Chegou o Ultralytics YOLO11! Redefina o que é possível na IA!

Conhecer a YOLO11

O YOLO11 marca um novo capítulo para a família YOLO, oferecendo um modelo mais capaz e versátil que leva a visão computacional a novos patamares. Com sua arquitetura refinada e recursos aprimorados, o modelo suporta tarefas de visão computacional, como estimativa de pose e segmentação de instância, que a comunidade Vision AI passou a adorar no Ultralytics YOLOv8, mas com desempenho e precisão ainda maiores. Glenn Jocher, Fundador e CEO da Ultralytics, partilhou: "Com o YOLO11, propusemo-nos desenvolver um modelo que oferece potência e praticidade para aplicações do mundo real. A sua eficiência e precisão melhoradas fazem dele uma ferramenta robusta que pode ser adaptada aos desafios únicos enfrentados por várias indústrias. Mal posso esperar para ver como a comunidade Vision AI usa o YOLO11 para criar soluções inovadoras e levar a visão computacional para o próximo nível."

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Aqui está um vislumbre das tarefas de visão computacional que o YOLO11 suporta:

• Deteção de objectos: Identifica e localiza objectos em imagens ou fotogramas de vídeo, desenhando caixas delimitadoras à sua volta para aplicações como vigilância, condução autónoma e análise de retalho.
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• Segmentação de instâncias: Envolve a identificação e separação de objectos individuais dentro de uma imagem até ao nível do pixel. É útil para aplicações como a imagiologia médica e a deteção de defeitos no fabrico.
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• Classificação de imagens: Categoriza imagens inteiras em classes predefinidas, tornando-a ideal para aplicações como a categorização de produtos no comércio eletrónico ou a monitorização da vida selvagem.
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• Estimativa de pose: Detecta pontos-chave específicos dentro de uma imagem ou quadro de vídeo para rastrear movimentos ou poses, benéfico para rastreamento de fitness, análise de esportes e aplicações de saúde.
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• Deteção de objectos orientados (OBB): Detecta objectos com um ângulo de orientação, permitindo uma localização mais precisa de objectos rodados, o que é especialmente valioso para imagens aéreas, robótica e tarefas de automatização de armazéns.
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• Seguimento de objectos: Monitoriza e segue o movimento de objectos em fotogramas de vídeo consecutivos, tornando-o essencial para muitas aplicações em tempo real.

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O que distingue o YOLO11?

O YOLO11 baseia-se nos avanços introduzidos no YOLOv9 e no YOLOv10 no início deste ano, incorporando designs arquitectónicos melhorados, técnicas de extração de caraterísticas melhoradas e métodos de formação optimizados. O que realmente faz com que o YOLO11 se destaque é a sua impressionante combinação de velocidade, precisão e eficiência, tornando-o um dos modelos mais capazes que a Ultralytics criou até agora. Com um design melhorado, o YOLO11 oferece uma melhor extração de caraterísticas, que é o processo de identificação de padrões e detalhes importantes das imagens, tornando possível captar aspectos intrincados com maior precisão, mesmo em cenários desafiantes.

Notavelmente, o YOLO11m atinge uma pontuação de precisão média (mAP) mais elevada no conjunto de dados COCO , utilizando 22% menos parâmetros do que o YOLOv8m, o que o torna computacionalmente mais leve sem sacrificar o desempenho. Isso significa que ele fornece resultados mais precisos e, ao mesmo tempo, é mais eficiente na execução. Para além disso, o YOLO11 proporciona velocidades de processamento mais rápidas, com tempos de inferência cerca de 2% mais rápidos do que o YOLOv10, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. 

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Foi criado para lidar com tarefas complexas, sendo mais fácil para os recursos e concebido para melhorar o desempenho de modelos de grande escala, o que o torna ideal para projectos de IA exigentes. As melhorias no pipeline de aumento também melhoraram o processo de formação, facilitando a adaptação do YOLO11 a diferentes tarefas, quer esteja a trabalhar em pequenos projectos ou em aplicações de grande escala. 

De facto, o YOLO11 é altamente eficiente em termos de capacidade de processamento e é perfeitamente adequado para implementação em dispositivos de nuvem e de ponta, garantindo flexibilidade em diferentes ambientes. Simplificando, o YOLO11 não é apenas uma atualização; é um modelo significativamente mais preciso, eficiente e flexível, melhor equipado para lidar com qualquer desafio de visão computacional. Quer se trate de condução autónoma, vigilância, imagens de cuidados de saúde, retalho inteligente ou casos de utilização industrial, o YOLO11 é suficientemente versátil para responder a quase todas as aplicações de visão computacional.

YOLO11 está pronto para os seus sistemas e plataformas

O YOLO11 foi concebido para se integrar perfeitamente nos sistemas e plataformas que já está a utilizar. Com base no suporte fornecido pelo YOLOv8, o YOLO11 é compatível com uma ampla variedade de ambientes para treinamento, teste e implantação. Quer esteja a trabalhar com GPUs NVIDIA, dispositivos edge ou a implementar em plataformas cloud, o YOLO11 está optimizado para se adaptar ao seu fluxo de trabalho sem esforço.

Estas integrações são excelentes add-ons que tornam o YOLO11 adaptável a diferentes sectores, ajudando as empresas a implementar facilmente o modelo nos seus processos existentes. Por exemplo, digamos que pretende utilizar o YOLO11 na agricultura, especificamente na monitorização de culturas. Poderá ser necessário implementar o modelo em drones para identificar problemas de saúde das plantas em tempo real em grandes campos. No entanto, se estiver na área da segurança, pode preferir utilizar o YOLO11 com um sistema baseado na nuvem para monitorizar várias transmissões de câmaras para deteção de objectos.

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Capacitar a comunidade de IA com o YOLO11

A comunidade de IA de visão pode esperar avanços emocionantes com o lançamento do YOLO11. Graças à sua maior precisão e eficiência, este novo modelo tem o potencial de transformar as aplicações existentes e criar novas aplicações. Um fator importante para este progresso é o Ultralytics HUB. O Ultralytics HUB é uma plataforma de fácil utilização que simplifica a formação e a implementação dos modelos YOLO, incluindo o YOLO11. 

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O Ultralytics HUB simplifica o processo de desenvolvimento, permitindo que os utilizadores carreguem conjuntos de dados, acedam a uma gama de modelos pré-treinados e façam a gestão dos seus projectos, tudo num único local. O HUB também suporta a colaboração, facilitando o trabalho conjunto das equipas em projectos de IA. Aqui estão algumas das outras caraterísticas principais do HUB Ultralytics:

• Formação em nuvem: O Ultralytics HUB oferece treinamento de modelo baseado em nuvem contínuo para escalabilidade e eficiência.
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• Modelos pré-treinados: A plataforma fornece acesso a uma variedade de modelos YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11 pré-treinados.
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• Exportação de modelos: Os modelos treinados podem ser exportados para vários formatos para implantação.
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• Integrações: O Ultralytics HUB se integra perfeitamente a plataformas como Roboflow, Google Colab e Weights & Biases.
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• Documentação detalhada: O Ultralytics HUB oferece guias abrangentes e FAQs para apoio ao utilizador.
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• Apoio da comunidade: Uma comunidade Discord ativa está disponível para perguntas e discussões.

Com o design intuitivo do HUB, tanto os programadores experientes como os recém-chegados podem começar rapidamente. À medida que mais programadores utilizam o YOLO11 através do HUB, podemos esperar um aumento de aplicações de elevado desempenho que ultrapassam os limites da visão por computador e moldam o futuro da tecnologia de IA.

Ponha as mãos na massa com o YOLO11

Tal como o YOLOv8, o YOLO11 estará brevemente disponível para ser experimentado através do Ultralytics HUB e do pacote Ultralytics Python. Pode iniciar sessão no HUB ou consultar o nosso guia de início rápido para obter instruções passo a passo sobre como instalar o pacote. Uma vez lançado, poderá explorar as suas funcionalidades, experimentar diferentes conjuntos de dados e ver o desempenho do YOLO11 em vários cenários. Mal podemos esperar para ver a comunidade de IA envolver-se com o YOLO11 e contribuir para o seu desenvolvimento, fornecendo feedback ou construindo sobre ele.

Quer seja um programador que procura otimizar projectos existentes ou alguém interessado em criar novas aplicações, o seu envolvimento pode ajudar a impulsionar a inovação. Participe em discussões, partilhe as suas experiências e colabore com outros para desbloquear todo o potencial do YOLO11. Estamos ansiosos por ver como utiliza o YOLO11 para enfrentar os desafios do mundo real e dar vida às suas ideias criativas!

Um novo capítulo começa com YOLO11

O YOLO11 é o próximo passo em frente na visão computacional, combinando precisão, velocidade e eficiência impressionantes. Anunciado no YV24, as suas caraterísticas avançadas tornam-no versátil para várias aplicações em tempo real, desde veículos autónomos a soluções de retalho inteligentes. À medida que a comunidade de IA começa a explorar e a utilizar este modelo, estamos entusiasmados por ver as formas criativas como o YOLO11 irá impulsionar a inovação e dar vida a novas possibilidades. Se pretende explorar os últimos avanços em IA, experimente o YOLO11 e veja como pode elevar os seus projectos de visão computacional!

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