Ultralytics YOLOv5エクスポートコンペティション

Ultralytics初のYOLOv5エクスポートコンペティションを、賞金総額$10,000.00で開催することをお知らせします。私たちの目標は、世界最高のVision AIモデルを誰でも簡単にトレーニングできるようにすること、そして、誰もが使いたい場所で同じように簡単にモデルをデプロイできるようにすることです。

日付

コンペティションは2021年5月17日から2021年8月31日まで開催されます。

締め切り

提出の締め切りは、2021年8月31日24:00（UTC）です。この日以降、コンペティションは締め切られ、それ以降の提出は賞金の対象とはなりません。

賞金総額$10,000

5つのカテゴリーそれぞれで最高の提出物には、Ultralyticsからそのカテゴリーの賞金全額$2000.00 (2000.00 USD)が贈られます。

5つのカテゴリー

コミュニティからのフィードバックに基づき、Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、デスクトップCPU、Androidエッジデバイスなど、YOLOv5モデルの最も一般的な実際のデプロイシナリオを表す5つのカテゴリーを作成しました。

提出物

参加するには、提出物用の公開Githubリポジトリを作成し、成果物にオープンソースライセンスを付与し、コミュニティが投票できるように、5つの公式EXPORTコンペティション提出スレッドのいずれかに直接提出物を投稿してください。これらのスレッドは公式提出物のみを対象としています。一般的な質問やコメントは、このスレッドまたは新しいディスカッションで直接質問してください。提出物へのリンク：

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

評価は2021年9月1日から2021年9月16日まで行われます。受賞者は2021年9月下旬に発表され、その後すぐに賞金が支払われます。

コンペティションのカテゴリー

Nvidia Jetson Nano

評価ハードウェア：Jetson Nano Developer Kit

賞金：$2,000

Google Edge TPU

評価ハードウェア：Coral Dev Board Mini

賞金：$2,000

Raspberry Pi

評価用ハードウェア: Raspberry Pi 4 Model B

賞金：$2,000

Intel/AMD CPU

評価用ハードウェア: AWS EC2 t3.medium

賞金：$2,000

Android

評価用ハードウェア: Xiaomi Mi 11

賞金：$2,000

※賞金は、送金日の為替レートで参加者の現地通貨に換算されます。賞金の送金はWiseを通じて行われます。送金対象国のリストをご確認ください。

スコアリング

提出物のスコアの50%はUltralyticsによって決定され、残りの50%はコミュニティからのフィードバック（各提出物に対する👍または👎の合計）によって決定されます。Ultralyticsによるスコアリングは、以下の要素に基づいて決定されます。

1. エクスポートの品質 (20%)

最もシンプルなエクスポートは、ステップ数が最も少なく、引数/パラメータの数が最も少なく、インポートされるパッケージの数が最も少なく、最小限のコードで実行可能である必要があります。

2. ドキュメントの品質 (20%)

提出物は、Markdown形式のファイルを用いて十分に文書化されている必要があります。セットアップ/要件、設定/引数、エクスポート手順、および該当する場合はデプロイされた環境のセットアップなど、各ステップを説明する必要があります。

3. 提出物の品質 (20%)

公式のyolov5s.ptモデルから始まる、エクスポートとデプロイのすべての側面を含める必要があります。Jetson Nanoのように特別な要件が必要な環境については、すべてのパッケージやDockerイメージを提供し、文書化する必要があります。Androidへのデプロイメントの場合は、Androidのリファレンスアプリも同梱する必要があります。提出物には、YOLOv5モデルを完全にエクスポートして使用するために必要なものが100%含まれている必要があります。

4. デプロイされたモデルの速度と精度 (40%)

デプロイされたモデルは、公式のYOLOv5 PyTorchモデルとほぼ同じ推論結果を返す必要があります（つまり、python detect.py --weights yolov5s.ptを使用した推論）。デプロイされたソリューションの精度は、一般公開されていないUltralyticsの画像のホールドアウトテストセットで分析されます。速度も非常に重要であり、最も高速なデプロイメントソリューションが最も高く評価されます。 Androidの場合、GPU、NNAPI、およびHexagonデリゲートへのエクスポートは、ここで最高のスコアを獲得します。