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Mergulhe profundamente no Microsoft Copilot e na forma como este assistente pessoal de IA está a redefinir os fluxos de trabalho e a produtividade com funcionalidades orientadas para a IA, como a automatização.
A inteligência artificial (IA) está a tornar-se rapidamente uma parte essencial da forma como trabalhamos e realizamos as tarefas diárias. Anteriormente, analisámos a forma como a IA está a redefinir os negócios numa série de sectores. Hoje, vamos explorar o Microsoft Copilot, uma ferramenta orientada para a IA, que está a tornar as tarefas diárias nos locais de trabalho mais fáceis e rápidas, melhorando a produtividade. O Copilot oferece um conjunto de funcionalidades de IA que funcionam em serviços populares da Microsoft, como o Outlook, o Teams, o Windows e o GitHub.
Por exemplo, no GitHub, o Copilot ajuda os programadores a escrever código, poupando-lhes tempo em tarefas de rotina. Da mesma forma, resume os e-mails no Outlook e toma notas durante as reuniões no Teams. Também pode encontrar o Copilot no Bing e no Microsoft Edge, onde ajuda em tarefas como escrever documentos ou traduzir idiomas.
Neste artigo, vamos explorar o que o Microsoft Copilot pode fazer, como está a fazer a diferença nos locais de trabalho a nível global e porque é um forte exemplo de IA a impulsionar a inovação.
Como é que o Microsoft Copilot funciona?
O Microsoft Copilot utiliza tecnologias avançadas de IA, como a IA generativa e a aprendizagem automática, para ajudar nas tarefas. Combina estas tecnologias com os seus dados pessoais e as ferramentas que utiliza diariamente, como o Word, o Excel e o PowerPoint, para o ajudar a trabalhar de forma mais eficiente.
Eis uma visão mais pormenorizada do funcionamento do Microsoft Copilot:
Introdução do utilizador: Digamos que pretende pedir ao Copilot para o ajudar a redigir um documento, resumir um relatório ou criar uma apresentação. Pode escrever a mensagem ou utilizar a opção de voz para uma abordagem mãos-livres.
Ligação à terra: Antes de o Copilot responder, processa o seu pedido utilizando a fundamentação para o tornar mais específico e adaptado às suas necessidades. A fundamentação envolve a análise do contexto da sua solicitação, observando os arquivos, emails ou outro conteúdo em que você trabalhou. O Copilot pode aceder aos seus dados com base na sua função e permissões no Microsoft 365.
Processamento de IA: Após o aterramento, o prompt refinado é enviado para um modelo de linguagem grande (LLM) - o mecanismo de IA por trás do Copilot. O LLM gera uma resposta com base no seu vasto conhecimento.
Pós-processamento: Quando o LLM responde, o Copilot não pára por aí. Verifica as informações em relação ao Microsoft Graph, que contém os dados da sua empresa, garantindo que a resposta é relevante para o seu ambiente de trabalho específico. Também passa por verificações de segurança, privacidade e conformidade para proteger as suas informações.
Entregar a resposta: O Copilot devolve a resposta à aplicação onde fez a pergunta. Pode rever os resultados, fazer ajustes ou até pedir ao Copilot para refinar ainda mais o resultado.
Figura 1. Uma visão de como o Microsoft 365 Copilot funciona.
Ao analisar as relações entre os dados, ferramentas como o Microsoft Graph e o Semantic Index podem ajudar o Copilot a fornecer respostas mais personalizadas e precisas. Por exemplo, o Semantic Index organiza os dados em vectores e ajuda o Copilot a encontrar informações relevantes com base no contexto e não apenas em correspondências exactas. É como ter um assistente pessoal que conhece o seu trabalho e o ajuda a fazer as coisas mais rapidamente.
Principais caraterísticas do Microsoft Copilot
Os chatbots de IA e os assistentes pessoais estão a facilitar a execução de tarefas no trabalho. Da mesma forma, o Microsoft Copilot foi concebido com caraterísticas semelhantes. O seu objetivo é tornar as tarefas mais rápidas, mais fáceis e mais eficientes. Pode utilizar o Copilot para obter sugestões inteligentes para melhorar os fluxos de trabalho. Quer esteja a escrever um e-mail, a criar um documento ou a conceber uma apresentação, o Copilot pode fornecer sugestões em tempo real para melhorar a gramática, o fraseado e até a estruturação do conteúdo. Ajuda-o a produzir um trabalho polido e profissional sem perder tempo extra com os pormenores.
Por vezes, as tarefas no escritório podem parecer repetitivas, e o Copilot pretende resolver este problema automatizando as tarefas repetitivas. O Copilot pode tratar de tarefas de rotina, como gerar relatórios, analisar dados do Excel ou resumir mensagens de correio eletrónico longas. Por exemplo, em vez de ordenar números no Excel, o Copilot pode criar fórmulas e analisar dados por si, tornando os resultados mais fáceis de compreender. No Outlook, pode resumir os tópicos de correio eletrónico, ajudando-o a pôr em dia as mensagens importantes sem ter de percorrer longas conversas. O Copilot também melhora o trabalho em equipa em aplicações como o Teams, gerindo a comunicação e as tarefas em tempo real, ajudando as equipas a manterem-se produtivas mesmo quando trabalham remotamente.
Integração do Windows PC e do Copilot AI
Com base nestas capacidades, a Microsoft lançou recentemente uma nova linha de PCs Windows, os PCs Copilot+. Esses PCs são integrados ao Copilot e criados para cargas de trabalho de IA. Os PCs Copilot+ estão equipados com uma NPU (Unidade de Processamento Neural) especializada que pode processar até 45 TOPS (triliões de operações por segundo). Permite tarefas de IA extremamente rápidas, como legendagem ao vivo com tradução e assistência criativa personalizada através de funcionalidades como o Cocreator, o seu artista pessoal de IA. Os PCs com IA, como os PCs Copilot+, não são apenas melhorias incrementais, mas marcam uma grande mudança na forma como a produtividade, a comunicação e o trabalho criativo podem ser optimizados e melhorados pela IA ao nível do hardware.
Fig. 2. Um PC com Windows que tem o Copilot integrado.
O GitHub Copilot traz alterações ao desenvolvimento
Na comunidade de IA e na comunidade de tecnologia da informação (TI) mais ampla, o GitHub Copilot ganhou uma atenção generalizada pela forma como está a transformar o processo de desenvolvimento de software. O GitHub Copilot é uma versão especializada do Microsoft Copilot, criada especificamente para programadores. Embora faça parte do conjunto maior do Microsoft Copilot, o GitHub Copilot concentra-se em ajudar na codificação e no desenvolvimento de software. Utiliza o modelo Codex da OpenAI, treinado em código público, para gerar sugestões de código em tempo real com base no contexto do seu projeto.
A capacidade do Github Copilot para interpretar avisos de linguagem natural facilita o pedido de ajuda por parte dos programadores. Os utilizadores não só poupam tempo em tarefas repetitivas, como também melhoram a produtividade em várias fases do desenvolvimento.
Figura 3. Uma visão geral de como o Github Copilot funciona.
Para além da escrita de código, o Copilot pode ajudar nas tarefas DevOps, como gerar scripts de implementação ou criar ficheiros de configuração. Isto simplifica o fluxo de trabalho para os programadores e engenheiros de DevOps. Além disso, a integração do Copilot com ambientes de desenvolvimento populares, como o Visual Studio Code e os IDEs da JetBrains, torna-o acessível em diferentes linguagens e estruturas de programação. Ao reduzir o tempo gasto em tarefas de codificação de rotina, o Copilot permite que os programadores se concentrem mais na resolução de problemas e na inovação.
Casos de utilização reais da IA do Copilot para empresas
Em seguida, veremos alguns exemplos reais de como as empresas estão a utilizar as funcionalidades de IA do Copilot para aumentar a eficiência e simplificar as suas operações. Esses casos de uso destacam como a IA pode tornar as tarefas diárias mais rápidas e mais gerenciáveis.
Simplificar os fluxos de trabalho de gás natural e energia eléctrica
O sector dos serviços públicos lida frequentemente com tarefas repetitivas e morosas, como responder a questões comuns dos clientes ou realizar inspecções de rotina. Estas actividades podem sobrecarregar os funcionários e abrandar as operações gerais, deixando menos tempo para trabalhos mais críticos. Da mesma forma, a Pacific Gas and Electric Company (PG&E), uma das maiores empresas combinadas de gás natural e energia eléctrica dos Estados Unidos, estava a lidar com grandes volumes de tarefas repetitivas, especialmente em áreas como o seu helpdesk. Os seus agentes estavam a ficar sobrecarregados com questões de rotina, o que levava a tempos de resposta mais lentos e a uma menor concentração em trabalho mais valioso. A PG&E precisava de uma solução eficiente para automatizar estas tarefas e permitir que os funcionários se concentrassem em actividades de maior prioridade.
Para resolver este problema, a PG&E recorreu ao Microsoft Copilot. O Copilot desempenhou um papel central na automatização de mais de 300 fluxos de trabalho, integrando a IA para melhorar a forma como estas tarefas são geridas. Foi criado o Peggy, um chatbot de IA desenvolvido pelo Copilot, que agora lida com até 40% das consultas de helpdesk. Isto reduziu significativamente a carga de trabalho do pessoal, poupando à PG&E 1,1 milhões de dólares por ano através da automatização de tarefas que antes eram manuais.
Fig. 4. Peggy é o chatbot da PG&E que é alimentado pelo Copilot.
Usando os recursos de IA do Copilot, a PG&E otimizou os fluxos de trabalho em diferentes áreas, ajudando os funcionários a se concentrarem no trabalho de maior valor. Essas automações, apoiadas pelo Copilot, liberaram 527.000 horas de tempo dos funcionários e geraram quase US$ 75 milhões em economia anual.
Melhorar a produtividade no sector das telecomunicações
Outro caso de utilização interessante do Copilot vem do sector das telecomunicações, onde a gestão de tarefas repetitivas pode muitas vezes atrasar o progresso. Em muitas empresas, as equipas de vendas e de serviço ao cliente gastam muito tempo em actividades manuais, como a pesquisa de detalhes de clientes, a preparação de materiais de divulgação e a criação de relatórios. Estas tarefas não só ocupam tempo valioso, como também impedem os funcionários de se concentrarem em actividades mais importantes, como o contacto com os clientes e a promoção do crescimento.
A Lumen Technologies, um fornecedor global de comunicações, estava a lidar com um problema semelhante em que as suas equipas gastavam até quatro horas em tarefas como pesquisar o alcance dos clientes. Eles usaram o Microsoft 365 Copilot para automatizar essas tarefas repetitivas e reduziram o tempo de pesquisa para apenas 15 minutos. Essa mudança não só tornou suas equipes mais eficientes, mas também melhorou a satisfação dos funcionários ao liberar tempo para um trabalho mais significativo. Como resultado, a Lumen viu um aumento significativo no desempenho, gerando uma receita adicional de US$ 50 milhões em um ano.
Microsoft Copilot: Adotar um Sshift orientado para a IA
As ferramentas melhoradas por IA, como o Microsoft Copilot, estão a simplificar os fluxos de trabalho em vários sectores. Desde a escrita de código à gestão de emails, podem automatizar tarefas, oferecer sugestões inteligentes e melhorar a colaboração. Por exemplo, o Microsoft Copilot utiliza a IA para simplificar processos em aplicações como o Word, o Excel e o PowerPoint. Isto poupa tempo aos utilizadores e aumenta a produtividade. Quer se trate de gerar relatórios, analisar dados ou melhorar a comunicação, os assistentes de IA ajudam os profissionais a concentrarem-se em actividades mais estratégicas. À medida que a IA avança, é provável que estas ferramentas se tornem essenciais e uma parte regular do nosso dia de trabalho.