Ultralytics YOLO27:
活动

YOLO VISION 2022:Vision AI 的新前沿

了解 YOLO VISION 2022 的精彩内容,聆听关于各行业 AI 应用的演讲,并获取 Ultralytics 专家分享的机器学习最新进展。

NUNuvola Ladi4 min read
首届 YOLO VISION 2022 活动的演讲者与参会者

我们的首届 YOLO VISION 于 2022 年 9 月 27 日举行。从 AI 进入汽车行业,到对水果生产进行实时分析,我们聆听了来自各行各业 YOLOv5 用户的精彩演讲。

让这次活动与众不同的是 演讲嘉宾 背景的多样性。来自 18 家参会公司的代表与会,演讲嘉宾分享了 ML 流程各个方面的见解。其中包括我们的合作伙伴 CometDeciClearMLPaperspaceRoboflow,以及开源领域的其他参与者,如中国巨头百度、美团和 OpenMMLabs。

借助 Ultralytics YOLOv5 重新定义最先进水平#

想了解 Ultralytics YOLOv5 的创建历程,以及所采用的研发方法吗?

与 Ultralytics 创始人兼 CEO Glenn Jocher 以及我们的 ML 工程师 Ayush Chaurasia 一起,深入了解用于选择最佳架构的整体方法。

Ultralytics YOLOv5 这样的优秀模型架构对于在机器学习中获得有用结果至关重要。但模型的效果取决于数据集的质量。我们的合作伙伴 Roboflow 的 CEO 兼联合创始人 Joseph Nelson 展示了数据集质量对生产结果的影响。这些见解来自超过 10,000 个视觉训练任务,以及 Roboflow Universe 开源社区中的 90,000 多个数据集。

在他的演讲中,Joseph 还展示了研究与生产之间的关键差异,这些差异能帮助开发者改造数据集,从而更快获得有意义的结果。

了解数据集质量,以及它对让你的 CV 模型达到生产可用水平的影响!

部署前验证 ML 模型和数据的最佳实践#

如今,每一款传统软件在部署前都会经过各种类型的全面测试,从而显著降低生产故障的风险。

我们如何将这些理念应用到以统计为导向的 ML 世界中?

Aishwarya Srinivasan 是 Google 的数据科学家,也是 Deepchecks 的开源开发者倡导者。她分享了构建能够解决现实世界挑战的解决方案时所获得的纯粹兴奋感。在 Google,她利用包括 TensorFlow、DataFlow 和 AI Platform 在内的 Google 核心产品,为客户用例构建机器学习解决方案。

Aishwarya 在 YOLO VISION 上与我们一起讨论了全面测试和分析模型的最佳实践与实用技巧。观看她的演讲,了解软件测试与 ML 测试之间的区别。

推动计算机视觉 AI 未来的开源项目#

我们举办了一场开创性的圆桌讨论,邀请 YOLO 架构家族的其他成员,以及该领域其他顶尖的开源视觉 AI 架构共同参与。

在这里,美团的 YOLOv6、OpenMMLab CN 的 MMDetection 和百度公司的 PaddlePaddle 与 Ultralytics 的 YOLOv5 一同参与讨论,探讨推动视觉 AI 未来的开源项目。

这是这些顶尖视觉 AI 代码仓库首次同台亮相。如果你错过了这场圆桌讨论,请观看视频。Bo Zhang、Glenn Jocher、Guanzhong Wang、Wenwei Zhang 和 Yixin Shi 在视频中讨论了他们对框架和设计的选择、代码仓库结构的演变,以及更多内容!

正如我们的 CEO Glenn Jocher 所说:“我们都能从彼此的工具和经验中学习。”

视觉数据正在爆发式增长#

视觉数据管理系统在存储、质量、搜索、分析和可视化等各个方面都存在不足。因此,企业和研究人员正在失去产品可靠性、工作时间、存储空间和计算资源,更重要的是,他们失去了释放数据全部潜力的能力。

在这场演讲中,Danny Bickson 博士 教我们如何使用他广受欢迎的免费 GitHub 工具 Fastdup 解决这一问题。

FastDup 是一款用于从大型图像集合中获取洞见的工具。它可以查找异常图像、重复和近似重复图像、相似性聚类,并学习图像之间的正常行为和时间交互关系。它可用于对更高质量的数据集进行智能子采样、移除离群值,以及检测要发送进行标注的新信息。

Danny Bickson 是大数据分析和大规模机器学习领域的专家,在高科技行业拥有超过 15 年的经验。你可能通过 Turi 认识他。Turi 是一个为用户创建大数据分析产品的机器学习平台。2016 年,Turi 被 Apple 收购,Danny Bickson 博士随后在 Apple 担任了数年的高级数据科学经理。

通往视觉 AI 的大门#

最后,我们很高兴正式宣布 Ultralytics Platform 上线!

Ultralytics Platform 是我们的无代码解决方案,只需三个简单步骤即可训练和部署 AI 模型!选择模型学习所需的数据,让你的模型焕发生命力。

我们的专家、工具创作者 Kalen Michael 和 Sergio Sánchez 带我们全面了解了 Ultralytics Platform,并讲解了所有功能。进一步了解 Ultralytics Platform,并免费开始创建你的模型

在我们的 YouTube 频道 上查看所有录制的演讲!

YOLO VISION 的参会盛况让我们非常激动,也很高兴能够打造这样一场活动,让来自世界各地的专家齐聚一堂,了解视觉 AI。关注我们的社交媒体,及时了解我们的最新动态。明年 YOLO VISION 2023 再见!

Explore solutions

用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多
用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多
用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
了解更多
航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
了解更多

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
了解更多
机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
了解更多
物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
了解更多
零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
了解更多
医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
了解更多
制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
了解更多
汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平,让道路更加智能。
了解更多
农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持,提升产量与智能化水平。
了解更多

让我们共同构建 AI 的未来!

开启你的机器学习未来之旅