紹介Ultralytics YOLOv8

YOLO アーキテクチャファミリーの最新リリースであるYOLOv8 は、リアルタイムのオブジェクト検出、セグメンテーション、分類という点において世界最高峰です。YOLOv8 は、十分に文書化されたワークフロー、一から書き直された完璧なコード、これまでで最も使いやすいモデル、すべてのYOLO バージョンをサポートするあらゆるユーザーのニーズに対応する柔軟なソリューションを備えています。

私たちにとって、YOLOv8 は長年の研究、開発、テストの集大成です。私たちのチームは、YOLOv8 が機能豊富であるだけでなく、直感的で使いやすいことを保証するために努力してきました。経験豊富なプロフェッショナルであろうと、この分野の初心者であろうと、誰でもオープンソースのツールを使い始められるように、私たちはYOLOv8 。

また、YOLOv8 を改善し続けるにあたり、皆様からのご提案、PR、バグフィックス、問題提起をお待ちしております。専門的なサポートについては、お問い合わせフォームにご記入ください。オープンソースツールとして、コミュニティからのフィードバックは私たちにとって不可欠です。私たちのコミュニティは、私たちの最大の資産であり、私たちが創造と革新を続けることができる理由です。

それでは早速、YOLOv8 ！

YOLOv8 、YOLOv8?

YOLO アーキテクチャ・ファミリーの最新リリースとして、YOLOv8 。普遍的に愛され使用されるモデルを作るために、数え切れないほどの時間と労力を費やしてきたコミュニティの一員であることを光栄に思います。

YOLOv8 は、以前のYOLO バージョンの成功の上に構築されているため、YOLO ファミリーの次のラインとして確保されている。
YOLOv8 の重要な側面のひとつは、その拡張性である。YOLO のすべての旧バージョンと互換性のあるフレームワークとして設計されているためである。これにより、ユーザーは異なるバージョンを簡単に切り替えてパフォーマンスを比較することができる。YOLOv8 は、既存のYOLO モデルを利用しながら、最新のYOLO テクノロジーを活用したい場合に適した選択肢である。

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YOLOv5 対YOLOv8

私たちは、利用しやすいAIツールに対する需要に注目し、これを研究開発プロセスに組み込んできました。そして、シンプルさと使いやすさを第一に考え、YOLOv5 が広く採用されたことは周知の事実です。しかし、YOLOv8 はこれをさらに推し進めた。

何が新しいのか？

• YOLOv8 は最先端だ。YOLOv5 は、速く、簡単で、正確ではあったが、その性能は決して世界一ではなかった。YOLOv8 はこれを変えた：他のどのモデルよりも速く、正確である。
• YOLOv8 はさらにシンプルだ。YOLOv5 では、レポをクローンし、手動で環境をセットアップする必要があった。自分の手を汚すのが好きな人にとっては、これはまだ選択肢の1つだが、YOLOv8 、pipパッケージとしてレポをインストールすることができる。

• YOLOv8 がプラットフォームとなる。単一のアーキテクチャーから脱却し、YOLOv8 は、競合他社を含め、YOLO のすべてのバージョンをサポートしています。

• YOLOv8 には論文がある。YOLOv5 、科学的な論文がないことが常に争点となっていた。YOLOv8 では、数週間以内に論文が発表されることを期待している。

何が同じなんだ？

• 明確に文書化されたワークフロー。YOLOv8 では、YOLOv5 で価値が証明された、文書化されたワークフローを維持してきた。しかし、YOLOv8 では、さらにシンプルにするために、改良を加えた。

• クリエイターたちもうお分かりにならないかもしれませんが、ご心配なく！私たちUltralytics のチームは、YOLOv5 とYOLOv8 のクリエイターです。
• YOLOv8 、パートナーのツールも引き続きサポートしていく。

他に何が期待できる？

YOLOv8 、次に期待できる2つの大きなリリースがある：


• 論文YOLOv8 、まもなく科学論文を発表する予定だ。今回は約束する。

• Ultralytics HUB とのパフォーマンス・トラッキング。私たちは、YOLOv8 とUltralytics HUB の間の直接的で緊密な統合を提供するために作業中である。この統合により、ユーザはモデルの指標と損失を自動的に視覚化し、予測をプレビューし、他のモデル（パブリックまたはプライベート）と比較することができるようになる。また Ultralytics HUBYOLOv8 モデルは、ONNX 、OpenVINO 、TensorRT 、TFLite 、CoreML 、その他多くのフォーマットにエクスポートすることができます。

新しいYOLOv8 レポをぜひチェックして、星をつけてください！