UltralyticsのYOLOv8は、リアルタイムスピードで最先端の物体検出を実現し、Paperspaceとの統合によりモデルトレーニングが容易になりました。
物体検出は、自律走行車からセキュリティシステムに至るまで、多くのコンピュータビジョンアプリケーションにとって極めて重要です。Ultralytics YOLOv8は、リアルタイム速度で動作しながら最先端の精度を達成する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応する強力なツールです。YOLOv8は、人と企業がAIの可能性を最大限に発揮できるようにすることを目的として開発されました。
Ultralyticsでは、機械学習インフラストラクチャのリーディングプロバイダーであるPaperspace社との最新のパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。彼らの強力な環境であるGradientには、YOLOv5とYOLOv8モデルを楽にトレーニングできる機能がたくさんあります。Paperspace Gradientは、数秒でマネージドGPU環境をセットアップすることができます。
ペーパースペース社とのパートナーシップにより、YOLOv8はペーパースペース社の堅牢なクラウドインフラストラクチャで利用できるようになりました。つまり、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせず、迅速かつ簡単にYOLOv8モデルをトレーニングし、デプロイすることができるのです。Paperspaceのスケーラブルなインフラストラクチャーは、クラウドベースのソリューションの簡単さと利便性で、最大のデータセットとトレーニングのワークロードを処理できることを保証します。
Ultralyticsでは、コンピュータビジョンを誰もが利用できるようにすることに情熱を注いでいます。ペーパースペースとのパートナーシップは、この目標を達成するための大きな前進です。私たちは、コンピュータビジョン技術で可能なことの限界を押し広げるために協力し続けることに興奮しています。開発者であれ、研究者であれ、企業経営者であれ、この旅に参加し、YOLOv8とPaperspaceのクラウドインフラストラクチャのパワーをご自身で発見してください。
YOLOv8は、より広範なUltralytics pythonフレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、私たちの大成功を収めた製品YOLOv5からのフィードバックと学習のすべてを取り入れて、一から構築されました。
Ultralyticsの使用方法、デザイン、モデルアーキテクチャの詳細については、Ultralyticsのドキュメントをご覧ください。
Paperspaceの統合は UltralyticsのREADMEからアクセスできます。Paperspace gradient上のUltralytics YOLOv8ノートブックに移動します。Ultralytics on Gradientを使い始めるには、サインインしてセルを実行するだけです。
Ultralyticsでは、私たちの素晴らしいオープンソースツールの研究開発資金を援助してくれる他の新興企業と商業的に提携し、誰もが無料で使えるようにしています。この記事には、それらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。
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