الذكاء الاصطناعي البصري: تحويل إدارة الحشود

المدن الذكية أماكن نابضة بالحياة وكثيفة السكان، وتعتمد على التقنيات المتقدمة لضمان سير كل شيء بسلاسة. وتُعد إدارة الحشود الكبيرة جزءًا مهمًا من جعل هذه المدن أكثر أمانًا وكفاءة، سواء في الأماكن العامة أو في الفعاليات الكبرى.

من الأمثلة الجيدة على الحاجة إلى إدارة الحشود نهائي دوري أبطال أوروبا UEFA لعام 2022 في باريس. فقد تسبب الاكتظاظ خارج الملعب في حدوث تأخيرات وارتباك ومخاوف تتعلق بالسلامة. وأسهم سوء التخطيط والمشكلات المتعلقة بتدفق الحشود في حدوث الفوضى، مما يوضح مدى أهمية إيجاد طرق أفضل لإدارة الحشود الكبيرة.

هنا يمكن أن يتدخل كل من الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (CV). تعمل هذه التقنيات على تغيير أساليب إدارة الحشود من خلال تسهيل مراقبة الأشخاص، ورصد المخاطر، وفهم سلوك الحشود في الوقت الفعلي. ومع توقع نمو سوق الرؤية الحاسوبية إلى 175.72 مليار دولار بحلول عام 2032، فمن الواضح أن مزيدًا من المؤسسات يتجه إلى هذه الحلول.

في هذه المقالة، نستكشف كيفية إعادة تصور الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية لإدارة الحشود، بما يجعل الفعاليات الكبيرة أكثر أمانًا وكفاءة، ويمهد الطريق أمام تجمعات أكثر ذكاءً.

التحديات المتزايدة في إدارة الحشود#

أصبحت إدارة الحشود أكثر تعقيدًا مع ازدياد حجم الفعاليات وتنوعها. ومع نمو المدن وتزايد شعبية الفعاليات الكبرى، تظهر تحديات جديدة تحتاج إلى معالجة.

وجدت دراسة أُجريت عام 2022 أن الاكتظاظ عامل رئيسي في نحو 60% من الحوادث المرتبطة بالحشود في الفعاليات الكبرى. وتبرز نتائج الدراسة أهمية تحسين استراتيجيات إدارة الجمهور الكبير وتقليل المخاطر المحتملة.

رغم فائدة أساليب إدارة الحشود التقليدية، فإنها قد تواجه أحيانًا صعوبة في التعامل مع السلوك غير المتوقع للحشود. ولذلك، تبرز ضرورة الاستثمار في أدوات متقدمة ومتطورة يمكنها المراقبة والتحليل والتدخل في الوقت الفعلي، بما يضمن تجربة أكثر أمانًا للجميع.

الشكل 1. قد يصعب إدارة الحشود في الملاعب.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية في إدارة الحشود#

يمكن للذكاء الاصطناعي للرؤية المساعدة في إدارة الحشود الكبيرة من خلال تحليل تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية المتقدمة التي تراقب الحركات، وتتعرّف على الأنماط، وتكتشف السلوكيات غير المعتادة. وتساعد هذه النماذج في تحديد مشكلات مثل الاكتظاظ مبكرًا، مما يتيح للمنظمين الاستجابة قبل تفاقمها.

من خلال توفير المراقبة في الوقت الفعلي، وتحليل السلوك، والتدخل الاستباقي، تعمل حلول الذكاء الاصطناعي للرؤية على تعزيز سلامة الفعاليات وكفاءتها. لنستكشف كيف تُحوّل هذه التقنيات إدارة الحشود.

مراقبة الكثافة للتحكم في الحشود في الوقت الفعلي#

لنفترض أن ملعبًا مكتظًا يضم آلاف الأشخاص الذين يمرون عبر بواباته عند إقامة فعالية. ومع ازدياد كثافة الحشد، تتباطأ الحركة. في مثل هذه الحالات، تُعد إدارة الحشود الفعالة أمرًا بالغ الأهمية. ويمكن لأنظمة مراقبة كثافة الحشود المعتمدة على الذكاء الاصطناعي توفير رؤى في الوقت الفعلي. ويساعد ذلك المنظمين على إدارة تدفق الحشود وضمان سير الأمور بسلاسة في الفعاليات الكبرى.

يمكن أن تؤدي نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 دورًا مهمًا في مراقبة كثافة الحشود. ويمكن استخدام دعم YOLO11 لمهام مثل تتبّع الأجسام لتتبّع الأفراد بدقة في المناطق المزدحمة. قد تتساءل: كيف يكون ذلك ممكنًا؟

يمكن معالجة تدفقات الفيديو بواسطة Ultralytics YOLO11 في الوقت الفعلي. وتتيح المعالجة في الوقت الفعلي للمنظمين الحصول على معلومات محدثة عن الحشد الذي يراقبونه. كما يمكن استخدام YOLO11 للتركيز على مناطق أو أقاليم محددة تهم الحشد.

فعلى سبيل المثال، يمكن للمنظمين مراقبة النقاط المهمة مثل بوابات الدخول والممرات ومسارات الخروج، بما يضمن إدارة هذه المناطق الحيوية بفاعلية. ويمكن أيضًا تطوير أنظمة مدعومة بالرؤية لإنشاء تصورات مرئية مثل خرائط حرارية تُظهر المناطق ذات التركّز العالي للحشود، وتسهّل رصد المشكلات المحتملة ومعالجتها.

الشكل 2. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية لإنشاء خرائط حرارية للحشود.

من المثير للاهتمام أن مترو أنفاق لندن يستخدم مراقبة الحشود المدعومة بالرؤية للحفاظ على سلامة الركاب خلال أوقات الازدحام. ويُستخدم التعرّف الحاسوبي على الرؤية لعدّ عدد الأشخاص الموجودين على الأرصفة، كما يتلقى المسؤولون تنبيهات عندما تصبح مناطق معينة مزدحمة للغاية. وتساعد الرؤى في تعديل جداول القطارات وتوفير تحديثات مباشرة لإدارة تدفق الحشود بكفاءة أكبر.

تحليل السلوك واكتشاف التهديدات#

في فعالية نابضة بالحياة تضم حشدًا صاخبًا، مثل الحفلات الموسيقية، قد تمر أحيانًا السلوكيات المشبوهة دون ملاحظة. وقد صُممت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لرصد هذه السلوكيات بسهولة أكبر من البشر. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام قدرة YOLO11 على تقدير الوضعيات لمراقبة حركات جسم الشخص.

تقدير الوضعيات هو تقنية في الرؤية الحاسوبية تتتبّع النقاط الرئيسية في جسم الشخص، مثل المفاصل والأطراف، لفهم وضعيته وحركاته. ومن خلال تحليل هذه الحركات في الوقت الفعلي، يمكن لـنظام أمان قائم على الذكاء الاصطناعي للرؤية اكتشاف السلوكيات المشبوهة أو غير المتوقعة، مثل الحركات المفاجئة أو غير المنتظمة، التي قد تشير إلى مشكلة محتملة.

الشكل 3. مثال على استخدام Ultralytics YOLO11 لتقدير الوضعيات في حشد.

فعلى سبيل المثال، أدت المراقبة بالفيديو المعززة بالذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في الحفاظ على السلامة خلال دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024. فقد راقبت الكاميرات الذكية وتتبع الحركة المتقدم المدعوم بالرؤية سلوك الحشود. وعند رصد أنشطة مشبوهة أو اندفاعات مفاجئة للحشود، تلقت فرق الأمن تنبيهات فورية. وساعد التصرف السريع بناءً على هذه التحذيرات في منع تفاقم المشكلات والحفاظ على سلامة الجميع، من المشاركين والمتفرجين.

التحكم الآلي في الدخول والتعرّف على الوجوه#

أصبح تجاوز عناء التذاكر الورقية ودخول فعالية بمجرد إلقاء نظرة أمرًا واقعًا بفضل الذكاء الاصطناعي. وتُسهّل تقنية التعرّف على الوجوه هذه العملية من خلال ضمان دخول الأشخاص المصرح لهم فقط. ويسرّع هذا الابتكار عملية الدخول ويعزز الأمان، كما يساعد في إدارة الحشود الكبيرة. ونتيجة لذلك، ينخفض الازدحام ويظل الدخول سلسًا ومنظمًا.

الشكل 4. التعرّف على الوجوه يتيح للحاضرين دخول مباراة بيسبول.

يمكنك رؤية ذلك عمليًا في Allianz Parque في البرازيل. إذ يجعل التعرّف على الوجوه المعزز بالذكاء الاصطناعي دخول الملعب والخروج منه سريعًا وسهلًا. وتُمسح وجوه الزوار عند نقاط الدخول للتحقق السريع ومنع الدخول غير المصرح به. وهذا يعزز الأمان ويوفر للجميع تجربة أكثر سلاسة وخالية من التوتر.

إدارة الطوابير وتحسين المسارات#

قد تكون الطوابير الطويلة والحشود بطيئة الحركة محبطة، سواء كنت في محطة قطار أو مطار أو مدينة ملاهٍ. إلا أن تقنية الرؤية الحاسوبية يمكنها تغيير ذلك. ويمكن استخدام Ultralytics YOLO11 لبناء أنظمة ذكية لـإدارة الطوابير ومراقبة الصفوف في الأماكن المزدحمة مثل المطارات والمتاجر والمستشفيات.

الشكل 5. نظام لإدارة الطوابير عند شباك تذاكر في مطار.

إليك نظرة أقرب على كيفية عمل نظام إدارة الطوابير:

• اكتشاف الأجسام وتحديد الطوابير: يمكن أن يساعد اكتشاف الأجسام باستخدام YOLO11 في تحديد الأفراد في الطوابير وتتبعهم من خلال تدفقات الفيديو المباشرة في مواقع مثل شبابيك التذاكر أو نقاط الدخول.
• مراقبة الطوابير وتحليلها: يحلل النظام طول الطابور وكثافته وحركته، ويحسب أوقات الانتظار ويحدد مناطق الازدحام في الوقت الفعلي.
• تحسين المسارات وموازنة الأحمال: استنادًا إلى أنماط الحركة، يمكن للنظام اقتراح مسارات بديلة أو توجيه الأشخاص إلى طوابير أقصر للحفاظ على سلاسة تدفق الحشود.
• التنبيهات والتعديلات الاستباقية: يمكن تنبيه الموظفين إلى الطوابير الطويلة أو الصفوف بطيئة الحركة، مما يتيح تدخلات في الوقت المناسب، مثل فتح شبابيك إضافية أو إعادة توجيه الأشخاص.

إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود#

يُحسّن الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية إدارة الحشود من خلال تعزيز السلامة والكفاءة واتخاذ القرارات في التجمعات العامة. فيما يلي بعض المزايا الرئيسية التي ينبغي وضعها في الاعتبار:

• اتخاذ القرارات بسرعة أكبر: يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي للرؤية تحليل البيانات بسرعة وتسهيل الاستجابات السريعة أثناء الفعاليات.
• قابلية التوسع: باستخدام البنية التحتية المناسبة، يمكن لنماذج الرؤية الحاسوبية مراقبة الحشود الكبيرة بكفاءة والتكيف لتكون مفيدة في الفعاليات من جميع الأحجام.
• تحسين الموارد: يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية لاستباق سلوك الحشود والمساعدة في تخصيص الموظفين والموارد بصورة أفضل.

رغم هذه الفوائد، هناك عدة تحديات مرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود. فيما يلي بعض القيود الرئيسية:

• التكاليف المرتفعة: قد يكون الإعداد الأولي لأنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية وصيانتها مكلفًا.
• مخاطر الأمن السيبراني: قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للاختراقات وتسربات البيانات في غياب تدابير الأمان المناسبة.
• مخاوف الخصوصية: قد تثير تطبيقات المراقبة والتعرّف على الوجوه قضايا أخلاقية وقضايا تتعلق بالخصوصية.

آفاق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود#

يخطط واحد وثلاثون بالمئة من مشغلي شبكات الهاتف المحمول لنشر حلول الذكاء الاصطناعي ضمن شبكات 5G الخاصة بهم. ومن شأن هذا التطور المثير أن يغيّر إدارة الحشود من خلال تمكين معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتسريع الاتصالات. وبفضل الاتصال عالي السرعة الذي توفره 5G، يمكن لأنظمة مراقبة الحشود بالذكاء الاصطناعي معالجة البيانات شبه فوريًا، مما يساعد على تقليل المخاطر والحفاظ على سلامة الفعاليات الكبرى وتنظيمها بصورة أفضل.

إضافة إلى ذلك، يمكن لـالحوسبة الطرفية، من خلال معالجة البيانات بالقرب من مكان جمعها، تقليل التأخيرات والسماح باتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً. ويمكن لـالذكاء الاصطناعي الطرفي تحليل البيانات بسرعة واتخاذ القرارات دون انتظار انتقال المعلومات إلى خوادم بعيدة. ويمكن أن تعمل الحوسبة الطرفية جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي و5G لتوفير حلول أكثر أمانًا وموثوقية لإدارة الحشود.

تمهيد الطريق أمام حشود أكثر ذكاءً باستخدام الذكاء الاصطناعي#

يُحدث الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية نقلة نوعية في طريقة إدارتنا للفعاليات الكبرى والتجمعات العامة. وتجعل هذه التقنيات الحشود في المدن الذكية أكثر أمانًا وكفاءة واستعدادًا للتعامل مع التحديات. كما توفر المراقبة في الوقت الفعلي والرؤى المتعلقة بسلوك الحشود طرقًا مبتكرة لإدارة المواقف غير المتوقعة.

تعمل أدوات مثل التعرّف على الوجوه، واكتشاف المشاعر، وتتبع السلوك على تحسين السلامة والكفاءة في الفعاليات بالفعل. ومن المثير أن نرى كيف تسهم التكنولوجيا في تشكيل تجمعات أكثر ذكاءً وأمانًا!

استكشف مستودعنا على GitHub وتواصل مع مجتمعنا النابض بالحياة للبقاء على اطلاع بأحدث مستجدات الذكاء الاصطناعي. واستكشف كيف يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية عجلة الابتكار في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية.