YOLOvME: resolver el problema del aparcamiento

Vladimir Panteleev cree que el aprendizaje automático es una pasión oculta de cualquier desarrollador. Dirige el departamento de I+D de Paralect. Primero, el equipo utilizó enfoques de ML para herramientas internas de Paralect, y después empezó a trabajar en productos comerciales utilizando soluciones de ML.

¿Cuándo empezaste a utilizar YOLOv5?

Vladimir y su equipo probaron YOLOv5 por primera vez hace sólo un par de meses. Desde entonces, se han sorprendido de lo sencillo que puede ser el desarrollo de la visión por ordenador.

¿Cómo decidió utilizar la IA de visión para resolver el problema del aparcamiento?

¡El problema es pan comido! Vladimir se dio cuenta de que le costaba encontrar aparcamiento en el aparcamiento cercano a su oficina. Así que decidió utilizar los ordenadores para resolver el problema. Basta con colocar una cámara web en la ventana de un edificio para poder localizar plazas de aparcamiento libres las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

¿Qué le hizo decantarse específicamente por YOLOv5?

Vladimir y su equipo han pasado por docenas de soluciones:

• Autoalojado
• En la nube
• Código abierto
• Propietario

Todas ellas tienen diferentes "matices", como un aprendizaje poco supervisado, un consumo excesivo de recursos, una API/UI diseñada para los extraterrestres, no para los humanos, y unos precios astronómicamente elevados. Por eso, YOLOv5 fue nuestro favorito desde el principio, ya que se ajustaba perfectamente a nuestras necesidades, así como a las de nuestros socios.

¿Qué aspectos de YOLOv5 te han facilitado el trabajo?

Sin duda, ¡la posibilidad de elegir modelos! Permite utilizar YOLOv5n/s/m/l/x para diferentes problemas y es increíble. La interfaz amigable, la documentación y el consumo justo de recursos hacen de YOLOv5 un líder en el dominio de la detección de objetos hoy en día.

¿Qué otros retos espera resolver con YOLOv5 en el futuro?

Estamos preparados para cualquier reto, así que si lees este artículo y estás interesado en crear una solución "puntera" para el código abierto o para cualquier otro fin, ¡ponte en contacto con nosotros!

Y por último, ¿qué le recomendaría a alguien que se inicie en la IA?

¡No tenga miedo y pruébelo! Ultralytics ha hecho que la Visión por Computador sea muy accesible y asequible con YOLOv5. Hace 10 años tenías que ser literalmente un doctor, ahora este tipo de soluciones pueden ser implementadas por cualquier desarrollador.

El objetivo de Vladimir en Paralect es ofrecer soluciones de vanguardia asequibles para todos los fundadores. Pero, ese ambiente nos hace pensar a todos que es algo irresoluble. Defienden la idea de construir en público para mostrar al resto del mundo que ¡todo es mucho más fácil de lo que parece! El equipo de Vladimir está escribiendo una guía para ayudar a otros constructores a iniciarse en la visión por ordenador. Echa un vistazo a otros proyectos de Vladimir en Twitter¡!

Si crees que tu caso de uso debería compartirse con el mundo y quieres contar lo que estás haciendo con YOLOv5, etiquétanos en las redes sociales @Ultralytics con #YOLOvME para tener la oportunidad de aparecer.