Competición de exportación de Ultralytics YOLOv5
Únete a la competición de exportación de YOLOv5 de Ultralytics antes del 31 de agosto de 2021 para tener la oportunidad de ganar parte de los 10 000 $ en premios en 5 categorías.
¡Estamos muy emocionados de anunciar la primera competición de exportación de YOLOv5 de Ultralytics con 10.000,00 $ en premios en metálico! Nuestro objetivo es ayudar a todo el mundo a entrenar fácilmente los mejores modelos de Vision AI del mundo, y también ayudar a todos a desplegar sus modelos con la misma facilidad dondequiera que deseen utilizarlos.
Link to this sectionFecha#
La competición se llevará a cabo desde el 17 de mayo de 2021 hasta el 31 de agosto de 2021.
Link to this sectionFecha límite#
La fecha límite para las presentaciones es el 31 de agosto de 2021 a las 24:00 UTC. Después de esta fecha, la competición se cerrará y no se aceptarán más presentaciones para optar a premios económicos.
Link to this section10.000 $ en premios#
La mejor presentación en cada una de las 5 categorías obtendrá el fondo total de premios de 2000,00 $ (2000,00 USD) de Ultralytics para dicha categoría.
Link to this section5 categorías#
Basándonos en los comentarios de la comunidad, creamos 5 categorías que representan los escenarios de despliegue en el mundo real más populares para modelos YOLOv5, incluyendo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de escritorio y dispositivos móviles Android.
Link to this sectionPresentaciones#
Para participar, crea un repositorio de GitHub público para tu propuesta, asigna a tu trabajo una licencia de código abierto y publica tu propuesta directamente en uno de los 5 hilos oficiales de presentaciones de la competición de EXPORTACIÓN para permitir que la comunidad vote. Ten en cuenta que estos hilos son solo para presentaciones oficiales. Las preguntas o comentarios generales pueden hacerse directamente en este hilo o en una nueva discusión. Enlaces a las presentaciones:
La evaluación tendrá lugar del 1 de septiembre de 2021 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021, y los premios se entregarán inmediatamente después.
Link to this sectionCategorías de la competición#
NVIDIA Jetson Nano
Hardware de evaluación: Jetson Nano Developer Kit
Premio: 2.000 $
Google Edge TPU
Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini
Premio: 2.000 $
Raspberry Pi
Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Model B
Premio: 2.000 $
Intel/AMD CPU
Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium
Premio: 2.000 $
Android
Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11
Premio: 2.000 $
*Los fondos se convertirán a la moneda local del participante utilizando el tipo de cambio vigente en la fecha de la transferencia. El dinero del premio se transferirá a través de Wise, consulta la lista de países elegibles para transferencias de premios.
Link to this sectionPuntuación#
El 50 % de las puntuaciones de las presentaciones será decidido por Ultralytics, y el 50 % será decidido por los comentarios de la comunidad, sumando 👍 o 👎 en cada presentación. La puntuación de Ultralytics vendrá determinada por:
Link to this sectionCalidad de la exportación (20 %)#
La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá el menor número de argumentos/parámetros, utilizará el menor número de paquetes importados y será ejecutable con la menor cantidad de código.
Link to this sectionCalidad de la documentación (20 %)#
Las presentaciones deben estar bien documentadas utilizando un archivo de presentación markdown. Cada paso debe explicarse, incluyendo la configuración/requisitos, cualquier ajuste/argumento, pasos de exportación y la configuración del entorno implementado, si procede.
Link to this sectionCalidad de la presentación (20 %)#
Debe incluirse cada aspecto de la exportación y la implementación, partiendo de un modelo oficial yolov5s.pt. Para los entornos que requieran requisitos especiales, como Jetson Nano, todos los paquetes y/o imágenes de Docker deben proporcionarse y documentarse. Para las implementaciones en Android, también debe incluirse una aplicación de referencia para Android. Una presentación debe incluir el 100% de lo necesario para exportar y utilizar completamente un modelo YOLOv5.
Link to this sectionVelocidad y precisión del modelo desplegado (40 %)#
Los modelos implementados deben devolver resultados de inferencia casi idénticos a los modelos oficiales de PyTorch de YOLOv5 (es decir, la inferencia con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones implementadas se analizará en un conjunto de prueba de reserva de imágenes de Ultralytics que no están disponibles para el público. La velocidad también es muy importante, y se favorecerán mucho las soluciones de implementación más rápidas. Para Android, las exportaciones a delegados de GPU, NNAPI y Hexagon recibirán la puntuación más alta aquí.
