Ultralytics YOLOv5 Export Competition
2021年8月31日までにUltralyticsのYOLOv5 Export Competitionに参加すると、5部門で総額$10,000の賞金を獲得できるチャンスがあります！
賞金総額10,000.00ドルの、史上初となる Ultralytics YOLOv5 エクスポートコンペティションの開催を発表できることを大変うれしく思います。私たちの目標は、誰もが世界最高のビジョンAIモデルを簡単にトレーニングできるよう支援するとともに、誰もがモデルを使用したい場所へ同じように簡単にデプロイできるよう支援することです。
日付#
コンペティションは2021年5月17日から2021年8月31日まで開催されます。
締め切り#
提出期限は2021年8月31日24:00 UTCです。この日時を過ぎるとコンペティションは終了し、それ以降の提出は賞金の対象外となります。
賞金総額$10000#
5つのカテゴリーそれぞれで最優秀の提出作品を選出し、そのカテゴリーの賞金総額2,000.00ドル（2,000.00 USD）を Ultralytics から授与します。
5つのカテゴリー#
コミュニティからのフィードバックに基づき、Ultralytics YOLOv5 モデルで最も一般的な実環境のデプロイシナリオを表す5つのカテゴリーを作成しました。カテゴリーには、Jetson Nano、Raspberry Pi、Google Edge TPU、デスクトップ CPU、Android エッジデバイスが含まれます。
提出物#
参加するには、提出作品用の公開 GitHub リポジトリを作成し、作品にオープンソースライセンスを付与したうえで、コミュニティが投票できるよう、5つの公式 EXPORT コンペティション提出スレッドのいずれかに提出作品を直接投稿してください。これらのスレッドは公式提出専用ですのでご注意ください。一般的な質問やコメントは、このスレッドに直接投稿するか、新しいディスカッションでお尋ねください。提出作品へのリンク：
評価は2021年9月1日から2021年9月16日まで実施されます。受賞者は2021年9月下旬に発表され、賞金はその直後に支払われます。
コンペティションのカテゴリー#
NVIDIA Jetson Nano
評価用ハードウェア：Jetson Nano Developer Kit
賞金：2,000ドル
Google Edge TPU
評価用ハードウェア：Coral Dev Board Mini
賞金：2,000ドル
Raspberry Pi
評価用ハードウェア：Raspberry Pi 4 Model B
賞金：2,000ドル
Intel/AMD CPU
評価用ハードウェア：AWS EC2 t3.medium
賞金：2,000ドル
Android
評価用ハードウェア：Xiaomi Mi 11
賞金：2,000ドル
*賞金は、送金日における現在の為替レートを使用して参加者の現地通貨に換算されます。賞金は Wise 経由で送金されます。賞金送金の対象国については、対象国のリストをご覧ください。
スコアリング#
提出作品のスコアの50%は Ultralytics が決定し、残りの50%は各提出作品に対する 👍 または 👎 の合計によるコミュニティからのフィードバックで決定されます。Ultralytics による評価は、以下の基準で決定されます。
1. エクスポートの品質（20%）#
最もシンプルなエクスポートは、ステップ数と必要な引数/パラメーター数が最も少なく、インポートするパッケージ数も最小限で、最小量のコードで実行できるものです。
2. ドキュメントの品質（20%）#
提出物はMarkdownの提出ファイルを使用して、十分にドキュメント化する必要があります。セットアップ/要件、各種設定/引数、エクスポート手順、該当する場合はデプロイ先環境のセットアップなど、各ステップを説明してください。
3. 提出作品の品質（20%）#
公式のyolov5s.ptモデルから始めて、エクスポートとデプロイのあらゆる側面を含める必要があります。Jetson Nanoのように特殊な要件が必要な環境では、すべてのパッケージやDockerイメージを提供し、ドキュメント化する必要があります。Androidへのデプロイでは、Androidのリファレンスアプリも含める必要があります。提出物には、YOLOv5モデルを完全にエクスポートして使用するために必要なものを100%含める必要があります。
4. デプロイされたモデルの速度と精度（40%）#
デプロイ済みモデルは、公式のYOLOv5 PyTorchモデルとほぼ同一の推論結果を返す必要があります（つまり、python detect.py --weights yolov5s.ptによる推論です）。デプロイされたソリューションの精度は、一般公開されていないUltralyticsの画像による保留テストセットで分析されます。速度も非常に重要であり、最速のデプロイソリューションが大幅に優遇されます。 Androidでは、GPU、NNAPI、Hexagonデリゲートへのエクスポートが、ここで最高スコアを獲得します。
