ウルトラリティクスYOLOv8のご紹介

YOLOアーキテクチャ・ファミリーの最新リリースであるYOLOv8は、リアルタイムの物体検出、セグメンテーション、分類において世界最高峰です。YOLOv8は、十分に文書化されたワークフロー、一から書き直された完璧なコード、これまでで最も使いやすいモデル、そして、すべてのYOLOバージョンをサポートし、あらゆるユーザーのニーズにフィットする柔軟なソリューションを備えています。

私たちにとって、YOLOv8は長年の研究、開発、テストの集大成です。私たちのチームは、YOLOv8が豊富な機能を備えているだけでなく、直感的で使いやすいことを保証するために努力してきました。経験豊富なプロフェッショナルであろうと、この分野の初心者であろうと、誰でもこのオープンソースツールを使い始めることができるように、私たちはYOLOv8を作りました。

また、YOLOv8を改善し続けるために、皆様からのご提案、PR、バグフィックス、問題提起をお待ちしております。専門的なサポートについては、お問い合わせフォームにご記入ください。オープンソースツールとして、コミュニティからのフィードバックは私たちにとって不可欠です。私たちのコミュニティは私たちの最大の資産であり、私たちが創造と革新を続けることができる理由です。

それでは早速、YOLOv8に飛び込もう！

何がYOLOv8をYOLOv8たらしめているのか？

YOLOv8をYOLOアーキテクチャ・ファミリーの最新リリースとして発表できることをうれしく思います。普遍的に愛され使用されるモデルを作るために、数え切れないほどの時間と労力を費やしてきたコミュニティの一員であることを光栄に思う。

YOLOv8は、これまでのYOLOバージョンの成功の上に構築されているため、YOLOファミリーの次のラインとして確保されています。
。YOLOv8の重要な側面のひとつは、その拡張性であり、YOLOのすべての旧バージョンと互換性のあるフレームワークとして設計されている。このため、ユーザーは異なるバージョンを簡単に切り替えて性能を比較することができ、YOLOv8は、既存のYOLOモデルを利用しながら最新のYOLOテクノロジーを活用したい人に適した選択肢となっている。

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YOLOv5とYOLOv8の比較

私たちは、利用しやすいAIツールに対する需要に注目し、これを研究開発プロセスに組み入れました。そして、シンプルさと使いやすさを第一に考え、YOLOv5が広く採用されたことは周知の事実です。しかし、YOLOv8はこれをさらに推し進めます。

何が新しいのか？

• YOLOv8は最先端だ。YOLOv5は、速く、簡単で、正確ではありましたが、決して世界最高レベルのものではありませんでした。YOLOv8はこれを変えます：他のどのモデルよりも速く、正確です
• YOLOv8はさらにシンプルになった。YOLOv5では、レポをクローンし、手動で環境をセットアップする必要があった。手を汚すのが好きな人にとっては、これはまだ選択肢の一つだが、YOLOv8を始めるには、pipパッケージとしてレポをインストールすればいい。

• YOLOv8はプラットフォームになる。単一のアーキテクチャから脱却し、YOLOv8は競合他社を含むすべてのYOLOバージョンをサポートします。

• YOLOv8には論文がある。YOLOv5の論点は常に科学的な論文がないことだった。YOLOv8では、数週間以内に論文が発表されることを期待している。

何が同じですか？

• 明確に文書化されたワークフロー。YOLOv8では、YOLOv5で価値を証明した文書化されたワークフローを維持している。しかし、YOLOv8では、よりシンプルにするための改良を加えています。

• クリエイターたちもうお分かりにならないかもしれませんが、ご心配なく！私たちUltralyticsチームは、YOLOv5とYOLOv8のクリエイターです。
• 統合。YOLOv8はパートナーのツールもサポートし続けます。

他に何が期待できる？

YOLOv8で期待できる次の2つのビッグリリースがある：


• 論文YOLOv8が始動した直後に科学論文を発表する予定です。今回は約束する。

• Ultralytics HUBによるパフォーマンス追跡。私たちは、YOLOv8とUltralytics HUBの間の直接的で緊密な統合を提供するために取り組んでいます。Ultralytics HUBでは、YOLOv8モデルは、ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML、その他多くのフォーマットにエクスポートすることができます。

新しいYOLOv8レポをぜひチェックして、星をつけてください！