So trainierst du deine eigenen Modelle mit Ultralytics HUB

Da wir ständig nach KI-gesteuerter Innovation streben, wirf gemeinsam mit uns einen genaueren Blick auf den Ultralytics HUB, eine Plattform, die das Training benutzerdefinierter Ultralytics YOLO Modelle vereinfacht. Egal, ob du ein erfahrener Entwickler oder Anfänger bist, der Ultralytics HUB bietet eine nahtlose Erfahrung beim Erstellen und Verwalten von Computer-Vision-Modellen. Lass uns erkunden, wie du deine benutzerdefinierten YOLO Modelle mit nur wenigen Klicks trainierst.

Link to this sectionWas ist Ultralytics HUB?#

Der Ultralytics HUB ist eine umfassende Plattform, die für die Verwaltung deiner Datensätze, Projekte und Modelle entwickelt wurde und das Trainieren sowie Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen erleichtert.

Er lässt sich in verschiedene Plattformen integrieren, unterstützt Echtzeit-Updates über die mobile App (verfügbar für Android und iOS) und wird kontinuierlich um neue Funktionen erweitert. Für weitere technische Einblicke und den schrittweisen Workflow lies unseren Medium-Artikel darüber, wie man Computer-Vision-Modelle in der Cloud trainiert.

Link to this sectionErste Schritte mit dem Ultralytics HUB#

Link to this sectionBenutzerfreundliche Oberfläche#

Das Erste, was dir am Ultralytics HUB auffallen wird, ist seine intuitive Oberfläche. Die Startseite bietet einfachen Zugriff auf Datasets, Projekte, Modelle und Integrationen. Obwohl er sich noch in der Beta-Phase befindet, bietet die Plattform bereits eine Reihe leistungsstarker Funktionen.

Link to this sectionDatensätze und Modelle#

Der Ultralytics HUB ist mit Standard-Datensätzen wie VOC, COCO und Simpsons vorinstalliert, die häufig für Benchmarking verwendet werden. Diese Datensätze sind umfangreich, wobei COCO 80 Klassen und 140.000 Bilder umfasst. Die Plattform unterstützt jedoch auch kleinere Datensätze, was sie ideal für Benutzer aller Niveaus macht. Du kannst deinen eigenen Datensatz hochladen oder dich mit externen Tools wie Roboflow für die Bildannotation und Vorbereitung des Datensatzes verbinden.

Link to this sectionEin Projekt erstellen#

Das Erstellen eines neuen Projekts im Ultralytics HUB ist unglaublich einfach. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um dir den Einstieg zu erleichtern:

1. Projekt erstellen: Beginne damit, deinem Projekt einen Namen zu geben. Nennen wir es in diesem Beispiel "Object Detection".
2. Datensatz auswählen: Wähle einen Datensatz aus den verfügbaren Optionen. Der Einfachheit halber verwenden wir den Simpsons-Datensatz mit 14.000 Bildern.
3. Modell auswählen: Wähle ein YOLO Modell. Der Ultralytics HUB unterstützt verschiedene Modelle, einschließlich YOLOv5 und YOLOv8. Für dieses Beispiel entscheiden wir uns für das YOLOv8 Nano-Modell.
4. Hyperparameter optimieren: Passe Einstellungen wie die Anzahl der Epochen, die Bildgröße und die Batch-Größe an. Du kannst außerdem wählen, ob du eine GPU oder CPU verwenden möchtest, und Caching-Optionen konfigurieren.

Link to this sectionDas Modell trainieren#

Sobald dein Projekt eingerichtet ist, ist das Training des Modells nur einen Klick entfernt. Der Ultralytics HUB bietet mehrere Trainingsoptionen:

• Lokales Training: Installiere Ultralytics auf deinem lokalen Rechner und führe das Trainingsskript aus.
• Google Colab: Öffne ein Google Colab Notebook, das mit dem notwendigen Code vorkonfiguriert ist. Diese Option erfordert keine Programmierkenntnisse und läuft nahtlos in der Cloud.
• HUB Cloud: Das Ultralytics HUB Cloud Training bietet eine No-Code-Lösung für das Training von YOLO Modellen, ideal für Nicht-Programmierer und Geschäftsinhaber. Der Workflow umfasst das Hochladen von Datensätzen, die Modellauswahl und die Einrichtung einer Cloud-Instanz, was das Fein-Tuning vortrainierter Modelle und deren Export für verschiedene Anwendungen erleichtert.

Um das Modell in Google Colab zu trainieren:

1. Ultralytics installieren: Führe den Befehl aus, um Ultralytics im Notebook zu installieren.
2. Einrichtung und API-Schlüssel: Konfiguriere das Setup und gib deinen API-Schlüssel ein.
3. Training starten: Führe die Trainingsbefehle aus, und dein Modell beginnt mit dem Training.

Abb. 1. Nicolai Nielsen zeigt, wie man Modelle auf dem Ultralytics HUB trainiert.

Link to this sectionÜberwachung des Trainingsfortschritts#

Der Ultralytics HUB bietet eine Echtzeit-Verfolgung deines Trainingsfortschritts. Du kannst wichtige Metriken wie Genauigkeit (Accuracy), Präzision (Precision), Rückruf (Recall) und Verlustfunktionen (Loss) überwachen. Die Plattform visualisiert zudem die Trainingsdaten, sodass du sehen kannst, wie sich dein Modell im Laufe der Zeit verbessert.

Link to this sectionErweiterte Funktionen und Integrationen#

Link to this sectionCloud-Training und Roboflow-Integration#

Der Ultralytics HUB hat Cloud-Training eingeführt, das es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt in der Cloud zu trainieren, ohne lokale Einrichtung. Die Plattform lässt sich zudem für die Annotation von Bildern und die Vorbereitung von Datensätzen in Roboflow integrieren. Diese Integration optimiert den Workflow von der Datenaufbereitung bis zum Modelltraining.

Link to this sectionMobile App#

Die Ultralytics HUB App bringt Objekterkennung in Echtzeit auf dein mobiles Gerät. Mithilfe vortrainierter Modelle kann die App Objekte aus dem COCO-Datensatz mit hoher Genauigkeit erkennen und läuft auf einem iPhone 14 Pro mit 30 Bildern pro Sekunde. Diese Funktion eignet sich hervorragend zum Testen von Modellen in realen Szenarien und zur Demonstration der Fähigkeiten deiner trainierten Modelle.

Link to this sectionZusammenfassung#

Der Ultralytics HUB ist ein Wendepunkt in der Welt der Computer Vision und macht es einfacher denn je, benutzerdefinierte YOLO Modelle zu trainieren. Seine benutzerfreundliche Oberfläche, die robusten Funktionen und die nahtlosen Integrationen machen ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler und Forscher gleichermaßen. Egal, ob du Modelle lokal, in der Cloud oder unterwegs mit der mobilen App trainieren möchtest, der Ultralytics HUB deckt alles ab.

Warum also warten? Tauche noch heute in den Ultralytics HUB ein und erschließe das Potenzial deiner Machine-Learning-Projekte mit nur wenigen Klicks!