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Competición de exportación de Ultralytics YOLOv5

Equipo de Ultralytics

3 minutos de lectura

17 de mayo de 2021

¡Únase a la competición de exportación YOLOv5 de Ultralytics antes del 31 de agosto de 2021 para tener la oportunidad de ganar premios por valor de 10.000 dólares en 5 categorías!

¡Estamos muy contentos de anunciar la primera Competición de Exportación Ultralytics YOLOv5 con $10,000.00 en premios en efectivo! Nuestro objetivo es ayudar a todos a entrenar fácilmente los mejores modelos de IA visual del mundo, y también ayudar a todos a implementar sus modelos con la misma facilidad en cualquier lugar donde quieran usarlos.

Fecha

La competición se desarrollará desde el 17 de mayo de 2021 hasta el 31 de agosto de 2021.

Fecha límite

La fecha límite para las presentaciones es el 31 de agosto de 2021 a las 24:00 UTC. Después de esta fecha, el concurso se cerrará y las presentaciones posteriores no serán elegibles para el premio en metálico.

$10000 en Premios

La mejor presentación en cada una de las 5 categorías reclamará la totalidad de los fondos del premio de $2000.00 (2000.00 USD) de Ultralytics para esa categoría.

5 Categorías

Basándonos en los comentarios de la comunidad, hemos creado 5 categorías que representan los escenarios de implementación en el mundo real más populares para los modelos YOLOv5, incluyendo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de escritorio y dispositivos edge de Android.

Envíos

Para participar, crea un repositorio público de Github para tu envío, asigna a tu trabajo una licencia de código abierto y publica tu envío directamente en uno de los 5 hilos oficiales de envíos del Concurso EXPORT para permitir que la comunidad vote. Ten en cuenta que estos hilos son solo para envíos oficiales. Las preguntas o comentarios generales pueden hacerse directamente en este hilo, o en un nuevo debate. Enlaces a los envíos:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU Intel/AMD

5. Android

La evaluación tendrá lugar del 1 de septiembre de 2021 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021 y los premios se entregarán inmediatamente después.

Categorías de la competición

Nvidia Jetson Nano

Hardware de evaluación: Jetson Nano Developer Kit

Premio: $2,000

Google Edge TPU

Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini

Premio: $2,000

Raspberry Pi

Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Modelo B

Premio: $2,000

CPU Intel/AMD

Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium

Premio: $2,000

Android

Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11

Premio: $2,000

*Los fondos se convertirán a la moneda local del participante utilizando el tipo de cambio actual en la fecha de la transferencia. El dinero del premio se transferirá a través de Wise, consulte la lista de países elegibles para las transferencias de dinero del premio.

Puntuación

Las puntuaciones de los envíos se decidirán en un 50% por Ultralytics y en un 50% por los comentarios de la comunidad, sumando 👍 o 👎 en cada envío. La puntuación de Ultralytics se determinará por:

1. Calidad de la exportación (20%)

La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá la menor cantidad de argumentos/parámetros, utilizará la menor cantidad de paquetes importados y será ejecutable con la menor cantidad de código.

2. Calidad de la documentación (20%)

Los envíos deben estar bien documentados utilizando un archivo de envío en formato Markdown. Cada paso debe explicarse, incluyendo la configuración/requisitos, cualquier configuración/argumentos, los pasos de exportación y la configuración del entorno implementado, si corresponde.

3. Calidad de la entrega (20%)

Se debe incluir cada aspecto de la exportación e implementación, comenzando con un modelo oficial yolov5s.pt. Para entornos que requieren requisitos especiales, como Jetson Nano, se deben proporcionar y documentar todos los paquetes y/o imágenes de Docker. Para implementaciones de Android, también se debe incluir una aplicación de referencia de Android. Una presentación debe incluir el 100% de lo que se requiere para exportar y usar completamente un modelo YOLOv5.

4. Velocidad y precisión del modelo implementado (40%)

Los modelos implementados deben devolver resultados de inferencia casi idénticos a los modelos oficiales YOLOv5 PyTorch (es decir, inferencia con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones implementadas se analizará en un conjunto de pruebas reservado de imágenes de Ultralytics que no están disponibles para el público. La velocidad también es muy importante, y se favorecen enormemente las soluciones de implementación más rápidas. Para Android, las exportaciones a delegados GPU, NNAPI y Hexagon recibirán la puntuación más alta aquí.

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