Ultralytics HUBでカスタムYOLO モデルを簡単にトレーニングする方法をご覧ください。このステップバイステップのガイドでは、シームレスな統合、リアルタイムのトラッキング、クラウドトレーニングなど、直感的なプラットフォームについて説明します。
私たちは常にAIを活用したイノベーションに取り組んでいますが、Ultralytics HUBはカスタムトレーニングを簡素化するために設計されたプラットフォームです。 Ultralytics YOLOモデルのトレーニングを簡素化するために設計されたプラットフォームです。経験豊富な開発者でも初心者でも、Ultralytics HUBはコンピュータビジョンモデルの作成と管理にシームレスな体験を提供します。わずか数クリックでカスタムYOLO モデルをトレーニングする方法を探ってみましょう。
Ultralytics HUBは、お客様のデータセット、プロジェクト、モデルを扱うために設計された包括的なプラットフォームであり、機械学習モデルのトレーニングとデプロイを容易にします。
様々なプラットフォームと統合され、モバイルアプリ（Android iOS両方で利用可能）を介してリアルタイムの更新をサポートし、新機能で継続的に進化しています。より詳細な技術的洞察とステップバイステップのワークフローについては、クラウド上でコンピュータビジョンモデルをトレーニングする方法に関するMediumの記事をご覧ください。
Ultralytics HUBで最初にお気づきになるのは、その直感的なインターフェースです。ホームページからデータセット、プロジェクト、モデル、統合に簡単にアクセスできる。まだベータ版であるにもかかわらず、このプラットフォームはすでに様々な強力な機能を誇っている。
Ultralytics HUBには、以下のような標準データセットがあらかじめ搭載されています。 VOC, COCOSimpsonsのような標準的なデータセットがプリロードされています。これらのデータセットは充実しており、COCO 80クラス、14万枚の画像が収録されている。しかし、このプラットフォームは小規模なデータセットもサポートしており、あらゆるレベルのユーザーに最適です。カスタムデータセットをアップロードすることも、以下のような外部ツールと接続することもできる。 Roboflowのような外部ツールと接続することもできる。
Ultralytics HUBでの新規プロジェクトの作成は驚くほど簡単です。ステップバイステップのガイドをご覧ください：
プロジェクトがセットアップされると、モデルのトレーニングはクリックするだけで完了します。Ultralytics HUBは複数のトレーニングオプションを提供しています：
Google Colabでモデルをトレーニングする：
Ultralytics HUBは、モデルの学習進捗をリアルタイムで追跡します。精度、精度、再現率、損失関数などの主要な指標を監視できます。また、このプラットフォームはトレーニングデータを可視化し、時間の経過とともにモデルがどのように改善されていくかを確認することができます。
Ultralytics HUBはクラウドトレーニングを導入し、ユーザーはローカルで設定することなく、クラウド上で直接モデルをトレーニングできるようになりました。このプラットフォームは Roboflowと統合しています。この統合により、データ準備からモデルトレーニングまでのワークフローが効率化されます。
Ultralytics HUBアプリは、リアルタイム物体検出をモバイルデバイスにもたらします。事前に訓練されたモデルを使用して、このアプリはiPhone 14 Pro上で毎秒30フレームで動作するCOCO データセットから高い精度で物体をdetect することができます。この機能は、実世界のシナリオでモデルをテストし、訓練されたモデルの能力を実証するのに最適です。
Ultralytics HUBはコンピュータビジョンの世界を大きく変えるもので、カスタムYOLO モデルをこれまで以上に簡単にトレーニングすることができます。ユーザーフレンドリーなインターフェイス、堅牢な機能、シームレスな統合により、開発者や研究者にとって必須のツールとなっています。ローカル、クラウド、モバイルアプリのいずれでモデルをトレーニングする場合でも、Ultralytics HUBはあなたをカバーします。
なぜ待つのですか？今すぐUltralytics HUBに飛び込んで、わずか数クリックで機械学習プロジェクトの可能性を解き放ちましょう！
