YOLOvME: resolviendo el problema del aparcamiento
Descubre cómo Vladimir Panteleev utiliza YOLOv5 para crear soluciones eficientes de aparcamiento, haciendo que el desarrollo de visión por ordenador sea accesible y sencillo con Ultralytics.
Vladimir Panteleev cree que el aprendizaje automático es una pasión oculta de cualquier desarrollador. Dirige el departamento de I+D de Paralect. Al principio, el equipo utilizaba enfoques de ML para herramientas internas en Paralect y después empezó a trabajar en productos comerciales mediante soluciones de ML.
¿Cuándo empezaste a utilizar Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir y su equipo probaron YOLOv5 por primera vez hace solo un par de meses. Desde entonces, ¡les ha sorprendido lo sencillo que puede ser desarrollar soluciones de visión artificial!
¿Cómo decidiste utilizar la IA de visión para resolver el problema del aparcamiento?#
¡El problema está chupado! Vladimir descubrió que le costaba encontrar aparcamiento en el parking cercano a su oficina. Así que decidió utilizar ordenadores para ayudar a resolver el problema de las plazas de aparcamiento. Basta con colocar una webcam en la ventana de un edificio para poder hacer un seguimiento de las plazas libres las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
¿Qué te llevó a elegir específicamente Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir y su equipo han probado docenas de soluciones:
- Alojamiento propio
- Basadas en la nube
- Código abierto
- Propietarias
Todas tienen distintos «matices», como un aprendizaje supervisado deficiente, un consumo excesivo de recursos, una API/UI diseñada para alienígenas en lugar de para personas y precios astronómicos. Por eso, Ultralytics YOLOv5 fue nuestra favorita desde el principio, ya que se adaptaba perfectamente a nuestras necesidades y a las de nuestros socios.
¿Qué aspectos de Ultralytics YOLOv5 hicieron que te resultara fácil trabajar con ella?#
Sin duda, ¡la posibilidad de elegir modelos! Te permite utilizar YOLOv5n/s/m/l/x para distintos problemas, y es increíble. Su interfaz intuitiva, su documentación y su consumo razonable de recursos convierten a Ultralytics YOLOv5 en un referente en el ámbito de la detección de objetos.
¿Qué otros retos esperas resolver con Ultralytics YOLOv5 en el futuro?#
Estamos preparados para cualquier reto, así que, si has leído este artículo y te interesa crear una solución «puntera» para código abierto o cualquier otro propósito, ¡ponte en contacto con nosotros!
Y, por último, ¿qué te gustaría recomendarle a alguien que se está iniciando en la IA?#
¡No tengas miedo y pruébalo! Ultralytics ha hecho que la visión artificial sea muy accesible y asequible con YOLOv5. Hace 10 años, literalmente tenías que tener un doctorado; ahora cualquier desarrollador puede implementar este tipo de soluciones.
El objetivo de Vladimir en Paralect es ofrecer soluciones punteras y asequibles a todos los fundadores. Sin embargo, ese ambiente hace que todos pensemos que es algo imposible de resolver. Defienden la idea de construir en público para demostrar al resto del mundo que todo es mucho más fácil de lo que parece. El equipo de Vladimir está redactando una guía para ayudar a otros creadores a iniciarse en la visión artificial. ¡Descubre los otros proyectos de Vladimir en Twitter!
Si crees que tu caso de uso debería compartirse con el mundo y quieres contar qué estás haciendo con YOLOv5, etiquétanos en las redes sociales como @Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer en nuestra web.
