カスタムビジョンAI運用の効率化
UltralyticsとRoboflowの新しいパートナーシップで、シームレスなYOLOv5モデルトレーニングを体験してください。コンピュータービジョンAIの開発者を支援します。
コンピュータビジョンのアクセシビリティ向上に取り組むUltralyticsは、Ultralytics YOLOv5の公式データセット管理およびアノテーションツールとしてRoboflowとのパートナーシップを締結したことを発表いたします。
Roboflowの目標は、データの収集とラベリング、モデルのトレーニング、そしてアクティブラーニングを活用したモデルのさらなる高速な改善のプロセスを効率化することで、開発者がより優れたコンピュータビジョンモデルを構築できるようにすることです。これにより、開発者は機械学習の細かな作業やコンピュータビジョンのインフラストラクチャではなく、ドメイン固有の課題により多くの時間を割くことができます。
Roboflowは、私たちのビジョンを共有するオープンソースプロジェクトへのサポートを継続的に示してくれています。2020年6月に公開された、カスタムデータセットでUltralytics YOLOv5をトレーニングする方法に関するガイド（How to Train Ultralytics YOLOv5 on Custom Dataset）をぜひご確認ください。
Ultralyticsのミッションは、すべての開発者がアクセスしやすいVision AIツールを作成することで、AIを簡単に行えるようにすることです。YOLOv5を使用することで、開発者は自身のプロジェクトで最先端のビジョンモデルのトレーニングとデプロイを簡単に開始できます。
AIを簡単にという共通のビジョンのもと、RoboflowとUltralyticsはそれぞれの強みを活かし、ユーザーの皆様により大きな機能性を提供します。この度のパートナーシップにより、カスタムモデルのトレーニングがこれまで以上に容易になり、新たなサポート体制が整いました。
カスタムモデルのトレーニングを容易にする新しいパートナーシップの紹介#
Ultralytics YOLOv5は、現実世界のユースケースにおけるシンプルさと精度により、現在では世界で最も人気のあるAIの1つとなっています。当社の新しいRoboflow統合により、YOLOv5のトレーニングとデプロイの体験がさらにシームレスになります。
アクティブラーニングに焦点を当てたpip packageを使用することで、カスタムデータセットにラベル付けを行い、トレーニング用のUltralytics YOLOv5へとRoboflow経由で直接自動エクスポートできるようになりました。これにより、コンピュータビジョンの細々とした作業に費やす時間を省き、MLOpsプロセスを効率化することができます。機械学習における不要な作業をすべて排除し、YOLOのようにコンピュータビジョンを簡単に利用できるようにします。
何から始めればよいですか？#
新しいYOLOv5 Colab notebookを使用して、カスタムデータセットでモデルを簡単にトレーニングできるようにしました。開始するには、以下の手順に従ってください：
- YOLOv5 custom training Colab notebookを開きます。
- pip install roboflowを実行して、Roboflowデータセットの使用を開始する
- Roboflowから希望するフォーマットでプロジェクトをエクスポートする
- カスタムトレーニング用のコードスニペットが生成されます
- アカウントからスニペットをコピーして、ノートブック内の指定された場所に貼り付ける
Voilà!（これで完了です）
RoboflowとUltralyticsのパートナーシップ
詳細な役立つ情報は、以下のRoboflow video tutorialでご確認いただけます。
コンピュータビジョンの分野におけるエキサイティングな時代#
Roboflowの最新機能とYOLOv5の強みの組み合わせは、非常に強力なMLOpsソリューションを実現します。AIを簡単にという共通のビジョンを通じて、UltralyticsとRoboflowが切り拓く可能性に期待を寄せるとともに、ユーザーの皆様がこの新しい統合を使用して何を作り出すのかを楽しみにしています。
開発者コミュニティの皆様が達成されるブレークスルーについてお聞きできることを楽しみにしております！
