Ultralytics all'IoT Solutions World Congress 2025
Unisciti a noi nel riepilogo dell'esperienza di Ultralytics all'IoT Solutions World Congress 2025, dove abbiamo avuto l'opportunità di mostrare come la computer vision può potenziare soluzioni IoT più intelligenti.
La scorsa settimana, Ultralytics ha partecipato all'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 a Barcellona, tenutosi dal 13 al 15 maggio. L'evento ha riunito più di 11.000 visitatori provenienti da oltre 100 paesi per esplorare le ultime novità in fatto di Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale (AI) e trasformazione digitale.
L'IoT si riferisce alla crescente rete di dispositivi connessi che raccolgono e scambiano dati per migliorare l'efficienza, l'automazione e il processo decisionale. Supporta tutto, dalle smart home e città intelligenti, fino alla produzione e all'assistenza sanitaria.
Il nostro Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif, la nostra Business Development Representative, e Zinnia Louise Pourdad, la nostra Events Manager, erano presenti per rappresentare Ultralytics e hanno condiviso come i nostri modelli di computer vision, come Ultralytics YOLO11, stiano aprendo la strada alla creazione di soluzioni IoT più intelligenti ed efficienti. In poche parole, modelli come YOLO11 possono essere utilizzati per dare ai dispositivi IoT la capacità di vedere, così da poter rilevare oggetti, monitorare attività e rispondere in tempo reale.
Fig 1. Il nostro ML Engineer, Francesco Mattioli, sul palco dell'IOTSWC 2025. Foto di Natalia Zakamulina.
Dagli interventi principali alle demo, la partecipazione di Ultralytics all'IoT Solutions World Congress è stata il palcoscenico ideale per promuovere l'innovazione dal nostro stand condiviso, dove abbiamo collaborato con STMicroelectronics, leader globale nei semiconduttori e nella tecnologia IoT, per mostrare YOLO11 in esecuzione su microcontrollori (MCU) STM32N6. Le demo dal vivo hanno mostrato come le vision AI applications possano funzionare in modo efficiente all'edge su dispositivi a basso consumo.
In questo articolo, condivideremo alcuni momenti chiave del nostro tempo all'IOTSWC 2025, inclusi ciò che abbiamo imparato, le persone con cui siamo entrati in contatto e come Ultralytics stia contribuendo a guidare il futuro della tecnologia intelligente e connessa. Iniziamo!
Link to this sectionUna panoramica dell'IoT Solutions World Congress 2025#
Quest'anno ha segnato la nona edizione dell'IoT Solutions World Congress dal suo inizio nel 2015. Il tema per il 2025, “Connect to the Next Level”, si è concentrato su come tecnologie come l'IoT, l'AI, l'edge computing e i digital twin stiano trasformando le industrie.
L'evento ha visto oltre 100 sessioni guidate da 150 relatori, tra cui esperti come Emanuela Girardi, Presidente dell'AI, Data & Robotics Forum, e Brad Morrison, CEO di Atlantis Industries. Conferenze e panel hanno esplorato ogni aspetto, dal miglioramento delle operazioni tramite l'AI alle innovazioni nella tecnologia spaziale e nella manifattura avanzata.
I partecipanti hanno potuto esplorare diverse aree come l'area espositiva principale, una zona dedicata alle startup e demo immersive all'interno della “cupola”. Il congresso si è svolto anche in parallelo al Barcelona Cybersecurity Congress, incentrato sulla protezione dei sistemi digitali in un mondo sempre più connesso.
Nel complesso, l'IOTSWC 2025 ha riunito innovatori, aziende e leader di pensiero per scambiare idee ed esplorare le novità future per l'IoT e le AI-driven solutions.
Link to this sectionPortare Ultralytics YOLO all'edge con STMicroelectronics#
Siamo stati invitati da STMicroelectronics a partecipare a una sessione dell'IOTSWC 2025, dove abbiamo mostrato come i nostri modelli Ultralytics YOLO11 possano essere eseguiti direttamente sui loro nuovi microcontrollori STM32N6. Questi sono i primi chip STM32 con accelerazione AI integrata, progettati per gestire computer vision tasks in tempo reale su dispositivi piccoli e a basso consumo.
Ciò che rende l'STM32N6 unico è che offre un'esperienza simile a quella di una microprocessor unit (MPU). Una MPU è il tipo di chip che normalmente troveresti in sistemi più potenti come smartphone o macchine industriali.
Tuttavia, invece di richiedere quel livello di hardware, puoi ottenere prestazioni simili su un microcontrollore molto più piccolo ed efficiente dal punto di vista energetico. Il risultato sono dispositivi più veloci e intelligenti che non dipendono dal cloud.
Nella sessione, abbiamo dimostrato come YOLO11 possa gestire attività come il rilevamento di oggetti, la stima della posa e il tracciamento di oggetti, il tutto in esecuzione direttamente sul dispositivo. Ad esempio, in un contesto di fabbrica intelligente, ciò potrebbe consentire a una piccola telecamera dotata di sensori di rilevare lavoratori o attrezzature in movimento in tempo reale, aiutando a migliorare la sicurezza senza dipendere da server esterni.
Eseguire tutto localmente aiuta a ridurre la latenza, migliorare la privacy dei dati e abbassare il consumo energetico. Questi vantaggi sono particolarmente cruciali in campi come le smart city, l'assistenza sanitaria e la manifattura, dove velocità, efficienza e sicurezza sono fondamentali.
Link to this sectionUltralytics sul palco dell'IOTSWC 2025#
Ora, diamo uno sguardo più da vicino alla sessione co-condotta da Francesco Mattioli di Ultralytics e Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager presso STMicroelectronics. Intitolato “Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge”, l'intervento di 30 minuti faceva parte del percorso “Digital Transformation Adoption” e si è tenuto martedì 13 maggio.
Francesco e Nicolas hanno esplorato come i progressi nella computer vision e nell'edge AI stiano consentendo una nuova generazione di dispositivi IoT più intelligenti e autonomi. Eseguendo computer vision models come YOLO11 direttamente su microcontrollori come l'STM32N6, i dispositivi possono elaborare i dati visivi nel punto in cui vengono acquisiti, all'edge, anziché affidarsi ai server. Questo cambiamento abilita il processo decisionale in tempo reale per attività come il rilevamento di oggetti, il tracciamento del movimento e il riconoscimento dei gesti.
Fig 2. Francesco parla dei modelli Ultralytics YOLO.
Questo concetto è particolarmente importante in situazioni in cui i dispositivi operano in ambienti remoti o con risorse limitate. Invece di fare affidamento su una connessione internet costante o su un'elaborazione basata sul cloud, l'edge AI rende possibile per questi dispositivi eseguire attività di visione localmente.
La sessione ha anche toccato i compromessi tra prestazioni ed efficienza, mostrando come i progressi nell'ottimizzazione dell'hardware e del software stiano rendendo possibile eseguire modelli AI sofisticati su chip piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico. Nel complesso, è stato uno sguardo pratico a ciò che è possibile fare oggi con l'edge AI e a come venga già utilizzato per costruire sistemi più intelligenti e reattivi.
Link to this sectionIOTSWC 2025: Presentazione di una demo di Ultralytics YOLO11#
Un altro momento saliente del nostro tempo all'IOTSWC 2025 è stata la demo dal vivo di Ultralytics YOLO11 presso lo stand di STMicroelectronics, che è stato uno degli stand più grandi e visitati dell'evento. I visitatori hanno potuto osservare da vicino come le soluzioni di computer vision in tempo reale, abilitate da YOLO11, possano funzionare direttamente sul microcontrollore STM32N6, senza dipendere dall'elaborazione cloud.
Fig 3. Da sinistra a destra: Francesco, Hannah e Zinnia dal team Ultralytics allo stand.
La demo includeva attività come il object detection, in cui il sistema identifica ed etichetta elementi come persone, veicoli o attrezzature in un feed video, e la stima della posa, che traccia i punti chiave sul corpo umano per comprendere il movimento o la postura. Entrambe hanno funzionato senza problemi su un dispositivo compatto a basso consumo, dimostrando quanto l'edge AI possa essere efficace ed efficiente in contesti reali.
Link to this sectionRilevamento di oggetti in tempo reale abilitato da Ultralytics YOLO11#
Molti dei partecipanti che hanno visitato il nostro stand erano curiosi di sapere come il rilevamento di oggetti in tempo reale potesse essere applicato nelle loro specifiche industrie. Abbiamo parlato con professionisti dei settori manifatturiero, automobilistico, della vendita al dettaglio, della logistica e persino della tecnologia sportiva, ciascuno interessato a capire come la computer vision basata sull'edge potesse aiutare a risolvere sfide reali.
Fig 4. Una demo in tempo reale di Ultralytics YOLO11.
I casi d'uso variavano dal monitoraggio dei macchinari nelle fabbriche al tracciamento dei movimenti degli atleti, fino al miglioramento della visibilità dell'inventario e dell'esperienza del cliente nei negozi. Queste conversazioni hanno chiarito che la capacità di eseguire un'AI di visione veloce e accurata su dispositivi piccoli a basso consumo sta diventando sempre più rilevante in un ampio spettro di applicazioni.
Fig 5. Modelli YOLO in esecuzione su MCU STM32N6.
Ascoltare in prima persona come i team stiano pensando di integrare queste funzionalità è stata un'ottima conferma di quanto possano essere flessibili e d'impatto modelli come Ultralytics YOLO11, specialmente se accoppiati a hardware efficiente come l'STM32N6.
Link to this sectionCreare connessioni con la community della Vision AI#
Oltre alle sessioni e alle demo, l'IOTSWC 2025 è stata una grande opportunità per noi di entrare in contatto con altri attori nel campo della vision AI e dell'IoT, dagli sviluppatori e ingegneri ai team di prodotto e partner del settore. Abbiamo avuto ottime conversazioni sull'implementazione edge, l'ottimizzazione dei modelli e le sfide pratiche che i team stanno affrontando mentre portano l'AI sui dispositivi sul campo.
Abbiamo anche incontrato partner e collaboratori, inclusa una visita allo stand di Seeed Studio, dove abbiamo scambiato idee sull'hardware edge e sull'integrazione dell'AI. Eventi come questo sono sempre significativi per rafforzare le relazioni e trovare nuove opportunità di collaborazione.
Alcuni dei momenti più memorabili sono arrivati dal tempo trascorso al di fuori dell'agenda ufficiale. La sera del 13 maggio, il team di Ultralytics presente sul posto ha goduto di una cena di squadra a Barcellona. La sera successiva, il team si è unito all'after party ufficiale dell'IOTSWC, dove il networking rilassato e cocktail interattivi hanno concluso la giornata su una nota più leggera.
Il team ha lasciato l'evento sentendosi ricaricato, ispirato dalle persone incontrate ed entusiasta del crescente slancio dietro la vision AI all'edge.
Link to this sectionPunti chiave#
L'IoT Solutions World Congress 2025 a Barcellona è stata una grande occasione per connetterci con altri innovatori, condividere il nostro lavoro con STMicroelectronics e mostrare come la computer vision stia contribuendo a rendere l'IoT più intelligente ed efficiente.
Dalle demo live di Ultralytics YOLO11 alle conversazioni con persone di diversi settori, l'evento ha davvero mostrato quanto possa essere potente la vision AI all'edge. C'è stato molto interesse per il rilevamento di oggetti in tempo reale e l'edge AI, ed è entusiasmante vedere quanto velocemente stia crescendo questo settore. Non vediamo l'ora di continuare a costruire strumenti che rendano la computer vision più facile da usare e più incisiva per i team di tutto il mondo.
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