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洞察に満ちたドバイから:GDG MENA-Tサミット2025の要点

Onuralp Sezer

4分で読めます

2025年10月10日

ドバイで開催されたGDG MENA-T Summit 2025の主要なポイントをご紹介します。このディープダイブでは、GoogleのAIエージェント、Firebase Studio、Gemini、そしてUltralytics YOLOコミュニティにおける実際のコンピュータビジョンに関する洞察を取り上げます。

GDG サミットは、Google Developer Groups (GDGs) が開発者、技術愛好家、学生のために毎年開催する大規模なカンファレンスです。このサミットには、地元および地域の開発者コミュニティ、Google Developer Experts (GDE)、GDG 主催者が集まり、Google のテクノロジーについて学び、知識を共有し、同業者や専門家とのネットワークを構築します 

美しいアップタウン・ドバイ・ホテルに到着した瞬間から、このイベントは特別なものになると確信していました。トゥルキエ出身のGDGオーガナイザーであり、Ultralyticsの代表でもある私は、トゥルキエの地元開発者コミュニティのためと、当社がサービスを提供するグローバルなコンピュータビジョンコミュニティのためという、2つの帽子をかぶるユニークな機会を得ました。私は、つながり、分かち合い、テクノロジーの未来に飛び込みたかった。私が発見したのは、表面的なトレンドだけでなく、明日のソフトウェアの構築とデプロイ方法の本質を探るような会話だった。基調講演からデモ、ネットワーキングまで、このイベントの主なハイライトを見てみよう!

図1.ドバイで開催されたGDG Summit MENAT 2025に、GDGトルコの様々な主催者とともに出席したUltralyticsのシニア機械学習エンジニア、オヌラルプ・セゼル氏。画像は著者による

相互接続されたAIエージェントの急速な進化、AIによって加速される新たな開発ワークフローの幕開け、そしてAIを実世界のリアルタイム・パフォーマンスに最適化することの重要性である。

エージェント・プロトコルを解き明かす:理論からクラウド展開まで

最も説得力のあるセッションのひとつは、メテ・アタメルがエージェント・プロトコルについて深く掘り下げたものだった。何年もの間、我々はAIエージェントについて抽象的な話をしてきたが、このセッションでは、具体的で実行可能なエンジニアリングにコンセプトを置き換えた。メテは、エージェントが真に協調的で有用なものになるためのフレームワークを分解した:

図2.メテ・アタメルがエージェント開発キットにおけるa2aの使用法を説明する。

MCP(モデル・コンテキスト・プロトコル):AIエージェントにとっての「ユニバーサル・トランスレーター」と考えてほしい。エージェントが外部のツール、API、データソースと確実に接続できるようにする基盤レイヤーだ。MCPのような標準がなければ、すべての統合はカスタムでもろい作業になってしまう。MCPがあれば、エージェントは信頼性と一貫性をもってデジタル世界に接続することができる。

A2A(エージェント間プロトコル):MCPがエージェントがツールと会話する方法であるならば、A2Aはエージェントが*互いに*会話する方法です。このプロトコルは、全く異なるプラットフォーム上で動作しているエージェントであっても、お互いを発見し、協力し、タスクを委任し、複雑なワークフローを調整することを可能にします。これは、特化したエージェントが、特定のサブタスクを処理するために別のエージェントを雇うことができ、ダイナミックで自律的な労働力を生み出す未来のためのフレームワークである。

ADK(エージェント開発キット):これは、すべてをまとめるツールキットです。ADKは、MCPとA2Aを使って堅牢なエージェントを組み立てるための構造、ライブラリ、パターンを提供します。これは、クールなコンセプトから生産可能なシステムへの橋渡しです。

最もエキサイティングだったのは、最後のステップであるデプロイだった。Meteは、ADKで構築されたエージェントがどのようにコンテナ化され、Google Cloud Run上で簡単にデプロイできるかを実演した。 それは、ローカルマシン上でのインテリジェントエージェントの構築から、管理されたサーバーレス環境での実行まで、実世界の需要に対応できる明確でスケーラブルな道筋を示した。

開発の新時代:副操縦士としてのAI

サミットでは、AIはもはやアプリに追加する機能ではなく、開発プロセスそのものの中核になりつつあることも明らかになった。グーグルの新しいツール群のショーケースは、根本的により効率的な未来を垣間見たような気がした。

主なハイライトは ファイヤーベース・スタジオ野心的なエージェント型のクラウドベース環境である。Firebase Studioは、プロジェクト全体を足場とし、必要なCloud Firestoreスキーマを設定し、Firebase認証ルールを設定した。プロジェクト全体を雛形化し、必要なCloud Firestoreスキーマを設定し、Firebase Authenticationルールを設定し、定型的なフロントエンドコードを生成した。Firebase Studioは、開発者の多くの時間を消費する退屈なセットアップを排除するために設計されたツールで、アプリケーションのユニークなロジックとユーザーエクスペリエンスにすぐに集中することができます。

図3.Firebase Studioの使い方と統合について説明するVikas Anand氏。画像は著者による

これと並んでいたのが ジュールズGoogleの非同期AIコーディング・エージェントだ。JulesはCopilotのようなインラインツールとは異なる。Julesは、Copilotのようなインラインツールとは異なる:"このモジュールをより効率的にリファクタリングする "とか、"このサービスのユニットテストを追加する "とか、"このレポの依存関係をすべて更新し、変更点を修正する "とか。そして、Julesはバックグラウンドでそれに取り組み、完了したら、あなたのレビューのためにプルリクエストを提出する。このパラダイムは、開発者の役割を、コードを一行一行書くことから、ハイレベルなアーキテクト兼レビュアーへとシフトさせる。

これらの革命的なツールの根底にあるのは、Google One AIプランを通じてアクセス可能な、Googleの強力な次世代モデルである。強化された推論、マルチモーダル機能、巨大なコンテキストウィンドウを持つこれらのモデルは、エージェントツールJulesを可能にする "頭脳 "を提供する。一方、Firebase Studioは無料だが、利用枠を増やしたい場合はGoogle Developer Programに加入する必要がある。 

推論から行動へ:NVIDIAによるリアルタイムAIの最適化

私たちの情熱はコンピュータ・ビジョンにあるので、NVIDIAのシニア・デベロッパーであるKatja Sirazitdinova氏の「Building Real-Time AI Systems(リアルタイムAIシステムの構築)」という講演に参加できたことに興奮しました。このセッションは、Ultralyticsのシニア機械学習エンジニアとしての私の役割とハードウェアアクセラレーションの最先端を直接結びつける素晴らしい機会であり、私たちが広く使用しているYOLOモデルのエクスポートパイプラインの強化について具体的な質問をすることができました。

Katjaは、モデルからパフォーマンスを最後の一滴まで引き出すための貴重で実践的な洞察を共有しました。私たちは、モデルの量子化(精度の低下を最小限に抑えながらモデルサイズを小さくする)、異なるハードウェア間でのエクスポート互換性の確保、TensorRTのようなNVIDIAの強力なツールチェーンを活用してスループットを劇的に向上させレイテンシを削減する、といった戦略について深く掘り下げました。私は、Ultralyticsチームに持ち帰るための具体的なアイデアが詰まったノートブックを手にして帰りました。このアイデアは、私たちのコミュニティ全体がデプロイを合理化し、摩擦を減らし、ロボット工学やビデオ解析のような要求の厳しいリアルタイム・アプリケーションのためにGPUアクセラレーションをさらにうまく活用するのに役立ちます。

図4.Ultralyticsのシニア機械学習エンジニア、Onuralp SezerとNVIDIAシニア開発者Katja Sirazitdinova。 画像は筆者撮影。

コミュニティとイノベーションの交差点

さまざまな基調講演やデモにとどまらず、サミットは、オープンソースがなぜ技術界でこれほどの力を持っているのか、その理由であるコミュニティを力強く思い起こさせるものだった。廊下トラック」は、講演と同じくらい貴重だった。私は、私たちのツールを毎日使っている開発者、研究者、起業家と数え切れないほどの会話をした。彼らは`Ultralytics` Pythonパッケージについて、エッジデバイスでのYOLOパフォーマンスの最適化から、私が考えたこともないような創造的で現実的な使用例まで、思慮深く実用的な質問を投げかけてきた。

その場でサポートを提供し、解決策をブレインストーミングし、ユーザーから直接、フィルターを通さないフィードバックを集めることができたことは、信じられないほどやりがいのあることでした。Ultralyticsコミュニティが私たちのミッションにとっていかに重要であるかを再確認しました。すべての機能リクエスト、すべてのバグレポート、すべてのサクセスストーリーの共有が、私たちのエコシステムを強化します。このような相互作用こそが真のイノベーションの原動力なのです。

共に未来を築く

GDG MENA-Tサミットは単なる会議ではなく、未来を垣間見るものでした。インテリジェント・エージェントがクラウド上で協働し、AIを搭載したツールが開発者としての私たち自身の能力を増幅させ、私たちのモデルがかつてないほど高速かつ効率的に実行される未来。最も重要なのは、オープンソースのコミュニティと企業のイノベーションが共存するだけでなく、積極的にお互いを前進させる未来だ。

図5.イベント閉会時のGDGとGooglers全員の集合写真。GDG MENATカメラマンによる画像。

主催者とGoogle Developer Programのチーム、特にRamesh Chander氏、Nour Bouayadi氏、Alaa Shahin氏、Beyza Sunay Güler氏には、このような刺激的で充実した、技術的にも深いイベントを開催していただき、本当に感謝しています。ドバイからの勢いは強く、私たち全員が次に何を作り上げるのか楽しみでなりません。

AIの未来を
共に築きましょう!

未来の機械学習で、新たな一歩を踏み出しましょう。

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