Glosario de IA y visión artificial

Docker

¡Simplifique los flujos de trabajo de IA/ML con Docker! Aprenda a implementar modelos, garantizar la reproducibilidad y escalar de forma eficiente entre entornos.

Más información

Deepfakes

Descubra la tecnología, las aplicaciones y las preocupaciones éticas de los deepfakes, desde el entretenimiento hasta la desinformación. Aprenda sobre la detección y las soluciones de IA.

Más información

Preprocesamiento de Datos

Domine el preprocesamiento de datos para el aprendizaje automático. Aprenda técnicas como la limpieza, el escalado y la codificación para mejorar la precisión y el rendimiento del modelo.

Más información

Limpieza de Datos

Domine la limpieza de datos para proyectos de IA y ML. ¡Aprenda técnicas para corregir errores, mejorar la calidad de los datos e impulsar el rendimiento del modelo de forma eficaz!

Más información

Etiquetado de Datos

Descubra el papel fundamental del etiquetado de datos en el aprendizaje automático, su proceso, sus retos y sus aplicaciones en el mundo real en el desarrollo de la IA.

Más información

Entrenamiento Distribuido

¡Acelere el entrenamiento de la IA con el entrenamiento distribuido! Aprenda a reducir el tiempo de entrenamiento, escalar modelos y optimizar los recursos para proyectos complejos de ML.

Más información

Privacidad Diferencial

Descubra cómo la privacidad diferencial protege los datos confidenciales en la IA/ML, garantizando la privacidad al tiempo que permite un análisis preciso y el cumplimiento de las regulaciones.

Más información

Anotación de datos

¿Qué es la anotación de datos? Aprenda cómo el etiquetado de datos con bounding boxes o polígonos es esencial para entrenar modelos de IA y visión artificial precisos.

Más información

IA centrada en los datos

Descubra la IA centrada en los datos, el enfoque para mejorar la calidad del conjunto de datos con el fin de impulsar el rendimiento del modelo. Descubra por qué unos datos mejores, y no solo un modelo mejor, son clave para una IA robusta.

Más información

Estimación de la profundidad

Descubra cómo la estimación de la profundidad crea mapas de profundidad a partir de imágenes -estéreo, ToF, LiDAR y aprendizaje profundo monocular- para impulsar la robótica, la RA/VR y la percepción 3D.

Más información

Época (Epoch)

Aprenda sobre las épocas (epochs) en el aprendizaje automático: cómo impactan en el entrenamiento del modelo, previenen el sobreajuste y optimizan el rendimiento con Ultralytics YOLO.

Más información

Computación en el borde

Descubra el poder del edge computing: aumente la eficiencia, reduzca la latencia y habilite aplicaciones de IA en tiempo real con el procesamiento de datos local.

Más información

Glosario de Ultralytics

Docker

Deepfakes

Preprocesamiento de Datos

Limpieza de Datos

Etiquetado de Datos

Entrenamiento Distribuido

Privacidad Diferencial

Anotación de datos

IA centrada en los datos

Estimación de la profundidad

Época (Epoch)

Computación en el borde