Ultralytics YOLOv5 在 GitHub 上的 "星 "数已达 20k

本周，我们的 Ultralytics YOLOv5仓库上的星星数达到了 20k 个！🥳 我们非常高兴能拥有一个从未停止过创造的 GitHub 社区！

编辑：在 2 月中旬，凭借超过 22.4k 的 GitHub Star，我们已经超越了有史以来最好的 AI 代码仓库之一，Joseph Redmon 的原始 Darknet，它是 YOLOv1 到 YOLOv3 的基础。

受我们自己在轻松完成 MLOps 流程方面遇到的挑战的启发，我们从一开始就努力创造能让每个人的生活更轻松的人工智能架构。我们的开源对象检测架构和模型系列YOLOv5 是我们对人工智能的强烈热情、数小时的不眠之夜、数不清的咖啡......还有一大批有远见的人工智能爱好者，他们认识到了计算机视觉的能力，并加入了我们的行列！如果没有你们的支持，Ultralytics 的发展之路将不会如此顺利。

我们是一支多么幸运的团队，能与大家分享我们对简单人工智能的愿景。今天，我们要向你们致敬，感谢你们的参与，让人工智能变得尽可能简单和透明。我们拥有200 多名贡献者，共同打造未来的人工智能。Ultralytics 希望通过促进人工智能工具的可及性和易用性，让每个人都有机会成为 21 世纪的革命者。在看到如此众多的创新者为同一个目标--利用人工智能视觉的力量--汇聚力量之后，我们无法掩饰内心的感激之情。

在过去的一年里，我们很荣幸能够创造并发布世界上最受欢迎的计算机视觉AI。你们的投入激励着我们不断努力，并为你们提供成功的AI解决方案，让你们乐在其中。我们拥有超过7k个fork，甚至GitHub也对我们宝贵的网络感到惊讶！

感谢您帮助我们将此存储库打造成一个目标检测学习中心，让任何人都能开始深入探索 AI 的潜力。同时，我们携手打造了 Ultralytics HUB，一个让您无需编写代码即可实现 YOLOv5 所有功能甚至更多的地方！我们非常高兴能很快与您分享成果。现在，我们希望为您提供独家 Beta 版访问权限，以便您开始探索并积极参与 Ultralytics HUB 的创建。每周，我们将奖励最有趣的 YOLOv5 用例，让他们提前访问我们强大的平台。请务必分享您的 YOLOv5 故事，并带上 #ultralyticsyolov5 标签，不要忘记提及我们的账号 @ultralytics，以便我们查看！

感谢您的大力投入！我们期待着在2022年共同取得的成就。勇往直前！🚀