カスタムビジョンAIオペレーションを合理化

YOLOv5の公式データセット管理およびアノテーションツールとして、Roboflowとのパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。

Roboflowの目標は、データの収集とラベリング、モデルのトレーニング、アクティブラーニングによるモデルの改善といったプロセスを合理化することで、開発者がより優れたコンピュータビジョンモデルを構築できるようにすることです。こうすることで、開発者は機械学習やコンピュータビジョンのインフラストラクチャではなく、ドメイン固有の問題に多くの時間を費やすことができます。

Roboflowは、私たちのビジョンを共有するオープンソースプロジェクトを継続的にサポートしています。2020年6月にリリースされた「How to Train YOLOv5 on Custom Dataset」のガイドをぜひご覧ください。

Ultralyticsの使命は、すべての開発者がアクセス可能なビジョンAIツールを作成することで、AIを簡単にすることです。YOLOv5により、開発者は最先端のビジョンモデルをトレーニングし、自身のプロジェクトに導入することができます。

簡単なAIという共通のビジョンを通じて、RoboflowとUltralyticsはそれぞれのユニークな強みを活かし、より大きな機能をユーザーに提供しています。
この新しいパートナーシップにより、カスタムモデルのトレーニングがこれまで以上に簡単になりました！

カスタムモデルの育成を容易にする新しいパートナーシップのご紹介

YOLOv5は、そのシンプルさと実際のユースケースにおける正確さにより、今や世界で最も人気のあるAIの1つとなっています。新しいRoboflowの統合により、YOLOv5のトレーニングと導入がよりシームレスになりました。  

YOLOv5では、アクティブラーニングの実現に重点を置いたpipパッケージを使用して、カスタムデータセットにラベルを付け、自動的にYOLOv5に直接エクスポートし、Roboflowでトレーニングできるようになりました。こうすることで、コンピュータビジョンの瑣末な作業に費やす時間を省き、MLOpsプロセスを効率化することができます。
機械学習による無駄な作業を排除し、コンピュータビジョンをYOLOのように簡単にする。

何から始めるべきか？

新しい YOLOv5 Colab notebookを使えば、カスタムデータセットでモデルを簡単にトレーニングできます。始めるには、以下の手順に従ってください：

1. YOLOv5カスタムトレーニングColabノートブックを開く
2. pip install roboflow Roboflowデータセットの使用を開始します。
3. Roboflowからプロジェクトをご希望の形式でエクスポートします。
4. カスタムトレーニング用のコードスニペットが生成されます。
5. あなたのアカウントから、ノートブックの指定された場所にスニペットをコピー／ペーストする。

ほらね！

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以下の Roboflowビデオチュートリアルで、より役立つ情報をご覧いただけます。

コンピュータ・ビジョンの分野でエキサイティングな時  

Roboflowの最新機能とYOLOv5の強みを組み合わせることで、信じられないほどパワフルなMLOpsソリューションになります。私たちは、UltralyticsとRoboflowが簡単なAIというビジョンを共有することで広がる可能性に興奮しています。

私たちは、開発者コミュニティが達成する画期的な進歩について聞くのを楽しみにしている！

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