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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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CPU

CPU 重要な役割を探求しましょう。データ前処理・後処理の最適化方法を学び、Ultralytics 今すぐ実行する方法をご確認ください。

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コールバック

Ultralytics トレーニングを最適化する仕組みを発見しましょう。早期停止、チェックポイント保存、カスタムロギングの実装方法を学び、AIワークフローを強化しましょう。

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Capsule Networks（CapsNet）

カプセルネットワーク（CapsNets）とそのCNNの限界を解決する仕組みを探る。動的ルーティング、空間階層構造について学び、CapsNetsとYOLO26を比較する。

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CatBoost

カテゴリカルデータ向けの強力な勾配ブースティングアルゴリズム「CatBoost」を探求しましょう。AIワークフローにおいて、Ultralytics と組み合わせて予測モデリングを強化する方法を学びます。

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Chain-of-Thoughtプロンプティング

思考の連鎖（CoT）プロンプティングを探求し、AIの推論能力を強化しましょう。タスクを論理的なステップに分解することで、Ultralytics のコード生成がどのように改善されるかを学びます。

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チャットボット

チャットボットがNLPとLLMを活用して人間の会話をシミュレートする仕組みを探求しましょう。Ultralytics 統合して視覚的コンテキストを組み込み、マルチモーダルAIの構築方法を学びます。

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クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングがAIをどのように支えるかを探求しましょう。クラウドGPUUltralytics トレーニングする方法と、Ultralytics を使用して大規模にビジョンモデルを展開する方法を学びます。

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コグニティブコンピューティング

認知コンピューティングが人間の推論をどのようにシミュレートするかを探求します。知能的で自己学習するシステムを構築するための知覚層として、Ultralytics 活用方法を学びます。

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コンピュータビジョン（CV）

コンピュータビジョン（CV）の基礎を探求しましょう。Ultralytics Ultralytics 、物体検出、セグメンテーションなどをどのように実現するかを学びます。

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信頼度

AIにおける信頼度スコアの役割を探る。予測のフィルタリング方法、精度と再現率のトレードオフの最適化、Ultralytics を学ぶ。

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混同行列

混同行列が分類性能を評価する方法を学びましょう。真陽性（TP）、偽陽性（FP）、真陰性（TN）、偽陰性（FN）を調査し、Ultralytics 精度向上に役立ててください。

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憲法AI

倫理原則を用いて、Constitutional AIがモデルを人間の価値観に整合させる方法を調査する。Ultralytics を用いたコンピュータビジョンにおける安全チェックの実装方法を学ぶ。

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