Ultralytics YOLOv8による最先端の物体検出をリアルタイムの速度で体験してください。Paperspaceとの統合により、モデルのトレーニングが容易になりました。
YOLO Vision 2025にご期待ください！
2025年9月25日
10:00 — 18:00（英国夏時間）
ハイブリッドイベント
Ultralytics YOLOv8による最先端の物体検出をリアルタイムの速度で体験してください。Paperspaceとの統合により、モデルのトレーニングが容易になりました。
物体検出は、自動運転車からセキュリティシステムまで、多くのコンピュータビジョンアプリケーションにとって非常に重要です。Ultralytics YOLOv8は、最先端の精度を実現しながらリアルタイム速度で動作する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応できる強力なツールです。私たちは、人々と企業がAIのポジティブな可能性を解き放つことを目的としてYOLOv8を作成しました。
Ultralyticsは、機械学習インフラストラクチャの大手プロバイダーであるPaperspaceとの最新のパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。彼らの強力な環境であるGradientには、YOLOv5およびYOLOv8モデルを簡単にトレーニングできる機能が満載です。Paperspace Gradientを使用すると、管理されたGPU環境を数秒でセットアップできます。
Paperspaceとの提携により、YOLOv8が堅牢なクラウドインフラストラクチャ上で利用できるようになりました。つまり、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせずに、YOLOv8モデルを迅速かつ簡単にトレーニングおよびデプロイできます。Paperspaceのスケーラブルなインフラストラクチャにより、クラウドベースのソリューションの容易さと利便性で、最大のデータセットとトレーニングワークロードにも対応できます。
Ultralyticsは、コンピュータビジョンを誰でも利用できるようにすることに情熱を注いでいます。Paperspaceとのパートナーシップは、この目標を達成するための大きな一歩です。コンピュータビジョン技術で可能なことの限界を押し広げるために、協力し続けることを楽しみにしています。あなたが開発者、研究者、またはビジネスオーナーであろうと、この旅に参加して、YOLOv8とPaperspaceのクラウドインフラストラクチャの力を自分で発見してください。
YOLOv8は、より広範なUltralytics Pythonフレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、非常に成功した製品であるYOLOv5からのフィードバックと学習をすべて組み込んで、ゼロから構築されています。
使用方法、設計、モデルアーキテクチャの詳細については、Ultralyticsのドキュメントをご覧ください。
Paperspace統合は、Ultralytics READMEからアクセスできます。Paperspace Gradient上のUltralytics YOLOv8ノートブックに移動します。GradientでUltralyticsの使用を開始するには、サインインしてセルを実行するだけです。
Ultralyticsでは、素晴らしいオープンソースツールの研究開発資金を調達し、誰でも無料で利用できるようにするために、他のスタートアップと商業的に提携しています。この記事には、これらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。
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