1 agosto 2024
Scopri come l'IA sta trasformando l'ottica migliorando la cura degli occhi, ottimizzando la produzione di occhiali e facendo progredire la comunicazione tramite fibra ottica.
L'ottica è lo studio della luce e delle sue interazioni con diversi materiali. Può sembrare solo un altro argomento scientifico, ma in realtà è molto importante e molto presente nella nostra vita quotidiana. Nel corso degli anni, molte industrie hanno incorporato tecnologie basate sull'ottica per creare soluzioni innovative. Ad esempio, in oftalmologia, l'ottica viene utilizzata per sviluppare lenti correttive, lenti a contatto e procedure chirurgiche come la LASIK. Nella produzione, l'ottica svolge un ruolo importante nello sviluppo di fotocamere, telescopi, binocoli e reti in fibra ottica per una comunicazione più veloce.
L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata per migliorare molte di queste soluzioni basate sull'ottica. Ad esempio, l'analisi predittiva può aiutare a determinare quali pazienti trarrebbero maggior beneficio da interventi chirurgici complessi come il LASIK. In questo articolo, esploreremo come l'AI viene utilizzata nell'ottica e comprenderemo i vantaggi che offre e le sfide che presenta. Iniziamo!
Innanzitutto, cerchiamo di capire alcune delle applicazioni dell'IA nell'ottica, come l'oftalmologia, la produzione di dispositivi ottici e la comunicazione di rete attraverso la fibra ottica.
Oggigiorno, l'AI nel settore sanitario sta diventando sempre più comune. Nello specifico, nel campo dell'ottica, l'AI sta ridefinendo settori come l'oftalmologia e l'optometria. L'oftalmologia comporta la diagnosi e il trattamento dei disturbi oculari, mentre l'optometria comporta la valutazione degli occhi per problemi di vista e la prescrizione di lenti correttive. L'AI viene utilizzata per la diagnosi, il trattamento personalizzato e il miglioramento dell'efficienza nella cura degli occhi.
Ad esempio, i sistemi di IA possono aiutare a trovare i primi segni di malattie come il glaucoma e la retinopatia diabetica. Secondo la Glaucoma Research Foundation, oltre tre milioni di persone soffrono di glaucoma solo negli Stati Uniti, ma solo la metà di loro ne è consapevole. Questi sistemi possono rilevare precocemente tali malattie degli occhi e iniziare il trattamento prima per prevenire la cecità.
L'Automated Retinal Disease Assessment (ARDA) di Google è un ottimo esempio di come la vision AI possa migliorare la cura degli occhi. Google ha collaborato con un ampio gruppo di oftalmologi per addestrare un modello di IA utilizzando oltre 100.000 scansioni retiniche. L'obiettivo era creare un sistema in grado di rilevare la retinopatia diabetica utilizzando la classificazione delle immagini. Uno dei maggiori vantaggi di ARDA è che può essere utilizzato nei paesi in via di sviluppo dove l'accesso alla cura degli occhi può essere limitato.
L'IA sta avendo un impatto significativo anche nella progettazione e produzione di vari dispositivi ottici. Per quanto riguarda l'aspetto della progettazione, l'IA generativa può essere utile per progettare rapidamente dispositivi ottici. I sistemi di IA possono quindi intervenire per monitorare i processi di produzione e contribuire a ridurre i costi. Infine, l'IA e la computer vision possono essere utilizzate per ispezionare e rilevare eventuali difetti nei prodotti fabbricati, come cavi in fibra ottica o lenti, che l'occhio umano potrebbe non notare.
A tal fine, molte aziende stanno cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale per progettare e produrre lenti all'avanguardia. EssilorLuxottica, leader nel settore delle lenti oftalmiche, ha raccolto grandi quantità di dati anonimizzati provenienti da ordini di lenti, dati di test e studi interni. L'azienda utilizza l'intelligenza artificiale per estrarre le conoscenze da questi dati, come le informazioni sullo stile di vita dei consumatori e le metriche sulle prestazioni delle lenti, e le utilizza per migliorare la progettazione delle lenti. L'azienda utilizza anche l'intelligenza artificiale comportamentale per progettare la sua ultima generazione di lenti varifocali. Questa tiene conto del comportamento spaziale del portatore (come muove la testa e gli occhi per vedere l'ambiente circostante) per progettare lenti più confortevoli.
Ecco alcuni dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA per progettare occhiali:
Una volta che hai fatto visita al tuo oculista, hai ottenuto una prescrizione e hai deciso il tipo di lenti di cui hai bisogno, il passo successivo è di solito andare in un negozio e provare gli occhiali. Tuttavia, la tecnologia di computer vision ha reimmaginato il processo di vendita al dettaglio attraverso prove virtuali per occhiali comodamente da casa tua. Aziende come Lenskart hanno iniziato a utilizzare questa innovazione per migliorare l'esperienza del cliente.
Utilizzando algoritmi avanzati e realtà aumentata (AR), la computer vision può mappare le tue caratteristiche facciali in tempo reale. In questo modo, i modelli 3D degli occhiali possono essere sovrapposti senza problemi al tuo feed video live. Gli occhiali virtuali possono sembrare muoversi naturalmente con la tua testa e adattarsi agli angoli e all'illuminazione per fornire una visione realistica di come appariranno le diverse montature. Con l'aggiunta del machine learning, questi sistemi possono persino offrire consigli personalizzati sulla montatura in base alla tua struttura facciale e alle tue preferenze di stile.
E se la tua connessione internet super veloce potesse essere ancora più veloce? Questo è esattamente ciò che gli algoritmi di IA possono fare per i cavi in fibra ottica. Questi cavi sono come autostrade ad alta velocità per le informazioni digitali e l'IA può aiutare a implementare, gestire e migliorare le loro prestazioni.
Ottimizzando i progetti Outside Plant (OSP), l'AI rende l'espansione delle reti a banda larga più efficiente ed efficace. OSP si riferisce a tutti i cavi fisici e all'infrastruttura necessari per fornire servizi Internet, inclusi cavi in fibra ottica, condotti e relative apparecchiature installate all'esterno degli edifici. L'AI può aiutare a simulare vari scenari di progettazione per identificare le soluzioni più efficienti ed economiche. Attività come la gestione della capacità di larghezza di banda in base alla domanda diventano più semplici. Nel complesso, le attività di progettazione che richiedevano dai 45 ai 60 giorni a causa di rilavorazioni, follow-up ripetuti e processi manuali ora possono essere completate in soli 25 giorni con l'AI.
L'IA può anche migliorare la pianificazione del percorso della fibra analizzando i dati storici e prevedendo la domanda futura utilizzando algoritmi avanzati di machine learning. Le tecniche di computer vision come la segmentazione possono essere utilizzate per ispezionare la qualità della fibra e rilevare i guasti. Scoprendo i problemi prima, questi possono essere risolti più rapidamente, riducendo al minimo i tempi di inattività e i costi di manutenzione. Rendendo questi processi più efficienti, l'IA non solo accelera l'implementazione della banda larga, ma migliora anche l'affidabilità e la qualità dei servizi internet, a vantaggio sia delle comunità urbane che di quelle remote.
Con un mercato globale dell'ottica avanzata che si prevede raggiungerà circa 628,80 miliardi di dollari entro il 2032, l'AI offre diversi vantaggi nel campo dell'ottica. Ecco alcuni dei principali vantaggi:
Sebbene sia vero che l'IA porta molti vantaggi all'ottica, dobbiamo tenere a mente le sfide e le considerazioni etiche che devono essere affrontate quando si utilizzano le tecnologie di IA.
Ecco alcune delle sfide relative all'utilizzo dell'IA nell'ottica:
Secondo il National Institute of Health (USA), i sistemi di AI hanno ottenuto risultati uguali o addirittura migliori degli oftalmologi esperti in attività come il rilevamento e la valutazione della retinopatia diabetica. Tuttavia, nonostante questi risultati promettenti, pochissimi sistemi di AI sono stati implementati in contesti clinici reali. Ciò è dovuto a sfide come la distorsione dei dati e la privacy.
Per affrontare queste sfide, sono necessarie nuove regole e normative per l'utilizzo dell'IA in ottica. In paesi come gli Stati Uniti, i governi statali stanno già iniziando a regolamentare l'IA nel settore sanitario per prevenire la discriminazione e proteggere la privacy dei pazienti. È probabile che inizieremo a vedere la correzione della vista personalizzata, con l'IA che crea soluzioni personalizzate per ogni paziente. Ciò si tradurrebbe in occhiali e trattamenti progettati per adattarsi meglio alle esigenze di ogni persona.
Un altro campo dell'ottica che potrebbe diventare popolare in futuro grazie all'IA è la teleoftalmologia. La teleoftalmologia è l'uso della telemedicina per fornire servizi di cura degli occhi a distanza. Immaginate di scattare una foto del vostro occhio e di avere un modello di IA che la analizza per informarvi sulla salute dei vostri occhi. L'IA può portare la cura degli occhi direttamente a casa di una persona e svolgere un ruolo chiave nella fornitura di diagnosi e opzioni di trattamento a distanza. È particolarmente vantaggiosa per le persone che vivono in aree remote o svantaggiate e può contribuire a garantire che ricevano cure tempestive ed efficaci.
L'IA sta cambiando rapidamente il campo dell'ottica, dall'assistenza sanitaria alla produzione. Sta migliorando le diagnosi mediche, personalizzando i trattamenti e ottimizzando i processi di produzione. Sebbene esistano sfide come la conformità normativa e la privacy dei dati, i potenziali vantaggi sono immensi. L'IA è pronta a trasformare il modo in cui vediamo e interagiamo con il mondo attraverso i progressi nel campo dell'ottica.
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