カリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2025で、画期的なAIイノベーションを探求する機会を得たUltralytics経験を再考してみよう。
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3月17日から19日まで、Ultralytics 米国カリフォルニア州のサンノゼ・コンベンションセンターで開催されたNVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025に参加しました。私たちのチームは、業界のリーダー、研究者、革新者と交流しました。AIとアクセラレーテッド・コンピューティングにおける最新の進歩を探求し、洞察を共有する絶好の機会でした。
このイベントは、ロボット工学からAI搭載ソリューションまで、さまざまな業界の未来を形作る最先端技術の魅力的なショーケースでした。私たちは、刺激的なディスカッションに参加し、洞察力に富んだ基調講演に出席し、テクノロジーの未来を推進する革新的なブレークスルーについて学びました。
この記事では、NVIDIA GTC 2025での時間を振り返り、エキサイティングなイノベーション、有意義な会話、そしてAIの前途に焦点を当てます。さっそく始めよう！
NVIDIA GTCは、AI、機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、ディープラーニングの分野で最も優秀な頭脳を集めることを目的としている。2009年に始まったこのカンファレンスは、カリフォルニア州サンノゼのフェアモント・ホテルで開催される比較的小規模なイベントとしてスタートした。
参加者によると、このイベントは小規模な科学フェアのような雰囲気で、学者や研究者がポスターボードで研究発表を行っていました。当時は主にGPU（Graphics Processing Units）とそのゲームへの応用が焦点で、ビデオゲームのグラフィックと処理能力の向上に関する議論が中心でした。
このイベントには約1,500人が参加し、 GPU 技術の可能性を紹介することに重点を置いていた。今日、GTCはAI、自律システム、データサイエンスなど、より幅広いトピックをカバーしており、この会議が年々成長していることを浮き彫りにしている。
NVIDIA GTC 2025は、業界リーダー、研究者、開発者、イノベーターを含む約25,000人の参加者を集めた。この5日間のイベントは、AI業界における大きなハイライトとなっており、2024年の「AIのウッドストック」に続き、今年は「AIのスーパーボウル」という称号を得た。NVIDIA 創業者兼CEOのジェンセン・フアンは、「スーパーボウルでは誰もが勝つ」と言い、このイベントの興奮と成功を表現している。
ジェネレーティブAI、自律システム、バーチャルリアリティ、ハイパフォーマンスコンピューティング、ロボティクス、データサイエンス、ヘルスケアにおけるAIなど、幅広いトピックを網羅する1,000以上のセッションを開催したGTCは、2つの展示ホールと、ベンダーミーティングやセッション用のPwCビルなどの追加会場に拡大しました。SAPセンターでのHuangの基調講演だけでも、17,000人以上が参加しました。
このイベントでは、他にも注目すべき講演者やディスカッションがいくつか行われた。Meta社のチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクン氏と、NVIDIA社のチーフサイエンティストであるビル・ダリー氏は、AIモデルとハードウェアの将来についての見識を披露した。さらに、ヒューマノイド・ロボティクスの台頭や、ビジネスにおけるAIエージェントの影響に関するパネルでは、今日の産業を形成している最先端技術に関する貴重な視点が提供された。
興奮に包まれる中、Ultralytics テック・コミュニティとつながり、興味深い会話を交わす機会を得た。サンノゼ・コンベンション・センターの賑やかなホールに入った瞬間から、私たちは見知った顔、新しい人脈、そしてAIにおける最新の発見を探求しようとする潜在的なパートナーに遭遇しました。参加者は自由にアイデアや洞察を交換し、活気に満ちた歓迎ムードだった。
特に、画像や動画などの視覚情報をマシンが解釈して理解できるようにすることに焦点を当てた人工知能の分野であるVision AIをめぐって、多くの熱意がありました。このテクノロジーは、自動運転車からヘルスケア、ロボット工学まで、幅広い業界を急速に変革しており、幅広いアプリケーションでよりスマートで効率的なシステムを推進する可能性を秘めています。
私たちが話を聞いた人々の多くは、先進的なYOLO パイプラインを統合し、Ultralytics ソリューションを活用する方法について議論し、革新的なコラボレーション戦略を模索することに興味を持っていた。
私たちのチームはまた、物体検出や追跡などのコンピュータビジョンタスクのために構築されたUltralytics YOLO モデルが、いかに高速で軽量かつ効率的であるかを共有することに時間を費やしました。私たちは、私たちのモデルをより大規模で複雑なAIシステムと比較し、ペースの速いAIの世界では、敏捷性と効率性が不可欠であることを強調しました。
イベントの主なハイライトの一つは、Jensen Huang氏の基調講演で、AIの未来に関するエキサイティングなビジョンといくつかの重要な発表がありました。注目すべき重要なポイントをいくつか詳しく見ていきましょう。
ジェンセン・ファンは、2025年後半にリリース予定のBlackwell Ultraチップを皮切りに、NVIDIA GPUがいかにディープラーニングの未来を牽引しているかについて語った。この次世代GPU 、より大容量のメモリと改良されたパフォーマンスを提供し、業界の常識となりつつある複雑化するAIモデルをサポートできるようになる。
ブラックウェル・ウルトラ・チップの後、NVIDIA 2026年後半に、有名な天文学者ヴェラ・ルービンにちなんで名付けられたヴェラ・ルービン・チップをリリースする予定だ。カスタム設計のVeraは、昨年のGrace Blackwellチップに使用されたCPU 2倍の速さになる。また、2027年にはさらに強力なVera Rubin Ultraが登場する予定だ。これらの進歩は、ディープラーニングが進化し続ける中、顧客がAIインフラを最新の状態に保ち、効果的に拡張するのに役立つだろう。
ジェンセン・フアンはまた、ロボット工学におけるNVIDIA取り組みにもスポットを当て、人型ロボット向けに設計された基盤モデル「ISAAC GR00T N1」を発表した。このモデルは、Google DeepMindおよびDisney Researchと共同で開発された「Newton」と呼ばれる新しい物理エンジンと組み合わされている。
GR00T N1は、デュアルシステムアーキテクチャを採用しており、システム1は高速な反射的動作を、システム2はより熟慮された意思決定を処理します。この組み合わせにより、ロボットは物体操作や材料処理などのタスクを容易かつ正確に実行できます。
GR00T N1は完全にカスタマイズ可能であるため、開発者は特定のニーズに合わせて、実データまたは合成データでトレーニングできます。これにより、自動運転車やスマートマニュファクチャリングなどの業界で適応できるようになります。高度な機能により、ISAAC GR00T N1は、世界的な労働力不足の解消を支援し、次世代の自動化を推進し、よりインテリジェントで有能なヒューマノイドロボットを生み出すように設定されています。
ジェンセン・フアンはGTC 2025において、主にハードウェアにおけるNVIDIA進歩に焦点を当てたが、AIソフトウェアにおける同社の進歩も強調した。Blackwell UltraやVera Rubinチップのような次世代GPUの紹介とともに、ジェンセン・フアンはDynamoソフトウェアプラットフォームの立ち上げを発表した。
Dynamoは、複数のGPUの使用を最適化するように設計されており、それらが大規模なAIファクトリーのように連携して、推論パフォーマンスを大幅に向上させ、AIアプリケーションのスケーラビリティを向上させることができます。これはオープンソースでモジュール式であり、開発者はさまざまな環境でAIワークロードを効率的に拡張できる柔軟性を提供します。
このプラットフォームには、大規模言語モデル（LLM）やジェネレーティブAIの実行に特に役立つ、ディスアグリゲーション・サービングやスマート・リクエスト・ルーティングなどの機能が含まれている。disaggregatedサービングとは、入力データの処理や出力の生成など、異なるタスクを別々のGPUに分割することを指す。これにより、処理を効率化し、パフォーマンスを高速化することができます。同様に、スマート・リクエスト・ルーティングは、入力タスクを適切なGPU リソースに誘導し、計算を繰り返す必要性を減らし、全体的な処理時間を短縮します。
NVIDIA GTC 2025の基調講演とディスカッションは、AIの未来が急速に進んでいることを明らかにした。Ultralytics、このイベントは単なるカンファレンスではなく、AIの興奮と可能性を目の当たりにする機会でした。どの会話も私たちを刺激し、Vision AIで何が可能になるのかという熱意をかき立てました。
共同的な雰囲気のおかげで、私たちは意欲と興奮を感じました。GTCで学んだことを現実世界のイノベーションに変え、コンピュータビジョンとAI技術の限界を押し広げ続けることを楽しみにしています。
NVIDIA GTC 2025では、業界のリーダーたちとつながり、AIの最新の進歩について学び、この分野の新しいアイデアを探求する機会を得て、素晴らしい時間を過ごすことができました。このイベントでは、AIのハードウェアとソフトウェアの両方における驚異的な発展が紹介され、業界全体におけるAIの影響力の高まりを強く印象づけました。
GTCを後にし、展示されている革新的な技術に触発され、意欲を高められました。このカンファレンスは、AIの急速な成長とその可能性を強調しており、AIにおける新たな機会を模索し続けることに興奮しています。
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