经在项目中使用 Ultralytics YOLO 的开发人员和组织的反馈。他们的故事让我们明白，与社区保持联系、倾听、学习并不断推动视觉 AI 在现实世界中产生更大影响力是多么重要。
Link to this section庆祝 Ultralytics 社区#
大会的第二天的主题是与我们的社区建立联系。我们总是很高兴能亲自与用户和合作伙伴见面，但这次特别令人兴奋，因为我们宣布了首个 Ultralytics 赠品活动的获胜者。奖品包括一套 Raspberry Pi 500 桌面套件、一个 CS 接口摄像头和一个 8GB RAM 的 Raspberry Pi 5。
图 5. Francesco Mattioli 与我们首个 Ultralytics 赠品活动获胜者合影。
我们不断被全球 Ultralytics 社区的创造力和奉献精神所激励。从开源贡献者到构建现实解决方案的工程师，每一个分享的项目都有助于推动视觉 AI 向前发展。
非常感谢每一位不断创新、协作并激励我们的人。庆祝我们共同取得的进步是使这个社区如此特别的原因，也让我们能够携手共同前进。
Link to this section关键要点#
2025 年 PyTorch Conference 是在旧金山度过的开创性的两天，充满了创新、协作和社区精神。我们有机会展示了 Ultralytics YOLO 模型，突出了全新的 ExecuTorch 集成，并分享了视觉 AI 如何持续演进。
最重要的是，这提醒了我们与那些正在塑造 AI 未来的人员和合作伙伴进行面对面交流是多么有意义。展望未来，我们比以往任何时候都更有动力继续突破视觉 AI 的可能性边界。
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