ウルトラリティクスYOLOv5輸出コンペティション

ウルトラリティクスチーム

3分で読める

2021年5月17日

2021年8月31日までにUltralyticsのYOLOv5輸出コンペティションに参加すると、5つのカテゴリーで1万ドルの賞金を獲得するチャンスがあります!

私たちは、賞金10,000ドルをかけた初のUltralytics YOLOv5 Export Competitionを発表できることを大変嬉しく思います!私たちのゴールは、誰もが簡単に世界最高のビジョンAIモデルをトレーニングできるようにすること、そして、誰もが自分のモデルを使いたい場所に簡単に配備できるようにすることです。

日付

大会期間は2021年5月17日から8月31日まで。

締め切り

応募締め切りは2021年8月31日24:00(UTC)です。この期日を過ぎるとコンテストは締め切られ、それ以降の応募は賞金の対象外となる。

賞金10000ドル

5つのカテゴリーで最も優秀な作品は、Ultralyticsから賞金2000ドル(2000米ドル)が授与されます。

5カテゴリー

コミュニティからのフィードバックに基づき、Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、デスクトップCPU、Androidエッジデバイスなど、YOLOv5モデルの最も一般的な実世界展開シナリオを表す5つのカテゴリーを作成しました。

投稿

参加するには、投稿用の公開Githubリポジトリを作成し、作品にオープンソースライセンスを割り当て、コミュニティが投票できるように、5つの公式EXPORTコンペティション投稿スレッドのいずれかに投稿を直接投稿してください。これらのスレッドは、公式の投稿専用であることに注意してください。一般的な質問やコメントは、このスレッドで直接行うか、新しいディスカッションで行ってください。応募作品へのリンク

1.Nvidia Jetson Nano

2.グーグルエッジTPU

3.ラズベリーパイ

4.インテル/AMD CPU

5.アンドロイド

審査は2021年9月1日から9月16日まで行われる。入賞者は2021年9月下旬に発表され、その後直ちに賞金が授与される。

競技カテゴリー

Nvidia Jetson Nano

評価用ハードウェアJetson Nanoデベロッパーキット

賞金:2,000ドル

グーグル・エッジTPU

評価用ハードウェアCoral Dev Board Mini

賞金:2,000ドル

ラズベリーパイ

評価用ハードウェア:ラズベリーパイ4モデルB

賞金:2,000ドル

インテル/AMD CPU

評価用ハードウェアAWS EC2 t3.medium

賞金:2,000ドル

アンドロイド

評価ハードウェア:シャオミ Mi 11

賞金:2,000ドル

*賞金は、送金日の為替レートで参加者の現地通貨に換算されます。賞金はWiseを通じて送金されます。賞金送金については、対象国リストを参照してください。

採点

投稿スコアの50%はUltralyticsによって決定され、50%は各投稿の👍または👎を合計したコミュニティフィードバックによって決定されます。Ultralyticsの採点は以下の方法で決定されます:

1.輸出の質(20)

最も単純なエクスポートは、最小のステップ数で、最小の数の引数/パラメータを必要とし、最小の数のインポートパッケージを使用し、最小のコード量で実行可能である。

2.ドキュメンテーションの質 (20%)

提出物は、マークダウン提出ファイルを使ってきちんと文書化されている必要があります。セットアップ/要件、設定/引数、エクスポートステップ、デプロイ環境のセットアップ(該当する場合)など、各ステップを説明する必要があります。

3.提出物の質(20)

公式のyolov5s.ptモデルから始まるエクスポートとデプロイのあらゆる側面を含める必要があります。Jetson Nanoのような特別な要件が必要な環境では、すべてのパッケージおよび/またはDockerイメージを提供し、文書化する必要があります。Androidのデプロイメントについては、Androidのリファレンスアプリも含めること。提出物は、YOLOv5モデルを完全にエクスポートして使用するために必要なものを100%含んでいなければなりません。

4.展開されたモデルのスピードと精度 (40%)

展開されたモデルは、公式のYOLOv5 PyTorchモデル(すなわち、python detect.py --weights yolov5s.ptによる推論)とほぼ同じ推論結果を返す必要があります。配備されたソリューションの精度は、一般に公開されていないUltralytics画像のホールドアウトテストセットで分析されます。スピードも非常に重要であり、最速のデプロイメント・ソリューションが重用される。アンドロイドでは、GPUへのエクスポート、NNAPIヘキサゴンデリゲートが最高得点を獲得します。

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