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Ultralytics YOLOv8ご紹介

Ultralytics

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2023年3月8日

リアルタイムの物体検出、セグメンテーション、分類を可能にするUltralytics 最新技術、YOLOv8ご覧ください。AIの革命をご覧ください。

YOLO アーキテクチャ・ファミリーの最新リリースであるYOLOv8 、リアルタイムの物体検出、セグメンテーション、分類において世界最高峰です。YOLOv8 、十分に文書化されたワークフロー、一から書き直された完璧なコード、これまでで最も使いやすいモデル、そして、すべてのYOLO バージョンをサポートし、あらゆるユーザーのニーズにフィットする柔軟なソリューションを備えています。

私たちにとって、YOLOv8 長年の研究、開発、テストの集大成です。私たちのチームは、YOLOv8 豊富な機能を備えているだけでなく、直感的で使いやすいことを保証するために努力してきました。あなたが経験豊富なプロフェッショナルであろうと、この分野の初心者であろうと、私たちは誰でもオープンソースのツールを使い始められるようにYOLOv8 作りました。

また、YOLOv8改善し続けるために、皆様からのご提案、PR、バグフィックス、問題提起をお待ちしております。専門的なサポートについては、お問い合わせフォームにご記入ください。オープンソースツールとして、コミュニティからのフィードバックは私たちにとって不可欠です。私たちのコミュニティは私たちの最大の資産であり、私たちが創造と革新を続けることができる理由です。

それでは早速、YOLOv8飛び込もう!

何がYOLOv8 YOLOv8たらしめているのか?

YOLOv8 YOLO アーキテクチャ・ファミリーの最新リリースとして発表できることをうれしく思います。普遍的に愛され使用されるモデルを作るために、数え切れないほどの時間と労力を費やしてきたコミュニティの一員であることを光栄に思う。

YOLOv8 、これまでのYOLO バージョンの成功の上に構築されているため、YOLO ファミリーの次のラインとして確保されています。
。YOLOv8 8の重要な側面のひとつは、その拡張性であり、YOLOすべての旧バージョンと互換性のあるフレームワークとして設計されている。このため、ユーザーは異なるバージョンを簡単に切り替えて性能を比較することができ、YOLOv8 、既存のYOLO モデルを利用しながら最新のYOLO テクノロジーを活用したい人に適した選択肢となっている。

YOLOv8 ビジョンAIの新機能

YOLOv5 YOLOv8比較

私たちは、利用しやすいAIツールに対する需要に注目し、これを研究開発プロセスに組み入れました。そして、シンプルさと使いやすさを第一に考え、YOLOv5 広く採用されたことは周知の事実です。しかし、YOLOv8 これをさらに推し進めます。

新機能は何ですか?

  • YOLOv8 最先端だ。YOLOv5 5は、速く、簡単で、正確ではありましたが、決して世界最高レベルのものではありませんでした。YOLOv8 これを変えます:他のどのモデルよりも速く、正確です。
  • YOLOv8 さらにシンプルになった。YOLOv5、レポをクローンし、手動で環境をセットアップする必要があった。手を汚すのが好きな人にとっては、これはまだ選択肢の一つだが、YOLOv8始めるには、pipパッケージとしてレポをインストールすればいい。

  • YOLOv8 プラットフォームになる。単一のアーキテクチャから脱却し、YOLOv8 競合他社を含むすべてのYOLO バージョンをサポートします。

  • YOLOv8 論文がある。YOLOv5 5の論点は常に科学的な論文がないことだった。YOLOv8、数週間以内に論文が発表されることを期待している。

変わらない点は何ですか?

  • 明確に文書化されたワークフロー。YOLOv8、YOLOv5価値を証明した文書化されたワークフローを維持している。しかし、YOLOv8 、よりシンプルにするための改良を加えています。

  • クリエイターたちもうお分かりにならないかもしれませんが、ご心配なく!私たちUltralytics チームは、YOLOv5 YOLOv8クリエイターです。
  • 統合。YOLOv8 パートナーのツールもサポートし続けます。

他に期待できることは?

YOLOv8 期待できる次の2つのビッグリリースがある:


  • 論文YOLOv8 始動した直後に科学論文を発表する予定です。今回は約束する。

  • Ultralytics HUBによるパフォーマンス追跡。私たちは、YOLOv8 Ultralytics HUBの間の直接的で緊密な統合を提供するために作業中です。この統合により、ユーザーはモデルの指標と損失を自動的に視覚化し、予測をプレビューし、他のモデル(パブリックまたはプライベート)と比較することができるようになります。Ultralytics HUBでは、YOLOv8 モデルは、ONNX、OpenVINO、TensorRT、TFLite、CoreML、その他多くのフォーマットにエクスポートすることができます。

新しいYOLOv8 レポをぜひチェックして、星をつけてください!

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