Ultralytics × Paperspace：パートナーシップによる物体検出機能の向上

物体検出は、自動運転車からセキュリティシステムまで、多くのコンピュータビジョンアプリケーションに不可欠です。Ultralytics YOLOv8は、リアルタイムの速度で動作しながら最先端の精度を実現する高度な物体検出アルゴリズムであり、幅広いユースケースに対応できる強力なツールです。私たちは、人々や企業がAIの可能性を前向きに引き出せるようにすることを目指してYOLOv8を開発しました。

Ultralyticsでは、機械学習インフラストラクチャの主要プロバイダーであるPaperspaceとの新たなパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。同社の強力な環境であるGradientには、多数の機能が搭載されており、YOLOv5およびYOLOv8モデルを簡単にトレーニングできます。Paperspace Gradientを使用すると、管理対象のGPU環境を数秒でセットアップできます。

Ultralytics YOLOv8とPaperspaceの使い始め方#

Paperspaceとのパートナーシップにより、Ultralytics YOLOv8が同社の堅牢なクラウドインフラストラクチャで利用できるようになりました。これにより、高価なハードウェアや時間のかかるセットアッププロセスを必要とせず、YOLOv8モデルを迅速かつ簡単にトレーニングおよびデプロイできます。Paperspaceのスケーラブルなインフラストラクチャにより、クラウドベースのソリューションならではの使いやすさと利便性を保ちながら、非常に大規模なデータセットやトレーニングワークロードにも対応できます。

Ultralyticsでは、コンピュータビジョンを誰もが利用できるようにすることに情熱を注いでいます。Paperspaceとのパートナーシップは、この目標の達成に向けた大きな前進です。コンピュータビジョン技術で可能なことの限界を広げるため、今後も協力していけることを楽しみにしています。開発者、研究者、ビジネスオーナーのいずれであっても、ぜひ私たちとともにこの旅に参加し、YOLOv8とPaperspaceのクラウドインフラストラクチャの力を実際に体験してください。

Ultralytics YOLOv8の新機能#

YOLOv8は、より広範なUltralytics Pythonフレームワークの一部として提供されます。この新しいフレームワークは、非常に大きな成功を収めた製品であるYOLOv5から得られたすべてのフィードバックと知見を取り入れ、ゼロから構築されています。

• グローバルCLI
• 新しいグローバルコマンドラインインターフェースを使用すると、システム全体からYOLOモデルに簡単にアクセスできます。yoloコマンドを使用して、あらゆる操作を実行できます。

• Python API
• 新しいUltralyticsフレームワークには専用のPython APIが搭載されており、YOLOの機能でPythonアプリケーションを拡張できます。

• 新しいUltralytics YOLOv8モデル
• このフレームワークでは、COCOデータセットでSOTAの性能を実現する新しいUltralytics YOLOv8モデルをリリースしました。

使用方法、設計、モデルアーキテクチャの詳細については、Ultralyticsのドキュメントをご覧ください。

Paperspace GradientでUltralytics YOLOv8を使用する#

Paperspaceインテグレーションは、Ultralytics READMEから利用できます。リンク先では、Paperspace Gradient上のUltralytics YOLOv8ノートブックが開きます。GradientでUltralyticsを使い始めるには、サインインしてセルの実行を開始するだけです。

Ultralyticsでは、オープンソースツールを誰でも無料で利用できる状態に保つための研究開発資金を調達できるよう、他のスタートアップと商業的なパートナーシップを結んでいます。この記事には、これらのパートナーへのアフィリエイトリンクが含まれている場合があります。