Descubre cómo Vladimir Panteleev utiliza YOLOv5 para soluciones de aparcamiento eficaces, haciendo que el desarrollo de la visión por ordenador sea accesible y sencillo con Ultralytics.
.webp)
Vladimir Panteleev cree que el Aprendizaje Automático es una pasión oculta de cualquier desarrollador. Dirige el departamento de I+D de Paralect. Primero, el equipo utilizó enfoques de ML para herramientas internas de Paralect, y después empezó a trabajar en productos comerciales utilizando soluciones de ML.
Vladimir y su equipo lo intentaron por primera vez YOLOv5 hace sólo un par de meses. Desde entonces, ¡les ha sorprendido lo sencillo que puede ser el desarrollo de la Visión por Computador!
¡El problema es pan comido! Vladimir se dio cuenta de que le costaba encontrar aparcamiento en el aparcamiento cercano a su oficina. Así que decidió utilizar los ordenadores para resolver el problema de las plazas de aparcamiento. Basta con colocar una webcam en la ventana de un edificio para poder localizar plazas de aparcamiento libres 24 horas al día, 7 días a la semana.
Vladimir y su equipo han pasado por decenas de soluciones:
Todas ellas tienen diferentes "matices", como un aprendizaje mal supervisado, un consumo excesivo de recursos, una API/UI diseñada para los extraterrestres, no para los humanos, y un precio astronómicamente elevado. Por eso, YOLOv5 fue nuestro favorito desde el principio, ya que se ajustaba idealmente a nuestras necesidades, así como a las de nuestros socios.
.gif)
Sin duda, ¡la posibilidad de elegir modelos! Te permite utilizar YOLOv5n/s/m/l/x para distintos problemas y es increíble. La interfaz amigable, la documentación y el consumo justo de recursos hacen que YOLOv5 sea hoy un líder en el campo de la detección de objetos.
Estamos preparados para cualquier reto, así que si lees este artículo y estás interesado en construir una solución "puntera" para el código abierto o para cualquier otro fin, ¡ponte en contacto con nosotros!
No tengas miedo e inténtalo! Ultralytics ha hecho que la Visión por Computador sea muy accesible y asequible con YOLOv5. Hace 10 años tenías que ser literalmente un doctor, ahora este tipo de soluciones pueden ser implementadas por cualquier desarrollador.
El objetivo de Vladimir en Paralect es proporcionar soluciones de vanguardia asequibles para todos los fundadores. Pero, ese ambiente nos hace pensar a todos que es algo irresoluble. Defienden la idea de construir en público para mostrar al resto del mundo que ¡todo es mucho más fácil de lo que parece! El equipo de Vladimir está escribiendo una guía para ayudar a otros constructores a iniciarse en la visión por ordenador. Echa un vistazo a otros proyectos de Vladimir en Twitter¡!
Si crees que tu caso de uso debería compartirse con el mundo y quieres contar lo que estás haciendo con YOLOv5, etiquétanos en las redes sociales @Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.
Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático
