YOLOvME: resolver el problema del aparcamiento
Descubre cómo Vladimir Panteleev utiliza YOLOv5 para crear soluciones de aparcamiento eficaces y hacer que el desarrollo de visión artificial sea accesible y sencillo con Ultralytics.
Nuvola Ladi3 min de lectura
Vladimir Panteleev cree que el aprendizaje automático es una pasión oculta de cualquier desarrollador. Dirige el departamento de I+D de Paralect. Al principio, el equipo utilizó enfoques de aprendizaje automático para herramientas internas de Paralect y, después, empezó a trabajar en productos comerciales con soluciones de aprendizaje automático.
¿Cuándo empezaste a usar Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir y su equipo probaron YOLOv5 por primera vez hace apenas un par de meses. Desde entonces, les sorprende lo sencillo que puede ser desarrollar soluciones de visión artificial.
¿Cómo decidiste utilizar IA visual para resolver el problema del aparcamiento?#
¡El problema es pan comido! Vladimir se dio cuenta de que le costaba encontrar aparcamiento en el parking cercano a su oficina. Así que decidió utilizar ordenadores para resolver el problema de las plazas de aparcamiento. Basta con colocar una cámara web en la ventana de un edificio para poder hacer un seguimiento de las plazas de aparcamiento libres las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

¿Por qué elegiste concretamente Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir y su equipo han probado decenas de soluciones:
- Alojamiento propio
- Basadas en la nube
- De código abierto
- Propietarias
Todas tienen distintas «particularidades», como un aprendizaje supervisado deficiente, un consumo excesivo de recursos, una API o interfaz de usuario diseñada para extraterrestres y no para personas, y precios astronómicos. Por eso, Ultralytics YOLOv5 fue nuestra opción favorita desde el principio, ya que se ajustaba perfectamente tanto a nuestras necesidades como a las de nuestros socios.
¿Qué aspectos de Ultralytics YOLOv5 te facilitaron el trabajo?#
¡Sin duda, la posibilidad de elegir modelos! Te permite usar YOLOv5n/s/m/l/x para distintos problemas, y eso es increíble. Su interfaz intuitiva, la documentación y el consumo razonable de recursos hacen de Ultralytics YOLOv5 un referente actual en el campo de la detección de objetos.
¿Qué otros retos esperas resolver con Ultralytics YOLOv5 en el futuro?#
Estamos preparados para cualquier reto. Así que, si has leído este artículo y te interesa crear una solución «de vanguardia» de código abierto o con cualquier otro fin, ponte en contacto con nosotros.
Y, por último, ¿qué le recomendarías a alguien que se inicia en la IA?#
¡No tengas miedo y prueba! Ultralytics ha hecho que la visión artificial sea muy accesible y asequible con YOLOv5. Hace 10 años, literalmente tenías que tener un doctorado; ahora cualquier desarrollador puede implementar soluciones de este tipo.
El objetivo de Vladimir en Paralect es ofrecer soluciones asequibles y de vanguardia a todos los fundadores. Sin embargo, ese ambiente hace que todos pensemos que es algo imposible de resolver. Defienden la idea de desarrollar en público para demostrar al resto del mundo que todo es mucho más fácil de lo que parece. El equipo de Vladimir está escribiendo una guía para ayudar a otros desarrolladores a iniciarse en la visión artificial. Echa un vistazo a los otros proyectos de Vladimir en Twitter.
Si crees que tu caso de uso merece compartirse con el mundo y quieres contar qué haces con YOLOv5, menciónanos en las redes sociales con @Ultralytics y #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer destacado.
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