Casos de uso de IA que transforman tu futuro

¿Cómo está renovando la IA el mundo en el que vivimos? Si aún no te has dado cuenta, te vas a llevar una sorpresa. Desde el transporte de avatares entre espacios virtuales hasta la descongestión de arquitecturas de datos o la creación de instructores de fitness holográficos en nuestros hogares, la inteligencia artificial ya nos ha impulsado hacia una nueva y emocionante era de vida.

Quizás aún no vivamos en una fantasía de ciencia ficción tipo Star Trek, pero nos estamos acercando. A continuación, vamos a analizar nuevos casos de uso de IA que incluyen tecnología de detección de objetos en el fitness, detección de objetos en la computación en el borde (edge computing) y examinaremos cómo la computación en el borde con detección de objetos está mejorando la transmisión de datos entre dispositivos digitales.

Vamos a profundizar en solo algunos de los casos de uso de IA que prevemos que abrirán nuevos caminos en 2022.

Link to this sectionIA de visión en el fitness#

La detección de objetos en 2022 es una perspectiva emocionante y ya está causando impacto en la industria del fitness. Mirror y Tonal son ambos ejemplos de empresas exitosas que promueven la IA en el fitness; ambas ofrecen un dispositivo interactivo para el hogar que puede transmitir más de 10.000 entrenamientos y proyectarlos en tu espejo, todo con el propósito de mejorar tu salud y ejercicio.

Muchos de nosotros consideramos el fitness más una tarea pesada que un pasatiempo e incluso nos sentimos reacios a poner un pie en un gimnasio. Pero desde la comodidad de tu hogar, Mirror te permite seguir tu progreso, forma y otras métricas mediante la detección de postura.

Esta aplicación altamente avanzada critica la postura y la posición de las personas en vídeo utilizando la estimación de postura humana (Human Pose Estimation), un proceso que predice las poses de las partes del cuerpo y las articulaciones humanas en imágenes o vídeos.

Se diferencia de la detección de objetos al distinguir a las personas de una caja humana y desarrollar una comprensión del lenguaje corporal humano mediante algoritmos de aprendizaje automático. Pero al fusionar la estimación de postura humana con el aprendizaje profundo, Mirror habrá conceptualizado modelos de cómo debe ejecutarse cada ejercicio tras haber analizado millones de entrenamientos diferentes.

Durante el ejercicio, la aplicación utiliza un algoritmo para comparar la posición de tus articulaciones. Cualquier desviación será detectada y resaltada, reduciendo el riesgo de lesiones y promoviendo una forma de entrenar más segura y óptima sin necesidad de un entrenador personal.

La IA de visión en el fitness ya ha dado un salto cuántico en los últimos tiempos a través de aplicaciones innovadoras como Mirror, lo que te hace preguntarte... ¿cómo será la industria del fitness en 2023?

Link to this sectionIA de visión por computadora en el metaverso#

Desde que Mark Zuckerberg renombró Facebook como Meta, abreviatura de metaverso, el término ha estado en boca de todos. Pero, ¿qué es exactamente? En resumen, el metaverso es un término general que se refiere a los reinos digitales destinados a ampliar el mundo real.

Imagina asistir a eventos virtuales, conciertos, reuniones y te harás una idea. Pero el metaverso también incluye interacciones 'virtuales' más sencillas, como iniciar sesión en redes sociales y desplazarte por tu feed de noticias.

Aunque no existe un objetivo final definido, los científicos están moviendo montañas para intentar hacer que el metaverso sea lo más inmersivo posible utilizando IA de visión por computadora, un campo de la inteligencia artificial que entrena a las computadoras para dar sentido a información valiosa a partir de entradas visuales y ofrecer recomendaciones basadas en los datos recopilados. Un elemento crucial de la IA de visión por computadora en el metaverso es la interoperabilidad. Este término elegante y ligeramente intimidante es básicamente el proceso de transferir sin problemas avatares y elementos digitales de un reino virtual a otro.

Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) en la interoperabilidad ya han potenciado la industria sanitaria. Por ejemplo, cuando te haces una tomografía computarizada, se procesan, recopilan y almacenan grandes volúmenes de datos en una base de datos médica.

Los médicos adoptarán un enfoque diferente introduciendo manualmente tu información sanitaria en una base de datos. La interoperabilidad se utiliza entonces para integrar estos dos análisis de datos con el fin de proporcionar un diagnóstico rápido de la enfermedad.

Link to this sectionDetección de objetos en la computación en el borde (edge computing)#

El mundo se está ahogando en datos. Aunque los datos han sido etiquetados como 'el nuevo petróleo', la realidad es que tener demasiados causa un problema. No todos los datos son iguales. Recopilar, organizar y filtrar lo que se ha recolectado consume mucho tiempo.

La computación en el borde con detección de objetos nos ha aliviado de esta pesada carga de extraer datos del centro de datos principal hacia los bordes de su arquitectura. Pero, ¿qué es la computación en el borde y cómo funciona?

Imagina una órbita de dispositivos técnicos que transmiten datos hacia y desde la base de datos principal. Es mucha información para procesar. Las capacidades de procesamiento de velocidad de la base de datos se verán obstaculizadas, provocando retrasos e interrupciones que degradarán el rendimiento.

Pero con la computación en el borde, gran parte de estos datos se distribuirán hacia la periferia. Los algoritmos de aprendizaje automático ponen a cada dispositivo en el borde a cargo de entrenar un modelo analítico con los datos almacenados localmente.

Cada dispositivo hará su parte del trabajo pesado filtrando los bits de datos más valiosos, que luego se enviarán a la base de datos principal para un análisis holístico. Piensa en un científico que emprende un proyecto denso en investigación. En lugar de analizar todos los datos de cada experimento, delega esta responsabilidad a otros investigadores que le informarán con un resumen.

La IA de visión está cambiando el mundo mientras hablamos y los casos de uso de IA que hemos cubierto aquí son solo la punta del iceberg. Pero, lo que es aún más emocionante es que también puedes aprovechar las maravillas de la IA de visión con nuestra plataforma de despliegue de ML, Ultralytics Platform.

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