Casos de uso de la IA que transforman tu futuro

¿Cómo está renovando la IA el mundo en el que vivimos? Si aún no te has dado cuenta, te espera una sorpresa. Desde transportar avatares entre espacios virtuales hasta descongestionar arquitecturas de datos y crear instructores holográficos de fitness en nuestros hogares, la inteligencia artificial ya nos ha impulsado hacia una nueva y emocionante era de vida.

Puede que todavía no vivamos en una fantasía de ciencia ficción al estilo de Star Trek, pero nos estamos acercando. A continuación, hablaremos de casos de uso novedosos de la IA que incluyen la tecnología de detección de objetos en el fitness y la detección de objetos en la computación perimetral, y examinaremos cómo la computación perimetral con detección de objetos está mejorando la transmisión de datos entre dispositivos digitales.

Vamos a analizar en profundidad solo algunos de los casos de uso de la IA que prevemos que abrirán nuevos caminos en 2022.

IA de visión en el fitness#

La detección de objetos en 2022 resulta muy prometedora y ya está causando sensación en el sector del fitness. Mirror y Tonal son dos ejemplos de empresas que han logrado promocionar la IA en el fitness; ambas ofrecen un dispositivo doméstico interactivo que puede retransmitir más de 10 000 entrenamientos y proyectarlos sobre tu espejo con el objetivo de mejorar tu salud y ejercicio.

A muchos nos parece que el fitness es más una obligación que una afición e incluso nos resistimos a poner un pie en un gimnasio. Pero desde la comodidad de tu casa, Mirror te permite realizar un seguimiento de tu progreso, tu técnica y otras métricas mediante la detección de la postura.

Esta aplicación tan avanzada analiza la postura y la pose de las personas en vídeo mediante la estimación de la pose humana, un proceso que predice las poses de las partes y articulaciones del cuerpo humano en imágenes o vídeos.

Se diferencia de la detección de objetos porque distingue a las personas de un cuadro humano y desarrolla una comprensión del lenguaje corporal humano mediante algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, al combinar la estimación de la pose humana con el aprendizaje profundo, Mirror habrá creado modelos conceptuales de cómo debe ejecutarse cada ejercicio tras analizar millones de entrenamientos diferentes.

Durante el ejercicio, la aplicación utiliza un algoritmo para comparar la posición de tus articulaciones. Cualquier desviación se detectará y se resaltará, lo que reduce el riesgo de lesiones y fomenta una forma más segura y óptima de entrenar sin un entrenador personal.

La IA de visión aplicada al fitness ya ha dado un salto cuántico en los últimos tiempos gracias a aplicaciones innovadoras como Mirror, lo que hace que te preguntes… ¿qué aspecto tendrá el sector del fitness en 2023?

IA de visión artificial en el metaverso#

Desde que Mark Zuckerberg cambió el nombre de Facebook por Meta, abreviatura de Metaverse, todo el mundo habla de este término. Pero ¿qué es exactamente? En pocas palabras, el metaverso es un término general que hace referencia a los entornos digitales concebidos para ampliar el mundo real.

Imagina asistir a eventos virtuales, conciertos y encuentros, y tendrás una idea clara. Pero el metaverso también incluye interacciones «virtuales» más sencillas, como iniciar sesión en las redes sociales y desplazarte por tu sección de noticias.

Aunque no existe un objetivo final definido, los científicos están haciendo todo lo posible para que el metaverso sea lo más inmersivo posible mediante la IA de visión artificial, un campo de la inteligencia artificial que entrena a los ordenadores para interpretar información valiosa a partir de entradas visuales y ofrecer recomendaciones basadas en los datos recopilados. Un elemento crucial de la IA de visión artificial en el metaverso es la interoperabilidad. Este término sofisticado y ligeramente intimidante es, básicamente, el proceso de transferir avatares y objetos digitales de un entorno virtual a otro de forma fluida.

Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) aplicados a la interoperabilidad ya han impulsado el sector sanitario. Por ejemplo, cuando te hacen un TAC, se procesan, recopilan y almacenan grandes volúmenes de datos en una base de datos médica.

Los médicos adoptarán un enfoque diferente e introducirán manualmente tu información sanitaria en una base de datos. A continuación, la interoperabilidad se utiliza para integrar estos dos análisis de datos y proporcionar un diagnóstico rápido de la enfermedad.

Detección de objetos en la computación perimetral#

El mundo se está ahogando en datos. Aunque los datos se han etiquetado como «el nuevo petróleo», la realidad es que un exceso de datos provoca problemas. No todos los datos son iguales. Recopilar, organizar y revisar todo lo que se ha recogido consume mucho tiempo.

La computación perimetral con detección de objetos nos ha liberado de la pesada tarea de extraer datos del centro de datos principal y trasladarlos a los extremos de su arquitectura. Pero ¿qué es la computación perimetral y cómo funciona?

Imagina una órbita de dispositivos técnicos que transmiten datos hacia y desde la base de datos principal. Es mucha información para procesar. La capacidad de procesamiento de la base de datos se verá limitada, lo que provocará retrasos e interrupciones que degradarán el rendimiento.

Sin embargo, con la computación perimetral, gran parte de estos datos se distribuirá por la periferia. Los algoritmos de aprendizaje automático encargan a cada dispositivo perimetral entrenar un modelo analítico con los datos almacenados localmente.

Cada dispositivo hará el trabajo pesado de filtrar los fragmentos de datos más valiosos, que después se enviarán a la base de datos principal para realizar un análisis integral. Piensa en un científico que emprende un proyecto repleto de investigación. En lugar de analizar todos los datos de cada experimento, delega esta responsabilidad en otros investigadores, que informarán con un resumen.

La IA de visión está cambiando el mundo ante nuestros ojos, y los casos de uso de la IA que hemos tratado aquí son solo la punta del iceberg. Pero lo más emocionante es que tú también puedes aprovechar las posibilidades de la IA de visión con nuestra plataforma de implementación de ML, Ultralytics Platform.

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