Casos de uso de la IA que transforman su futuro

¿Cómo está la IA renovando el mundo en que vivimos? Si aún no lo ha notado, entonces está a punto de sorprenderse. Desde el transporte de avatares entre espacios virtuales hasta la descongestión de arquitecturas de datos y la creación de instructores de fitness holográficos en nuestros hogares, la inteligencia artificial ya nos ha impulsado hacia una nueva y emocionante era de vida.

Puede que aún no vivamos en una fantasía de ciencia ficción de Star Trek, pero nos estamos acercando. A continuación, vamos a discutir casos de uso novedosos de la IA que incluyen la tecnología de detección de objetos en el fitness, la detección de objetos en la computación perimetral y examinaremos cómo la computación perimetral con detección de objetos está mejorando la transmisión de datos entre dispositivos digitales.

Profundicemos en algunos de los casos de uso de la IA que prevemos que abrirán nuevos caminos en 2022.

IA de visión en el fitness

La detección de objetos en 2022 es una perspectiva emocionante y ya está causando sensación en la industria del fitness. Mirror y Tonal son ejemplos de empresas exitosas que promueven la IA en el fitness, ambas ofrecen un dispositivo doméstico interactivo que puede transmitir más de 10,000 entrenamientos y proyectarlos en tu espejo, todo con el propósito de mejorar tu salud y ejercicio.

Para muchos de nosotros, el fitness es más una tarea que un hobby e incluso somos reacios a poner un pie en un gimnasio. Pero desde la comodidad de tu hogar, Mirror te permite realizar un seguimiento de tu progreso, forma y otras métricas a través de la detección de la postura.

Esta aplicación altamente avanzada analiza la postura de las personas en vídeo mediante la estimación de la pose humana, un proceso que predice las poses de las partes del cuerpo humano y las articulaciones en imágenes o vídeos.

Se diferencia de la detección de objetos al diferenciar a las personas de una caja humana y desarrollar una comprensión del lenguaje corporal humano a través de algoritmos de aprendizaje automático. Pero al fusionar la Estimación de la Pose Humana con el aprendizaje profundo, Mirror habrá conceptualizado modelos de cómo se debe ejecutar cada ejercicio al haber analizado millones de entrenamientos diferentes.

Durante el ejercicio, la aplicación utiliza un algoritmo para comparar la posición de tus articulaciones. Cualquier desviación se detectará y resaltará, reduciendo el riesgo de lesiones y promoviendo una forma más segura y óptima de entrenar sin un entrenador personal.

La IA de visión en el fitness ya ha dado un salto cuántico en los últimos tiempos a través de aplicaciones innovadoras como Mirror, lo que solo te hace preguntarte... ¿cómo será la industria del fitness en 2023?

IA de visión artificial en el metaverso

Desde que Mark Zuckerberg renombró Facebook a Meta, abreviatura de Metaverso, el término ha estado en boca de todos. Pero, ¿qué es exactamente? En resumen, el metaverso es un término general que se refiere a los reinos digitales que están destinados a extender el mundo real.

Imagine asistir a eventos virtuales, conciertos, reuniones y tendrá la idea correcta. Pero el metaverso también incluye interacciones 'virtuales' más simples, como iniciar sesión en las redes sociales y desplazarse por su fuente de noticias.

Aunque no hay un objetivo final definitivo, los científicos están moviendo montañas para intentar que el metaverso sea lo más inmersivo posible mediante el uso de la IA de visión artificial, un campo de la inteligencia artificial que entrena a los ordenadores para que interpreten información valiosa a partir de entradas visuales y proporcionen recomendaciones basadas en los datos recopilados. Un elemento crucial de la IA de visión artificial en el metaverso es la interoperabilidad. Este término sofisticado, y ligeramente intimidante, es básicamente el proceso de transferir sin problemas avatares y elementos digitales de un reino virtual a otro.

Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) en interoperabilidad ya han impulsado la industria de la salud. Por ejemplo, cuando te hacen una tomografía computarizada (TC), se procesan, recopilan y almacenan grandes volúmenes de datos en una base de datos médica.

Los médicos adoptarán un enfoque diferente al introducir manualmente su información sanitaria en una base de datos. A continuación, se utiliza la interoperabilidad para integrar estos dos análisis de datos con el fin de proporcionar un diagnóstico rápido de la enfermedad.

Detección de objetos en el edge computing

El mundo se ahoga en datos. Aunque los datos han sido etiquetados como 'el nuevo petróleo', la realidad es que demasiados datos causan un problema. No todos los datos se crean iguales. Recopilar, organizar y examinar lo que se ha recopilado consume mucho tiempo.

‍El Edge Computing con detección de objetos nos ha liberado de esta pesada carga de extraer datos del centro de datos principal y llevarlos a los bordes de su arquitectura. Pero, ¿qué es el Edge Computing y cómo funciona?

Imagine una órbita de dispositivos técnicos que transmiten datos hacia y desde la base de datos principal. Eso es mucha información para procesar. Las capacidades de procesamiento de velocidad de la base de datos se verán obstaculizadas, causando retrasos e interrupciones que degradarán el rendimiento.

Pero con la computación en el borde, gran parte de estos datos se distribuirán en la periferia. Los algoritmos de aprendizaje automático ponen a cada dispositivo de borde a cargo de entrenar un modelo analítico con los datos que se almacenan localmente.

Cada dispositivo hará su trabajo pesado filtrando los bits de datos más valiosos, que luego se enviarán a la base de datos principal para un análisis holístico. Piense en un científico que asume un proyecto densamente lleno de investigación. En lugar de analizar todos los datos de cada experimento, delegan esta responsabilidad a otros investigadores que informarán con un resumen.

La IA de visión está cambiando el mundo mientras hablamos y los casos de uso de la IA que hemos cubierto aquí son solo la punta del iceberg. Pero, lo que es aún más emocionante es que también puedes aprovechar las maravillas de la IA de visión con nuestra plataforma de implementación de ML, Ultralytics HUB.

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