YOLO VISION 2022：视觉人工智能的新领域

我们的首届YOLO VISION于 2022 年 9 月 27 日举行。从人工智能进入汽车行业到水果生产的实时分析，我们聆听了来自 YOLOv5 用户的各种鼓舞人心的演讲。

这次活动的特别之处在于发言人的背景各不相同。与来自18 家参与公司的代表一起，发言人从 ML 流程的各个方面发表了真知灼见。其中既有我们的合作伙伴公司，如Comet、Deci、ClearML、Paperspace 和Roboflow，也有开源领域的其他公司，如中国巨头百度、美团和 OpenMMLabs。

用 YOLOv5 重新定义最新技术

想了解 YOLOv5 创造背后的故事和研发方法吗？

Ultralytics 创始人兼首席执行官格伦-乔彻（Glenn Jocher）和我们的 ML 工程师Ayush Chaurasia 将详细介绍选择最佳架构的整体方法。

像 YOLOv5 这样优秀的模型架构对于机器学习获得有用的结果至关重要。但是，模型的好坏取决于数据集。我们的合作伙伴 Roboflow 的首席执行官兼联合创始人约瑟夫-尼尔森（Joseph Nelson）展示了数据集质量对生产结果的影响。这些见解来自 10,000 多项视觉训练工作和 Roboflow Universe 拥有 90,000 多个数据集的开源社区。

在他的演讲中，约瑟夫还展示了研究与生产之间的关键差异，这些差异使开发人员能够入侵他们的数据集，从而更快地获得有意义的结果。

了解数据集质量及其对 CV 模型生产价值的影响！

部署前验证 ML 模型和数据的最佳实践

如今，每一款传统软件在部署前都要经过各种类型的全面测试，从而大大降低了生产故障的风险。

我们如何将这些想法应用于以统计为导向的 ML 世界？

谷歌数据科学家兼 Deepchecks 开源开发者倡导者艾西瓦娅-斯里尼瓦桑（Aishwarya Srinivasan）讲述了构建能够解决现实世界挑战的解决方案背后的兴奋。在谷歌，她利用 TensorFlow、DataFlow 和 AI Platform 等谷歌核心产品，为客户用例构建机器学习解决方案。

Aishwarya 在 YOLO VISION 与我们一起讨论了广泛测试和分析模型的最佳实践和实用技巧。查看她的演讲，了解测试软件和测试 ML 之间的区别。

助力未来计算机视觉人工智能的开源项目

我们举办了一次开创性的专题讨论会，聚集了 YOLO 架构家族的其他成员以及该领域的其他顶级开源视觉人工智能架构。

在这里，美团的 YOLOv6、OpenMMLab CN 的 MMDetection 和百度公司的 PaddlePaddle 与 Ultralytics 的 YOLOv5 共同探讨了实现视觉人工智能未来的开源项目。

这是这些顶级视觉人工智能资源库首次同台交流。如果您错过了这次讨论，请观看这段视频，张博、格伦-约切尔、王冠中、张文伟和时一心在视频中讨论了他们对框架的选择、设计、资源库结构的演变等问题！

正如我们的首席执行官格伦-约切尔所说："我们都能从彼此的工具和经验中学到东西"。

可视化数据爆炸式增长

可视化数据管理系统在存储、质量、搜索、分析和可视化等各个方面都存在不足。因此，公司和研究人员正在损失产品的可靠性、工作时间、浪费的存储空间、计算能力，以及最重要的释放数据全部潜能的能力。

在本讲座中，Danny Bickson 博士教我们如何使用他广受欢迎的免费 GitHub 工具Fastdup 解决这个问题。

FastDup 是一款从大型图像集合中获取洞察力的工具。它可以发现异常、重复和接近重复的图像、相似性集群，并学习图像之间的正常行为和时间交互。它还可用于对更高质量的数据集进行智能子采样、去除离群点，以及对将要发送标记的新信息进行新颖性检测。

Danny Bickson 是大数据分析和大规模机器学习方面的专家，在高科技行业拥有超过 15 年的经验。你可能是从Turi 认识他的，Turi 是一个为用户创建大数据分析产品的机器学习平台。2016 年，Turi 被苹果公司收购，Danny Bickson 博士在苹果公司担任了数年的高级数据科学经理。

您通往视觉人工智能的大门

最后，我们很高兴地正式宣布推出Ultralytics HUB！

Ultralytics HUB 是我们的无代码解决方案，只需三个简单步骤即可训练和部署人工智能模型！选择需要学习的数据，让模型栩栩如生。

我们的专家，也是该工具的创建者，卡伦-迈克尔（Kalen Michael）和塞尔吉奥-桑切斯（Sergio Sánchez）带我们体验了Ultralytics HUB，并向我们介绍了该工具的所有特点和功能 了解更多关于Ultralytics HUB的信息，并开始免费创建模型！

在我们的YouTube 频道上查找所有录制的课程！

我们对 YOLO VISION 的参与人数感到非常高兴，也很高兴能举办这样一个活动，让世界各地的专家都能参与其中，了解视觉人工智能，请在社交媒体上关注我们，了解我们的最新动态。明年，我们在YOLO VISION 2023 上见！

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