カスタムVision AI Opsを効率化

YOLOv5公式データセット管理およびアノテーションツールとして、Roboflow パートナーシップを発表できることを嬉しく思います。

RoboflowRoboflowの目標は、データの収集とラベリング、モデルのトレーニング、アクティブラーニングによるモデルの改善といったプロセスを合理化することで、開発者がより優れたコンピュータビジョンモデルを構築できるようにすることです。こうすることで、開発者は機械学習やコンピュータビジョンのインフラストラクチャではなく、ドメイン固有の問題に多くの時間を費やすことができます。

Roboflow 、私たちのビジョンを共有するオープンソースプロジェクトを継続的にサポートしています。2020年6月にリリースされた「How to TrainYOLOv5 on Custom Dataset」のガイドをぜひご覧ください。

Ultralytics使命は、すべての開発者がアクセス可能なVision AIツールを作成することで、AIを簡単にすることです。 YOLOv5を使えば、開発者は自分のプロジェクトで最先端のビジョンモデルのトレーニングとデプロイを始めることができます。

簡単なAIという共通のビジョンを通じて、Roboflow Ultralytics それぞれのユニークな強みを活かし、より大きな機能をユーザーに提供しています。
この新しいパートナーシップにより、カスタムモデルのトレーニングがこれまで以上に簡単になりました！

カスタムモデルのトレーニングをより簡単にする新しいパートナーシップのご紹介

YOLOv5 、そのシンプルさと実際のユースケースにおける正確さにより、今や世界で最も人気のあるAIの1つとなっています。新しいRoboflow 統合により、YOLOv5 トレーニングと導入がよりシームレスになりました。  

YOLOv5 、アクティブラーニングの実現に重点を置いたpipパッケージを使用して、カスタムデータセットにラベルを付け、自動的にYOLOv5 5に直接エクスポートし、Roboflow トレーニングできるようになりました。こうすることで、コンピュータビジョンの瑣末な作業に費やす時間を省き、MLOpsプロセスを効率化することができます。
機械学習による無駄な作業を排除し、コンピュータビジョンをYOLOように簡単にする。

どこから始めますか？

新しい YOLOv5 Colab notebookを使えば、カスタムデータセットでモデルを簡単にトレーニングできます。始めるには、以下の手順に従ってください：

1. YOLOv5 カスタムトレーニングColabノートブックを開く
2. pip installroboflow Roboflow データセットの使用を開始します。
3. Roboflow プロジェクトをご希望の形式でエクスポートします。
4. カスタムトレーニング用のコードスニペットが生成されます
5. アカウントからのスニペットをコピーし、ノートブック内の指定された場所に貼り付けます。

出来上がり！

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以下の Roboflow ビデオチュートリアルで、より役立つ情報をご覧いただけます。

コンピュータビジョンの分野にいるのがエキサイティングな時代  

Roboflow最新機能とYOLOv5 5の強みを組み合わせることで、信じられないほどパワフルなMLOpsソリューションになります。私たちは、Ultralytics Roboflow 簡単なAIというビジョンを共有することで広がる可能性に興奮しています。

開発者コミュニティがどのようなブレークスルーを達成するかを楽しみにしています！

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