YOLOvME: Solucionando el problema del aparcamiento

Vladimir Panteleev cree que el aprendizaje automático es una pasión oculta de cualquier desarrollador. Dirige el departamento de I+D en Paralect. Primero, el equipo utilizó enfoques de ML para herramientas internas en Paralect, luego comenzó a trabajar en productos comerciales utilizando soluciones de ML.

¿Cuándo empezó a usar YOLOv5?

Vladimir y su equipo probaron YOLOv5 por primera vez hace solo un par de meses. Desde entonces, ¡les ha sorprendido lo sencillo que puede ser el desarrollo de la visión artificial!

¿Cómo decidiste usar la visión artificial para solucionar el problema del estacionamiento?

¡El problema es pan comido! Vladimir se dio cuenta de que le costaba encontrar aparcamiento cerca de su oficina. Así que, ¡decidió usar ordenadores para ayudar a resolver el problema de las plazas de aparcamiento! Simplemente se coloca una cámara web en la ventana de un edificio, lo que permite rastrear las plazas de aparcamiento libres las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

¿Qué le hizo elegir específicamente YOLOv5?

Vladimir y su equipo han probado docenas de soluciones:

• Autohospedado
• Basado en la nube
• Código abierto
• Propietario

Todas ellas tienen diferentes "matices", como el aprendizaje pobremente supervisado, el consumo excesivo de recursos, la API/UI diseñada para extraterrestres, no para humanos, y precios astronómicos. Por lo tanto, YOLOv5 fue nuestro favorito desde el principio, ya que se ajustaba idealmente a nuestras necesidades, así como a las de nuestros socios.

¿Qué aspectos de YOLOv5 le facilitaron el trabajo?

Sin duda, ¡la capacidad de elegir modelos! Le permite usar YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas y es increíble. La interfaz amigable, la documentación y el consumo justo de recursos hacen de YOLOv5 un líder en el dominio de la detección de objetos en la actualidad.

¿Qué otros desafíos espera resolver con YOLOv5 en el futuro?

Estamos preparados para cualquier desafío, así que si lees este artículo y estás interesado en construir una solución "de vanguardia" para código abierto o cualquier otro propósito, ¡ponte en contacto con nosotros!

Y, por último, ¿qué le recomendaría a alguien que es nuevo en la IA?

¡No tengas miedo y prueba! Ultralytics ha hecho que la visión artificial sea muy accesible y asequible con YOLOv5. Hace 10 años, literalmente, tenías que ser un doctorado; ahora, cualquier desarrollador puede implementar estas soluciones.

¡El objetivo de Vladimir en Paralect es proporcionar soluciones asequibles y de vanguardia para todos los fundadores! Pero, ese ambiente nos hace pensar a todos que es algo irresoluble. ¡Ellos defienden la idea de construir en público para mostrarle al resto del mundo que todo es mucho más fácil de lo que parece! El equipo de Vladimir está escribiendo una guía para ayudar a otros constructores a comenzar con la visión artificial. ¡Echa un vistazo a otros proyectos de Vladimir en Twitter!

Si cree que su caso de uso debería compartirse con el mundo y quiere contarnos lo que está haciendo con YOLOv5, etiquétenos en las redes sociales @Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.