ذكاء الرؤية الاصطناعي: إحداث تحول في إدارة الحشود

المدن الذكية أماكن نابضة بالحياة وكثيفة السكان، وتعتمد على التقنيات المتقدمة لضمان سير كل شيء بسلاسة. وتُعد إدارة الحشود الكبيرة جزءًا مهمًا من جعل هذه المدن أكثر أمانًا وكفاءة، سواء في الأماكن العامة أو في الفعاليات الكبرى.

يُعد نهائي دوري أبطال أوروبا 2022 في باريس مثالًا واضحًا على الحاجة إلى إدارة الحشود. فقد تسبب الاكتظاظ خارج الملعب في التأخير والارتباك ومخاوف تتعلق بالسلامة. وأسهم ضعف التخطيط ومشكلات تدفق الحشود في حدوث الفوضى، ما يبين مدى أهمية إيجاد طرق أفضل لإدارة الحشود الكبيرة.

وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (CV). فهذه التقنيات تغير أساليب إدارة الحشود، إذ تسهّل مراقبة الأشخاص ورصد المخاطر وفهم سلوك الحشود آنيًا. ومع توقع نمو سوق الرؤية الحاسوبية إلى 175.72 مليار دولار بحلول عام 2032، يتضح أن مزيدًا من المؤسسات يتجه إلى هذه الحلول.

نستكشف في هذا المقال كيف يعيد الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية تصور إدارة الحشود، ويجعلان الفعاليات الكبيرة أكثر أمانًا وكفاءة، ويمهدان الطريق لتجمعات أكثر ذكاءً.

تحديات إدارة الحشود المتزايدة#

أصبحت إدارة الحشود أكثر تعقيدًا مع ازدياد حجم الفعاليات وتنوعها. ومع نمو المدن وتزايد شعبية الفعاليات الكبرى، تظهر تحديات جديدة تستلزم المعالجة.

وجدت دراسة أجريت عام 2022 أن الاكتظاظ عامل رئيسي في نحو 60% من الحوادث المرتبطة بالحشود في الفعاليات الكبرى. وتبرز نتائج الدراسة أهمية تحسين استراتيجيات إدارة الحشود الكبيرة والحد من المخاطر المحتملة.

على الرغم من فائدة الأساليب التقليدية لإدارة الحشود، فإنها قد تواجه أحيانًا صعوبة في التعامل مع سلوك الحشود غير المتوقع. وتجعل هذه الفجوة الاستثمار في أدوات تراقب الحشود وتحللها وتتدخل آنيًا أمرًا بالغ الأهمية، بما يضمن تجربة أكثر أمانًا للجميع.

الشكل 1. قد يصعب إدارة الحشود في الملاعب.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي البصري في إدارة الحشود#

يساعد الذكاء الاصطناعي البصري في إدارة الحشود الكبيرة من خلال تحليل بث الفيديو آنيًا باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية المتقدمة التي تراقب الحركة، وتتعرف على الأنماط، وتكتشف السلوكيات غير المعتادة. وتساعد هذه النماذج على تحديد مشكلات مثل الاكتظاظ في وقت مبكر، ما يمكّن المنظمين من الاستجابة قبل تفاقمها.

من خلال توفير المراقبة الآنية وتحليل السلوك والتدخل الاستباقي، تعزز حلول الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الفعاليات وكفاءتها. لنستكشف كيف تُحدث هذه التقنيات تحولًا في إدارة الحشود.

مراقبة الكثافة للتحكم في الحشود آنيًا#

لنفترض أن آلاف الأشخاص يتحركون عبر بوابات الدخول في ملعب مكتظ أثناء فعالية. ومع ازدياد كثافة الحشود، تتباطأ الحركة. وفي مثل هذه الحالات، تصبح إدارة الحشود بفاعلية أمرًا بالغ الأهمية. ويمكن لأنظمة رصد كثافة الحشود المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير رؤى آنية، ما يساعد المنظمين على إدارة تدفق الحشود وضمان سير الفعاليات الكبيرة بسلاسة.

يمكن أن تؤدي نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 دورًا مهمًا في مراقبة كثافة الحشود. ويمكن الاستفادة من دعم YOLO11 لمهام مثل تتبع الأجسام لتتبع الأفراد بدقة في المناطق المكتظة. وربما تتساءل: كيف يمكن ذلك؟

يمكن لـ Ultralytics YOLO11 معالجة تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي. وتتيح المعالجة الآنية للمنظمين الحصول على معلومات محدّثة عن الحشود التي يراقبونها. كما يمكن استخدام YOLO11 للتركيز على مناطق أو نطاقات اهتمام محددة ضمن الحشود.

على سبيل المثال، يمكن للمنظمين مراقبة المواقع الرئيسية مثل بوابات الدخول والممرات وطرق الخروج، لضمان إدارة هذه المناطق الحيوية بفاعلية. كما يمكن تطوير أنظمة مزودة بإمكانات الرؤية لإنشاء تصورات مرئية مثل الخرائط الحرارية التي توضح مناطق تركز الحشود، وتسهل رصد المشكلات المحتملة ومعالجتها.

الشكل 2. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي البصري لإنشاء خرائط حرارية للحشود.

تستخدم مترو أنفاق لندن مراقبة الحشود المعتمدة على الرؤية للحفاظ على سلامة الركاب في أوقات الذروة. وتُستخدم الرؤية الحاسوبية لعدّ الأشخاص الموجودين على الأرصفة، ويُنبَّه المسؤولون عندما تصبح بعض المناطق شديدة الازدحام. وتساعد هذه الرؤى على تعديل جداول القطارات وتقديم تحديثات مباشرة لإدارة تدفق الحشود بكفاءة أكبر.

تحليل السلوك واكتشاف التهديدات#

في الفعاليات الحيوية ذات الحشود النشطة، مثل الحفلات الموسيقية، قد يمر السلوك المريب دون ملاحظة أحيانًا. وصُممت الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لرصد هذه السلوكيات بسهولة أكبر مما يستطيع البشر. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام قدرة YOLO11 على تقدير الوضعيات لمراقبة حركات جسم الشخص.

تقدير الوضعية تقنية في الرؤية الحاسوبية تتتبّع النقاط الرئيسية في جسم الشخص، مثل المفاصل والأطراف، لفهم وضعيته وحركاته. ومن خلال تحليل هذه الحركات في الوقت الفعلي، يمكن لـنظام أمني قائم على الذكاء الاصطناعي للرؤية اكتشاف السلوك المريب أو غير المتوقع، مثل الحركات المفاجئة أو العشوائية التي قد تشير إلى مشكلة محتملة.

الشكل 3. مثال على استخدام Ultralytics YOLO11 لتقدير الوضعيات وسط حشد.

فعلى سبيل المثال، أدت المراقبة بالفيديو المعززة بالذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في الحفاظ على السلامة خلال الألعاب الأولمبية في باريس 2024. وراقبت الكاميرات الذكية وتقنيات تتبع الحركة المتقدمة المدعومة بالرؤية سلوك الحشود. وعند رصد أنشطة مريبة أو تدافع مفاجئ للحشود، تلقت فرق الأمن تنبيهات فورية. وساعد التصرف السريع بناءً على هذه التحذيرات في منع تفاقم المشكلات والحفاظ على سلامة الجميع، من المشاركين والمتفرجين.

التحكم الآلي في الدخول والتعرف على الوجه#

أصبح تجاوز عناء التذاكر المادية ودخول الفعاليات بمجرد إلقاء نظرة أمرًا واقعًا اليوم بفضل الذكاء الاصطناعي. وتسهّل تقنية التعرف على الوجه هذه العملية من خلال ضمان دخول الأشخاص المصرح لهم فقط. ويسرّع هذا الابتكار عملية الدخول ويعزز الأمن، كما يساعد على إدارة الحشود الكبيرة. ونتيجة لذلك، يقل الازدحام ويبقى الدخول سلسًا ومنظمًا.

الشكل 4. التعرف على الوجه يتيح للجمهور دخول مباراة بيسبول.

يمكنك مشاهدة ذلك عمليًا في Allianz Parque في البرازيل. إذ يجعل التعرف على الوجه المعزز بالذكاء الاصطناعي دخول الملعب والخروج منه سريعًا وسهلًا. وتُمسح وجوه الزوار عند نقاط الدخول للتحقق السريع ومنع الدخول غير المصرح به. وهذا يعزز الأمن ويوفر للجميع تجربة أكثر سلاسة وخالية من التوتر.

إدارة الطوابير وتحسين المسارات#

قد تكون الطوابير الطويلة والحشود البطيئة الحركة محبطة، سواء أكنت في محطة قطار أم مطار أم مدينة ملاهٍ. لكن تقنية الرؤية الحاسوبية قادرة على تغيير ذلك. ويمكن استخدام Ultralytics YOLO11 لبناء أنظمة ذكية لـإدارة الطوابير ومراقبة الصفوف في الأماكن المزدحمة مثل المطارات والمتاجر والمستشفيات.

الشكل 5. نظام لإدارة الطوابير عند شباك تذاكر في مطار.

فيما يلي نظرة أقرب على طريقة عمل نظام إدارة الطوابير:

• اكتشاف الأجسام وتحديد الطوابير: يمكن أن يساعد اكتشاف الأجسام باستخدام YOLO11 على تحديد الأفراد في الطوابير وتتبعهم عبر بث الفيديو المباشر في مواقع مثل شبابيك التذاكر أو نقاط الدخول.
• مراقبة الطوابير وتحليلها: يحلل النظام طول الطابور وكثافته وحركته، ويحسب أوقات الانتظار ويحدد مناطق الازدحام في الوقت الفعلي.
• تحسين المسارات وموازنة الأحمال: استنادًا إلى أنماط الحركة، يمكن للنظام اقتراح مسارات بديلة أو توجيه الأشخاص إلى طوابير أقصر للحفاظ على انسيابية تدفق الحشود.
• التنبيهات والتعديلات الاستباقية: يمكن تنبيه الموظفين إلى الطوابير الطويلة أو بطيئة الحركة، ما يتيح تدخلات في الوقت المناسب، مثل فتح شبابيك إضافية أو إعادة توجيه الأشخاص.

إيجابيات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود وسلبياته#

يحسّن الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية إدارة الحشود من خلال تعزيز السلامة والكفاءة واتخاذ القرارات في التجمعات العامة. إليك بعض المزايا الرئيسية التي ينبغي وضعها في الحسبان:

• اتخاذ القرارات بسرعة أكبر: يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي للرؤية تحليل البيانات بسرعة وتيسير الاستجابة السريعة أثناء الفعاليات.
• قابلية التوسع: باستخدام البنية التحتية المناسبة، يمكن لنماذج الرؤية الحاسوبية مراقبة الحشود الكبيرة بكفاءة والتكيف لتكون مفيدة في الفعاليات بمختلف أحجامها.
• تحسين استخدام الموارد: يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية لتوقع سلوك الحشود والمساعدة على توزيع الموظفين والموارد على نحو أفضل.

على الرغم من هذه الفوائد، يرتبط تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود بعدة تحديات. إليك بعض القيود الرئيسية:

• التكاليف المرتفعة: قد يكون الإعداد الأولي لأنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية وصيانتها مكلفين.
• مخاطر الأمن السيبراني: قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للاختراقات وانتهاكات البيانات في غياب التدابير الأمنية المناسبة.
• مخاوف الخصوصية: قد تثير تطبيقات المراقبة والتعرف على الوجوه قضايا أخلاقية ومخاوف تتعلق بالخصوصية.

آفاق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود#

يمكن للذكاء الاصطناعي المنشور ضمن شبكات 5G تغيير إدارة الحشود عبر إتاحة معالجة البيانات آنياً وتسريع الاتصالات. وبفضل الاتصال عالي السرعة في شبكات 5G، تستطيع أنظمة مراقبة الحشود المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة البيانات فوراً تقريباً، مما يساعد على الحد من المخاطر وجعل الفعاليات الكبيرة أكثر أماناً وتنظيماً.

إضافة إلى ذلك، يمكن أن تقلل الحوسبة الطرفية التأخير وتتيح اتخاذ قرارات أسرع وأذكى، وذلك بمعالجة البيانات بالقرب من موقع جمعها. ويمكن لـالذكاء الاصطناعي الطرفي تحليل البيانات بسرعة واتخاذ القرارات دون انتظار انتقال المعلومات إلى خوادم بعيدة. ويمكن الجمع بين الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي وشبكات الجيل الخامس لتوفير حلول أكثر أمانًا وموثوقية لإدارة الحشود.

تمهيد الطريق لحشود أكثر ذكاءً بالذكاء الاصطناعي#

يغيّر الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية أساليب إدارة الفعاليات الكبيرة والتجمعات العامة. وتجعل هذه التقنيات الحشود في المدن الذكية أكثر أمانًا وكفاءة واستعدادًا للتعامل مع التحديات. وتوفر المراقبة الآنية والرؤى المتعلقة بسلوك الحشود أساليب مبتكرة لإدارة المواقف غير المتوقعة.

تسهم أدوات مثل التعرف على الوجوه واكتشاف المشاعر وتتبع السلوك بالفعل في تحسين السلامة والكفاءة في الفعاليات. ومن المرجح أن يزداد دور هذه التقنيات في الحفاظ على سلامة التجمعات.

استكشف مستودعنا على GitHub وتواصل مع مجتمعنا لمتابعة أحدث المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي. واستكشف كيف يقود الذكاء الاصطناعي للرؤية الابتكار في قطاعات مثل الأمن والرعاية الصحية.