Ultralytics x Paperspace：パートナーシップを通じて物体検出能力を向上させる
リアルタイムのスピードで最先端の物体検出を実現するUltralytics YOLOv8を探ります。モデル学習を容易にするPaperspaceとの統合が利用可能になりました。
物体検出は、自動運転からセキュリティシステムに至るまで、多くのコンピュータビジョンアプリケーションにおいて極めて重要です。Ultralytics YOLOv8は、リアルタイムの速度で動作しながら最先端の精度を達成する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応する強力なツールです。私たちは、人々や企業がAIの持つ可能性を最大限に引き出せるようにという意図でYOLOv8を開発しました。
Ultralyticsは、機械学習インフラのリーディングプロバイダーであるPaperspaceとの新たなパートナーシップを発表いたします。同社の強力な環境であるGradientには、YOLOv5やYOLOv8のモデルを簡単にトレーニングできる多くの機能が備わっています。Paperspace Gradientを使用すれば、管理されたGPU環境をわずか数秒でセットアップできます。
Link to this sectionUltralytics YOLOv8とPaperspaceの利用開始#
Paperspaceとのパートナーシップにより、YOLOv8が同社の堅牢なクラウドインフラ上で利用可能になりました。これにより、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせず、YOLOv8モデルのトレーニングとデプロイを迅速かつ簡単に行うことができます。Paperspaceのスケーラブルなインフラストラクチャは、非常に大規模なデータセットやトレーニング負荷であっても、クラウドベースのソリューションならではの容易さと利便性で処理可能です。
Ultralyticsは、コンピュータビジョンを誰もが利用できるようにすることに情熱を注いでいます。Paperspaceとのパートナーシップは、この目標を達成するための大きな前進です。私たちは今後も協力し、コンピュータビジョン技術の限界を押し広げていくことを楽しみにしています。開発者、研究者、ビジネスオーナーの皆様、ぜひこの取り組みに参加し、YOLOv8とPaperspaceのクラウドインフラが持つ力を体験してください。
Link to this sectionYOLOv8の新機能#
YOLOv8は、より広範なUltralytics Pythonフレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、大成功を収めた製品であるYOLOv5から得られたすべてのフィードバックと知見を取り入れ、ゼロから構築されました。
- グローバルCLI
- 新しいグローバルなコマンドラインインターフェースにより、システム全体で簡単にYOLOモデルにアクセスできます。
yoloコマンドを使用して、あらゆる操作を実行可能です。
- Python API
- 新しいUltralyticsフレームワークには、PythonアプリケーションにYOLO機能を追加できる専用のPython APIが搭載されています。
- 新しいYOLOv8モデル
- 私たちは、COCOデータセットでSOTAパフォーマンスを達成する新しいYOLOv8モデルと共に、このフレームワークを立ち上げました。
使用方法、設計、モデルアーキテクチャの詳細については、Ultralytics docsをご覧ください。
Link to this sectionPaperspace GradientでYOLOv8を使用する#
Paperspaceとの統合は、Ultralytics READMEからアクセスできます。このリンクから、Paperspace Gradient上のUltralytics YOLOv8ノートブックに遷移します。GradientでUltralyticsを使い始めるには、サインインしてセルを実行するだけです。
Ultralyticsでは、素晴らしいオープンソースツールを誰でも無料で利用できるようにするため、その研究開発資金を調達する目的で他のスタートアップ企業と商業的なパートナーシップを結んでいます。この記事には、それらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。
