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Riassumiamo insieme l'esperienza di Ultralytics all'IOT Solutions World Congress 2025, dove abbiamo avuto la possibilità di mostrare come la computer vision può alimentare soluzioni IoT più intelligenti.
La scorsa settimana Ultralytics ha partecipato all'IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 di Barcellona, tenutosi dal 13 al 15 maggio. L'evento ha riunito più di 11.000 visitatori provenienti da oltre 100 Paesi per esplorare le ultime novità in materia di Internet delle cose (IoT), intelligenza artificiale (AI) e trasformazione digitale.
L'IoT si riferisce alla crescente rete di dispositivi connessi che raccolgono e scambiano dati per migliorare l'efficienza, l'automazione e il processo decisionale. Supporta ogni cosa, dalle case intelligenti e dalle città alla produzione e all'assistenza sanitaria.
Il nostro Machine Learning Engineer, Francesco Mattioli, Hannah Streif, il nostro rappresentante per lo sviluppo del business, e Zinnia Louise Pourdad, il nostro responsabile degli eventi, erano sul posto in rappresentanza di Ultralytics e hanno condiviso come i nostri modelli di visione computerizzata, come Ultralytics YOLO11stanno aprendo la strada alla creazione di soluzioni IoT più intelligenti ed efficienti. In poche parole, modelli come YOLO11 possono essere utilizzati per dare ai dispositivi IoT la capacità di vedere, in modo che possano detect gli oggetti, monitorare le attività e rispondere in tempo reale.
Fig. 1. Il nostro ML Engineer, Francesco Mattioli, sul palco all'IOTSWC 2025. Foto di Natalia Zakamulina.
Dai keynote alle dimostrazioni, la partecipazione di Ultralyticsall'IoT Solutions World Congress è stata il palcoscenico perfetto per promuovere l'innovazione dal nostro stand condiviso, in collaborazione con STMicroelectronics, leader globale nei semiconduttori e nella tecnologia IoT, per dimostrare YOLO11 in esecuzione sui microcontrollori (MCU) STM32N6. Le dimostrazioni dal vivo hanno mostrato come le applicazioni Vision AI possano essere eseguite in modo efficiente ai margini su dispositivi a basso consumo.
In questo articolo condivideremo alcuni momenti chiave della nostra partecipazione all'IOTSWC 2025, tra cui ciò che abbiamo imparato, chi abbiamo incontrato e come Ultralytics sta contribuendo a guidare il futuro della tecnologia intelligente e connessa. Iniziamo!
Una panoramica di IoT Solutions World Congress 2025
Quest'anno si è celebrata la nona edizione dell'IoT Solutions World Congress dalla sua prima edizione nel 2015. Il tema per il 2025, "Connect to the Next Level", si è concentrato su come tecnologie come l'IoT, l'intelligenza artificiale, l'edge computing e i digital twin stanno trasformando i settori.
L'evento ha presentato oltre 100 sessioni guidate da 150 relatori, tra cui esperti come Emanuela Girardi, Presidente dell'AI, Data & Robotics Forum, e Brad Morrison, CEO di Atlantis Industries. I talk e i panel hanno esplorato di tutto, dal miglioramento delle operazioni con l'IA alle innovazioni nella tecnologia spaziale e nella produzione avanzata.
I partecipanti hanno potuto esplorare diverse aree come il piano espositivo principale, una zona startup e demo coinvolgenti nella “dome”. Il congresso si è svolto anche in concomitanza con il Barcelona Cybersecurity Congress, incentrato sulla sicurezza dei sistemi digitali in un mondo più connesso.
Nel complesso, IOTSWC 2025 ha riunito innovatori, aziende e leader di pensiero per scambiare idee ed esplorare le prossime novità per l'IoT e le soluzioni basate sull'IA.
Portare Ultralytics YOLO ai margini con STMicroelectronics
Siamo stati invitati da STMicroelectronics a partecipare a una sessione dell'IOTSWC 2025, in cui abbiamo mostrato come i nostri modelli Ultralytics YOLO11 possono essere eseguiti direttamente sui loro nuovi microcontrollori STM32N6. Si tratta dei primi chip STM32 con accelerazione AI integrata, progettati per gestire attività di computer vision in tempo reale su dispositivi piccoli e a basso consumo.
Ciò che distingue l'STM32N6 è che offre un'esperienza simile a una microprocessor unit (MPU). Un MPU è il tipo di chip che normalmente si trova in sistemi più potenti come smartphone o macchine industriali.
Tuttavia, invece di richiedere quel livello di hardware, è possibile ottenere prestazioni simili su un microcontrollore molto più piccolo ed efficiente dal punto di vista energetico. Ciò si traduce in dispositivi più veloci e intelligenti che non si basano sul cloud.
Nel corso della sessione abbiamo dimostrato come YOLO11 sia in grado di gestire attività quali il rilevamento di oggetti, la stima della posa e il tracciamento di oggetti, il tutto eseguito direttamente sul dispositivo. Ad esempio, in una fabbrica intelligente, questo potrebbe consentire a una piccola telecamera dotata di sensori di detect lavoratori o le attrezzature in movimento in tempo reale, contribuendo a migliorare la sicurezza senza affidarsi a server esterni.
Eseguire tutto in locale aiuta a ridurre la latenza, migliorare la privacy dei dati e ridurre il consumo di energia. Questi vantaggi sono particolarmente importanti in settori come le smart city, l'assistenza sanitaria e la produzione, dove velocità, efficienza e sicurezza sono fondamentali.
Ultralytics sul palco di IOTSWC 2025
Diamo poi un'occhiata più da vicino alla sessione co-condotta da Francesco Mattioli di Ultralytics e Nicolas Gaude, AI Solutions Product Marketing Manager di STMicroelectronics. Intitolata "Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", l'intervento di 30 minuti faceva parte della track "Digital Transformation Adoption" e si è svolto martedì 13 maggio.
Francesco e Nicolas hanno analizzato come i progressi nella computer vision e nell'edge AI stiano consentendo una nuova generazione di dispositivi IoT più intelligenti e autonomi. Eseguendo modelli di computer vision come YOLO11 direttamente su microcontrollori come l'STM32N6, i dispositivi possono elaborare i dati visivi dove vengono acquisiti, sul bordo, anziché affidarsi ai server. Questo passaggio consente di prendere decisioni in tempo reale per attività come il rilevamento degli oggetti, il tracciamento dei movimenti e il riconoscimento dei gesti.
Figura 2. Francesco parla dei modelliYOLO di Ultralytics .
Questo concetto è particolarmente importante in situazioni in cui i dispositivi operano in ambienti remoti o con risorse limitate. Invece di fare affidamento su una connessione internet costante o sull'elaborazione basata su cloud, l'edge AI rende possibile l'esecuzione locale di attività di visione da parte di questi dispositivi.
La sessione ha anche toccato i compromessi tra prestazioni ed efficienza, mostrando come i progressi nell'ottimizzazione hardware e software stanno rendendo possibile l'esecuzione di modelli di IA sofisticati su chip piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico. Nel complesso, è stato uno sguardo pratico a ciò che è possibile oggi con l'edge AI e a come viene già utilizzato per costruire sistemi più intelligenti e reattivi.
IOTSWC 2025: Presentazione di una demo di Ultralytics YOLO11
Un altro momento chiave della nostra partecipazione all'IOTSWC 2025 è stata la dimostrazione dal vivo di Ultralytics YOLO11 presso lo stand di STMicroelectronics, che è stato uno degli stand più grandi e più visitati dell'evento. I visitatori hanno potuto vedere da vicino come le soluzioni di visione computerizzata in tempo reale abilitate da YOLO11 possono essere eseguite direttamente sul microcontrollore STM32N6, senza dover ricorrere all'elaborazione cloud.
Fig. 3. Da sinistra a destra: Francesco, Hannah e Zinnia del team Ultralytics allo stand.
La demo comprendeva attività come il rilevamento di oggetti, in cui il sistema identifica ed etichetta elementi come persone, veicoli o attrezzature in un flusso video, e la stima della posa, che traccia i punti chiave sul corpo umano per comprendere il movimento o la postura. Entrambe le attività sono state eseguite senza problemi su un dispositivo compatto a basso consumo energetico, dimostrando quanto possa essere efficace ed efficiente l'edge AI in contesti reali.
Rilevamento degli oggetti in tempo reale grazie a Ultralytics YOLO11
Molti dei partecipanti che hanno visitato il nostro stand erano curiosi di sapere come il rilevamento di oggetti in tempo reale potesse essere applicato nei loro specifici settori. Abbiamo parlato con professionisti del settore manifatturiero, automobilistico, della vendita al dettaglio, delle spedizioni e persino della tecnologia sportiva, ognuno dei quali stava esplorando come la computer vision basata sull'edge computing potesse aiutare a risolvere le sfide del mondo reale.
Figura 4. Una demo in tempo reale di Ultralytics YOLO11.
I casi d'uso variavano dal monitoraggio dei macchinari nei reparti di produzione al tracciamento dei movimenti degli atleti, al miglioramento della visibilità dell'inventario e dell'esperienza del cliente negli ambienti di vendita al dettaglio. Queste conversazioni hanno chiarito che la capacità di eseguire una visione artificiale rapida e precisa su dispositivi piccoli e a bassa potenza sta diventando sempre più rilevante in un ampio spettro di applicazioni.
Figura 5. Modelli YOLO in esecuzione su MCU STM32N6.
Sentire in prima persona come i team pensano di integrare queste funzionalità è stato un ottimo promemoria di quanto possano essere flessibili e d'impatto modelli come Ultralytics YOLO11 , soprattutto se abbinati a un hardware efficiente come l'STM32N6.
Creare connessioni con la community di Vision AI
Oltre alle sessioni e alle demo, IOTSWC 2025 è stata una grande opportunità per entrare in contatto con altri professionisti nel settore della Vision AI e dell'IoT, da sviluppatori e ingegneri a team di prodotto e partner industriali. Abbiamo avuto ottime conversazioni sull'edge deployment, sull'ottimizzazione dei modelli e sulle sfide pratiche che i team affrontano quando portano l'AI sui dispositivi sul campo.
Abbiamo anche incontrato partner e collaboratori, tra cui una visita allo stand di Seeed Studio, dove abbiamo scambiato idee sull'hardware edge e l'integrazione dell'AI. Eventi come questo sono sempre significativi per rafforzare le relazioni e trovare nuove opportunità di collaborazione.
Alcuni dei momenti più memorabili sono stati vissuti al di fuori dell'agenda ufficiale. La sera del 13 maggio, il team diUltralytics sul posto si è goduto una cena di squadra a Barcellona. La sera successiva, il team si è unito all'after party ufficiale dell'IOTSWC, dove il networking rilassato e i cocktail interattivi hanno concluso la giornata con una nota più leggera.
Il team ha lasciato l'evento sentendosi pieno di energia, ispirato dalle persone che ha incontrato ed entusiasta dello slancio crescente della Vision AI all'edge.
Punti chiave
L'IoT Solutions World Congress 2025 di Barcellona è stata un'ottima opportunità per entrare in contatto con altri innovatori, condividere il nostro lavoro con STMicroelectronics e mostrare come la computer vision stia contribuendo a rendere l'IoT più intelligente ed efficiente.
Dalle dimostrazioni dal vivo di Ultralytics YOLO11 alle conversazioni con persone di diversi settori, l'evento ha mostrato quanto possa essere potente l'IA di visione ai margini. C'è stato molto interesse per il rilevamento degli oggetti in tempo reale e per l'intelligenza artificiale ai margini, ed è entusiasmante vedere quanto velocemente stia crescendo questo settore. Non vediamo l'ora di continuare a costruire strumenti che rendano la computer vision più facile da usare e di maggiore impatto per i team di tutto il mondo.
