كيفية تدريب نماذجك المخصصة باستخدام Ultralytics HUB

بينما نسعى باستمرار نحو الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، انضم إلينا لنلقي نظرة فاحصة على Ultralytics HUB، وهي منصة مصممة لتبسيط تدريب نماذج Ultralytics YOLO المخصصة. سواء كنت مطوراً متمرساً أو مبتدئاً، يقدم Ultralytics HUB تجربة سلسة لإنشاء وإدارة نماذج الرؤية الحاسوبية. دعنا نستكشف كيفية تدريب نماذج YOLO المخصصة الخاصة بك ببضع نقرات فقط.

Link to this sectionما هو Ultralytics HUB؟#

يُعد Ultralytics HUB منصة شاملة مصممة للتعامل مع مجموعات البيانات والمشاريع والنماذج الخاصة بك، مما يسهل عملية التدريب ونشر نماذج تعلم الآلة.

يتكامل النظام مع منصات متنوعة، ويدعم التحديثات الفورية عبر تطبيق الهاتف المحمول الخاص به (المتاح على نظامي Android و iOS)، ويتطور باستمرار مع ميزات جديدة. للحصول على مزيد من الرؤى التقنية وسير عمل خطوة بخطوة، طالع مقالنا على Medium حول كيفية تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية على السحابة.

Link to this sectionالبدء باستخدام Ultralytics HUB#

Link to this sectionواجهة سهلة الاستخدام#

أول ما ستلاحظه في Ultralytics HUB هو واجهته البديهية. توفر الصفحة الرئيسية وصولاً سهلاً إلى مجموعات البيانات والمشاريع والنماذج وعمليات التكامل. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة تجريبية، إلا أن المنصة تتميز بالفعل بمجموعة من الميزات القوية.

Link to this sectionمجموعات البيانات والنماذج#

يأتي Ultralytics HUB محملاً مسبقاً بمجموعات بيانات قياسية مثل VOC وCOCO وSimpsons، والتي تُستخدم بشكل شائع للمقارنة المعيارية. هذه المجموعات ضخمة، حيث تضم COCO 80 فئة و140,000 صورة. ومع ذلك، تدعم المنصة أيضاً مجموعات بيانات أصغر، مما يجعلها مثالية للمستخدمين من جميع المستويات. يمكنك تحميل مجموعة البيانات المخصصة الخاصة بك أو الاتصال بأدوات خارجية مثل Roboflow لتسمية الصور وإعداد مجموعات البيانات.

Link to this sectionإنشاء مشروع#

يعد إنشاء مشروع جديد في Ultralytics HUB أمراً مباشراً للغاية. إليك دليل خطوة بخطوة للبدء:

1. إنشاء مشروع: ابدأ بتسمية مشروعك. على سبيل المثال، لنسمّه "Object Detection".
2. اختيار مجموعة بيانات: اختر مجموعة بيانات من الخيارات المتاحة. للتبسيط، سنستخدم مجموعة بيانات Simpsons التي تحتوي على 14,000 صورة.
3. اختيار نموذج: اختر نموذج YOLO. يدعم Ultralytics HUB نماذج متنوعة، بما في ذلك YOLOv5 وYOLOv8. لغرض هذا المثال، سنختار نموذج YOLOv8 nano.
4. ضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameters): اضبط إعدادات مثل عدد الحقب (epochs)، وحجم الصورة، وحجم الدفعة (batch size). يمكنك أيضاً اختيار ما إذا كنت ستستخدم GPU أو CPU وتكوين خيارات التخزين المؤقت (caching).

Link to this sectionتدريب النموذج#

بمجرد إعداد مشروعك، يكون تدريب النموذج على بعد نقرة واحدة فقط. يقدم Ultralytics HUB خيارات تدريب متعددة:

• التدريب المحلي: قم بتثبيت Ultralytics على جهازك المحلي وقم بتشغيل نص التدريب البرمجي.
• Google Colab: افتح دفتر ملاحظات Google Colab مهيأ مسبقاً بالكود اللازم. لا يتطلب هذا الخيار أي برمجة ويعمل بسلاسة في السحابة.
• سحابة HUB: يوفر التدريب السحابي عبر Ultralytics HUB حلاً بدون كود لتدريب نماذج YOLO، وهو مثالي لغير المبرمجين وأصحاب الأعمال. يتضمن سير العمل تحميل مجموعة البيانات، واختيار النموذج، وإعداد مثيل سحابي، مما يسهل ضبط النماذج المدربة مسبقاً وتصديرها لتطبيقات مختلفة.

لتدريب النموذج في Google Colab:

1. تثبيت Ultralytics: قم بتشغيل الأمر لتثبيت Ultralytics في دفتر الملاحظات.
2. الإعداد ومفتاح API: قم بتكوين الإعداد وأدخل مفتاح API الخاص بك.
3. بدء التدريب: نفذ أوامر التدريب، وسيبدأ نموذجك في التدريب.

شكل 1. Nicolai Nielsen يوضح كيفية تدريب النماذج على Ultralytics HUB.

Link to this sectionمراقبة تقدم التدريب#

يوفر Ultralytics HUB تتبعاً فورياً لتقدم تدريب نموذجك. يمكنك مراقبة المقاييس الرئيسية مثل الدقة (accuracy)، والإحكام (precision)، والاستدعاء (recall)، ووظائف الخسارة (loss functions). كما تصور المنصة بيانات التدريب، مما يسمح لك برؤية مدى تحسن نموذجك بمرور الوقت.

Link to this sectionالميزات المتقدمة والتكاملات#

Link to this sectionالتدريب السحابي وتكامل Roboflow#

قدم Ultralytics HUB التدريب السحابي، مما يتيح للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة في السحابة دون أي إعداد محلي. كما تتكامل المنصة مع Roboflow لتسمية الصور وإعداد مجموعات البيانات. يعمل هذا التكامل على تبسيط سير العمل من إعداد البيانات إلى تدريب النماذج.

Link to this sectionتطبيق الهاتف المحمول#

يوفر تطبيق Ultralytics HUB اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي على جهازك المحمول. باستخدام نماذج مدربة مسبقاً، يمكن للتطبيق اكتشاف كائنات من مجموعة بيانات COCO بدقة عالية، حيث يعمل بسرعة 30 إطاراً في الثانية على iPhone 14 Pro. هذه الميزة مثالية لاختبار النماذج في سيناريوهات العالم الحقيقي وإظهار قدرات النماذج التي قمت بتدريبها.

Link to this sectionختاماً#

يعد Ultralytics HUB نقلة نوعية في عالم الرؤية الحاسوبية، مما يجعل تدريب نماذج YOLO المخصصة أسهل من أي وقت مضى. إن واجهته سهلة الاستخدام، وميزاته القوية، وتكاملاته السلسة تجعله أداة لا غنى عنها للمطورين والباحثين على حد سواء. سواء كنت تتطلع إلى تدريب النماذج محلياً، أو في السحابة، أو أثناء التنقل باستخدام تطبيق الهاتف المحمول، فإن Ultralytics HUB يوفر لك كل ما تحتاجه.

فلماذا الانتظار؟ انغمس في Ultralytics HUB اليوم وأطلق العنان لإمكانات مشاريع تعلم الآلة الخاصة بك ببضع نقرات فقط!