يولو فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

من الديكور إلى التسليم: كيف تعمل الرؤية الحاسوبية على تحسين التسوق في العطلات

أبيرامي فينا

قراءة لمدة 3 دقائق

1 يناير 2025

استكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر إعادة تشكيل التسوق في العطلات، من التجارب الافتراضية إلى تجارب أفضل للعملاء وإدارة فعالة للمخزون.

يجذب موسم العطلات تلقائيًا حشودًا من الناس إلى متاجر البيع بالتجزئة، لشراء هدايا لأحبائهم. بالنسبة للمستهلكين، يعتبر الاندفاع في العطلات في اللحظة الأخيرة جزءًا من التقاليد، ولكنه غالبًا ما يكون صعبًا على تجار التجزئة. تتضمن بعض الصعوبات الشائعة في اندفاع التسوق في العطلات إدارة المخزون والعدد الهائل من العملاء. بفضل التطورات الأخيرة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل أكثر تحديدًا الذكاء الاصطناعي البصري، لتسهيل اندفاع موسم العطلات، لكل من المستهلكين وتجار التجزئة. في الواقع، يتم استخدام الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل الواقع المعزز (AR) والروبوتات على نطاق واسع من قبل العديد من تجار التجزئة للتعامل مع الاندفاع.

في هذه المقالة، سنستكشف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في التسوق خلال العطلات. وسنناقش أيضًا مزايا وقيود هذه الابتكارات خلال موسم العطلات. هيا بنا نبدأ!

كيف يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية في رحلات التسوق خلال العطلات؟

الرؤية الحاسوبية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتيح للآلات رؤية وتفسير العالم الحقيقي. باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 التي تدعم مهام مثل اكتشاف الكائنات وتتبعها، يمكن تحليل البيانات المرئية (الصور ومقاطع الفيديو). يمكن أن تساعد مهام الرؤية الحاسوبية هذه المستهلكين وتجار التجزئة على الارتقاء بتجربة التسوق في موسم الأعياد.

يتسوق الناس كثيرًا خلال موسم العطلات أكثر من أي وقت آخر في السنة. في عام 2023، كانت 18٪ من جميع مبيعات التجزئة في الولايات المتحدة في شهري نوفمبر وديسمبر. مع الزيادة الكبيرة في الطلب خلال هذه الأشهر، مدفوعة بصفقات الجمعة السوداء واثنين الإنترنت، من الضروري للشركات معالجة موسم الذروة بشكل استراتيجي لزيادة المبيعات والأرباح.

يمكن للشركات الاستفادة من الرؤية الحاسوبية لجعل التسوق في العطلات أسهل وأكثر متعة للجميع. من خلال أتمتة مهام مثل إدارة المخزون وتخصيص تجارب التسوق وتحسين ترتيب الرفوف، يمكن لهذه التقنية تحسين عملية التسوق.

على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية استخدام الخرائط الحرارية لتحليل أنماط شراء العملاء واقتراح الهدية المثالية. يمكن للمتاجر أيضًا استخدام هذه البيانات لضمان بقاء عناصر العطلات الشائعة في المخزون، مما يعزز المبيعات ويتجنب خيبة أمل العملاء. توفر هذه الأنظمة الوقت لكل من المتسوقين وتجار التجزئة خلال فترة ازدحام العطلات.

تطبيقات رؤية الكمبيوتر في التسوق خلال العطلات

الآن بعد أن استكشفنا أهمية رؤية الكمبيوتر خلال موسم العطلات، دعنا نتعمق في بعض التطبيقات الواقعية لهذه التكنولوجيا في التسوق خلال العطلات.

التسوق في العطلات مع التجارب الافتراضية

في حين أن ليس كل شخص يرغب في التسوق في المتاجر خلال موسم الأعياد، لا يزال الكثيرون يرغبون في الاستفادة من التخفيضات. تعتبر حلول التجربة الافتراضية القائمة على الرؤية حلاً مثالياً لمثل هؤلاء العملاء. باستخدام رؤية الكمبيوتر والواقع المعزز، يمكن للشركات إنشاء منتجات افتراضية للعملاء لتجربتها في منازلهم باستخدام هواتفهم الذكية. 

إليك كيفية عمل ذلك:

  • التقاط الصور أو الفيديو: يمكن لكاميرا الهاتف الذكي التقاط صورة أو فيديو للمستخدم لبدء عملية التجربة الافتراضية.
  • تحليل الميزات: يمكن لخوارزميات رؤية الكمبيوتر تحليل الصورة الملتقطة لتحديد التفاصيل الرئيسية مثل شكل الوجه ولون البشرة وأبعاد الجسم والميزات الأخرى ذات الصلة.
  • إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد: باستخدام التفاصيل المستخرجة، يتم إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد للمستخدم لتوفير قاعدة مخصصة وواقعية لتجربة القياس.
  • تراكب المنتج: يتم تراكب المنتجات المحددة، مثل الملابس أو النظارات، رقميًا على النموذج ثلاثي الأبعاد، مما يمنح المستخدمين معاينة واقعية لكيفية ظهور العناصر عليهم.
  • التخصيص والتجريب: يمكن للمستخدمين تعديل حجم المنتج أو لونه أو نمطه في الوقت الفعلي وتجربة خيارات مختلفة للعثور على الملاءمة أو المظهر المثالي.

تساعد تقنية التجربة الافتراضية بائعي التجزئة على زيادة المبيعات وتحسين رضا العملاء وتقليل المرتجعات من خلال منح المتسوقين مزيدًا من الثقة في اختياراتهم. على سبيل المثال، أضافت Puma تقنية التجربة الافتراضية إلى تطبيق الهاتف المحمول الخاص بها، مما يسمح للعملاء بتجربة أنماط مختلفة من الأحذية الرياضية افتراضيًا.

__wf_reserved_inherit
الشكل 1. ميزة التجربة الافتراضية لـ Puma.

اكتشاف الاحتيال والسرقة باستخدام رؤية الكمبيوتر

خلال مواسم الأعياد، ليست المبيعات هي الأرقام الوحيدة التي تزداد. في السنوات الأخيرة، زادت عمليات السرقة في المتاجر بنسبة 53٪ خلال موسم الأعياد. هذه التقارير مقلقة وتظهر الحاجة إلى اتخاذ تدابير أفضل لتجنبها. 

توفر رؤية الحاسوب طريقة فعالة لمعالجة السرقة والإكتظاظ في المتاجر. يمكن استخدام نماذج مثل YOLO11 التي تدعم تقدير الوضع لتحليل الحركات البشرية في الوقت الفعلي، واكتشاف السلوك المشبوه الذي قد يشير إلى السرقة. 

يمكن استخدامه أيضًا لمراقبة كثافة الحشود والتنبؤ بنقاط الازدحام، مما يساعد المتاجر على إدارة تدفق حركة المرور. من خلال فهم سلوك العملاء وأنماط حركة المرور، يمكن للشركات تحسين تصميمات المتاجر وتحسين تدفق العملاء وضمان رؤية أفضل للمنتجات. هذه الميزات تجعل من السهل على تجار التجزئة التعامل مع تحديات مثل السرقة وإدارة الحشود خلال موسم العطلات المزدحم.

__wf_reserved_inherit
الشكل 2. يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية للكشف عن سارق متجر.

على سبيل المثال، تستخدم سلسلة متاجر السوبر ماركت الشهيرة في الولايات المتحدة، WinCo Foods أنظمة الرؤية الحاسوبية لاكتشاف اللصوص. لقد اختاروا الرؤية الحاسوبية لأن الطرق التقليدية، مثل مراقبة لقطات كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة، كانت غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة خلال موسم العطلات. تحلل هذه الأنظمة موجزات الفيديو في الوقت الفعلي لتحديد الأنشطة المشبوهة. ونتيجة لذلك، خفضت WinCo Foods معدل السرقة لديها بأكثر من 60٪.

استخدام الرؤية الحاسوبية للمساعدة في الديكور

هل سبق لك أن قضيت وقتًا طويلاً في التزيين قبل عيد الميلاد؟ في الولايات المتحدة، ينفق الناس ما معدله 4 ساعات في التزيين للعطلات، وغالبًا ما يقومون برحلات متعددة لإتقان عروضهم. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية أن تجعل هذه العملية أسهل بكثير، مما يساعد المستخدمين على إنشاء تجهيزات عطلات مذهلة دون متاعب.

يمكن لأدوات الواقع المعزز القائمة على الرؤية الحاسوبية تحليل تصميمات الغرف والتوصية بأفضل المواقع للزينة. من خلال مراعاة عوامل مثل ترتيب الأثاث والإضاءة ومساحة الجدار، يمكن لهذه الأدوات اقتراح المواقع المثالية لأشجار عيد الميلاد والزينة وغيرها من الديكورات الموسمية. هذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يقلل أيضًا من الحاجة إلى زيارات متكررة للمتاجر.

على سبيل المثال، أطلقت IKEA أداة رقمية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي - IKEA Kreativ. تستخدم الرؤية الحاسوبية والواقع المختلط ثلاثي الأبعاد لمساعدة العملاء على تصميم وتصور مساحات معيشتهم. من خلال تحميل صور لغرفهم، يمكن للعملاء الحصول على اقتراحات مخصصة للأثاث والتصميمات الداخلية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. 

__wf_reserved_inherit
الشكل 3. عرض غرفة من خلال Kreativ من IKEA.

الرؤية الحاسوبية وإدارة مخزون العطلات

يقدم موسم العطلات العديد من المنتجات الجديدة إلى السوق. يمكن أن تكون إدارة مخزون هذه المنتجات خلال هذا الوقت مهمة معقدة للغاية، خاصة بالنسبة للشركات الكبيرة ومنصات التجارة الإلكترونية. مع الحجم الهائل من الطلبات، يصبح من الصعب على البشر معالجة كل طلب يدويًا بكفاءة. 

لمعالجة هذه المشكلة، تعتمد الشركات بشكل متزايد على الروبوتات القائمة على الرؤية. تستخدم هذه الروبوتات الرؤية الحاسوبية لتحديد شكل وحجم ومحتويات الطرود. بناءً على هذه المعلومات، فإنها تحدد أفضل طريقة لالتقاط الطرود ووضعها في الأماكن المخصصة لها. باستخدام هذه التقنيات المبتكرة، يمكن للشركات تبسيط عملية إدارة المخزون بشكل كبير.

تتبنى أمازون بسرعة التوجهات التكنولوجية، وتستخدم روبوتات مدعومة برؤية الكمبيوتر في مرافقها لإدارة المخزون. أحد روبوتاتها، Robin، يستخدم رؤية الكمبيوتر لالتقاط ووضع الطرود بدقة، مما يدل على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في الخدمات اللوجستية خلال موسم العطلات.

__wf_reserved_inherit
الشكل 4. روبوت إدارة المخزون الخاص بأمازون، روبن، يلتقط الطرود.

إيجابيات وسلبيات استخدام الرؤية الحاسوبية للتسوق في العطلات

الآن بعد أن استكشفنا التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر خلال موسم العطلات، دعنا نلقي نظرة فاحصة على بعض مزاياها:

  • تقليل مرتجعات المنتج: تساعد عمليات التجربة الافتراضية والتوصيات المخصصة العملاء على اتخاذ خيارات مستنيرة، مما يقلل من احتمالية الإرجاع.
  • إدارة محسّنة للأرفف: يمكن استخدام رؤية الكمبيوتر لمراقبة مستويات مخزون الأرفف، مما يضمن تجديد سلع العطلات الشائعة على الفور لتلبية طلب العملاء.
  • حلول قابلة للتوسع لذروة الطلب: تتيح تقنيات رؤية الكمبيوتر للشركات توسيع نطاق عملياتها بكفاءة، والتعامل مع أحجام العملاء الكبيرة دون المساس بجودة الخدمة.

في حين أن تطبيقات الرؤية الحاسوبية تعزز تجربة التسوق، إلا أن لها أيضًا قيودها وتحدياتها. فيما يلي بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار:

  • مخاوف الخصوصية: التوصيات المخصصة، مثل تلك القائمة على التعرف على الوجه أو عادات التسوق، يمكن أن تثير مشكلات تتعلق بالخصوصية والأخلاقيات. هناك حاجة إلى تدابير أمنية قوية لحماية هذه البيانات من الوصول غير المصرح به.
  • تكاليف البنية التحتية: في حين أن استخدام أنظمة الرؤية الحاسوبية يمكن أن يعزز المبيعات والإنتاجية، إلا أن تكاليف البنية التحتية المرتبطة بهذه الأنظمة مرتفعة. قد لا تكون الاستثمارات الأولية المطلوبة لبناء نظام رؤية حاسوبية متطور في متناول الشركات الصغيرة.
  • الخوارزميات المتحيزة: يمكن أن تُظهر أنظمة الرؤية الحاسوبية أحيانًا نتائج غير عادلة أو غير دقيقة بسبب التحيزات في الخوارزميات. قد تؤدي هذه التحيزات إلى تجارب سلبية للعملاء.

مستقبل التسوق في العطلات

يغير الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية الطريقة التي نتسوق بها خلال موسم العطلات، مما يجعل الأمور أسهل على الشركات والمتسوقين. من تجربة الملابس افتراضيًا والعثور على هدايا مخصصة إلى منع السرقة وإدارة المخزون، يمكن لهذه التقنيات تحسين الراحة والسلامة ورضا العملاء. 

على الرغم من وجود بعض القيود مثل التكلفة ومخاوف الخصوصية، إلا أن مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي خلال الأعياد واضحة. ومع استمرار تحسن تقنيات الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن تستمر في تغيير طريقة احتفالنا وتسوقنا خلال الأعياد.

هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي؟ تفقد مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا. في صفحات الحلول الخاصة بنا، يمكنك أيضًا معرفة المزيد حول الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة و الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية.

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة