Ultralytics HUBでカスタムYOLOモデルを簡単にトレーニングする方法をご覧ください。この直感的なプラットフォームへのステップバイステップガイドでは、シームレスな統合、リアルタイムトラッキング、およびクラウドトレーニングの概要を提供します。
AI主導のイノベーションを常に追求している私たちと一緒に、カスタムUltralytics YOLOモデルのトレーニングを簡素化するように設計されたプラットフォームであるUltralytics HUBを詳しく見ていきましょう。あなたがベテランの開発者であろうと初心者であろうと、Ultralytics HUBは、コンピュータビジョンモデルの作成と管理のためのシームレスなエクスペリエンスを提供します。ほんの数クリックでカスタムYOLOモデルをトレーニングする方法を探りましょう。
Ultralytics HUBは、データセット、プロジェクト、モデルを処理するために設計された包括的なプラットフォームであり、機械学習モデルのトレーニングとデプロイを容易にします。
様々なプラットフォームとの統合、モバイルアプリ（AndroidとiOSの両方で利用可能）によるリアルタイムアップデートのサポート、新機能による継続的な進化が特徴です。より技術的な洞察とステップごとのワークフローについては、クラウドでコンピュータビジョンモデルをトレーニングする方法に関するMediumの記事をご覧ください。
Ultralytics HUBについて最初に気づくのは、その直感的なインターフェースです。ホームページから、データセット、プロジェクト、モデル、および統合に簡単にアクセスできます。まだベータ版ですが、このプラットフォームはすでにさまざまな強力な機能を誇っています。
Ultralytics HUBには、ベンチマークで一般的に使用されるVOC、COCO、Simpsonsなどの標準データセットがプリロードされています。これらのデータセットは実質的なもので、COCOは80クラス、140,000画像を備えています。ただし、このプラットフォームはより小さなデータセットもサポートしており、あらゆるレベルのユーザーにとって理想的です。カスタムデータセットをアップロードしたり、Roboflowなどの外部ツールと接続して、画像アノテーションやデータセットの準備を行うことができます。
Ultralytics HUBで新しいプロジェクトを作成するのは非常に簡単です。開始するためのステップバイステップガイドを以下に示します。
プロジェクトのセットアップが完了すると、モデルのトレーニングはクリックするだけです。Ultralytics HUBは、複数のトレーニングオプションを提供します。
Google Colabでモデルをトレーニングするには：
Ultralytics HUBは、モデルのトレーニングの進捗状況をリアルタイムで追跡します。精度、適合率、再現率、損失関数などの主要な指標を監視できます。このプラットフォームはトレーニングデータを視覚化し、モデルが時間の経過とともにどのように改善されるかを確認できます。
Ultralytics HUBはクラウドトレーニングを導入し、ローカルでのセットアップなしに、クラウド上で直接モデルをトレーニングできるようになりました。また、Roboflowと統合して、画像のアノテーションとデータセットの準備を行うことができます。この統合により、データ準備からモデルトレーニングまでのワークフローが効率化されます。
Ultralytics HUBアプリは、リアルタイムの物体検出をモバイルデバイスにもたらします。事前トレーニング済みのモデルを使用すると、このアプリはCOCOデータセットからオブジェクトを高精度で検出し、iPhone 14 Proで毎秒30フレームで実行できます。この機能は、現実世界のシナリオでモデルをテストし、トレーニング済みのモデルの機能を実証するのに最適です。
Ultralytics HUBは、カスタムYOLOモデルのトレーニングをこれまで以上に容易にし、コンピュータビジョンの世界に革新をもたらします。ユーザーフレンドリーなインターフェース、堅牢な機能、シームレスな統合により、開発者や研究者にとって必須のツールとしての地位を確立しています。ローカル、クラウド、またはモバイルアプリで外出先でモデルをトレーニングする場合でも、Ultralytics HUBにお任せください。
さあ、ためらわずにUltralytics HUBにアクセスして、ほんの数クリックで機械学習プロジェクトの可能性を解き放ちましょう！
