Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的精彩亮点

上周，全球 AI 社区齐聚旧金山，参加于 10 月 22 日至 23 日在 Moscone West 举行的 PyTorch Conference 2025。这场为期两天的活动汇聚了研究人员、开发者和行业领袖，共同探索深度学习、边缘 AI 以及实际创新领域的最新进展。

对 Ultralytics 来说，这不仅是一次赞助活动，更是与 PyTorch 社区交流并分享我们在视觉 AI 领域最新成果的绝佳机会。其中一大亮点是发布了全新的 ExecuTorch 集成，这是一种原生支持 PyTorch 的解决方案，可在移动设备和边缘设备上高效部署 Ultralytics YOLO 模型。

借助 ExecuTorch，用户可以直接在智能手机、Raspberry Pi 及其他嵌入式系统等硬件上运行目标检测等实时计算机视觉任务。这让每个人都能更轻松地使用高性能视觉 AI。

活动期间，我们的团队分享了 Ultralytics YOLO 模型的实际应用案例，与 AI 生态系统中的合作伙伴交流，并共同庆祝不断壮大的全球社区所展现的创造力。从现场演示和采访，到展区中富有意义的交流，PyTorch Conference 2025 充分展现了推动 AI 进步的前沿思想与社区精神。

现在，就让我们一起回顾在旧金山度过的精彩一周，看看其中一些最难忘的时刻和重要亮点。让我们开始吧！

抵达旧金山，为 конференция 做好准备#

我们的合作伙伴关系首席工程师 Francesco Mattioli 和数字内容经理 Nuvola Ladi 于 10 月 20 日抵达旧金山，准备迎接充满进步、协作与交流的一周。在 конференция 开始前，他们抽出时间探索这座城市并参观金门大桥，在 PyTorch Conference 2025 的精彩活动开始前享受片刻宁静。

图 1。活动前在金门大桥短暂停留。

第二天，团队在 Moscone West 开始准备工作：搭建 Ultralytics 展位、安排现场演示，并为与 AI 社区进行整整两天的交流做好最后检查。当晚晚些时候，Francesco 和 Nuvola 参加了 Arm 的 Connect, Chat, Chill 活动，来自 PyTorch 生态系统各地的 AI 从业者和合作伙伴齐聚一堂，交流想法与见解。

Arm 团队的会议和演示展示了他们与 PyTorch 的合作如何帮助开发者将高效、高性能的 AI 从云端带到边缘端。这是充满活力的一周开端，也为 PyTorch Conference 2025 拉开了精彩序幕。

PyTorch Conference 2025 概览#

在深入了解 Ultralytics 参加 PyTorch Conference 2025 的经历之前，让我们先快速了解一下这场活动本身。

PyTorch Conference 于 2022 年首次举办，如今已迅速成长为全球首屈一指的大会，专注于支撑当今最具突破性 AI 创新的框架。今年的活动汇聚了来自世界各地的 1,500 多名研究人员、开发者和创新者。

作为 Open Source AI Week 的一部分，本次 konferencija 设置了主题演讲、技术会议和工作坊，内容涵盖深度学习编译器、分布式训练、边缘 AI以及大语言模型等多个领域。活动总体聚焦于开放协作和现实世界的影响。

演讲嘉宾包括来自 Meta、NVIDIA、AMD、UC Berkeley、Caltech 和 fast.ai 的领袖。同时，Intel、Qualcomm、Arm 和 Ultralytics 等合作伙伴及赞助商也在 Expo Hall 展示了最新创新成果。

参会者还参加了轻松的专家交流会、Birds of a Feather 讨论、海报展示，以及 Llama Palooza 和 Flare Party 等社区活动。现场气氛充满活力，大家都热情洋溢、求知若渴！

PyTorch Conference 2025 的核心主题#

以下是 PyTorch Conference 2025 中最突出的几个核心主题，展现了开源 AI 社区的热情：

• 扩展 PyTorch 生态系统： 大会介绍了 PyTorch 的多项令人振奋的更新，包括更快的训练速度、更出色的性能，以及 vLLM、DeepSpeed 和 Ray 等新集成。这些改进正帮助开发者构建更智能、更高效的 AI 系统。
• 边缘端 AI： ExecuTorch 1.0 的发布展示了 AI 如今可以直接在手机和嵌入式系统等设备上运行。这让更多人能够使用实时、设备端智能，也让先进 AI 更加触手可及。
• 大语言模型的崛起： 演讲嘉宾分享了大语言模型如何通过共享工具、数据和研究变得更加开放和协作，从而推动整个社区不断创新。
• 负责任且包容的 AI： 许多会议都强调了构建合乎伦理、透明且包容的 AI 的重要性。大家传达的信息十分明确：AI 要实现真正的进步，离不开开放、协作和共同承担责任。

展示 Ultralytics YOLO 模型的影响力#

在 Ultralytics 展位，Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi 热情欢迎参会者亲身体验 Ultralytics YOLO 模型的现场演示。这个互动展示持续吸引着络绎不绝的访客，他们都想看看实时视觉 AI 能实现什么。

交流很快深入到模型性能、部署效率和易用性等方面。我们收到的反馈体现了大家的共同期待：Ultralytics YOLO 正让计算机视觉对全球 AI 爱好者而言更加实用，也更具可扩展性。

图 2。PyTorch Conference 2025 上 Ultralytics 展位的 Francesco Mattioli 和 Nuvola Ladi。

展位很快成为 AI 专业人士、研究人员和爱好者的交流据点，大家都热切地交换想法，分享自己如何在工作中使用视觉 AI。尤其令人欣慰的是，我们了解到 Ultralytics YOLO 模型正被应用于制造业、零售业、智慧城市、农业和医疗保健等众多行业，以各种方式推动现实世界的发展。

聚焦全新的 ExecuTorch 集成#

会议第一天的一大亮点，是重点介绍由 Ultralytics 支持的全新 PyTorch ExecuTorch 集成。这是一款运行时，旨在为移动端和边缘平台提供高效的设备端 AI。ExecuTorch 让你可以将 Ultralytics YOLO 模型直接部署到智能手机、平板电脑和嵌入式系统等设备上，无需依赖云端即可实现快速的实时推理。

活动期间，我们的合作伙伴关系首席工程师 Francesco Mattioli 接受了关于 Ultralytics 的采访，并介绍了 ExecuTorch 集成如何为开发者拓展设备端 AI 能力。他解释说，该集成支持跨平台无缝导出、优化和部署模型，即使在资源受限的设备上，也能使用高性能计算机视觉。

图 3。Francesco Mattioli 接受 Dmytro Spodarets 的采访。

Ultralytics 还获评 PyTorch Executor 成功案例，这体现了我们对 ExecuTorch 的早期支持，以及对 PyTorch 生态系统的持续贡献。这项合作源于让 AI 更开放、更高效、更易于使用的共同目标。

与合作伙伴和 AI 社区交流#

这一周的另一大亮点，是与合作伙伴重聚，并结识来自 AI 社区各地的新朋友。能够与 Intel 等团队叙旧、分享想法，并讨论视觉 AI 的未来方向，让我们感到非常开心。

图 4。参观 PyTorch Conference 2025 上的 Intel 展位。

我们也很高兴听到开发者和组织分享他们已经在项目中使用 Ultralytics YOLO 的经验。他们的故事清楚地说明了为什么与社区保持联系如此重要：倾听、学习，并持续推动视觉 AI 在现实世界中发挥更大的影响力。

庆祝 Ultralytics 社区#

活动第二天的主题是与社区交流。我们一直很期待与用户和合作伙伴面对面交流，而这一次尤其特别，因为我们公布了首届 Ultralytics 抽奖活动的获奖者。奖品包括一套 Raspberry Pi 500 台式机套件、一台 CS 接口相机，以及一台配备 8GB RAM 的 Raspberry Pi 5。

图 5。Francesco Mattioli 与首届 Ultralytics 抽奖活动获奖者。

全球 Ultralytics 社区的创造力和投入始终让我们充满活力。从开源贡献者到构建现实世界解决方案的工程师，每一个分享出来的项目都在帮助推动视觉 AI 向前发展。

衷心感谢每一位持续创新、协作并给予我们启发的人。庆祝我们共同取得的进步，正是这个社区如此特别的原因，也让我们能够携手继续前进。

要点总结#

PyTorch Conference 2025 是在旧金山举行的突破性两日活动，充满了创新、协作与社区活力。我们有机会展示 Ultralytics YOLO 模型，介绍全新的 ExecuTorch 集成，并分享视觉 AI 如何持续发展。

除此之外，这次活动也很好地提醒了我们：能够与塑造 AI 未来的人们和合作伙伴面对面交流，是多么有意义。展望未来，我们比以往任何时候都更有动力，继续拓展视觉 AI 的可能边界。

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