国際女性デーにテクノロジー分野の女性を称え、UltralyticsはAIにおけるジェンダー平等を支持し、女性の感動的なストーリーと貢献を紹介します。
国際女性デーは、女性の社会的、経済的、文化的、政治的な業績を世界的に祝う日です。また、ジェンダー平等のための継続的な闘いと、テクノロジーを含むすべての分野で女性のエンパワーメントの必要性を再認識する日でもあります。人工知能は急速に成長している分野であり、私たちの生活や働き方を変革する可能性を秘めています。しかし、最近のテクノロジー分野における女性の進出にもかかわらず、この業界は依然として男性優位の状況にあります。
今年の国際女性デーのテーマは、ジェンダーの平等のためのデジタルイノベーションとテクノロジーです。このテーマは、テクノロジーとイノベーションがジェンダーの平等を促進し、世界中の女性と女児をエンパワーする上で果たすことができる重要な役割を強調しています。
UN Womenの発表によると、「デジタルイノベーションとテクノロジーは、女性や女児が教育、医療、経済的機会へのアクセスを妨げられている障壁を取り除くのに役立ちます。また、女性や女児がデジタル経済に完全に参加し、人権と自由を行使できるようにすることもできます。」
ジェンダーの多様性は、単に社会正義の問題ではありません。具体的な経済的利益ももたらします。調査によると、指導的地位に女性がいる企業は、より収益性が高く、革新的であることが示されています。さらに、多様な視点は、より良い意思決定と問題解決につながる可能性があります。
潜在的な利点があるにもかかわらず、女性は依然としてテクノロジー分野で過小評価されています。全米女性情報技術センターの報告によると、女性が占めるコンピューティングの仕事はわずか26％であり、テクノロジー系のスタートアップ企業のわずか5％が女性によって所有されています。さらに、有色人種の女性はさらに過小評価されています。米国では2021年にアフリカ系アメリカ人女性が占めるコンピューティングの仕事はわずか3％、ラテンアメリカ人女性は2％です。
AIにおける女性の参加とプレゼンスは、包括的で偏りのないテクノロジーの開発にとって非常に重要です。AIチームの多様性は、データ、アルゴリズム、およびモデルの偏りを回避するのに役立つ、より広範な視点と経験につながります。さらに、女性は共感やコラボレーションなど、社会のすべてのメンバーに利益をもたらすAIの開発に重要な独自のスキルをもたらします。
AI分野における女性たちは、この分野に多大な貢献をしており、倫理的でインクルーシブな開発を提唱しています。例えば、計算機科学者であり、Algorithmic Justice Leagueの創設者であるJoy Buolamwiniは、AIにおける偏見との闘いにおける主導的な提唱者です。彼女の研究は、顔認識技術が肌の色が濃い人に対して精度が低いことを示しており、彼女はこれらの問題に対処するための規制を求めています。
国際女性デーのお祝いの一環として、コンピュータビジョンタスク向けの一般的な深層学習アルゴリズムであるYOLOv5とYOLOv8を使用している3人の女性に焦点を当てたいと思います。
アンドレア・ヴァラブエノは、YOLOv5を用いて都市荒廃の客観的指標を作成することを目指しました。
Andreaは、スタンフォード大学の規制、評価、ガバナンス研究所の計算科学の研究員です。
メキシコシティで子供時代を過ごしたアンドレアは、サンタフェのような近隣地域間の劇的な格差を痛感していました。そこでは、大きなコンクリートの壁が富裕層と貧困層を隔てていました。
Andreaと彼女のチームは、YOLOv5が非常に扱いやすいと感じました。彼らは時間の大部分をデータセットのキュレーションとモデルのトレーニングに費やしました。トレーニングされたモデルを使用して、サンフランシスコ、メキシコシティ、サウスベンドのさまざまな地域の114,000枚のストリートビュー画像で推論を実行しました。
8つの属性の検出結果は、街路区間レベルで集計され、都市の荒廃の指標を生成し、経時的な都市の荒廃の発生率の変化を測定しました。
クリステン・ケアラーは、Cometでデベロッパーアドボケイトとして活躍する、刺激的なデータサイエンティストですが、彼女の経歴はそれだけではありません。
Kristenは、Data Moves Meの創設者でもあり、「Mothers of Data Science」の共著者であり、2018年にデータサイエンス＆アナリティクスのLinkedIn Top Voiceに選ばれ、現在92,000人以上のLinkedInフォロワーがいます。
Kristenは、複数の業界にわたって革新的で実用的な機械学習ソリューションを提供してきました。さらに、彼女はデータサイエンス、機械学習、ソフトウェアエンジニアリングにおいて豊富な経験を持っています。
彼女は、機械学習、データサイエンス、および関連トピックに関する専門知識を共有するために、数多くの会議やイベントで講演しています。
クリステンのプロジェクトで私たちのお気に入りは、スクールバスの検出です。YOLOv5とCometの連携をテストし、クリステンは自宅の前を通る子供たちのスクールバスを検出するモデルをトレーニングしました。これにより、彼女の携帯電話にテキスト通知が送信されるプロセスが開始されます。テキストを受信すると、クリステンは約6分で子供たちをバスに乗せる準備をすることができます。
Lians Wanjikuは、ケニア出身のデータサイエンスおよび機械学習の熱心な愛好家です。データから貴重な洞察を簡単に抽出できることに気付いた後、Lianは機械学習の分野に興味を持つようになりました。約1年前、彼女はデータサイエンスコミュニティに参加し、それ以来、キャリアとして追求することに強い関心を抱いています。
Liansは現在、デダン・キマティ工科大学のデータサイエンスセンターで、最終学年の学生であり、リサーチアシスタントのインターンをしています。LiansはYOLOv5を使用して、学校の保護区にいる動物種を分類していました。プロジェクトの後半で、分類後、モデルがすべての画像に自動的にアノテーションを付けることができることに気付きました。これにより、人的労力を削減し、画像にアノテーションを付ける時間を節約することが容易になります。
Lians にとって、データサイエンスと AI が未来をどのように推進していくかは驚くべきことです。
Ultralyticsのコミュニティは多様な人々で構成されており、AIの力を誰もが使えるようにすることで、彼らを支援することを目指しています。アンドレア、クリステン、リアンスは、コンピュータビジョンを活用して世界に変化をもたらしている才能豊かで革新的な女性たちのほんの一例です。国際女性デーであるこの日、そしてこれからも、私たちは彼女たちの功績を称え、テクノロジー分野における女性たちを支援し、励まし続けます。
テクノロジー業界における女性の活躍推進は、社会正義の観点から有益なだけでなく、業界と社会全体に恩恵をもたらすものです。
