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Riassumiamo insieme l'esperienza di Ultralytics all'IOT Solutions World Congress 2025, dove abbiamo avuto la possibilità di mostrare come la computer vision può alimentare soluzioni IoT più intelligenti.
La scorsa settimana Ultralytics ha partecipato all'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 di Barcellona, tenutosi dal 13 al 15 maggio. L'evento ha riunito più di 11.000 visitatori provenienti da oltre 100 Paesi per esplorare le ultime novità in materia di Internet delle cose (IoT), intelligenza artificiale (AI) e trasformazione digitale.
IoT si riferisce alla crescente rete di dispositivi connessi che raccolgono e scambiano dati per migliorare l'efficienza, l'automazione e il processo decisionale. Supporta tutto, dalle case e città intelligenti alla produzione e all'assistenza sanitaria.
Il nostro Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif, il nostro Business Development Representative, e Zinnia Louise Pourdad, il nostro Events Manager, erano sul posto in rappresentanza di Ultralytics e hanno condiviso come i nostri modelli di computer vision, come Ultralytics YOLO11, stiano aprendo la strada alla creazione di soluzioni IoT più intelligenti ed efficienti. In poche parole, modelli come YOLO11 possono essere utilizzati per dare ai dispositivi IoT la capacità di vedere, in modo che possano rilevare gli oggetti, monitorare le attività e rispondere in tempo reale.
Figura 1. Il nostro ingegnere ML, Francesco Mattioli, sul palco di IOTSWC 2025. Foto di Natalia Zakamulina.
Dai keynote alle dimostrazioni, la partecipazione di Ultralytics all'IoT Solutions World Congress è stata il palcoscenico perfetto per promuovere l'innovazione dal nostro stand condiviso, in collaborazione con STMicroelectronics, leader globale nei semiconduttori e nella tecnologia IoT, per dimostrare YOLO11 in esecuzione sui microcontrollori (MCU) STM32N6. Le dimostrazioni dal vivo hanno mostrato come le applicazioni Vision AI possano essere eseguite in modo efficiente ai margini su dispositivi a basso consumo.
In questo articolo condivideremo alcuni momenti chiave della nostra partecipazione all'IOTSWC 2025, tra cui ciò che abbiamo imparato, chi abbiamo incontrato e come Ultralytics sta contribuendo a guidare il futuro della tecnologia intelligente e connessa. Iniziamo!
Una panoramica delle soluzioni IoT del Congresso Mondiale 2025
Quest'anno si è svolta la nona edizione dell'IoT Solutions World Congress da quando è iniziato nel 2015. Il tema del 2025, "Connect to the Next Level", si è concentrato sul modo in cui tecnologie come l'IoT, l'AI, l'edge computing e i gemelli digitali stanno trasformando le industrie.
L'evento ha presentato oltre 100 sessioni condotte da 150 relatori, tra cui esperti come Emanuela Girardi, presidente del Forum AI, Data & Robotics, e Brad Morrison, CEO di Atlantis Industries. Gli interventi e i panel hanno esplorato ogni aspetto, dal miglioramento delle operazioni con l'IA alle innovazioni nella tecnologia spaziale e nella produzione avanzata.
I partecipanti hanno potuto esplorare diverse aree come il piano espositivo principale, una zona dedicata alle startup e dimostrazioni immersive nella "cupola". Il congresso si è svolto parallelamente al Barcelona Cybersecurity Congress, incentrato sulla sicurezza dei sistemi digitali in un mondo sempre più connesso.
Complessivamente, l'IOTSWC 2025 ha riunito innovatori, aziende e leader di pensiero per scambiare idee ed esplorare il futuro delle soluzioni IoT e AI.
Portare Ultralytics YOLO ai margini con STMicroelectronics
Siamo stati invitati da STMicroelectronics a partecipare a una sessione dell'IOTSWC 2025, in cui abbiamo mostrato come i nostri modelli Ultralytics YOLO11 possono essere eseguiti direttamente sui loro nuovi microcontrollori STM32N6. Si tratta dei primi chip STM32 con accelerazione AI integrata, progettati per gestire attività di computer vision in tempo reale su dispositivi piccoli e a basso consumo.
Ciò che distingue l'STM32N6 è che offre un'esperienza simile a quella di un'unità microprocessore (MPU). Una MPU è il tipo di chip che si trova normalmente in sistemi più potenti come gli smartphone o le macchine industriali.
Tuttavia, invece di richiedere un tale livello di hardware, è possibile ottenere prestazioni simili con un microcontrollore molto più piccolo e più efficiente dal punto di vista energetico. In questo modo si ottengono dispositivi più veloci e intelligenti che non dipendono dal cloud.
Nel corso della sessione abbiamo dimostrato come YOLO11 sia in grado di gestire attività quali il rilevamento di oggetti, la stima della posa e il tracciamento di oggetti, il tutto eseguito direttamente sul dispositivo. Ad esempio, in una fabbrica intelligente, questo potrebbe consentire a una piccola telecamera dotata di sensori di rilevare i lavoratori o le attrezzature in movimento in tempo reale, contribuendo a migliorare la sicurezza senza affidarsi a server esterni.
Eseguire tutto in locale aiuta a ridurre la latenza, a migliorare la privacy dei dati e a diminuire il consumo energetico. Questi vantaggi sono particolarmente importanti in settori come le smart city, la sanità e la produzione, dove velocità, efficienza e sicurezza sono fondamentali.
Ultralytics sul palco dell'IOTSWC 2025
Diamo poi un'occhiata più da vicino alla sessione co-condotta da Francesco Mattioli di Ultralytics e Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager di STMicroelectronics. Intitolata "Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", l'intervento di 30 minuti faceva parte della traccia "Digital Transformation Adoption" e si è svolto martedì 13 maggio.
Francesco e Nicolas hanno analizzato come i progressi nella computer vision e nell'edge AI stiano consentendo una nuova generazione di dispositivi IoT più intelligenti e autonomi. Eseguendo modelli di computer vision come YOLO11 direttamente su microcontrollori come l'STM32N6, i dispositivi possono elaborare i dati visivi dove vengono acquisiti, sul bordo, anziché affidarsi ai server. Questo passaggio consente di prendere decisioni in tempo reale per attività come il rilevamento degli oggetti, il tracciamento dei movimenti e il riconoscimento dei gesti.
Figura 2. Francesco parla dei modelli YOLO di Ultralytics.
Questo concetto è particolarmente importante in situazioni in cui i dispositivi operano in ambienti remoti o con risorse limitate. Invece di affidarsi a una connessione Internet costante o a un'elaborazione basata sul cloud, l'edge AI consente a questi dispositivi di eseguire le attività di visione a livello locale.
La sessione ha toccato anche i compromessi tra prestazioni ed efficienza, mostrando come i progressi nell'ottimizzazione dell'hardware e del software stiano rendendo possibile l'esecuzione di sofisticati modelli di IA su chip piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico. Nel complesso, si è trattato di uno sguardo pratico su ciò che è possibile fare oggi con l'IA edge e su come viene già utilizzata per costruire sistemi più intelligenti e reattivi.
IOTSWC 2025: Presentazione di una demo di Ultralytics YOLO11
Un altro momento chiave della nostra partecipazione all'IOTSWC 2025 è stata la dimostrazione dal vivo di Ultralytics YOLO11 presso lo stand di STMicroelectronics, che è stato uno degli stand più grandi e più visitati dell'evento. I visitatori hanno potuto vedere da vicino come le soluzioni di visione computerizzata in tempo reale abilitate da YOLO11 possono essere eseguite direttamente sul microcontrollore STM32N6, senza dover ricorrere all'elaborazione cloud.
Fig. 3. Da sinistra a destra: Francesco, Hannah e Zinnia del team Ultralytics allo stand.
La demo presentava compiti come il rilevamento degli oggetti, in cui il sistema identifica ed etichetta elementi come persone, veicoli o attrezzature in un feed video, e la stima della posa, che traccia i punti chiave del corpo umano per comprendere il movimento o la postura. Entrambe le operazioni sono state eseguite senza problemi su un dispositivo compatto e a basso consumo, dimostrando quanto l'IA edge possa essere efficace ed efficiente nel mondo reale.
Rilevamento degli oggetti in tempo reale grazie a Ultralytics YOLO11
Molti dei partecipanti che hanno visitato il nostro stand erano curiosi di sapere come il rilevamento degli oggetti in tempo reale potesse essere applicato nei loro settori specifici. Abbiamo parlato con professionisti del settore manifatturiero, automobilistico, della vendita al dettaglio, delle spedizioni e persino della tecnologia sportiva, ognuno dei quali ha esplorato il modo in cui la visione computerizzata basata sui bordi può aiutare a risolvere le sfide del mondo reale.
Figura 4. Una demo in tempo reale di Ultralytics YOLO11.
I casi d'uso spaziavano dal monitoraggio dei macchinari nelle fabbriche al monitoraggio dei movimenti degli atleti, fino al miglioramento della visibilità dell'inventario e dell'esperienza del cliente nei punti vendita. Da queste conversazioni è emerso chiaramente che la capacità di eseguire un'intelligenza artificiale veloce e precisa su dispositivi piccoli e a basso consumo sta diventando sempre più importante in un ampio spettro di applicazioni.
Figura 5. Modelli YOLO in esecuzione su MCU STM32N6.
Sentire in prima persona come i team pensano di integrare queste funzionalità è stato un ottimo promemoria di quanto possano essere flessibili e d'impatto modelli come Ultralytics YOLO11, soprattutto se abbinati a un hardware efficiente come l'STM32N6.
Creare connessioni con la comunità Vision AI
Al di là delle sessioni e delle dimostrazioni, l'IOTSWC 2025 è stata un'ottima occasione per entrare in contatto con altri operatori del settore Vision AI e IoT, da sviluppatori e ingegneri a team di prodotto e partner industriali. Abbiamo avuto delle belle conversazioni sull'implementazione dei bordi, sull'ottimizzazione dei modelli e sulle sfide pratiche che i team stanno affrontando per portare l'intelligenza artificiale ai dispositivi sul campo.
Abbiamo anche incontrato partner e collaboratori, con una visita allo stand di Seeed Studio, dove abbiamo scambiato idee sull'hardware edge e sull'integrazione dell'intelligenza artificiale. Eventi come questo sono sempre significativi per rafforzare le relazioni e trovare nuove opportunità di collaborazione.
Alcuni dei momenti più memorabili sono stati vissuti al di fuori dell'agenda ufficiale. La sera del 13 maggio, il team di Ultralytics sul posto si è goduto una cena di squadra a Barcellona. La sera successiva, il team si è unito all'after party ufficiale dell'IOTSWC, dove il networking rilassato e i cocktail interattivi hanno concluso la giornata con una nota più leggera.
Il team ha lasciato l'evento carico di energia, ispirato dalle persone incontrate ed entusiasta del crescente slancio che sta prendendo la Vision AI at the edge.
Punti di forza
L'IoT Solutions World Congress 2025 di Barcellona è stata un'ottima occasione per entrare in contatto con altri innovatori, condividere il nostro lavoro con STMicroelectronics e mostrare come la computer vision stia contribuendo a rendere l'IoT più intelligente ed efficiente.
Dalle dimostrazioni dal vivo di Ultralytics YOLO11 alle conversazioni con persone di diversi settori, l'evento ha mostrato quanto possa essere potente l'IA di visione ai margini. C'è stato molto interesse per il rilevamento degli oggetti in tempo reale e per l'intelligenza artificiale ai margini, ed è entusiasmante vedere quanto velocemente stia crescendo questo settore. Non vediamo l'ora di continuare a costruire strumenti che rendano la computer vision più facile da usare e di maggiore impatto per i team di tutto il mondo.
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