Ultralytics YOLOv8 リアルタイムのスピードで最先端の物体検出を実現し、モデル学習を容易にするPaperspace 統合機能を搭載。
物体検出は、自律走行車からセキュリティシステムに至るまで、多くのコンピュータ・ビジョン・アプリケーションにとって極めて重要です。 Ultralytics YOLOv8は、リアルタイム速度で動作しながら最先端の精度を達成する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応する強力なツールです。私たちは YOLOv8は、AIのポジティブな可能性を解き放つために、人々や企業に力を与えることを意図して作成されました。
Ultralytics では、機械学習インフラのリーディング・プロバイダーである Paperspace機械学習インフラストラクチャのリーディングプロバイダーです。彼らの強力な環境であるGradientは、あなたが簡単にあなたのモデルを訓練することができます。 YOLOv5やYOLOv8 のモデルを簡単にトレーニングすることができます。Paperspace Gradientは、数秒でマネージドGPU環境をセットアップすることができます。
Paperspace とのパートナーシップにより、YOLOv8 は堅牢なクラウドインフラストラクチャで利用できるようになりました。これは、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせずに、YOLOv8 モデルを迅速かつ簡単にトレーニングおよびデプロイできることを意味します。Paperspaceクラウドベースのソリューションの手軽さと利便性により、最大規模のデータセットやトレーニングのワークロードを処理することができます。
Ultralytics では、コンピュータ・ビジョンを誰もが利用できるようにすることに情熱を注いでいます。Paperspace とのパートナーシップは、この目標を達成するための大きな前進です。私たちは、コンピュータ・ビジョン技術で可能なことの限界を押し広げるために協力し続けることに興奮しています。開発者であれ、研究者であれ、企業経営者であれ、この旅に参加し、YOLOv8 とPaperspace のクラウドインフラストラクチャのパワーをご自身で発見してください。
YOLOv8 は、より広範なUltralytics python フレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、私たちの大成功を収めた製品YOLOv5 からのフィードバックと学習のすべてを取り入れて、一から構築されました。
使用方法、デザイン、モデル・アーキテクチャの詳細については、Ultralytics のドキュメントを参照されたい。
Paperspace 統合は Ultralytics READMEからアクセスできます。Paperspace gradient上のUltralytics YOLOv8 notebookに移動します。Ultralytics on Gradientを使い始めるには、サインインしてセルを実行するだけです。
Ultralytics 、私たちは他のスタートアップ企業と商業的に提携し、私たちの素晴らしいオープンソースツールの研究開発に資金を提供することで、誰もが無料で利用できるようにしています。この記事には、それらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。
