カリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2025でのUltralyticsの経験を振り返ります。画期的なAIイノベーションを探求する機会を得ました。
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2025年9月25日
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カリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2025でのUltralyticsの経験を振り返ります。画期的なAIイノベーションを探求する機会を得ました。
3月17日から3月19日まで、Ultralyticsは、米国カリフォルニア州サンノゼのコンベンションセンターで開催されたNVIDIA GPU Technology Conference（GTC）2025に参加しました。私たちのチームは、業界のリーダー、研究者、イノベーターと交流しました。AIとアクセラレーテッドコンピューティングにおける最新の進歩について、つながり、洞察を共有し、探求する絶好の機会となりました。
このイベントは、ロボット工学からAI搭載ソリューションまで、さまざまな業界の未来を形作る最先端技術の魅力的なショーケースでした。私たちは、刺激的なディスカッションに参加し、洞察力に富んだ基調講演に出席し、テクノロジーの未来を推進する革新的なブレークスルーについて学びました。
この記事では、NVIDIA GTC 2025での時間を振り返り、エキサイティングなイノベーション、有意義な会話、そしてAIの今後の展望に焦点を当てます。それでは始めましょう！
NVIDIA GTCは、AI、機械学習、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、深層学習における最も優秀な人材を結集することを目指しています。2009年に開始されたこの会議は、カリフォルニア州サンノゼのフェアモントホテルで、比較的小規模なイベントとして始まりました。
参加者によると、このイベントは小規模な科学フェアのような雰囲気で、学者や研究者がポスターボードで研究発表を行っていました。当時は主にGPU（Graphics Processing Units）とそのゲームへの応用が焦点で、ビデオゲームのグラフィックと処理能力の向上に関する議論が中心でした。
このイベントには約1,500人の参加者が集まり、GPUテクノロジーの可能性を紹介することに焦点が当てられました。今日、GTCは、AI、自律システム、データサイエンスなど、はるかに広範なトピックをカバーしており、会議が長年にわたってどれだけ成長したかを強調しています。
NVIDIA GTC 2025には、業界のリーダー、研究者、開発者、イノベーターを含む約25,000人が参加しました。この5日間のイベントは、AI業界における主要なハイライトとなり、2024年に「AIのウッドストック」として認識されたのに続き、今年は「AIのスーパーボウル」という称号を得ました。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏が述べたように、「スーパーボウルでは誰もが勝者になる」という言葉が、このイベントの興奮と成功を捉えています。
ジェネレーティブAI、自律システム、バーチャルリアリティ、ハイパフォーマンスコンピューティング、ロボティクス、データサイエンス、ヘルスケアにおけるAIなど、幅広いトピックを網羅する1,000以上のセッションを開催したGTCは、2つの展示ホールと、ベンダーミーティングやセッション用のPwCビルなどの追加会場に拡大しました。SAPセンターでのHuangの基調講演だけでも、17,000人以上が参加しました。
このイベントでは、他の著名な講演者やディスカッションも行われました。MetaのチーフAIサイエンティストであるYann LeCun氏と、NVIDIAのチーフサイエンティストであるBill Dally氏が、AIモデルとハードウェアの将来について洞察を共有しました。さらに、ヒューマノイドロボット工学の台頭とビジネスにおけるAIエージェントの影響に関するパネルディスカッションでは、今日の業界を形作る最先端技術に関する貴重な視点が提供されました。
興奮冷めやらぬ中、Ultralyticsは技術コミュニティとつながり、興味深い会話をする機会を得ました。サンノゼ・コンベンションセンターの賑やかなホールに足を踏み入れた瞬間から、おなじみの顔、新たなつながり、そしてAIの最新の発見を探求しようと意欲的な潜在的なパートナーに出会いました。会場は活気に満ち、歓迎的な雰囲気で、参加者は自由にアイデアや洞察を交換していました。
特に、画像や動画などの視覚情報をマシンが解釈して理解できるようにすることに焦点を当てた人工知能の分野であるVision AIをめぐって、多くの熱意がありました。このテクノロジーは、自動運転車からヘルスケア、ロボット工学まで、幅広い業界を急速に変革しており、幅広いアプリケーションでよりスマートで効率的なシステムを推進する可能性を秘めています。
私たちが話を聞いた多くの人々は、高度なYOLOパイプラインを統合し、Ultralyticsソリューションを活用する方法、および革新的なコラボレーション戦略を検討することに関心を持っていました。
私たちのチームはまた、物体検出やトラッキングなどのコンピュータビジョンタスク用に構築されたUltralytics YOLOモデルが、高速、軽量、かつ効率的であるかを共有しました。私たちは、当社のモデルをより大規模で複雑なAIシステムと比較し、ペースの速いAIの世界では、俊敏性と効率が不可欠であることを強調しました。
イベントの主なハイライトの一つは、Jensen Huang氏の基調講演で、AIの未来に関するエキサイティングなビジョンといくつかの重要な発表がありました。注目すべき重要なポイントをいくつか詳しく見ていきましょう。
Jensen Huang氏は、NVIDIAのGPUがディープラーニングの未来をどのように牽引しているかについて語り、その始まりとして、2025年後半にリリース予定の次世代GPUであるBlackwell Ultraチップを紹介しました。この次世代GPUは、より大容量のメモリと向上したパフォーマンスを提供し、業界で標準となりつつある、ますます複雑化するAIモデルをサポートすることが可能です。
Blackwell Ultraチップの後、NVIDIAは有名な天文学者Vera Rubinにちなんで名付けられたVera Rubinチップを2026年後半にリリースする予定です。カスタムVera設計は、昨年のGrace Blackwellチップで使用されていたCPUの2倍の速度になります。また、さらに強力なVera Rubin Ultraは2027年に続く予定です。これらの進歩は、顧客がAIインフラストラクチャを最新の状態に保ち、ディープラーニングの進化に合わせて効果的に拡張するのに役立ちます。
Jensen Huang氏はまた、ロボット工学におけるNVIDIAの取り組みにも焦点を当て、人型ロボット向けに設計された基盤モデルであるISAAC GR00T N1を発表しました。このモデルは、Google DeepMindとDisney Researchが共同開発したNewtonと呼ばれる新しい物理エンジンと組み合わされています。
GR00T N1は、デュアルシステムアーキテクチャを採用しており、システム1は高速な反射的動作を、システム2はより熟慮された意思決定を処理します。この組み合わせにより、ロボットは物体操作や材料処理などのタスクを容易かつ正確に実行できます。
GR00T N1は完全にカスタマイズ可能であるため、開発者は特定のニーズに合わせて、実データまたは合成データでトレーニングできます。これにより、自動運転車やスマートマニュファクチャリングなどの業界で適応できるようになります。高度な機能により、ISAAC GR00T N1は、世界的な労働力不足の解消を支援し、次世代の自動化を推進し、よりインテリジェントで有能なヒューマノイドロボットを生み出すように設定されています。
Jensen HuangはGTC 2025で主にNVIDIAのハードウェアの進歩に焦点を当てましたが、AIソフトウェアにおける同社の進歩も強調しました。Blackwell UltraやVera Rubinチップのような次世代GPUの発表とともに、Jensen HuangはDynamoソフトウェアプラットフォームの立ち上げを発表しました。
Dynamoは、複数のGPUの使用を最適化するように設計されており、それらが大規模なAIファクトリーのように連携して、推論パフォーマンスを大幅に向上させ、AIアプリケーションのスケーラビリティを向上させることができます。これはオープンソースでモジュール式であり、開発者はさまざまな環境でAIワークロードを効率的に拡張できる柔軟性を提供します。
このプラットフォームには、大規模言語モデル（LLM）や生成AIの実行に特に役立つ、分散型サービスやスマートリクエストルーティングなどの機能が含まれています。分散型サービスとは、入力データの処理や出力の生成など、さまざまなタスクを別々のGPUに分割することを指します。これにより、プロセスがより効率的になり、パフォーマンスが向上します。同様に、スマートリクエストルーティングは、受信タスクを適切なGPUリソースに誘導し、計算を繰り返す必要性を減らし、全体的な処理時間を短縮します。
NVIDIA GTC 2025での基調講演とディスカッションは、AIの未来が急速に進んでいることを明確にしました。Ultralyticsにとって、このイベントは単なる会議以上の意味を持ちました。それは、AIの興奮と可能性を目の当たりにする機会でした。私たちが行ったすべての会話が私たちを刺激し、Vision AIで何が可能になるかという熱意を掻き立てました。
共同的な雰囲気のおかげで、私たちは意欲と興奮を感じました。GTCで学んだことを現実世界のイノベーションに変え、コンピュータビジョンとAI技術の限界を押し広げ続けることを楽しみにしています。
NVIDIA GTC 2025では、業界のリーダーたちと交流し、AIの最新の進歩について学び、この分野における新しいアイデアを探求する機会を得て、素晴らしい時間を過ごしました。このイベントでは、AIハードウェアとソフトウェアの両方における目覚ましい発展が紹介され、業界全体でAIの影響力が増大していることが改めて認識されました。
GTCを後にし、展示されている革新的な技術に触発され、意欲を高められました。このカンファレンスは、AIの急速な成長とその可能性を強調しており、AIにおける新たな機会を模索し続けることに興奮しています。
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