加入我们，回顾 Ultralytics 2024 年的亮点，包括计算机视觉创新、具有影响力的全球活动以及蓬勃发展的社区。
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加入我们，回顾 Ultralytics 2024 年的亮点，包括计算机视觉创新、具有影响力的全球活动以及蓬勃发展的社区。
对于人工智能 (AI)来说，2024 年是激动人心的一年，视觉 AI 在我们与技术互动的方式上取得了巨大进步。 视觉 AI，或计算机视觉 (CV)，是 AI 的一个领域，它教机器理解和解释图像和视频——就像人类一样。 它可以用于各种应用，从帮助医生更早地检测疾病到使制造业更智能、更高效。
在 Ultralytics，2024 年的重点是使视觉 AI 更加易于访问、准确和通用。 随着新的 Ultralytics YOLO11 模型的发布以及 Ultralytics Python 包的更新，我们在 Ultralytics 的团队一直在为速度和精度树立新的基准。 事实上，每天都有 5 亿张图像通过 Ultralytics 软件包进行分析。
除了致力于尖端技术外，Ultralytics 还专注于与 AI 社区建立联系，并了解计算机视觉如何用于解决现实世界的问题。 通过合作、活动和不断壮大的社区，Ultralytics 全年都在为激动人心的可能性打开大门。
那么，让我们回顾一下 Ultralytics 2024 年的亮点！
2024 年以庆祝计算机视觉模型 Ultralytics YOLOv8 一周年开始。 在其成功的基础上，YOLOv8.1 版本引入了更新，使其更快、更准确，并与新的硬件和数据集兼容。 这些改进使开发人员可以更轻松地在实际应用中使用该模型，从实时检测对象到更精确地对其进行分类。
该版本的一个突出特点是增加了对定向对象检测 (OBB)的支持，这使得该模型能够识别不同角度的对象——对于航空成像、文本识别和卫星图像分析等任务来说，这是一个游戏规则改变者。
今年晚些时候，YOLO11 的发布 将标准提高到了新的水平。 这种新模型更加高效和精确，并且支持 YOLOv8 已知的全部计算机视觉任务。 YOLO11 的发布还带来了 YOLO11 企业模型，该模型在专有数据集上进行训练，可为企业提供无与伦比的性能。
除了这些创新之外，Ultralytics 全年还发布了一些新的 Python 包更新，使开发人员可以更轻松地将 Ultralytics YOLO 模型集成到他们的工作流程中。
以下是 2024 年一些主要版本的快速浏览：
2 月，Ultralytics 通过 Microsoft for Startups Founders Hub 获得了 150,000 美元的 Microsoft Azure 云积分。 这种慷慨的支持一直是正在进行的研究和开发工作背后的推动力，特别是对于 YOLOv8 和 YOLO11。 这些积分使团队能够扩展其工作，优化对象检测模型，并探索视觉 AI 领域的新创新。
Ultralytics 还在 Intel Ignite Europe 计划中荣获两项特别奖。 该团队因成功完成 Intel Ignite Europe 第 7 批计划而获得认可，该计划是由英特尔发起的一项高度选择性的计划，通过指导、研讨会和交流机会来支持有前途的初创公司。 Ultralytics 还被评为“最受关注的初创公司”，以表彰该团队在整个计划中的创新成就和重大影响。
在过去的一年中，Ultralytics 有机会在主要的全球活动中展示其视觉 AI 创新成果，与行业领导者建立联系，并激励其不断壮大的社区。在巴塞罗那移动世界大会 (4YFN)（2 月 26 日至 29 日）上，创始人兼 CEO Glenn Jocher 与增长总监 Paula Derrenger 一起展示了 YOLOv8 和 Ultralytics HUB 应用——一个旨在创建和训练 Ultralytics YOLO 模型 的无代码平台。
接下来的一个月，在 NVIDIA GTC 2024（3 月 18 日至 21 日）期间，Ultralytics 团队与来自世界各地的 AI 专业人士进行了交流，并收到了关于 YOLOv8 影响的积极反馈。
之后在柏林，Ultralytics 参加了 WeAreDevelopers World Congress 2024（7 月 17 日至 19 日），与超过 20,000 名开发者、初创公司和行业领导者建立了联系。活动以 Intel AI Summit 开幕，机器学习工程师 Francesco Mattioli 通过在 iPhone 15 上进行的实时演示，展示了 YOLOv8 的实时性能，证明了其与 Intel 硬件的无缝集成。
在主会议上，Ultralytics 在其展位举办了互动演示，重点介绍了 YOLOv8 的多功能性，并与使用该模型进行缺陷检测和学术研究等应用的开发者进行了交流。
在今年年底的 Maker Faire Shenzhen 2024（11 月 16 日至 17 日）上，Ultralytics 由嵌入式计算机视觉工程师 Lakshantha Dissanayake 和高级机器学习工程师 Jing Qiu 代表。他们展示了 YOLO11 的实时演示，并发表了主题演讲，强调了视觉 AI 在推动可持续发展中的作用。
虽然 Ultralytics 今年参加了许多活动，但团队还主办了 YOLO Vision 2024 (YV24)，我们的年度混合活动。YV24 于 9 月 27 日在马德里的 Google for Startups Campus 举行，并在全球范围内直播，汇集了专家、开发者和爱好者，共同庆祝视觉 AI 的进步。
一个主要的亮点是 YOLO11 的发布，它包含 30 个新模型。这些模型速度更快、效率更高、精度更高，其中 YOLO11m 在 COCO 数据集上取得了更好的结果，同时使用的参数比 YOLOv8m 减少了 22%。
活动还包括关于生成式 AI、AI 领域女性领导力 和社区建设策略等主题的精彩小组讨论。来自 Ultralytics、领先大学和创新初创公司等企业的演讲者分享了见解，以促进创新和包容性。
展示了 YOLO 模型在现实世界中的应用，包括通过无人机监测进行鲨鱼检测和牛的行为监测，证明了它们在各个行业的多功能性。与 Intel、NVIDIA 和 Sony 等公司的合作进一步突出了 Ultralytics YOLO 与尖端硬件的无缝集成，从而优化了 边缘 AI 性能。
Ultralytics 在 2024 年积极与视觉 AI 社区互动，分享见解、促进合作并展示其技术在现实世界中的影响。以下是一些主要亮点：
为了更好地了解 2024 年对 Ultralytics 的影响，数字说明了一切。今年，Ultralytics 工具通过 pip 下载了 6400 万次，这表明全球开发者对 Ultralytics YOLO 模型的采用率越来越高。在 GitHub 上，Ultralytics 在其存储库中已超过 96.5K 个 star，突显了其在开源社区中的影响力和领导地位。
使用统计数据同样令人印象深刻。Ultralytics 产品的月访问量为 500 万次，每天使用 Ultralytics 软件包训练 300 万个模型。
Ultralytics 的 YOLO 模型提供多种模式，例如 “predict”模式，用于分析图像或视频并生成关于物体的预测；以及“track”模式，该模式在视频的帧中跟踪物体，以进行连续监控。仅在 2024 年，跟踪模式每天被调用 1.1 亿次，而预测模式每天被使用 6.5 亿次，这表明 YOLO 模型在实际应用中发挥着不可或缺的作用。
对于 Ultralytics 来说，2024 年是卓越的一年，在视觉 AI 领域取得了关键进展和里程碑。YOLO11 的发布为性能和多功能性树立了新标准，而 Ultralytics Explorer 等工具则帮助开发者和研究人员提升了他们的项目。
通过全球活动、合作和社区倡议，Ultralytics 继续在计算机视觉领域产生有意义的影响。今年的成就不仅展示了技术创新，也展示了全球社区共同推动进步的力量。
随着 2025 年的临近，Ultralytics 团队比以往任何时候都更有动力去突破界限，并创造能够支持全球开发者和企业的工具。
要了解更多信息，请访问我们的 GitHub 仓库，并与我们的 社区互动。在我们的解决方案页面上探索 AI 在自动驾驶汽车中的应用 和 计算机视觉在农业中的应用。🚀
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