NVIDIA GTC 2025におけるUltralyticsの主な注目ポイント

3月17日から3月19日まで、Ultralyticsは米国カリフォルニア州サンノゼのSan Jose Convention Centerで開催されたNVIDIA GPU Technology Conference（GTC）2025に参加しました。チームは業界のリーダー、研究者、イノベーターと交流しました。つながりを築き、知見を共有し、AIとアクセラレーテッドコンピューティングの最新動向を探る素晴らしい機会となりました。

このイベントでは、ロボティクスからAIを活用したソリューションまで、さまざまな業界の未来を形作る技術が紹介されました。私たちは議論に参加し、基調講演を聴き、この分野を前進させるブレークスルーについて学びました。

この記事では、NVIDIA GTC 2025での体験を振り返り、注目すべきイノベーション、有意義な対話、そしてAIの今後に焦点を当てます。

図1. NVIDIA GTC 2025に参加するMLエンジニアのFrancesco Mattioli。

NVIDIA GTCのこれまでの歩み#

NVIDIA GTCは、AI、機械学習、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、ディープラーニング分野の優れた人材が集う場を目指しています。2009年に始まったこのカンファレンスは、カリフォルニア州サンノゼのFairmont Hotelで開催された比較的小規模なイベントとしてスタートしました。

参加者によると、当時のイベントは小規模な科学フェアのような雰囲気で、研究者や学者がポスターボードを使って研究成果を発表していました。当時の主なテーマはGPU（グラフィックス処理装置）とゲームへの応用で、ビデオゲームのグラフィックスや処理能力の向上を中心に議論が行われていました。

イベントには約1,500人が参加し、GPUテクノロジーの可能性を紹介することに重点が置かれていました。現在のGTCは、AI、自律システム、データサイエンスなど、より幅広いテーマを扱っており、カンファレンスが長年にわたって大きく発展してきたことを示しています。

NVIDIA GTC 2025の概要#

NVIDIA GTC 2025には、業界のリーダー、研究者、開発者、イノベーターを含む約25,000人が参加しました。5日間にわたるこのイベントは、AI業界の一大イベントとなっており、2024年に「AIのウッドストック」と称されたのに続き、今年は「AIのスーパーボウル」の名を冠しました。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、「スーパーボウルでは誰もが勝者です」と述べ、イベントの熱気と成功を表現しました。

生成AI、自律システム、バーチャルリアリティ、ハイパフォーマンスコンピューティング、ロボティクス、データサイエンス、医療分野のAIなど、幅広いテーマを扱う1,000以上のセッションにより、GTCは展示ホールを2つに拡大しました。また、ベンダーとのミーティングやセッションのため、PwCビルなどの会場も追加されました。

イベントでは、ほかにも注目すべき講演者による発表や議論が行われました。MetaのチーフAIサイエンティストであるYann LeCunと、NVIDIAのチーフサイエンティストであるBill Dallyが、AIモデルとハードウェアの未来について知見を共有しました。さらに、ヒューマノイドロボティクスの台頭や、ビジネスにおけるAIエージェントの影響をテーマにしたパネルでは、現在の産業を形作る技術について有益な視点が示されました。

GTCにおけるUltralytics YOLO#

イベントの熱気に包まれるなか、Ultralyticsはテクノロジーコミュニティと交流し、興味深い会話を交わす機会を得ました。にぎわうSan Jose Convention Centerに足を踏み入れた瞬間から、AIの最新発見を探ることに熱心な見慣れた顔、新たな出会い、そしてパートナー候補の人々と出会いました。会場は活気と温かさに満ち、参加者は自由にアイデアや知見を交換していました。

特に、ビジョンAI、すなわちコンピュータービジョンには大きな期待が寄せられていました。コンピュータービジョンは、画像や動画などの視覚情報を機械が解釈・理解できるようにする人工知能の一分野です。この技術は自動運転車から医療、ロボティクスまで、さまざまな業界を急速に変革しており、幅広い用途でよりスマートで効率的なシステムを実現する可能性があります。

話をした多くの人が、高度なYOLOパイプラインを統合し、Ultralyticsのソリューションを活用する方法や、革新的な協業戦略についての議論に関心を寄せていました。

私たちのチームは、物体検出やトラッキングなどのコンピュータービジョンタスク向けに構築されたUltralytics YOLOモデルが、高速で軽量かつ効率的であることも紹介しました。より大規模で複雑なAIシステムとモデルを比較し、実環境への導入には俊敏性と効率性が不可欠であることを強調しました。

図2. NVIDIA GTC 2025の画像内でYOLOを使ってFrancescoを検出。

NVIDIA AI基調講演のハイライト#

イベントの主な見どころの一つは、Jensen Huang氏の基調講演でした。氏は大きな発表とともに、AIの未来に関する刺激的なビジョンを語りました。特に注目された主なポイントを詳しく見ていきましょう。

NVIDIA GPUがディープラーニングをどう進化させるか#

Jensen Huang氏は、NVIDIAのGPUがディープラーニングの未来をどのように切り開いているかについて、2025年後半に発売予定のBlackwell Ultraチップを例に挙げて説明しました。この次世代GPUはメモリ容量が大きく、性能も向上しており、業界で標準になりつつある、ますます複雑化するAIモデルをサポートできます。

図3. Blackwell Ultraを紹介するNVIDIA創業者兼CEOのJensen Huang氏。

Blackwell Ultraチップに続き、NVIDIAは著名な天文学者Vera Rubinにちなんで名付けられたVera Rubinチップを2026年後半に発売する予定です。カスタム設計のVeraは、昨年のGrace Blackwellチップに搭載されたCPUの2倍の速度を実現します。さらに高性能なVera Rubin Ultraも2027年に続く予定です。ディープラーニングの進化が続くなか、こうした進歩によって、顧客はAIインフラを最新の状態に保ち、効果的にスケールできるようになります。

NVIDIA Isaac GR00T N1の発表#

Jensen Huangはロボティクス分野におけるNVIDIAの取り組みも紹介し、ヒューマノイドロボット向けに設計された基盤モデルIsaac GR00T N1を発表しました。このモデルは、Google DeepMindとDisney Researchとの共同開発による、新しい物理エンジンNewtonと組み合わせて使われます。

GR00T N1はデュアルシステムアーキテクチャを採用しており、System 1が素早い反射的な動作を担い、System 2がより熟慮を要する意思決定を担います。この組み合わせにより、ロボットは物体の操作やマテリアルハンドリングなどのタスクを簡単かつ正確に実行できます。

図4. NVIDIA Isaac GR00T N1を搭載したロボット。

GR00T N1は全面的にカスタマイズ可能で、開発者は実データまたは合成データを使って、特定のニーズに合わせてトレーニングできます。そのため、自動運転車やスマート製造など、さまざまな業界に適応できます。高度な機能を備えたIsaac GR00T N1は、世界的な労働力不足への対応と次世代の自動化の推進に貢献し、より知的で高性能なヒューマノイドロボットの実現を後押しします。

NVIDIA GTCで見られたAIハードウェアとソフトウェアのトレンド#

Jensen Huang氏はGTC 2025で主にNVIDIAのハードウェアの進歩に焦点を当てましたが、AIソフトウェアの進展についても紹介しました。Blackwell UltraやVera Rubinチップなどの次世代GPUの発表に加えて、Jensen Huang氏はDynamoソフトウェアプラットフォームの提供開始を発表しました。

Dynamoは複数のGPUの利用を最適化し、まるで一つの巨大なAIファクトリーのように連携させることで、推論性能を大幅に向上させ、AIアプリケーションのスケーラビリティを高めるよう設計されています。オープンソースでモジュール型のため、開発者はさまざまな環境でAIワークロードを効率よく拡張できます。

このプラットフォームには、分離型サービングやスマートリクエストルーティングなど、大規模言語モデル（LLMs）や生成AIの実行に特に役立つ機能が含まれています。分離型サービングとは、入力データの処理や出力の生成など、異なるタスクを複数のGPUに分散させることです。これにより処理の効率が高まり、パフォーマンスが向上します。同様に、スマートリクエストルーティングは、受信したタスクを適切なGPUリソースに割り当て、計算の繰り返しを減らし、全体的な処理時間を短縮します。

NVIDIAの最新AI技術の進歩がもたらす影響#

NVIDIA GTC 2025の基調講演や議論から、AIの未来が急速に進化していることが明らかになりました。Ultralyticsにとって、このイベントは単なるカンファレンスではなく、AIの熱気と可能性を実際に体感できる機会でした。交わした会話の一つひとつが、私たちに刺激を与え、ビジョンAIの可能性に対する熱意を高めてくれました。

図5. NVIDIA GTC AI Conference 2025の主なポイント

協業を重視する雰囲気に触れ、意欲と期待が高まりました。GTCで学んだことを実社会のイノベーションにつなげ、コンピュータービジョンとAIテクノロジーの可能性をさらに広げていくことを楽しみにしています。

重要なポイント#

NVIDIA GTC 2025では、業界のリーダーと交流し、AIの最新動向について学び、この分野の新たなアイデアを探る機会を得て、素晴らしい時間を過ごしました。このイベントでは、AIハードウェアとソフトウェアの双方における目覚ましい進歩が紹介され、さまざまな業界でAIの影響力が高まっていることが改めて示されました。

GTCを後にする際、展示された革新的なテクノロジーから刺激と意欲を得ました。カンファレンスでは、AIの急速な成長とその可能性が示され、AI分野で新たな機会を探り続けることへの期待が高まりました。

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