Высокопроизводительный периферийный ИИ, оптимизированный для обеспечения эффективности с помощью Axelera AI

Ultralytics с Axelera AI с целью обеспечения интеллектуальной обработки данных на периферии с помощью SDK Voyager® от Axelera, работающего на процессорах искусственного интеллекта Metis®.

Запросить лицензию

Ознакомьтесь с нашими решениями

Высокопроизводительный периферийный ИИ, оптимизированный для обеспечения эффективности с помощью Axelera AI

Об Axelera AI

Компания Axelera AI предлагает самые мощные и передовые в мире решения для искусственного интеллекта на периферии. Ее определяющая стандарты отрасли платформа искусственного интеллекта Metis® — комплексное аппаратно-программное решение для вычислений ИИ на периферии — делает приложения компьютерного зрения более доступными, мощными и удобными в использовании, чем когда-либо прежде.

Компания Axelera AI, головной офис которой расположен в Центре инноваций в области искусственного интеллекта на территории High Tech Campus в Эйндховене (Нидерланды), имеет научно-исследовательские подразделения в Бельгии, Швейцарии, Италии и Великобритании, а также представлена в 20 странах и имеет клиентов на всех континентах. Её команда экспертов в области программного и аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта состоит из специалистов, пришедших из ведущих компаний в сфере ИИ и компаний из списка Fortune 500.

Почему стоит выбрать Axelera для Ultralytics YOLO?

РазвернитеYOLO Ultralytics YOLO , отличающиеся непревзойденной производительностью и эффективностью

Оптимизировано для Ultralytics YOLO

Полная YOLO «из коробки» — от YOLOv8 YOLO26 без необходимости ручной настройки.

Производительность на уровне Edge

Процессоры Metis AIPU и технология D-IMC: исключительная пропускная способность на периферии, минимальное энергопотребление.

Вывод в реальном времени

Вычисления на устройстве для всех пяти YOLO с реальной скоростью и надёжностью.

Более низкая стоимость владения

Стоимость электроэнергии в разы ниже, чем у графических процессоров, при этом производительность остается на прежнем уровне.

Простая интеграция

Одношаговый экспорт с помощьюPython Ultralytics Python . Остальное сделает Voyager SDK.

На будущее

Полная поддержкаYOLO Ultralytics YOLO с интеграцией новых архитектур по мере их выпуска.

Техническая интеграция

Безупречная интеграция Ultralytics с аппаратным обеспечением Axelera AI

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 производительность и добавлены новые поддерживаемые задачи: сегментация, классификация и оценка позы.

YOLOv8n

YOLOv8s

YOLOv8m

+22

Ultralytics YOLO11

YOLO11 привычные для пользователей задачи компьютерного зрения, обеспечивая при этом более высокую точность, достоверность и скорость.

YOLO11n

YOLO11s

YOLO11m

+22

Ultralytics YOLO26

YOLO26 — это более легкая, компактная и быстрая модель, а её версия nano обеспечивает ускорение инференса на стандартных процессорах до 43 %.

YOLO26n

YOLO26s

YOLO26m

+22

Два складских работника в желтых сигнальных жилетах и касках осматривают сложенные деревянные поддоны.

Пурпурные виноградины на лозе с выделенными отдельными ягодами, демонстрирующие сегментацию объектов.

Бутылки на производственной линии с надписью «Без дефектов», что свидетельствует об автоматическом обнаружении дефектов в процессе производства.

Зебра у водоёма с наложенными на её тело контрольными точками, демонстрирующими оценку позы.

Вид строительной площадки с грузовиками и экскаваторами, выделенными ограничительными прямоугольниками, демонстрирующий обнаружение и отслеживание объектов.

Реальная производительность процессоров Metis AIPU

Узнайте больше о производительности Ultralytics YOLOна аппаратном обеспечении Axelera с точки зрения частоты смены кадров, задержки, точности, задач и размеров моделей.

Ознакомьтесь с документацией

Экспорт в формат Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Вывод с помощью модели Axelera

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Станьте Ultralytics

Присоединяйтесь к нашей партнерской экосистеме и откройте для себя новые возможности по внедрению передовых решений в области искусственного интеллекта

Высокопроизводительный периферийный ИИ, оптимизированный для обеспечения эффективности с помощью Axelera AI

Об Axelera AI

Почему стоит выбрать Axelera для Ultralytics YOLO?

Оптимизировано для Ultralytics YOLO

Производительность на уровне Edge

Вывод в реальном времени

Более низкая стоимость владения

Простая интеграция

На будущее

Комплексное решение

Тренируйтесь с Ultralytics YOLO

Экспорт в формат Axelera

Развертывание на AIUP-устройствах Metis

Техническая интеграция

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Детекция объектов

Сегментация экземпляров

Классификация изображений

Оценка позы

Обнаружение объектов с помощью ориентированных ограничивающих рамок

Реальная производительность процессоров Metis AIPU

Экспорт в формат Axelera

Вывод с помощью модели Axelera

Начните работу с Axelera AI

Начните работу с Axelera AI

Пример использования Axelera AI

Блог Axelera AI

Станьте Ultralytics