용어집

인공 협소 지능(ANI)

의료, 자율 주행 자동차, 제조 등의 분야에서 혁신을 주도하는 작업별 AI인 인공 지능(ANI)의 힘을 알아보세요.

약한 인공지능이라고도 불리는 인공 협소 지능(ANI)은 현재 인공 지능의 상태를 나타냅니다. 특정하고 좁은 작업 또는 제한된 범위의 작업을 수행하도록 설계되고 학습된 AI 시스템을 말합니다. 공상 과학 소설에서 묘사되는 인간과 같은 지능과는 달리, ANI는 미리 정의된 맥락 내에서 작동하며 지정된 목적 이외의 기능을 수행할 수 없습니다. 간단한 가상 비서부터 복잡한 진단 도구에 이르기까지 오늘날 사용되고 있는 모든 AI 애플리케이션은 ANI의 한 형태입니다. 이러한 시스템은 머신러닝(ML)딥러닝(DL) 을 활용하여 특정 작업에 대한 속도와 정확성 측면에서 인간의 성능을 뛰어넘는 전문화된 기능을 수행합니다.

ANI의 핵심 특성

ANI의 가장 큰 특징은 전문화입니다. 체스를 두도록 훈련된 인공지능은 자동차를 운전할 수 없고, 고객 서비스용으로 설계된 챗봇은 음악을 작곡할 수 없습니다. 이러한 전문화는 해당 기능과 관련된 특정 데이터 세트에 대해 학습한 결과입니다. 예를 들어 의료 이미지 분석용 모델은 의료 스캔 데이터만 학습합니다. 이 모델은 이미지의 이상 징후를 식별하는 데는 매우 능숙하지만 다른 개념에 대해서는 전혀 이해하지 못합니다. ANI 시스템은 목표 지향적이며 인간 제작자가 제공한 제약 조건과 프로그래밍에 따라 작동합니다. 고급 AI 개념의 가상적 특성인 의식, 자기 인식 또는 진정한 이해가 없습니다.

실제 애플리케이션

인공신경망은 우리가 매일 접하는 대부분의 AI 기반 서비스와 제품의 기반이 되는 엔진입니다. 거의 모든 산업 분야에 적용되고 있습니다.

  • 가상 비서: Apple의 Siri나 Amazon의 Alexa와 같은 음성 비서는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자 명령을 이해하고 이에 응답합니다. 이들은 타이머 설정이나 질문에 답하는 등의 작업에는 능숙하지만 일반적인 추론은 할 수 없는 전형적인 ANI의 예입니다.
  • 추천 엔진: 넷플릭스나 스포티파이 같은 플랫폼은 ANI를 사용하여 사용자의 시청 또는 청취 기록을 분석하고 새로운 콘텐츠를 추천합니다. 이러한 알고리즘은 사용자 선호도 예측 모델링에 고도로 특화되어 있습니다.
  • 자율 시스템: 자율주행 차량의 인식 시스템은 ANI에 의존합니다. Ultralytics YOLO11과 같은 모델은 실시간 물체 감지를 수행하여 보행자, 다른 차량, 교통 표지판을 식별하며, 이는 광범위한 주행 맥락에서 매우 중요하지만 매우 구체적인 작업입니다. 이 기술은 물류 및 창고 자동화의 AI에도 필수적입니다.
  • 스팸 필터링: 이메일 서비스는 ANI 기반 분류기를 사용하여 원치 않는 이메일을 자동으로 감지하고 스팸 폴더로 이동합니다. 이러한 시스템은 스팸과 관련된 패턴과 키워드를 인식하도록 훈련되어 있지만 다른 이메일 관리 기능은 수행하지 않습니다. 이는 데이터 보안에 AI를 강력하게 적용한 것입니다.

컴퓨터 비전에서의 ANI

ANI는 최신 컴퓨터 비전(CV)의 초석입니다. 비전 AI 모델은 특정 작업에 대한 시각 정보를 매우 정확하게 해석하고 이해하도록 훈련된 ANI의 전형적인 예입니다. 예를 들어, Ultralytics YOLO 모델을 학습시킬 수 있습니다:

  1. 이미지 분류: 사진에서 새의 종을 식별하는 등 전체 이미지에 레이블을 지정하는 작업입니다.
  2. 물체 감지: 스마트 제조의 생산 라인에서 결함이 있는 부품을 감지하는 등 이미지 내에서 여러 개체를 찾아 식별합니다.
  3. 이미지 세분화: 의료 영상과 같은 애플리케이션에 중요한 픽셀 수준에서 물체의 정확한 모양을 윤곽을 그리는 기능입니다.
  4. 포즈 추정: 자세를 이해하기 위해 사람이나 물체의 주요 포인트를 식별하는 것으로, 피트니스 앱과 로봇 공학에서 널리 사용됩니다.

이러한 강력한 기능은 이러한 전문화된 ANI 모델을 훈련하고 배포하는 프로세스를 간소화하는 Ultralytics HUB와 같은 플랫폼을 통해 관리 및 배포됩니다.

ANI와 다른 유형의 AI

인공 지능을 이론적인 형태의 인공 지능과 구별하는 것이 중요합니다.

  • 인공 일반 지능(AGI): 강력한 인공지능이라고도 하는 AGI는 인간이 할 수 있는 모든 문제를 해결하기 위해 지능을 이해하고, 학습하고, 적용할 수 있는 능력을 갖춘 가상의 기계를 말합니다. AGI는 인지 능력, 의식, 자기 인식을 갖추게 됩니다. 인공지능 연구의 주요 목표이기는 하지만 아직 AGI는 존재하지 않습니다.
  • 인공 초지능(ASI): 과학적 창의성, 일반적 지혜, 사회적 기술 등 거의 모든 분야에서 가장 뛰어난 인간의 두뇌를 능가하는 인공지능의 또 다른 가상 단계입니다. 기술적 특이점이라는 개념은 ASI의 출현과 밀접한 관련이 있습니다.

본질적으로 현재 운영 중인 모든 인공지능 시스템은 일종의 ANI입니다. 이 분야는 빠르게 발전하고 있지만, 좁은 의미의 작업별 지능에서 인간과 같은 일반적 의식으로의 도약은 여전히 중요하고 먼 과제로 남아 있습니다.

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