カスタムビジョンAI運用を効率化
UltralyticsとRoboflowの新たなパートナーシップにより、YOLOv5モデルのトレーニングをシームレスに体験し、コンピュータービジョンAIの開発者を支援します。
コンピュータービジョンをより利用しやすくすることに注力している私たちは、Ultralytics YOLOv5の公式データセット管理・アノテーションツールとしてRoboflowと提携したことを嬉しくお知らせします。
Roboflowの目標は、データの収集とラベリング、モデルのトレーニング、アクティブラーニングによるモデルのさらなる迅速な改善というプロセスを効率化し、開発者がより優れたコンピュータービジョンモデルを構築できるようにすることです。これにより、開発者は機械学習の細かな作業やコンピュータービジョンのインフラストラクチャではなく、ドメイン固有の課題により多くの時間を費やせるようになります。
Roboflowは、私たちと同じビジョンを共有するオープンソースプロジェクトへの支援を継続的に示してきました。2020年6月に公開された、Ultralytics YOLOv5をカスタムデータセットでトレーニングする方法に関するガイドをぜひご確認ください。
Ultralyticsの使命は、すべての開発者が利用しやすいVision AIツールを作成し、AIを使いやすくすることです。YOLOv5を使用すると、開発者は最先端のビジョンモデルのトレーニングとデプロイを自身のプロジェクトですぐに開始できます。
使いやすいAIという共通のビジョンのもと、RoboflowとUltralyticsはそれぞれの強みを生かし、ユーザーにより大きな機能を提供しています。この新たなパートナーシップにより、カスタムモデルのトレーニングがこれまで以上に簡単になる新たな支援が得られるようになりました。
カスタムモデルのトレーニングをより簡単にする新たなパートナーシップのご紹介#
Ultralytics YOLOv5は、そのシンプルさと実際のユースケースにおける精度の高さにより、世界で最も人気のあるAIの1つになりました。Roboflowとの新たな統合により、YOLOv5のトレーニングとデプロイの体験がさらにシームレスになります。
Roboflowのpip packageを使用すると、カスタムデータセットにラベルを付け、トレーニング用にUltralytics YOLOv5へ直接自動エクスポートできるようになりました。アクティブラーニングの実現に重点を置いています。これにより、コンピュータービジョンの細かな作業に費やしていた時間を省き、MLOpsプロセスを効率化できます。機械学習における不要な作業をすべてなくし、YOLOのようにコンピュータービジョンを簡単にしましょう。
どこから始めるか#
新しいYOLOv5 Colab notebookを使えば、カスタムデータセットでモデルを簡単にトレーニングできます。開始するには、以下の手順に従ってください。
- YOLOv5 custom training Colab notebookを開きます
- Roboflowのデータセットの使用を開始するには、pip install roboflowを実行します
- 希望する形式でRoboflowからプロジェクトをエクスポートします
- カスタムトレーニング用のコードスニペットが生成されます
- アカウントからスニペットをコピーして、ノートブック内の指定された場所に貼り付けます
完成です！
Roboflow + Ultralyticsのパートナーシップ。
以下のRoboflow video tutorialで、さらに役立つ情報をご覧いただけます。
コンピュータービジョン分野にとってエキサイティングな時代#
Roboflowの最新機能とYOLOv5の強みを組み合わせることで、非常に強力なMLOpsソリューションが実現します。使いやすいAIという共通のビジョンを通じて、UltralyticsとRoboflowが切り開く可能性に期待しており、ユーザーが新しい統合を使って何を生み出すのか、今から楽しみにしています。
開発者コミュニティが成し遂げるブレークスルーについてお聞きできることを楽しみにしています。
