Glosario de Inteligencia Artificial y Visión por Computador

Inteligencia Artificial (IA)

Descubra los conceptos básicos, las aplicaciones reales y las consideraciones éticas de la IA. Descubra cómo Ultralytics impulsa la innovación en visión por ordenador.

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Aprendizaje activo

Descubra el aprendizaje activo, un método de aprendizaje automático rentable que aumenta la precisión con menos etiquetas. Descubra cómo transforma la formación en IA.

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Optimizador Adam

Descubra cómo el optimizador Adam potencia el entrenamiento eficiente de redes neuronales con tasas de aprendizaje adaptables, impulso y aplicaciones reales en IA.

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Precisión

Descubra la importancia de la precisión en el aprendizaje automático, su cálculo, las limitaciones con conjuntos de datos desequilibrados y las formas de mejorar el rendimiento de los modelos.

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Área bajo la curva (AUC)

Conozca la importancia del área bajo la curva (AUC) en la evaluación de modelos de ML. Descubra sus ventajas, las perspectivas de la curva ROC y sus aplicaciones en el mundo real.

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Detectores basados en anclajes

Descubra cómo los detectores basados en anclas revolucionan la detección de objetos con una localización precisa, adaptabilidad a escalas y aplicaciones en el mundo real.

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Detectores sin anclaje

Descubra la potencia de los detectores sin anclaje: detección de objetos optimizada con mayor precisión, eficacia y adaptabilidad a las aplicaciones del mundo real.

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Ética de la IA

Explore la ética de la IA: aprenda principios como la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la privacidad para garantizar el desarrollo responsable de la IA y la confianza.

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Aprendizaje automático (AutoML)

Agilice los proyectos de aprendizaje automático con AutoML Automatice la preparación de datos, la selección de modelos y el ajuste para ahorrar tiempo y poner la IA al alcance de todos.

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Detección de anomalías

Descubra cómo la detección de anomalías en IA/ML identifica patrones inusuales en los datos, con aplicaciones en la prevención del fraude, la atención sanitaria, etc.

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Mecanismo de atención

Descubra cómo los mecanismos de atención revolucionan la IA al mejorar tareas de PLN y visión por ordenador como la traducción o la detección de objetos, entre otras.

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