So trainieren Sie Ihre eigenen Modelle mit Ultralytics HUB

Im ständigen Bestreben nach KI-gesteuerter Innovation laden wir Sie ein, mit uns einen genaueren Blick auf Ultralytics HUB zu werfen, eine Plattform, die das Training von benutzerdefinierten Ultralytics YOLO-Modellen vereinfachen soll. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger sind, Ultralytics HUB bietet eine nahtlose Erfahrung für die Erstellung und Verwaltung von Computer-Vision-Modellen. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie Ihre benutzerdefinierten YOLO-Modelle mit nur wenigen Klicks trainieren können.

Was ist Ultralytics HUB?

Ultralytics HUB ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um Ihre Datensätze, Projekte und Modelle zu verwalten und das Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen. 

Es lässt sich in verschiedene Plattformen integrieren, unterstützt Echtzeit-Updates über seine Mobile App (verfügbar für Android und iOS) und wird kontinuierlich mit neuen Funktionen weiterentwickelt. Für weitere technische Einblicke und einen schrittweisen Workflow lesen Sie unseren Medium-Artikel darüber, wie man Computer Vision Modelle in der Cloud trainiert.

Erste Schritte mit Ultralytics HUB

Benutzerfreundliche Oberfläche

Das Erste, was Ihnen an Ultralytics HUB auffallen wird, ist die intuitive Benutzeroberfläche. Die Homepage bietet einfachen Zugriff auf Datensätze, Projekte, Modelle und Integrationen. Obwohl es sich noch in der Beta-Phase befindet, bietet die Plattform bereits eine Reihe leistungsstarker Funktionen.

Datensätze und Modelle

Ultralytics HUB ist bereits mit Standard-Datensätzen wie VOC, COCO und Simpsons ausgestattet, die häufig für Benchmarking verwendet werden. Diese Datensätze sind umfangreich, wobei COCO 80 Klassen und 140.000 Bilder umfasst. Die Plattform unterstützt jedoch auch kleinere Datensätze und ist somit ideal für Benutzer aller Niveaus. Sie können Ihren benutzerdefinierten Datensatz hochladen oder sich mit externen Tools wie Roboflow für die Bildannotation und Datensatzvorbereitung verbinden.

Ein Projekt erstellen

Das Erstellen eines neuen Projekts in Ultralytics HUB ist unglaublich einfach. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

1. Projekt erstellen: Beginnen Sie mit der Benennung Ihres Projekts. Nennen wir es für dieses Beispiel "Objekterkennung".
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2. Dataset auswählen: Wählen Sie ein Dataset aus den verfügbaren Optionen aus. Der Einfachheit halber verwenden wir das Simpsons-Dataset mit 14.000 Bildern.
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3. Modell auswählen: Wählen Sie ein YOLO-Modell aus. Ultralytics HUB unterstützt verschiedene Modelle, einschließlich YOLOv5 und YOLOv8. Für dieses Beispiel verwenden wir das YOLOv8 Nano-Modell.
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4. Hyperparameter optimieren: Passen Sie Einstellungen wie die Anzahl der Epochen, die Bildgröße und die Batch-Größe an. Sie können auch auswählen, ob Sie eine GPU oder CPU verwenden möchten, und Caching-Optionen konfigurieren.

Das Modell trainieren

Sobald Ihr Projekt eingerichtet ist, ist das Training des Modells nur einen Klick entfernt. Ultralytics HUB bietet mehrere Trainingsoptionen:

• Lokales Training: Installieren Sie Ultralytics auf Ihrem lokalen Rechner und führen Sie das Trainingsskript aus.
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• Google Colab: Öffnen Sie ein Google Colab-Notebook, das mit dem notwendigen Code vorkonfiguriert ist. Diese Option erfordert keine Programmierung und läuft nahtlos in der Cloud.
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• HUB Cloud: Das Ultralytics HUB Cloud Training bietet eine No-Code-Lösung für das Training von YOLO-Modellen, ideal für Nicht-Programmierer und Geschäftsinhaber. Der Workflow umfasst das Hochladen von Datensätzen, die Modellauswahl und die Einrichtung von Cloud-Instanzen, wodurch es einfach ist, vortrainierte Modelle zu verfeinern und für verschiedene Anwendungen zu exportieren.

So trainieren Sie das Modell in Google Colab:

1. Ultralytics installieren: Führen Sie den Befehl aus, um Ultralytics im Notebook zu installieren.
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2. Setup und API-Schlüssel: Konfigurieren Sie das Setup und geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.
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3. Training starten: Führen Sie die Trainingsbefehle aus, und Ihr Modell beginnt mit dem Training.

Überwachung des Trainingsfortschritts

Ultralytics HUB bietet Echtzeit-Tracking des Trainingsfortschritts Ihres Modells. Sie können wichtige Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall und Verlustfunktionen überwachen. Die Plattform visualisiert auch die Trainingsdaten, sodass Sie sehen können, wie sich Ihr Modell im Laufe der Zeit verbessert.

Erweiterte Funktionen und Integrationen

Cloud-Training und RoboFlow-Integration

Ultralytics HUB hat Cloud-Training eingeführt, das es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt in der Cloud zu trainieren, ohne lokale Einrichtung. Die Plattform ist auch in Roboflow für die Annotation von Bildern und die Vorbereitung von Datensätzen integriert. Diese Integration rationalisiert den Workflow von der Datenaufbereitung bis zum Modelltraining.

Mobile App

Die Ultralytics HUB App bringt Echtzeit-Objekterkennung auf Ihr Mobilgerät. Mithilfe vortrainierter Modelle kann die App Objekte aus dem COCO-Datensatz mit hoher Genauigkeit erkennen und läuft mit 30 Bildern pro Sekunde auf einem iPhone 14 Pro. Diese Funktion eignet sich perfekt zum Testen von Modellen in realen Szenarien und zum Demonstrieren der Fähigkeiten Ihrer trainierten Modelle.

Zusammenfassung

Ultralytics HUB ist ein Wendepunkt in der Welt der Computer Vision und macht das Trainieren von benutzerdefinierten YOLO-Modellen einfacher denn je. Seine benutzerfreundliche Oberfläche, die robusten Funktionen und die nahtlosen Integrationen machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler und Forscher gleichermaßen. Egal, ob Sie Modelle lokal, in der Cloud oder unterwegs mit der mobilen App trainieren möchten, Ultralytics HUB hat alles, was Sie brauchen.

Warum also warten? Tauchen Sie noch heute in Ultralytics HUB ein und erschließen Sie das Potenzial Ihrer Machine-Learning-Projekte mit nur wenigen Klicks!