Estamos muy contentos de anunciar el primer Concurso de Exportación Ultralytics YOLOv5 con 10.000 dólares en premios en metálico. Nuestro objetivo es ayudar a todo el mundo a entrenar fácilmente los mejores modelos de Vision AI del mundo, y también ayudar a todo el mundo a desplegar sus modelos con la misma facilidad en cualquier lugar donde quieran utilizarlos.
Fecha
La competición se desarrollará desde el 17 de mayo de 2021 hasta el 31 de agosto de 2021.
Fecha límite
La fecha límite para las presentaciones es el 31 de agosto de 2021 a las 24:00 UTC. Después de esta fecha, el concurso se cerrará y las presentaciones posteriores no serán elegibles para el premio en metálico.
$10000 en Premios
La mejor propuesta en cada una de las 5 categorías se llevará el premio completo de 2.000 dólares (2.000 USD) de Ultralytics para esa categoría.
5 Categorías
Basándonos en los comentarios de la comunidad, hemos creado 5 categorías que representan los escenarios de despliegue más populares en el mundo real para los modelos YOLOv5 , incluyendo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU escritorio y dispositivos Android edge.
Envíos
Para participar, crea un repositorio público de Github para tu envío, asigna a tu trabajo una licencia de código abierto y publica tu envío directamente en uno de los 5 hilos oficiales de envíos del Concurso EXPORT para permitir que la comunidad vote. Ten en cuenta que estos hilos son solo para envíos oficiales. Las preguntas o comentarios generales pueden hacerse directamente en este hilo, o en un nuevo debate. Enlaces a los envíos:
1. Nvidia Jetson Nano
2. Google Edge TPU
3. Raspberry Pi
4. CPU Intel
5. Android
La evaluación tendrá lugar del 1 de septiembre de 2021 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021 y los premios se entregarán inmediatamente después.
Categorías de la competición
Nvidia Jetson Nano
Hardware de evaluación: Jetson Nano Developer Kit
Premio: $2,000
Google Edge TPU
Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini
Premio: $2,000
Raspberry Pi
Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Modelo B
Premio: $2,000
CPUIntel
Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium
Premio: $2,000
Android
Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11
Premio: $2,000
*Los fondos se convertirán a la moneda local del participante utilizando el tipo de cambio actual en la fecha de la transferencia. El dinero del premio se transferirá a través de Wise, consulte la lista de países elegibles para las transferencias de dinero del premio.
Puntuación
El 50% de las puntuaciones de los envíos serán decididas por Ultralytics, y el 50% serán decididas por los comentarios de la comunidad, sumando 👍 o 👎 en cada envío. La puntuación de Ultralytics vendrá determinada por:
1. Calidad de la exportación (20%)
La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá la menor cantidad de argumentos/parámetros, utilizará la menor cantidad de paquetes importados y será ejecutable con la menor cantidad de código.
2. Calidad de la documentación (20%)
Los envíos deben estar bien documentados utilizando un archivo de envío markdown . Deberá explicarse cada paso, incluida la configuración/requisitos, los ajustes/argumentos, los pasos de exportación y la configuración del entorno de despliegue, si procede.
3. Calidad de la entrega (20%)
Deben incluirse todos los aspectos de la exportación y el despliegue, partiendo de un modelo oficial de yolov5s.pt. Para entornos que requieran requisitos especiales, como Jetson Nano, se deben suministrar y documentar todos los paquetes y/o imágenes Docker. Para implementaciones Android , también debe incluirse una aplicación Android de referencia. Una presentación debe incluir el 100% de lo que se requiere para exportar y utilizar completamente un modelo YOLOv5 .
4. Velocidad y precisión del modelo implementado (40%)
Los modelos desplegados deben devolver resultados de inferencia casi idénticos a los de los modelos oficiales YOLOv5 PyTorch (es decir, inferencia con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones desplegadas se analizará en un conjunto de imágenes de prueba de Ultralytics que no están disponibles al público. La velocidad también es muy importante, y se favorecerán las soluciones de despliegue más rápidas. Para Android, las exportaciones a GPUNNAPI y Hexagon recibirán la máxima puntuación.
