Ultralytics YOLO27:
活动

Ultralytics 在 Maker Faire Shenzhen 2024 的精彩亮点

和我们一起回顾 Ultralytics 参加 Maker Faire Shenzhen 2024 的经历:通过演示、关于可持续发展的主题演讲和实践体验激发创新。

ABAbirami Vina6 min read
Ultralytics 亮相 Maker Faire Shenzhen 2024

11 月 16 日和 17 日,Maker Faire Shenzhen 2024 汇聚了来自世界各地的创新者、教育工作者和科技爱好者,共同庆祝创造力与科技。活动在中国深圳举行,这座城市是全球硬件与创新中心。活动围绕今年的主题“用 AI 让一切焕发生机”展开,展示了人工智能改变各个行业和日常生活的巨大潜力。

Ultralytics 在 Maker Faire Shenzhen 2024 期间度过了愉快的时光。我们的技术团队由嵌入式计算机视觉工程师Lakshantha Dissanayake和高级机器学习工程师Jing Qiu代表,通过精彩互动演示和有趣的主题演讲留下了深刻印象。

总的来说,Maker Faire Shenzhen 2024 为 Ultralytics 提供了与全球创客社区交流、展示视觉 AI实际应用并探索新机遇的良好机会。在本文中,我们将回顾参加 Maker Faire Shenzhen 2024 的经历,包括演示、主题演讲以及与创客社区互动的精彩亮点。让我们开始吧!

Jing Qiu 和 Lakshantha Dissanayake 在 Maker Faire Shenzhen

图 1. Jing Qiu 和 Lakshantha Dissanayake 在 Maker Faire Shenzhen。

Maker Faire Shenzhen 2024 概览#

Maker Faire 最初由 Make Magazine 发起,现已发展成为一项推广创造力、创新和动手实践技术的全球性活动。自 2012 年以来,它已成为一个平台,让各个年龄和背景的创客展示项目、分享想法并相互学习。多年来,它在全球创客运动中发挥了重要作用——这是一项由社区推动的倡议,鼓励人们通过创造、分享和动手改造技术来学习。

深圳被誉为全球硬件中心,是举办 Maker Faire 的理想地点。凭借蓬勃发展的科技生态系统和创新文化,深圳吸引了来自世界各地的创作者、工程师和企业家。今年,活动吸引了来自 20 多个国家的 120 多家参展商,展示了涵盖各个行业的 1,000 多个创新项目

Maker Faire Shenzhen 2024 的特别之处#

在 Maker Faire Shenzhen 2024 上,近20 位演讲者围绕科学领域的 AI向善的 AI智慧农场等主题发表演讲,探讨人工智能如何推动科学可持续发展农业领域的进步。知名演讲者包括 Pebble Smartwatch 的Eric Migicovsky、Seeed 的 Eric Pan,以及来自 NVIDIA 的Sharron Liu

活动的另一大亮点是技术应用展览。展览展示了 18 所大专院校的项目,并评选出 10 项最具特色的创新成果,包括 Booster 机器人、ecoEye V10 AI 监控摄像头GPT One-Tap Ask Big Button。参会者还参加了 21 场动手实践工作坊,了解AI 建模、Tiny 机器学习机器人开发等主题。

Ultralytics 亮相 Maker Faire Shenzhen 2024#

让我们近距离了解 Ultralytics 在此次活动中的经历。从吸引参会者参与的互动演示,到介绍视觉 AI 实际应用的主题演讲,我们分享了计算机视觉如何用于应对现实世界的挑战。下面就来看看其中的精彩亮点!

AI 工具动手实践演示#

Maker Faire Shenzhen 2024 上 Ultralytics 展位的主要看点之一,是展示Ultralytics YOLO11的互动演示。Ultralytics YOLO11 是一款先进的计算机视觉模型,专为任务而设计,例如实时目标检测

最受欢迎的项目之一是我们的电视演示:一部运行YOLO11iPhone展示了实时目标检测。参会者对该模型识别物体的速度和准确性印象深刻。

参观者经常停下来观看或拍照。许多人还留下来提问,进一步了解 Ultralytics 如何推动目标检测的发展。观看YOLO11的实际运行,让参会者有机会探索其潜力,并了解视觉 AI如何帮助解决现实世界的挑战。

使用 Ultralytics YOLO11 进行目标检测的实时演示

图 2. 使用 Ultralytics YOLO11 进行目标检测的实时演示。

利用视觉 AI 推动可持续解决方案#

在 Maker Faire Shenzhen 2024 上,Lakshantha 登台发表了题为“从检测到行动:利用视觉 AI 实现可持续解决方案”的主题演讲。他重点介绍了包括YOLO11 模型在内的视觉 AI如何以切实有效的方式应对全球挑战。演讲重点介绍了视觉 AI 发挥作用的两个主要领域:环境监测医疗保健应用

Lakshantha 在 Maker Faire Shenzhen 2024 的舞台上

图 3. Lakshantha 在 Maker Faire Shenzhen 2024 的舞台上。

环境监测方面,Lakshantha 介绍了搭载视觉 AI 的无人机如何及早检测野火,从而帮助防止大范围损失。他还分享了 AI 如何用于追踪濒危物种、协助保护工作,以及从海洋中识别并清除塑料垃圾,为抗击污染贡献力量。

支持可持续发展目标的视觉 AI

图 4. 视觉 AI 可以支持可持续发展目标(SDGs)。

他继续解释了视觉 AI如何以非凡的精度帮助推进诊断领域的发展。在医疗保健中,计算机视觉正被用于及早检测癌细胞,支持及时且可能挽救生命的治疗。它还可协助诊断脑肿瘤YOLO11等模型能够增强医学影像,并帮助提高诊断效率。

这些示例展示了视觉 AI 如何直接帮助解决现实世界的问题,同时与更广泛的可持续发展目标(SDGs)保持一致。Lakshantha 的主题演讲强调,像YOLO11这样的技术不仅关乎创新,更在于运用创新打造更美好、更可持续的未来。

Maker Faire 上的 Ultralytics YOLO11#

现场对新推出的 YOLO11模型表现出浓厚兴趣和热烈反响。这些模型以多功能性和轻量化设计著称,能够在各种应用中高效实现先进的目标检测,给参会者留下了深刻印象。

在问答(Q&A)环节,许多参与者都急切地想了解 YOLO 的未来。他们询问了未来模型的规划,并表示有兴趣加入 Ultralytics 团队。围绕YOLO11的热情反映出人们日益认识到视觉 AI 的潜力。

在 Maker Faire 结识创新者#

我们参加任何活动时,最棒的体验之一就是结识那些受到我们工作启发并对此充满热情的人。在 Maker Faire Shenzhen 2024 上,观众群体非常多元,从高中生到经验丰富的行业专业人士都有。

许多学生,甚至高中生,都对 YOLO 模型的易用性和影响力感到兴奋,并开始讨论如何在自己的项目中应用视觉 AI。行业专业人士同样十分着迷,探索如何将YOLO11融入各自的领域。

吸引众多兴奋参会者的 Ultralytics 展位

图 5. Ultralytics 展位吸引了许多兴奋的参会者。

我们还有机会与一些多年来一直使用 YOLO 的人交流。他们分享了自己的项目,提出了宝贵的反馈,并介绍 YOLO 如何帮助他们解决独特的问题。

活动中一个关键时刻,是看到参会者,尤其是那些刚接触 AI 社区协作特性的人,了解到 Ultralytics YOLO 模型是开源的。了解这些强大的工具后,他们热烈讨论起如何在自己的项目中贡献和利用这些资源。

结识来自不同背景的创新者并聆听他们的故事,让我们再次想起我们工作的意义——让每个人都能轻松使用视觉 AI,并从中受益。

Maker Faire Shenzhen 2024 的欢乐时刻#

Maker Faire Shenzhen 2024 充满了许多令人难忘的欢乐时刻,但其中有几个尤其让我们印象深刻。一个意想不到的热门项目?我们的 Ultralytics 周边袋。我们知道大家会喜欢它们,却没想到它们会成为活动中人人都想要的必备物品。

参会者都迫不及待地想拿到一个,以至于我们听说有人从朋友那里寻找袋子,或在会场四处打听哪里能找到一个。活动结束时,无论我们走到哪里,似乎都能看到有人自豪地提着 Ultralytics 袋子。

参会者带着周边和笑容离开展位

图 6. 许多参会者带着周边和笑容离开展位。

Lakshantha 发表主题演讲后,我们还遇到了一位使用YOLO 模型在动物自然栖息地监测动物的研究人员。听到这样的故事,让我们更加期待视觉 AI 能够实现的可能性。

这些时刻让活动远不止是展示技术。它们更关乎与人交流、分享想法,以及亲眼见证我们创造的成果在他人手中产生的影响。

要点总结#

Maker Faire Shenzhen 2024 是一次令人难忘的经历,也为我们提供了展示视觉 AI 和 Ultralytics 如何推动创新的机会。从 Lakshantha 关于利用 YOLO11 实现可持续解决方案的精彩演讲,到吸引大批观众的动手实践演示,这次活动凸显了计算机视觉如何在各个行业产生真正的影响。

看到所有参会者的热情令人备受鼓舞,他们都渴望探索 Ultralytics YOLO11 如何改变自己的工作并解决现实世界的挑战。这样的活动提醒我们,易于使用的开放式 AI 工具非常重要,与全球社区建立联系同样意义非凡。

对 AI 感兴趣?欢迎查看我们的 GitHub 代码库,并加入我们的社区,与其他技术爱好者交流。进一步了解 AI 在自动驾驶制造业等领域的应用。

Explore solutions

用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多
用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多
用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多

让我们共同构建 AI 的未来!

开启你的机器学习未来之旅