OpenAI'ın GPT-4o Mini yeteneklerine derinlemesine bir bakış

Mayıs 2024'te OpenAI, GPT-4o modelini yayınladı ve şimdi, sadece üç ay sonra, başka bir etkileyici modelle geri döndüler: GPT-4o Mini. 18 Temmuz 2024'te OpenAI, GPT-4o Mini modelini tanıttı. Ona "en maliyet etkin modelleri" diyorlar! GPT-4o Mini, önceki modellerin yetenekleri üzerine inşa edilen ve gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirmeyi amaçlayan kompakt bir modeldir.

GPT-4o Mini şu anda metin ve görüntü etkileşimlerini destekliyor; gelecek güncellemelerle görüntü, video ve ses işleme yeteneklerinin eklenmesi bekleniyor. Bu makalede, GPT-4o Mini'nin ne olduğunu, öne çıkan özelliklerini, nasıl kullanılabileceğini, GPT-4 ile GPT-4o Mini arasındaki farkları ve çeşitli bilgisayarlı görü kullanım durumlarında nasıl değerlendirilebileceğini inceleyeceğiz. Haydi başlayalım ve GPT-4o Mini'nin neler sunduğuna göz atalım!

Link to this sectionGPT-4o Mini nedir?#

GPT-4o Mini, OpenAI'ın daha maliyet etkin ve erişilebilir olması için tasarlanmış en yeni yapay zeka modeli serisidir. Bu model, metin, görüntü, video ve ses gibi farklı veri türlerini işleyebilen ve üretebilen çok modlu bir büyük dil modelidir (LLM). Model, kompakt bir pakette güçlü yetenekler sunmak için GPT-4 ve GPT-4o gibi önceki modellerin güçlü yönlerinden yararlanır.

GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur; milyon girdi belirteci (modelin işlediği metin veya veri birimleri) başına 15 sent ve milyon çıktı belirteci (modelin yanıt olarak oluşturduğu birimler) başına 60 sent maliyeti vardır. Bunu daha iyi anlamak gerekirse, bir milyon belirteç kabaca 2.500 sayfalık metni işlemeye eşdeğerdir. 128K belirteçlik bir bağlam penceresi ve istek başına 16K'ya kadar çıktı belirteci işleme yeteneği ile GPT-4o Mini, hem verimli hem de uygun fiyatlı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Şekil 1. GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur.

Link to this sectionGPT-4o Mini'nin temel özellikleri#

GPT-4o Mini, onu çeşitli uygulamalar için harika bir seçenek haline getiren bir dizi görevi destekler. Aynı anda birden fazla API çağırmak, tam kod tabanları veya konuşma geçmişleri gibi büyük miktarda veriyle uğraşmak ve müşteri destek sohbet botlarında hızlı, gerçek zamanlı yanıtlar sağlamak gibi birçok işlem çalıştırılırken kullanılabilir.

İşte diğer bazı temel özellikleri:

• Güncellenmiş Bilgi Tabanı: Model, Ekim 2023'e kadar olan bilgileri içerir.
• Geliştirilmiş Belirteç Oluşturucu: GPT-4o Mini, İngilizce olmayan metinlerin işlenmesini daha maliyet etkin hale getirir.
• Güçlü Güvenlik Önlemleri: Bu önlemler, zararlı içeriği filtrelemeyi ve komut enjeksiyonları ile sistem manipülasyonları gibi güvenlik sorunlarına karşı korumayı içerir.

Link to this sectionGPT-4o Mini ile çalışmaya başlama#

GPT-4o Mini'yi ChatGPT arayüzü üzerinden deneyebilirsin. Aşağıda gösterildiği gibi, Ücretsiz, Plus ve Ekip kullanıcıları için erişilebilirdir ve GPT-3.5'in yerini almaktadır. OpenAI’ın yapay zeka avantajlarını herkese sunma hedefi doğrultusunda Kurumsal kullanıcılar da yakında erişim sağlayacaktır. GPT-4o Mini, yeteneklerini uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için API aracılığıyla da mevcuttur. Şu anda görüntü yeteneklerine yalnızca API üzerinden erişilebilmektedir.

Şekil 2. ChatGPT İçindeki Model Seçenekleri.

Link to this sectionGPT-4o ile GPT-4o Mini arasındaki fark#

GPT-4o ve GPT-4o Mini, çeşitli kıyaslamalarda etkileyici performans gösterir. GPT-4o genellikle GPT-4o Mini'den daha iyi performans gösterse de, GPT-4o Mini günlük görevler için hala maliyet etkin bir çözümdür. Kıyaslamalar; mantıksal yürütme görevleri, matematik ve kodlama yeterliliği ile çok modlu mantıksal yürütmeyi içerir. Aşağıdaki görselde gösterildiği gibi, GPT-4o Mini diğer popüler modellere kıyasla oldukça yüksek puan almaktadır.

Şekil 3. GPT-4o Mini'nin Diğer Popüler Modellerle Karşılaştırılması.

Link to this sectionGPT-4o ve GPT-4o Mini ile uygulamalı çalışma#

İnternette tartışılan ilginç bir konu, popüler LLM'lerin ondalık sayıları yanlış karşılaştırmasıyla ilgilidir. GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi teste tabi tuttuğumuzda, mantıksal yürütme becerilerinde belirgin farklar ortaya çıktı. Aşağıdaki görselde, her iki modele de 9.11 mi yoksa 9.9 mu daha büyük diye sorduk ve ardından gerekçelerini açıklamalarını istedik.

Şekil 4. GPT-4o ve GPT-4o Mini'nin test edilmesi.

Her iki model de başlangıçta hatalı yanıt veriyor ve 9.11'in daha büyük olduğunu iddia ediyor. Ancak GPT-4o, mantık yürüterek doğru cevaba ulaşıyor ve 9.9'un daha büyük olduğunu belirtiyor. Detaylı bir açıklama sunuyor ve ondalık sayıları doğru bir şekilde karşılaştırıyor. Buna karşılık, GPT-4o Mini, 9.9'un neden daha büyük olduğunun arkasındaki mantığı doğru bir şekilde kavramasına rağmen inatla başlangıçtaki yanlış cevabını koruyor.

Her iki model de güçlü mantık yürütme becerileri sergiliyor. GPT-4o'nun kendini düzeltme yeteneği, onu daha karmaşık görevler için üstün ve kullanışlı kılıyor. GPT-4o Mini ise daha az uyarlanabilir olsa da, basit görevler için hala açık ve doğru bir mantık sunuyor.

Link to this sectionÇeşitli bilgisayarlı görü kullanım durumları için GPT-4o Mini kullanımı#

GPT-4o Mini'nin görüntü yeteneklerini kodlara dalmadan keşfetmek istersen, API'yi OpenAI Playground üzerinde kolayca test edebilirsin. GPT-4o Mini'nin çeşitli bilgisayarlı görü ile ilgili kullanım durumlarını ne kadar iyi yönetebildiğini görmek için kendimiz denedik.

Link to this sectionGPT-4o Mini kullanarak görüntü sınıflandırma#

GPT-4o Mini'den iki görüntüyü sınıflandırmasını istedik: biri kelebek, diğeri harita. Yapay zeka modeli kelebeği ve haritayı başarıyla tanımladı. Görüntüler çok farklı olduğu için bu oldukça basit bir görevdi.

Şekil 5. GPT-4o Mini yardımıyla görüntü sınıflandırma.

Devam ettik ve model aracılığıyla iki görüntü daha çalıştırdık: biri bir bitkinin üzerinde dinlenen kelebek, diğeri ise yerin üzerinde dinlenen bir kelebek gösteriyordu. Yapay zeka yine harika bir iş çıkardı ve bitkinin üzerindeki kelebeği ve yerdeki kelebeği doğru bir şekilde tespit etti. Böylece tekrar bir adım ileri gittik.

Şekil 6. GPT-4o Mini yardımıyla benzer görüntülerin sınıflandırılması.

Daha sonra GPT-4o Mini'den iki görüntüyü sınıflandırmasını istedik: biri bir Bataklık Süt Otu (Swamp Milkweed) çiçekleriyle beslenen bir kelebeği, diğeri ise bir Zinnia çiçeğiyle beslenen bir kelebeği gösteriyordu. Modelin, ek bir ince ayar gerektirmeden bu kadar spesifik bir etiketi sınıflandırabilmesi şaşırtıcı. Bu hızlı örnekler, GPT-4o Mini'nin özel eğitim gerektirmeden görüntü sınıflandırma görevleri için kullanılabileceğini gösteriyor.

Şekil 7. GPT-4o Mini yardımıyla detaylı görüntülerin sınıflandırılması.

Link to this sectionGPT-4o Mini kullanarak pozları anlama#

Şu an itibariyle, nesne tespiti ve örnek bölümleme gibi bilgisayarlı görü görevleri GPT-4o Mini kullanılarak gerçekleştirilemez. GPT-4o bu tür görevlerde doğruluk konusunda zorlanır ancak kullanılabilir. Bu doğrultuda, pozları anlama konusunda, görüntüdeki pozu tespit edemez veya tahmin edemeyiz ancak pozu sınıflandırıp anlayabiliriz.

Şekil 8. Görüntüdeki pozları anlamak için GPT-4o Mini kullanma.

Yukarıdaki görüntü, GPT-4o Mini'nin, pozun kesin koordinatlarını tespit edememesine veya tahmin edememesine rağmen pozları nasıl sınıflandırıp anlayabileceğini göstermektedir. Bu, farklı uygulamalarda yardımcı olabilir. Örneğin, spor analizinde, sporcuların hareketlerini genel olarak değerlendirebilir ve sakatlıkları önlemeye yardımcı olabilir. Benzer şekilde, fizik tedavide, rehabilitasyon sırasında hastaların doğru hareketleri yaptığından emin olmak için egzersizleri izlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca gözetim için, genel vücut dilini analiz ederek şüpheli etkinlikleri tanımlamaya yardımcı olabilir. GPT-4o Mini belirli anahtar noktaları tespit edemese de, genel pozları sınıflandırma yeteneği onu bu ve diğer alanlarda kullanışlı kılar.

Link to this sectionGPT-4o Mini'nin uygun olduğu uygulamalar#

GPT-4o Mini'nin neler yapabileceğine bir göz attık. Şimdi, GPT-4o Mini kullanmanın en ideal olduğu uygulamaları tartışalım.

GPT-4o Mini, gelişmiş doğal dil anlama gerektiren ve küçük bir hesaplama ayak izine ihtiyaç duyan uygulamalar için harikadır. Yapay zekayı normalde çok pahalı olacak uygulamalara entegre etmeyi mümkün kılar. Hatta Artificial Analysis tarafından yapılan detaylı bir analiz, GPT-4o Mini'nin diğer birçok modele kıyasla çok hızlı bir şekilde yüksek kaliteli yanıtlar sağladığını gösteriyor.

Şekil 9. GPT-4o Mini'nin Kalitesi ve Çıktı Hızı.

Gelecekte öne çıkabileceği bazı temel alanlar şunlardır:

• Sanal Asistanlar ve Sohbet Botları: GPT-4o Mini, kullanıcı etkileşimlerini iyileştirmek için hızlı ve akıllı yanıtlar sunabilir.
• Eğitim Araçları: Model, kişiselleştirilmiş özel ders ve içerik oluşturma sunan araçlar oluşturmak için kullanılabilir.
• Verimlilik Araçları: Verimliliği artırmak için belge özetleme, e-posta taslağı hazırlama ve diller arası çeviri gibi görevleri iyileştirebilir.
• Dil Çevirisi: GPT'nin en son sürümü, farklı diller arasında daha iyi iletişim için doğru ve gerçek zamanlı dil çevirisi sağlayan çevirmenler geliştirmek için kullanılabilir.

Link to this sectionGPT-4o Mini yeni kapılar açıyor#

GPT-4o Mini, çok modlu yapay zekanın geleceği için yeni fırsatlar yaratıyor. Her bir metin veya veri parçasını işlemenin maliyeti, yani belirteç başına maliyet, GPT-3 modeli olan text-davinci-003'ün piyasaya sürüldüğü 2022'den bu yana %99 oranında önemli ölçüde azaldı. Maliyetteki düşüş, gelişmiş yapay zekayı daha uygun fiyatlı hale getirmeye yönelik net bir eğilimi gösteriyor. Yapay zeka modelleri gelişmeye devam ettikçe, yapay zekayı her uygulamaya ve web sitesine entegre etmenin ekonomik açıdan uygulanabilir olması giderek daha olası hale geliyor!

Want to get hands-on with AI? Visit our GitHub repository to see our innovations and become part of our active community. Find out more about AI applications in manufacturing and agriculture on our solutions pages.