YOLO VISION 2022：视觉 AI 的新前沿
从 YOLO VISION 2022 中获取见解，了解各行业的 AI 演讲以及来自 Ultralytics 专家的最新机器学习进展。
我们首次举办的 YOLO VISION 活动于 2022 年 9 月 27 日举行。从 AI 在汽车行业的应用到水果生产的实时分析，我们倾听了来自各个领域的 YOLOv5 用户带来的鼓舞人心的演讲。
这次活动之所以特别，是因为 演讲者 的背景非常多元。除了来自 18 家参与公司的代表外，演讲者们还分享了机器学习流程各个方面的见解。其中包括我们的合作伙伴，如 Comet、Deci、ClearML、Paperspace 和 Roboflow，以及开源领域的其他巨头，如中国的百度、美团和 OpenMMLabs。
Link to this section用 YOLOv5 重新定义最先进技术#
想了解 YOLOv5 背后的故事以及用于研发的方法论吗？
与 Ultralytics 的创始人兼首席执行官 Glenn Jocher 以及我们的机器学习工程师 Ayush Chaurasia 一起，深入了解选择最佳架构所采用的整体方法。
像 YOLOv5 这样出色的模型架构对于在机器学习中获得有用的结果至关重要。但模型的好坏完全取决于其数据集。 我们的合作伙伴 Roboflow 的首席执行官兼联合创始人 Joseph Nelson 展示了数据集质量对生产结果的影响。这些见解基于超过 10,000 个视觉训练作业和 Roboflow Universe 拥有 90,000 多个数据集的开源社区。
在会议中，Joseph 还展示了研究与生产之间的关键差异，这些差异使开发人员能够改造他们的数据集，从而更快地获得有意义的结果。
了解数据集质量及其对将你的计算机视觉模型转化为生产价值的影响！
Link to this section部署前验证机器学习模型和数据的最佳实践#
如今，每一项传统软件在部署前都要经过各种类型的全面测试，从而显著降低生产故障的风险。
我们如何将这些理念应用到统计导向的机器学习世界中？
Aishwarya Srinivasan 是 Google 的数据科学家兼 Deepchecks 的开源开发者倡导者，她谈到了构建能够解决现实挑战的解决方案所带来的兴奋感。在 Google，她利用包括 TensorFlow、DataFlow 和 AI Platform 在内的核心 Google 产品，为客户用例构建机器学习解决方案。
Aishwarya 在 YOLO VISION 上与我们探讨了对模型进行广泛测试和分析的最佳实践与实用技巧。观看她的演讲，了解测试软件与测试机器学习之间的区别。
Link to this section助力计算机视觉 AI 未来的开源项目#
我们举办了一个开创性的圆桌会议，汇集了 YOLO 架构家族的其他成员以及该领域其他顶尖的开源视觉 AI 架构。
在这里，美团的 YOLOv6、OpenMMLab CN 的 MMDetection 以及百度公司的 PaddlePaddle 与 Ultralytics 的 YOLOv5 一起，共同讨论了助力视觉 AI 未来的开源项目。
这是这些顶级视觉 AI 存储库首次共享同一个舞台。如果你错过了这个 小组讨论，请观看此视频，Bo Zhang、Glenn Jocher、Guanzhong Wang、Wenwei Zhang 和 Yixin Shi 在其中讨论了他们对框架的选择、设计、存储库结构的演变等等！
正如我们的首席执行官 Glenn Jocher 所说：“我们都有机会从彼此的工具和经验中学习。”
Link to this section视觉数据正在爆炸式增长#
视觉数据管理系统在各个方面都存在不足：存储、质量、搜索、分析和可视化。结果是，企业和研究人员不仅损失了产品的可靠性、工作时间，还浪费了存储和计算资源，最重要的是，失去了充分挖掘其数据潜力的能力。
在这次演讲中，Dr. Danny Bickson 教我们如何利用他流行的免费 GitHub 工具 Fastdup 来解决这个问题。
Fastdup 是一款用于从大型图像集合中获取见解的工具。它可以查找异常、重复和近乎重复的图像、相似性簇，并了解图像之间的正常行为和时间交互。它可用于高质量数据集的智能子采样、异常值去除以及对需要发送进行标记的新信息进行新颖性检测。
作为大数据分析和大规模机器学习专家，Danny Bickson 在高科技行业拥有超过 15 年的经验。你可能从 Turi 了解他，这是一个为用户创建大数据分析产品的机器学习平台。2016 年，Turi 被 Apple 收购，Dr. Danny Bickson 在那里担任了数年的高级数据科学经理。
Link to this section通往视觉 AI 的门户#
最后，我们很高兴正式宣布推出我们的 Ultralytics Platform！
Ultralytics Platform 是我们通过三个简单步骤来训练和部署 AI 模型的无代码解决方案！通过选择你的模型需要学习的数据，让你的模型焕发生机。
我们的专家兼这些工具的创作者 Kalen Michael 和 Sergio Sánchez 带领我们了解了 Ultralytics Platform，并解释了所有的特性和功能。了解更多关于 Ultralytics Platform 的信息并 免费开始创建你的模型！
在我们的 YouTube 频道 上查找所有录制的会议视频！
我们对 YOLO VISION 的参与人数感到非常激动，并很高兴能创建一个让世界各地的专家都能参与学习视觉 AI 的活动。通过在 社交媒体 上关注我们，随时了解我们的最新动态。明年 YOLO VISION 2023 见！
