Estamos muy contentos de anunciar el primer Concurso de Exportación Ultralytics YOLOv5 con 10.000 dólares en premios en metálico. Nuestro objetivo es ayudar a todo el mundo a entrenar fácilmente los mejores modelos de Vision AI del mundo, y también ayudar a todo el mundo a desplegar sus modelos con la misma facilidad en cualquier lugar donde quieran utilizarlos.
Fecha
El concurso se celebrará del 17 de mayo de 2021 al 31 de agosto de 2021.
Plazo
El plazo de presentación finaliza a las 24:00 UTC del 31 de agosto de 2021. Después de esta fecha, el concurso quedará cerrado y las presentaciones posteriores no podrán optar a premios en metálico.
10000 $ en premios
La mejor propuesta en cada una de las 5 categorías se llevará el premio completo de 2.000 dólares (2.000 USD) de Ultralytics para esa categoría.
5 Categorías
Basándonos en los comentarios de la comunidad, hemos creado 5 categorías que representan los escenarios de despliegue más populares en el mundo real para los modelos YOLOv5, incluyendo Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de escritorio y dispositivos Android edge.
Envíos
Para participar, cree un repositorio público en Github para su propuesta, asigne a su trabajo una licencia de código abierto y publique su propuesta directamente en uno de los 5 hilos oficiales del Concurso EXPORT para que la comunidad pueda votar. Tenga en cuenta que estos hilos son sólo para presentaciones oficiales. Las preguntas o comentarios generales pueden hacerse directamente en este hilo o en un nuevo debate. Enlaces a las propuestas:
1. Nvidia Jetson Nano
2. Google Edge TPU
3. Raspberry Pi
4. CPU Intel/AMD
5. Android
La evaluación tendrá lugar del 1 de septiembre de 2021 al 16 de septiembre de 2021. Los ganadores se anunciarán a finales de septiembre de 2021 y los premios se entregarán inmediatamente después.
Categorías de concursos
Nvidia Jetson Nano
Hardware de evaluación: Kit de desarrollo Jetson Nano
Premio: 2.000 dólares
Google Edge TPU
Hardware de evaluación: Coral Dev Board Mini
Premio: 2.000 dólares
Raspberry Pi
Hardware de evaluación: Raspberry Pi 4 Modelo B
Premio: 2.000 dólares
CPU Intel/AMD
Hardware de evaluación: AWS EC2 t3.medium
Premio: 2.000 dólares
Android
Hardware de evaluación: Xiaomi Mi 11
Premio: 2.000 dólares
*Los fondos se convertirán a la moneda local del participante utilizando el tipo de cambio vigente en la fecha de la transferencia. Los premios en metálico se transferirán a través de Wise; consulte la lista de países elegibles para las transferencias de premios en metálico.
Puntuación
El 50% de las puntuaciones de los envíos serán decididas por Ultralytics, y el 50% serán decididas por los comentarios de la comunidad, sumando 👍 o 👎 en cada envío. La puntuación de Ultralytics vendrá determinada por:
1. Calidad de la exportación (20%)
La exportación más sencilla tendrá el menor número de pasos, requerirá el menor número de argumentos/parámetros, utilizará el menor número de paquetes importados y será ejecutable con la menor cantidad de código.
2. Calidad de la documentación (20%)
Los envíos deben estar bien documentados utilizando un archivo de envío markdown. Deberá explicarse cada paso, incluida la configuración/requisitos, los ajustes/argumentos, los pasos de exportación y la configuración del entorno de despliegue, si procede.
3. Calidad de la presentación (20%)
Deben incluirse todos los aspectos de la exportación y el despliegue, partiendo de un modelo oficial de yolov5s.pt. Para entornos que requieran requisitos especiales, como Jetson Nano, se deben suministrar y documentar todos los paquetes y/o imágenes Docker. Para implementaciones Android, también debe incluirse una aplicación Android de referencia. Una presentación debe incluir el 100% de lo que se requiere para exportar y utilizar completamente un modelo YOLOv5.
4. Velocidad y precisión del modelo desplegado (40%)
Los modelos desplegados deben devolver resultados de inferencia casi idénticos a los de los modelos oficiales YOLOv5 PyTorch (es decir, inferencia con python detect.py --weights yolov5s.pt). La precisión de las soluciones desplegadas se analizará en un conjunto de imágenes de prueba de Ultralytics que no están disponibles al público. La velocidad también es muy importante, y se favorecerán las soluciones de despliegue más rápidas. En el caso de Android, las exportaciones a GPU, NNAPI y los delegados de Hexagon recibirán la máxima puntuación.
.webp)