Ultralytics YOLOv5 Export Competition

賞金総額10,000.00ドルの第1回Ultralytics YOLOv5エクスポートコンペティションの開催を発表できることをうれしく思います。誰もが世界最高水準のビジョンAIモデルを簡単にトレーニングできるよう支援するとともに、モデルを使いたい場所ならどこへでも、モデルを簡単にデプロイできるよう支援することを目指しています。

日程#

コンペティションの開催期間は、2021年5月17日から2021年8月31日までです。

締め切り#

応募の締め切りは、2021年8月31日24:00 UTCです。この日時を過ぎるとコンペティションは終了し、それ以降の応募は賞金の対象になりません。

賞金総額10,000ドル#

5つのカテゴリーそれぞれで最優秀の応募作品には、そのカテゴリーの賞金全額として、Ultralyticsから2,000.00ドル（2,000.00 USD）が授与されます。

5つのカテゴリー#

コミュニティからのフィードバックに基づき、Ultralytics YOLOv5モデルの実環境における代表的なデプロイシナリオを反映した5つのカテゴリーを設けました。Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、デスクトップCPU、Androidエッジデバイスが対象です。

応募作品#

参加するには、応募作品の公開GitHubリポジトリを作成し、作品にオープンソースライセンスを付与したうえで、公式EXPORTコンペティション応募用スレッド5件のいずれかに直接投稿し、コミュニティが投票できるようにしてください。これらのスレッドは公式応募専用です。一般的な質問やコメントは、このスレッドまたは新しいディスカッションに投稿できます。応募作品へのリンク:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

審査は2021年9月1日から2021年9月16日まで行われます。受賞者は2021年9月下旬に発表され、賞金はその直後に支給されます。

コンペティションのカテゴリー#

NVIDIA Jetson Nano

評価用ハードウェア: Jetson Nano Developer Kit

賞金: $2,000

Google Edge TPU

評価用ハードウェア: Coral Dev Board Mini

賞金: $2,000

Raspberry Pi

評価用ハードウェア: Raspberry Pi 4 Model B

賞金: $2,000

Intel/AMD CPU

評価用ハードウェア: AWS EC2 t3.medium

賞金: $2,000

Android

評価用ハードウェア: Xiaomi Mi 11

賞金: $2,000

*賞金は、送金日の為替レートに基づいて参加者の現地通貨に換算されます。賞金はWiseを通じて送金されます。賞金送金の対象となる国については、対象国の一覧をご覧ください。

採点#

応募作品のスコアの50%はUltralyticsが決定し、残りの50%は各応募作品に対する👍または👎を合計したコミュニティのフィードバックによって決定されます。Ultralyticsによる採点基準は次のとおりです。

1. エクスポートの品質（20%）#

最も優れたエクスポート方法は、手順と引数・パラメーターの数が最小限で、インポートするパッケージが最も少なく、必要なコードも最小限で実行できます。

2. ドキュメントの品質（20%）#

応募作品は、Markdown形式の応募ファイルを使って十分に文書化してください。セットアップや要件、設定や引数、エクスポート手順、該当する場合はデプロイ環境のセットアップなど、各手順を説明する必要があります。

3. 応募作品の品質（20%）#

公式のyolov5s.ptモデルから始まる、エクスポートとデプロイのあらゆる要素を含める必要があります。Jetson Nanoのように特別な要件が必要な環境では、すべてのパッケージやDockerイメージを提供し、文書化してください。Androidへのデプロイの場合は、Androidのリファレンスアプリも含めてください。応募作品には、YOLOv5モデルの完全なエクスポートと使用に必要なものを100%含める必要があります。

4. デプロイ済みモデルの速度と精度（40%）#

デプロイ済みモデルは、公式YOLOv5 PyTorchモデル（例：python detect.py --weights yolov5s.ptによる推論）とほぼ同一の推論結果を返す必要があります。デプロイしたソリューションの精度は、一般公開されていないUltralytics画像のホールドアウトテストセットで分析されます。速度も非常に重要であり、最速のデプロイソリューションが大幅に優遇されます。 Androidでは、GPU、NNAPI、Hexagonデリゲートへのエクスポートが最高得点の対象となります。