Ultralytics ×Paperspace：パートナーシップによる物体検出能力の向上

物体検出は、自律走行車からセキュリティシステムまで、多くのコンピュータ・ビジョン・アプリケーションにとって極めて重要です。 Ultralytics YOLOv8は、リアルタイムで動作しながら最先端の精度を達成する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応する強力なツールです。私たちは YOLOv8を開発しました。AIのポジティブな可能性を解き放つために、人々と企業に力を与えることを意図しています。

Ultralytics、次のような新しいパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。 Paperspaceとの新しいパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。彼らの強力な環境であるGradientは、あなたが機械学習を学習することを可能にする多くの機能を持っています。 YOLOv5とYOLOv8 モデルを楽にトレーニングすることができます。Paperspace Gradientは、数秒でマネージドGPU 環境をセットアップすることができます。

Ultralytics YOLOv8 Paperspace使い始める

Paperspace社とのパートナーシップにより、YOLOv8 ペーパースペース社の堅牢なクラウドインフラストラクチャで利用できるようになりました。つまり、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせず、迅速かつ簡単にYOLOv8 モデルをトレーニングし、デプロイすることができるのです。Paperspaceスケーラブルなインフラストラクチャーは、クラウドベースのソリューションの簡単さと利便性で、最大のデータセットとトレーニング作業負荷を処理できることを保証します。

Ultralytics、コンピュータビジョンを誰もが利用できるようにすることに情熱を注いでいます。Paperspace パートナーシップは、この目標を達成するための大きな前進です。私たちは、コンピュータビジョン技術で可能なことの限界を押し広げるために協力し続けることに興奮しています。開発者であれ、研究者であれ、企業経営者であれ、この旅に参加し、YOLOv8 Paperspaceクラウドインフラストラクチャのパワーをご自身で発見してください。

YOLOv88の新機能

YOLOv8 、より広範なUltralytics python フレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、私たちの大成功を収めた製品YOLOv5フィードバックと学習のすべてを取り入れて、一から構築されました。

• グローバルCLI
• 新しいグローバル・コマンドライン・インターフェースを使えば、YOLO モデルにシステム全体から簡単にアクセスできます。yoloyoloコマンドを使えば、どんな操作でも実行できます。

• Python API
• 新しいUltralytics フレームワークには専用のpython APIがあり、YOLO 機能を使ってpython アプリケーションを拡張することができます。

• YOLOv8 新モデル
• SOTAパフォーマンスを達成する新しいYOLOv8 モデルとcocoデータセットを備えたフレームワークを発表した。

Ultralytics 使用方法、デザイン、モデルアーキテクチャの詳細については、Ultralytics ドキュメントをご覧ください。

Paperspace グラデーションでYOLOv8 使う

Paperspace 統合は Ultralytics READMEからアクセスできます。Paperspace gradient上のUltralytics YOLOv8 ノートブックに移動します。Ultralytics on Gradientを使い始めるには、サインインしてセルを実行するだけです。

Ultralytics、私たちの素晴らしいオープンソースツールの研究開発資金を援助してくれる他の新興企業と商業的に提携し、誰もが無料で使えるようにしています。この記事には、それらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。

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