Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024

Ultralytics HUB: революция в компьютерном зрении

Команда Ultralytics

2 мин чтения

17 октября 2023 г.

Раскройте потенциал компьютерного зрения с помощью платформы ML без кода Ultralytics HUB. Упростите обучение и развертывание моделей для всех пользователей.

Компьютерное зрение, тип технологии искусственного интеллекта, добилось невероятных успехов в последние годы. С помощью компьютерного зрения машины могут "видеть" и интерпретировать мир. Однако барьеры для использования все еще высоки. Если вы не являетесь опытным инженером, обучение и развертывание моделей может быть довольно сложным.

Чтобы преодолеть эти барьеры в использовании, мы представляем наше решение ML без кода — Ultralytics HUB. В этой статье мы углубимся в некоторые выдающиеся особенности Ultralytics HUB.

ML-платформа без кода

Одной из определяющих особенностей Ultralytics HUB является подход платформы машинного обучения без кода. Пользователи больше не сталкиваются со сложным кодированием или написанием скриптов. Вместо этого платформа предлагает простой интерфейс перетаскивания. Здесь пользователи могут выполнять задачи всего несколькими щелчками мыши.

В результате получается комплексное сквозное решение, которое открывает двери компьютерного зрения для более широкой аудитории. Понимание рабочего процесса — единственное предварительное условие, и, кроме того, пользователи могут эффективно управлять своими проектами.

Главная страница Ultralytics HUB

Поддержка современных задач компьютерного зрения

Область компьютерного зрения стремительно расширяется, и многочисленные платформы стремятся интегрировать широкий спектр задач. Ultralytics HUB отличается тем, что обеспечивает существенную поддержку различных задач компьютерного зрения. Этот уровень поддержки делает его универсальным инструментом для исследователей, специалистов по данным и разработчиков программного обеспечения. Независимо от того, включает ли ваш проект обнаружение объектов, сегментацию объектов, оценку позы или классификацию изображений, Ultralytics HUB вас поддержит.

Его стремление быть в курсе последних достижений гарантирует, что пользователи смогут без труда выполнять передовые проекты. Кроме того, обещание появления новых функций подчеркивает непоколебимую приверженность платформы постоянным улучшениям и инновациям.

Анализ визуальных данных и оценка обучения

Когда дело доходит до обучения моделей, очень важно понимать процесс обучения. Ultralytics Hub превосходен в этом аспекте.

Многие традиционные платформы отображают основные метрики, такие как эпохи и точность. Однако Ultralytics HUB предлагает всесторонний графический вид с обновлениями в реальном времени. Вы можете отслеживать критические метрики, такие как Loss, Precision, Recall, IOU и другие, во время обучения вашей модели. Этот уровень детализации позволяет пользователям принимать обоснованные решения, оптимизировать свои модели и достигать превосходных результатов.

Метрики обучения Ultralytics HUB

Надежная поддержка сообщества

Сообщество усиливает возможности платформы. Ultralytics HUB обеспечивает поддержку от процветающего сообщества, с сильным присутствием на GitHub и Discord.

Пользователи могут общаться с единомышленниками, делиться опытом и обращаться за помощью при возникновении проблем. Атмосфера сотрудничества улучшает общее впечатление и гарантирует, что ни один пользователь не останется без поддержки. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или только начинаете свой путь в компьютерном зрении, поддержка этого сообщества неоценима.

Основные выводы по Ultralytics HUB

Ultralytics HUB — это революция. Бескодовая сквозная платформа машинного обучения является мощной, удобной и хорошо поддерживаемой. Ultralytics HUB делает компьютерное зрение доступным и позволяет пользователям достигать выдающихся результатов. Примите будущее и начните обучать свои модели компьютерного зрения с помощью Ultralytics HUB.

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена