Ultralytics HUB의 노코드 ML 플랫폼으로 컴퓨터 비전의 잠재력을 활용하세요. 모든 사용자를 위해 모델 학습 및 배포를 간소화합니다.
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2025년 9월 25일
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Ultralytics HUB의 노코드 ML 플랫폼으로 컴퓨터 비전의 잠재력을 활용하세요. 모든 사용자를 위해 모델 학습 및 배포를 간소화합니다.
인공 지능 기술의 한 유형인 컴퓨터 비전은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루었습니다. 컴퓨터 비전을 통해 기계는 세상을 "보고" 해석할 수 있습니다. 그러나 사용 장벽은 여전히 높습니다. 숙련된 엔지니어가 아니라면 모델 학습 및 모델 배포가 상당히 까다로울 수 있습니다.
이러한 사용 장벽을 극복하기 위해 당사는 노코드 ML 솔루션인 Ultralytics HUB를 소개합니다. 이 기사에서는 Ultralytics HUB의 뛰어난 기능 중 일부를 자세히 살펴보겠습니다.
Ultralytics HUB의 주요 특징 중 하나는 머신 러닝 플랫폼의 노코드 접근 방식입니다. 사용자는 더 이상 복잡한 코딩이나 스크립팅에 방해받지 않습니다. 대신 이 플랫폼은 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 여기에서 사용자는 단 몇 번의 클릭만으로 작업을 완료할 수 있습니다.
그 결과 컴퓨터 비전의 문턱을 더 넓은 사용자층에게 개방하는 완벽한 엔드 투 엔드 솔루션이 탄생했습니다. 워크플로우에 대한 이해만 있으면 사용자는 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 분야는 빠르게 확장되고 있으며 수많은 플랫폼이 광범위한 작업을 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. Ultralytics HUB는 다양한 컴퓨터 비전 작업에 대한 실질적인 지원을 제공함으로써 차별화됩니다. 이러한 수준의 지원은 연구원, 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자에게 다재다능한 도구입니다. 프로젝트에 객체 감지, 객체 분할, 자세 추정 또는 이미지 분류가 포함되든 Ultralytics HUB가 지원합니다.
최신 발전에 발맞춰 나가기 위한 헌신 덕분에 사용자는 최첨단 프로젝트를 손쉽게 수행할 수 있습니다. 또한, 앞으로 더 많은 기능이 제공될 것이라는 약속은 플랫폼의 지속적인 개선 및 혁신에 대한 확고한 의지를 강조합니다.
모델 훈련과 관련하여 훈련 프로세스를 이해하는 것이 중요합니다. Ultralytics Hub는 이 측면에서 탁월합니다.
많은 기존 플랫폼은 에포크 및 정확도와 같은 기본 메트릭을 표시합니다. 그러나 Ultralytics HUB는 실시간 업데이트를 통해 포괄적인 그래픽 보기를 제공합니다. 모델 훈련 시 손실, 정밀도, 재현율, IOU 등과 같은 중요한 메트릭을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 수준의 세부 정보를 통해 사용자는 정보에 입각한 결정을 내리고 모델을 최적화하며 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.
커뮤니티는 플랫폼의 힘을 증폭시킵니다. Ultralytics HUB는 GitHub 및 Discord에서 강력한 입지를 확보한 번성하는 커뮤니티의 지원을 제공합니다.
사용자는 같은 생각을 가진 사람들과 소통하고, 경험을 공유하며, 어려움에 직면했을 때 도움을 구할 수 있습니다. 협력적인 분위기는 전반적인 경험을 향상시키고 어떤 사용자도 뒤쳐지지 않도록 보장합니다. 숙련된 전문가이든 컴퓨터 비전 여정을 막 시작했든, 이 커뮤니티의 지원은 매우 중요합니다.
Ultralytics HUB는 판도를 바꾸는 도구입니다. 코드가 필요 없는 엔드 투 엔드 ML 플랫폼은 강력하고 사용자 친화적이며 지원이 잘 되어 있습니다. Ultralytics HUB는 컴퓨터 비전에 대한 접근성을 높이고 사용자가 뛰어난 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. 미래를 받아들이고 Ultralytics HUB로 컴퓨터 비전 모델 트레이닝을 시작하세요.
