Concurso de exportación de Ultralytics YOLOv5
Participa en el concurso de exportación de Ultralytics YOLOv5 antes del 31 de agosto de 2021 y opta a una parte de los 10.000 $ en premios repartidos entre 5 categorías de despliegue en dispositivos edge y CPU.
Nuvola Ladi4 min de lectura
¡Nos complace anunciar la primera competición de exportación de Ultralytics YOLOv5, con 10 000 dólares en premios en metálico! Nuestro objetivo es ayudar a todo el mundo a entrenar fácilmente los mejores modelos de IA visual del mundo y también a implementar sus modelos con la misma facilidad, allí donde quieran utilizarlos.
Fecha#
La competición se celebrará del 17 de mayo de 2021 al 31 de agosto de 2021.
Fecha límite#
El plazo de presentación termina el 31 de agosto de 2021 a las 24:00 UTC. Después de esa fecha, la competición se cerrará y las propuestas presentadas posteriormente no podrán optar a premios.
10 000 $ en premios#
La mejor propuesta de cada una de las 5 categorías recibirá el importe íntegro del premio de esa categoría: 2000,00 $ (2000,00 USD) de Ultralytics.
5 categorías#
A partir de los comentarios de la comunidad, creamos 5 categorías que representan los casos de uso reales más populares para implementar modelos Ultralytics YOLOv5, incluidos Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de sobremesa y dispositivos Android de borde.
Candidaturas#
Para participar, crea un repositorio público en GitHub para tu propuesta, asigna a tu trabajo una licencia de código abierto y publícala directamente en uno de los 5 hilos oficiales de propuestas de la competición EXPORT para que la comunidad pueda votar. Ten en cuenta que estos hilos son solo para propuestas oficiales. Puedes plantear preguntas o comentarios generales directamente en este hilo o en un nuevo debate. Enlaces a las propuestas:
La evaluación se realizará del 1 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021 y los premios se entregarán inmediatamente después.
Categorías de la competición#
NVIDIA Jetson Nano
Hardware de evaluación: Jetson Nano Developer Kit
Premio: 2000 $
Google Edge TPU
Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini
Premio: 2000 $
Raspberry Pi
Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Model B
Premio: 2000 $
CPU Intel/AMD
Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium
Premio: 2000 $
Android
Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11
Premio: 2000 $
*Los importes se convertirán a la moneda local del participante según el tipo de cambio vigente en la fecha de la transferencia. El premio se transferirá a través de Wise. Consulta la lista de países que pueden recibir transferencias de premios.
Puntuación#
Ultralytics decidirá el 50 % de la puntuación de las propuestas y el 50 % restante dependerá de los comentarios de la comunidad, sumando los 👍 o 👎 de cada propuesta. La puntuación de Ultralytics se determinará según estos criterios:
1. Calidad de la exportación (20 %)#
La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá el menor número de argumentos o parámetros, utilizará el menor número de paquetes importados y se podrá ejecutar con la menor cantidad de código.
2. Calidad de la documentación (20 %)#
Las candidaturas deben estar bien documentadas mediante un archivo de candidatura en Markdown. Hay que explicar cada paso, incluidos la configuración y los requisitos, los ajustes y argumentos, los pasos de exportación y la configuración del entorno de despliegue, si procede.
3. Calidad de la propuesta (20 %)#
Se debe incluir cada aspecto de la exportación y el despliegue, empezando por un modelo oficial yolov5s.pt. En los entornos con requisitos especiales, como Jetson Nano, se deben proporcionar y documentar todos los paquetes o imágenes de Docker. En los despliegues para Android, también se debe incluir una aplicación de referencia para Android. La candidatura debe incluir el 100 % de lo necesario para exportar y utilizar completamente un modelo YOLOv5.
4. Velocidad y precisión del modelo implementado (40 %)#
Los modelos implementados deben ofrecer resultados de inferencia prácticamente idénticos a los de los modelos oficiales YOLOv5 PyTorch (es decir, al ejecutar python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones implementadas se analizará con un conjunto de prueba reservado de imágenes de Ultralytics que no están disponibles para el público. La velocidad también es muy importante: se favorecerá considerablemente a las soluciones de implementación más rápidas. En Android, las exportaciones a GPU, NNAPI y los delegados Hexagon obtendrán la puntuación más alta en este apartado.
Escrito por
Responsable de contenidos digitales · Ultralytics
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