용어집

인공 일반 지능(AGI)

사회와 기술을 재편하고 무한한 응용 분야를 갖춘 적응력이 뛰어나고 혁신적인 AI인 인공 지능(AGI)의 미래를 알아보세요.

인공 일반 지능(AGI)은 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 해결하기 위해 기계가 지능을 이해하고, 학습하고, 적용할 수 있는 능력을 갖춘 이론적 형태의 인공 지능(AI)을 의미합니다. 오늘날의 전문화된 AI 시스템과 달리 AGI는 각각의 영역에 대해 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 추론, 문제 해결, 추상적 사고, 경험을 통한 학습 등 포괄적이고 적응력 있는 인지 능력을 발휘할 수 있습니다. 이 개념은 구글 딥마인드나 OpenAI와 같은 조직을 포함한 이 분야의 많은 연구자들이 장기적이고 열망하는 목표로 삼고 있습니다.

AGI와 다른 형태의 AI

AGI는 흔히 논의되는 다른 인공지능 범주와 차별화되는 것이 중요합니다.

  • 인공 협소 지능(ANI): 약한 인공지능이라고도 하는 ANI는 지금까지 달성한 유일한 형태의 인공지능입니다. 이러한 시스템은 게임 플레이, 얼굴 인식, 이미지 속 물체 감지 등 하나의 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다. Ultralytics YOLO11과 같은 모델은 컴퓨터 비전 작업에는 뛰어나지만 일반적인 인지 능력은 부족한 ANI의 강력한 예입니다. 사전 정의된 범위 내에서만 작동하며 범위를 벗어난 작업을 수행할 수 없습니다.
  • 강력한 AI: 이 용어는 종종 AGI와 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 강력한 AI는 기계가 단순히 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것이 아니라 진정한 의식, 자기 인식, 주관적인 경험을 가질 수 있다는 철학적 의미를 내포하기도 합니다. AGI는 인간의 능력을 일치시키는 데 초점을 맞추는 반면, 강력한 AI는 기계가 진정으로 이해하고 있는지 아니면 단지 고급 시뮬레이션에 불과한지에 대한 의문을 제기하며, 이 논쟁은 중국 방 논쟁에서 유명하게 다뤄졌습니다.
  • 인공 초지능(ASI): 과학적 창의력, 일반적 지혜, 사회적 기술 등 거의 모든 분야에서 가장 뛰어난 인간의 지능을 능가하는 가상의 미래 단계입니다. ASI의 출현은 종종 기술적 특이점이라는 개념과 연결되기도 합니다.

가상의 실제 애플리케이션

AGI는 아직 존재하지 않지만, 그 잠재적 응용 분야는 혁신적입니다.

  1. 자율 과학 연구: AGI는 유전체학, 의학, 환경 과학과 같은 분야의 방대한, 여러 분야를 넘나드는 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 새로운 가설을 세우고 실험을 설계하며 복잡한 질병 치료나 지속 가능한 에너지원 개발과 같은 난제에 대한 발견을 가속화할 수 있으며, 이는 현재 의료 분야의 전문 AI가 달성할 수 있는 수준을 훨씬 뛰어넘는 것입니다.
  2. 고급 경제 및 사회 전략: AGI는 금융 시장부터 소셜 미디어 정서에 이르기까지 수천 가지 변수를 고려하여 복잡한 글로벌 시스템을 실시간으로 모델링할 수 있습니다. 이를 통해 정부와 조직은 전례 없는 수준의 예측력과 포괄성을 바탕으로 경제 붕괴 방지, 글로벌 팬데믹 관리, 기후 변화 대응을 위한 강력한 전략을 수립할 수 있습니다. 이 기능은 현재의 예측 모델링 기법을 훨씬 뛰어넘을 것입니다.

과제 및 향후 방향

AGI를 개발하는 데는 엄청난 과학적, 공학적 도전과제가 있습니다. 여기에는 추상적 추론을 모방하고, 상식적인 이해를 달성하고, 진정한 창의성을 개발하고, 아직 과학적으로 완전히 이해되지 않은 개념인 의식을 기계에 부여하는 것이 포함됩니다. 유명한 튜링 테스트는 지능의 초기 벤치마크를 제시했지만 AGI는 대화 모방 이상의 능력을 의미합니다.

또한, AGI의 발전은 통제, 인간 가치와의 일치(AI 윤리), 잠재적인 사회적 혼란, 일자리 대체(고용에서의 AI)와 관련하여 심오한 윤리적 문제를 제기합니다. AI 파트너십과 같은 조직과 자율 및 지능형 시스템의 윤리에 관한 IEEE 글로벌 이니셔티브와 같은 이니셔티브가 참여하여 AI 안전과 책임 있는 AI를 위한 프레임워크 개발에 상당한 연구가 이루어지고 있습니다. 설명 가능한 AI(XAI) 와 같은 방법을 통해 AI의 투명성을 확보하는 것도 매우 중요합니다.

AGI는 아직 먼 목표이지만, 정교한 머신 러닝(ML) 기술, 기초 모델, 모델 훈련배포를 간소화하는 Ultralytics HUB와 같은 플랫폼 등 현재 ANI의 발전은 언젠가 AGI의 실현에 기여할 수 있는 기초 기술과 이해를 구축합니다. 현재 AI 기능에 대해 자세히 알아보려면 Ultralytics 설명서를 살펴보세요.

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