Ultralytics all’IoT Solutions World Congress 2025
Unisciti a noi per ripercorrere l’esperienza di Ultralytics all’IoT Solutions World Congress 2025, dove abbiamo avuto l’opportunità di mostrare come la computer vision possa alimentare soluzioni IoT più intelligenti.
La scorsa settimana, Ultralytics ha partecipato all'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 a Barcellona, tenutosi dal 13 al 15 maggio. L'evento ha riunito più di 11.000 visitatori provenienti da oltre 100 Paesi per esplorare le ultime novità nell'Internet delle cose (IoT), nell'intelligenza artificiale (AI) e nella trasformazione digitale.
L'IoT si riferisce alla rete in continua crescita di dispositivi connessi che raccolgono e scambiano dati per migliorare l'efficienza, l'automazione e il processo decisionale. Supporta ogni tipo di applicazione, dalle case intelligenti e città fino alla produzione e all'assistenza sanitaria.
Il nostro Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif, la nostra Business Development Representative, e Zinnia Louise Pourdad, la nostra Events Manager, erano presenti per rappresentare Ultralytics e hanno illustrato come i nostri modelli di computer vision, come Ultralytics YOLO11, stiano aprendo la strada alla creazione di soluzioni IoT più intelligenti ed efficienti. In parole semplici, modelli come YOLO11 possono fornire ai dispositivi IoT la capacità di vedere, consentendo loro di rilevare oggetti, monitorare le attività e rispondere in tempo reale.
Fig. 1. Il nostro ML Engineer, Francesco Mattioli, sul palco all'IOTSWC 2025. Foto di Natalia Zakamulina.
Dai keynote alle demo, la partecipazione di Ultralytics all'IoT Solutions World Congress è stata il palcoscenico ideale per promuovere l'innovazione dal nostro stand condiviso, dove abbiamo collaborato con STMicroelectronics, leader globale nei semiconduttori e nella tecnologia IoT, per mostrare YOLO11 in esecuzione sui microcontrollori STM32N6 (MCU). Le demo dal vivo hanno mostrato come le applicazioni di AI per la computer vision possano funzionare in modo efficiente all'edge su dispositivi a basso consumo.
In questo articolo condivideremo alcuni momenti salienti della nostra esperienza all'IOTSWC 2025, tra ciò che abbiamo imparato, le persone con cui siamo entrati in contatto e il modo in cui Ultralytics contribuisce a plasmare il futuro della tecnologia intelligente e connessa. Iniziamo!
Panoramica dell'IoT Solutions World Congress 2025#
Quest'anno ha segnato la 9ª edizione dell'IoT Solutions World Congress, dalla sua prima edizione nel 2015. Il tema del 2025, “Connect to the Next Level”, si è concentrato su come tecnologie come l'IoT, l'AI, l'edge computing e i gemelli digitali stiano trasformando i settori.
L'evento ha ospitato oltre 100 sessioni condotte da 150 relatori, tra cui esperti come Emanuela Girardi, Presidente dell'AI, Data & Robotics Forum, e Brad Morrison, CEO di Atlantis Industries. Gli interventi e i panel hanno esplorato temi che spaziavano dal miglioramento delle operazioni con l'AI alle innovazioni nella tecnologia spaziale e nella produzione avanzata.
I partecipanti potevano esplorare diverse aree, come il padiglione espositivo principale, una zona dedicata alle startup e demo immersive nella “cupola”. Il congresso si è svolto inoltre in concomitanza con il Barcelona Cybersecurity Congress, incentrato sulla protezione dei sistemi digitali in un mondo sempre più connesso.
Nel complesso, l'IOTSWC 2025 ha riunito innovatori, aziende e leader di pensiero per scambiare idee ed esplorare il futuro delle soluzioni basate sull'AI per l'IoT.
Portare Ultralytics YOLO all'edge con STMicroelectronics#
STMicroelectronics ci ha invitati a partecipare a una sessione all'IOTSWC 2025, dove abbiamo mostrato come i nostri modelli Ultralytics YOLO11 possano funzionare direttamente sui loro nuovi microcontrollori STM32N6. Si tratta dei primi chip STM32 dotati di accelerazione AI integrata, progettati per gestire attività di computer vision in tempo reale su dispositivi piccoli e a basso consumo.
Ciò che distingue STM32N6 è l'esperienza simile a quella offerta da un'unità a microprocessore (MPU). Un'unità a microprocessore è il tipo di chip che normalmente si trova in sistemi più potenti, come smartphone o macchinari industriali.
Tuttavia, invece di richiedere quel livello di hardware, puoi ottenere prestazioni simili su un microcontrollore molto più piccolo ed efficiente dal punto di vista energetico. Il risultato sono dispositivi più veloci e intelligenti che non dipendono dal cloud.
Durante la sessione abbiamo dimostrato come Ultralytics YOLO11 possa gestire attività come il rilevamento degli oggetti, la stima della posa e il tracciamento degli oggetti, tutto direttamente sul dispositivo. Ad esempio, in una fabbrica intelligente, una telecamera di piccole dimensioni dotata di sensori potrebbe rilevare in tempo reale i lavoratori o le apparecchiature in movimento, contribuendo a migliorare la sicurezza senza dipendere da server esterni.
L'esecuzione completamente locale aiuta a ridurre la latenza, migliorare la privacy dei dati e diminuire il consumo energetico. Questi vantaggi sono particolarmente importanti in settori come le città intelligenti, l'assistenza sanitaria e la produzione, dove velocità, efficienza e sicurezza sono fondamentali.
Ultralytics sul palco all'IOTSWC 2025#
Ora analizziamo più da vicino la sessione co-presentata da Francesco Mattioli di Ultralytics e Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager presso STMicroelectronics. Intitolato “Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge”, l'intervento di 30 minuti faceva parte del percorso “Digital Transformation Adoption” e si è svolto martedì 13 maggio.
Francesco e Nicolas hanno esplorato come i progressi nella computer vision e nell'edge AI stiano consentendo una nuova generazione di dispositivi IoT più intelligenti e autonomi. Eseguendo modelli di computer vision come YOLO11 direttamente su microcontrollori quali STM32N6, i dispositivi possono elaborare i dati visivi nel punto in cui vengono acquisiti, all'edge, invece di dipendere dai server. Questo cambiamento consente di prendere decisioni in tempo reale per attività come il rilevamento degli oggetti, il tracciamento dei movimenti e il riconoscimento dei gesti.
Fig. 2. Francesco parla dei modelli Ultralytics YOLO.
Questo concetto è particolarmente importante nelle situazioni in cui i dispositivi operano in ambienti remoti o con risorse limitate. Invece di dipendere da una connessione Internet costante o dall'elaborazione basata sul cloud, l'edge AI consente a questi dispositivi di eseguire localmente le attività di computer vision.
La sessione ha inoltre affrontato i compromessi tra prestazioni ed efficienza, mostrando come i progressi nell'hardware e nell'ottimizzazione software stiano rendendo possibile eseguire sofisticati modelli AI su chip piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico. Nel complesso, è stata una panoramica pratica di ciò che oggi è possibile fare con l'edge AI e di come questa tecnologia venga già utilizzata per costruire sistemi più intelligenti e reattivi.
IOTSWC 2025: una demo di Ultralytics YOLO11 in mostra#
Un altro momento saliente della nostra esperienza all'IOTSWC 2025 è stata la demo dal vivo di Ultralytics YOLO11 allo stand di STMicroelectronics, uno degli stand più grandi e visitati dell'evento. I visitatori hanno potuto osservare da vicino come le soluzioni di computer vision in tempo reale abilitate da YOLO11 possano funzionare direttamente sul microcontrollore STM32N6, senza dipendere dall'elaborazione sul cloud.
Fig. 3. Da sinistra a destra: Francesco, Hannah e Zinnia del team Ultralytics allo stand.
La demo comprendeva attività come il rilevamento degli oggetti, in cui il sistema identifica ed etichetta elementi come persone, veicoli o apparecchiature in un flusso video, e la stima della posa, che traccia i punti chiave del corpo umano per comprendere i movimenti o la postura. Entrambe funzionavano senza problemi su un dispositivo compatto e a basso consumo, dimostrando quanto l'edge AI possa essere efficace ed efficiente in contesti reali.
Rilevamento degli oggetti in tempo reale abilitato da Ultralytics YOLO11#
Molti dei partecipanti che hanno visitato il nostro stand erano curiosi di sapere come il rilevamento degli oggetti in tempo reale potesse essere applicato nei loro specifici settori. Abbiamo parlato con professionisti della produzione, del settore automobilistico, della vendita al dettaglio, delle spedizioni e persino della tecnologia sportiva, tutti interessati a scoprire come la computer vision all'edge potesse contribuire a risolvere problemi concreti.
Fig. 4. Una demo in tempo reale di Ultralytics YOLO11.
I casi d'uso spaziavano dal monitoraggio dei macchinari negli stabilimenti al tracciamento dei movimenti degli atleti, fino al miglioramento della visibilità dell'inventario e dell'esperienza dei clienti negli ambienti di vendita al dettaglio. Queste conversazioni hanno chiarito che la possibilità di eseguire una vision AI veloce e precisa su dispositivi piccoli e a basso consumo sta diventando sempre più rilevante in un'ampia gamma di applicazioni.
Fig. 5. Modelli YOLO in esecuzione su MCU STM32N6.
Ascoltare direttamente dai team il loro modo di pensare all'integrazione di queste funzionalità ci ha ricordato quanto possano essere flessibili e incisivi modelli come Ultralytics YOLO11, soprattutto se abbinati a hardware efficiente come STM32N6.
Creare connessioni con la community della Vision AI#
Oltre alle sessioni e alle demo, l'IOTSWC 2025 è stata un'ottima opportunità per entrare in contatto con altre persone nel settore della vision AI e dell'IoT: dagli sviluppatori e ingegneri ai team di prodotto e ai partner industriali. Abbiamo avuto conversazioni interessanti sul deployment all'edge, sull'ottimizzazione dei modelli e sulle difficoltà pratiche che i team stanno affrontando mentre portano l'AI sui dispositivi sul campo.
Abbiamo inoltre incontrato partner e collaboratori, visitando anche lo stand di Seeed Studio, dove abbiamo scambiato idee sull'hardware edge e sull'integrazione dell'AI. Eventi di questo tipo sono sempre importanti per rafforzare le relazioni e individuare nuove opportunità di collaborazione.
Alcuni dei momenti più memorabili sono nati dal tempo trascorso al di fuori dell'agenda ufficiale. La sera del 13 maggio, il team Ultralytics presente sul posto ha partecipato a una cena di squadra a Barcellona. La sera seguente, il team ha preso parte all'after party ufficiale dell'IOTSWC, dove il networking informale e i cocktail interattivi hanno concluso la giornata in un'atmosfera più leggera.
Il team ha lasciato l'evento pieno di energia, ispirato dalle persone incontrate ed entusiasta del crescente slancio della vision AI all'edge.
Punti chiave#
L'IoT Solutions World Congress 2025 di Barcellona è stata un'ottima occasione per entrare in contatto con altri innovatori, condividere il nostro lavoro con STMicroelectronics e mostrare come la computer vision contribuisca a rendere l'IoT più intelligente ed efficiente.
Dalle demo dal vivo di Ultralytics YOLO11 alle conversazioni con persone di diversi settori, l'evento ha mostrato quanto possa essere potente la vision AI all'edge. C'è stato grande interesse per il rilevamento degli oggetti in tempo reale e per l'edge AI, ed è entusiasmante vedere quanto rapidamente stia crescendo questo settore. Non vediamo l'ora di continuare a sviluppare strumenti che rendano la computer vision più facile da utilizzare e più incisiva per i team di tutto il mondo.
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