OpenAI'ın GPT-4o Mini yeteneklerine yakından bakış

OpenAI, Mayıs 2024'te GPT-4o'yu yayımladı ve yalnızca iki ay sonra başka bir modeli, GPT-4o Mini'yi tanıttı. OpenAI, 18 Temmuz 2024'te GPT-4o Mini'yi tanıtarak onu “maliyet açısından en verimli küçük modeli” olarak nitelendirdi. GPT-4o Mini, önceki modellerin yeteneklerini temel alan ve gelişmiş yapay zekâyı daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hâle getirmeyi amaçlayan kompakt bir modeldir.

GPT-4o Mini şu anda metin ve görüntü etkileşimlerini destekliyor; gelecekteki güncellemelerin görüntü, video ve ses işleme yetenekleri eklemesi bekleniyor. Bu makalede GPT-4o Mini'nin ne olduğunu, öne çıkan özelliklerini, nasıl kullanılabileceğini, GPT-4o ile GPT-4o Mini arasındaki farkları ve çeşitli bilgisayarlı görü kullanım senaryolarında nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz.

GPT-4o Mini nedir?#

GPT-4o Mini, daha uygun maliyetli ve erişilebilir olacak şekilde tasarlanan OpenAI yapay zekâ modelleri serisinin en yeni üyesidir. Metin ve görüntü gibi birden fazla veri türünü işleyebildiği için çok modlu bir büyük dil modelidir (LLM). Model, kompakt bir pakette güçlü özellikler sunmak için GPT-4 ve GPT-4o gibi önceki modellerin güçlü yönlerini temel alıyor.

GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur; milyon giriş belirteci (modelin işlediği metin veya veri birimleri) başına 15 sent, milyon çıkış belirteci (modelin yanıt olarak ürettiği birimler) başına 60 sent tutar. Karşılaştırmak gerekirse, bir milyon belirteç yaklaşık 2.500 sayfa metni işlemeye eşdeğerdir. 128K belirteçlik bağlam penceresi ve istek başına 16K'ya kadar çıkış belirtecini işleme becerisiyle GPT-4o Mini hem verimli hem de uygun fiyatlı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Şekil 1. GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur.

GPT-4o Mini'nin temel özellikleri#

GPT-4o Mini, onu çeşitli uygulamalar için iyi bir seçenek hâline getiren bir dizi görevi destekler. Birden fazla API çağırma, tüm kod tabanları veya konuşma geçmişleri gibi büyük miktarda veriyi işleme ve müşteri desteği sohbet robotlarında hızlı, gerçek zamanlı yanıtlar sunma gibi çeşitli işlemleri aynı anda yürütürken kullanılabilir.

Öne çıkan diğer bazı özellikler şunlardır:

• Güncel bilgi tabanı: Modelin bilgi kesim tarihi Ekim 2023'tür.
• Geliştirilmiş Belirteçleyici: GPT-4o Mini, İngilizce dışındaki metinleri daha düşük maliyetle işlemeyi sağlar.
• Sağlam Güvenlik Önlemleri: Bu önlemler arasında zararlı içeriği filtrelemek ve istem enjeksiyonları ile sistem manipülasyonları gibi güvenlik sorunlarına karşı koruma sağlamak yer alır.

GPT-4o Mini'yi kullanmaya başlama#

GPT-4o Mini'yi ChatGPT arayüzü üzerinden deneyebilirsin. Aşağıda gösterildiği gibi GPT-3.5'in yerini alarak Ücretsiz, Plus ve Team kullanıcılarının erişimine açıktır. OpenAI'nin yapay zekâdan herkesin yararlanmasını sağlama hedefi doğrultusunda Enterprise kullanıcıları da yakında erişim kazanacak. GPT-4o Mini, yeteneklerini uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için API üzerinden de kullanılabilir. Şu anda görüntü işleme özelliklerine yalnızca API üzerinden erişilebilir.

Şekil 2. ChatGPT içindeki model seçenekleri.

GPT-4o ile GPT-4o Mini arasındaki fark#

GPT-4o Mini ve GPT-4o, çeşitli kıyaslamalarda etkileyici performans sergiliyor. GPT-4o genellikle GPT-4o Mini'den daha iyi performans gösterse de GPT-4o Mini, günlük işler için hâlâ uygun maliyetli bir çözüm. Kıyaslamalar; akıl yürütme görevlerini, matematik ve kodlama becerisini ve çok modlu akıl yürütmeyi kapsıyor. Aşağıdaki görselde gösterildiği gibi GPT-4o Mini, diğer popüler modellerle karşılaştırıldığında kıyaslamalarda oldukça yüksek puan alıyor.

Şekil 3. GPT-4o Mini'nin Diğer Popüler Modellerle Karşılaştırması.

GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi uygulamalı olarak deneme#

İnternette tartışılan ilginç bir istem örneğinde, popüler LLM'ler ondalık sayıları yanlış karşılaştırıyor. GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi sınadığımızda akıl yürütme becerilerinde belirgin farklar gördük. Aşağıdaki görselde her iki modele de 9.11 ile 9.9'dan hangisinin büyük olduğunu sorduk ve ardından akıl yürütmelerini açıklamalarını istedik.

Şekil 4. GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi sınama.

Her iki model de başlangıçta yanlış yanıt verip 9.11'in daha büyük olduğunu söylüyor. Ancak GPT-4o doğru yanıtı bulabiliyor ve 9.9'un daha büyük olduğunu belirtiyor. Ayrıntılı bir açıklama sunuyor ve ondalık sayıları doğru biçimde karşılaştırıyor. Buna karşılık GPT-4o Mini, 9.9'un neden daha büyük olduğunu doğru biçimde açıklayabilmesine rağmen ilk yanlış yanıtında ısrar ediyor.

Her iki model de güçlü akıl yürütme becerileri sergiliyor. GPT-4o'nun kendini düzeltebilmesi, onu daha karmaşık görevlerde üstün ve kullanışlı kılıyor. Daha az uyum sağlayabilen GPT-4o Mini ise basit görevlerde yine de açık ve doğru akıl yürütme sunuyor.

GPT-4o Mini'yi çeşitli bilgisayarlı görü kullanım senaryolarında kullanma#

Kodla uğraşmadan GPT-4o Mini'nin görme yeteneklerini keşfetmek istersen API'yi OpenAI Playground üzerinde kolayca deneyebilirsin. GPT-4o Mini'nin bilgisayarlı görüyle ilgili çeşitli kullanım senaryolarını ne kadar iyi işlediğini görmek için biz de denedik.

GPT-4o Mini ile görüntü sınıflandırma#

GPT-4o Mini'den iki görüntüyü sınıflandırmasını istedik: biri kelebek, diğeri harita görüntüsüydü. Yapay zekâ modeli kelebek ile haritayı başarıyla tanıdı. Görüntüler birbirinden oldukça farklı olduğundan bu oldukça basit bir görev.

Şekil 5. GPT-4o Mini yardımıyla görüntüleri sınıflandırma.

Ardından iki görüntü daha modele yükledik: biri bitkinin, diğeri ise yerde duran bir kelebeği gösteriyordu. Yapay zekâ yine çok iyi iş çıkardı; bitkinin üzerindeki kelebeği ve yerdekini doğru belirledi. Bunun üzerine bir adım daha ileri gittik.

Şekil 6. GPT-4o Mini yardımıyla benzer görüntüleri sınıflandırma.

Ardından GPT-4o Mini'den iki görüntüyü sınıflandırmasını istedik: biri bataklık süt otunun çiçeklerinden beslenen bir kelebeği, diğeri ise bir Zinnia çiçeğinden beslenen kelebeği gösteriyordu. Modelin ek ince ayar yapılmadan bu kadar özel bir etiket atayabilmesi dikkat çekiciydi. Bu kısa örnekler, GPT-4o Mini'nin özel eğitim gerektirmeden görüntü sınıflandırma görevlerinde kullanılabileceğini gösteriyor.

Şekil 7. GPT-4o Mini yardımıyla ayrıntılı görüntüleri sınıflandırma.

GPT-4o Mini ile pozları anlama#

Bu yazının yazıldığı sırada GPT-4o Mini, nesne tespiti ve örnek segmentasyonu gibi bilgisayarlı görü görevlerini gerçekleştiremiyor. GPT-4o bu tür görevleri deneyebilir, ancak doğruluğu sınırlıdır. Benzer şekilde pozları anlamaya gelince model anahtar noktaları tespit edemiyor veya görüntüdeki pozu tahmin edemiyor; ancak pozu sınıflandırıp açıklayabiliyor.

Şekil 8. Görüntüdeki pozları anlamak için GPT-4o Mini kullanımı.

Yukarıdaki görüntü, GPT-4o Mini'nin pozların kesin koordinatlarını tespit edip tahmin edemese de pozları sınıflandırıp anlayabildiğini gösteriyor. Bu özellik farklı uygulamalarda işe yarayabilir. Örneğin spor analizinde sporcuların hareketlerini genel hatlarıyla değerlendirebilir ve sakatlanmaları önlemeye yardımcı olabilir. Benzer şekilde fizik tedavide, hastaların rehabilitasyon sırasında doğru hareketleri yaptığından emin olmak için egzersizleri izlemeye yardımcı olabilir. Gözetimde genel beden dilini analiz ederek şüpheli faaliyetleri belirlemeye yardımcı olabilir. GPT-4o Mini belirli anahtar noktaları tespit edemese de genel pozları sınıflandırma yeteneği bu ve başka alanlarda onu kullanışlı kılıyor. GPT-6 Luna ve GPT-6.1 Sol gibi daha yeni OpenAI modelleri sınırlayıcı kutular çizebiliyor; Ultralytics VLM Lider Tablosu ise gerçek dünya veri kümelerinde nesneleri ne kadar doğru tespit ettiklerini karşılaştırıyor.

GPT-4o Mini'nin uygun olduğu uygulamalar#

GPT-4o Mini'nin neler yapabildiğine göz attık. Şimdi GPT-4o Mini'nin en uygun olduğu uygulamaları ele alalım.

GPT-4o Mini, gelişmiş doğal dil anlama gerektiren ve düşük hesaplama kaynağıyla çalışması gereken uygulamalar için uygundur. Normalde maliyeti çok yüksek olacak uygulamalara yapay zekâ entegre etmeyi mümkün kılar. Nitekim Artificial Analysis tarafından yapılan ayrıntılı bir analiz, GPT-4o Mini'nin diğer birçok modelden daha yüksek çıktı hızlarında kaliteli yanıtlar verdiğini gösteriyor.

Şekil 9. GPT-4o Mini'nin Kalitesi ve Çıktı Hızı.

Yararlı olabileceği bazı temel alanlar şunlardır:

• Sanal Asistanlar ve Sohbet Botları: GPT-4o Mini, kullanıcı etkileşimlerini iyileştirmek için hızlı ve akıllı yanıtlar sağlayabilir.
• Eğitim Araçları: Model, kişiselleştirilmiş özel ders ve içerik üretimi sunan araçlar geliştirmek için kullanılabilir.
• Üretkenlik Araçları: Verimliliği artırmak için belgeleri özetleme, e-posta taslakları hazırlama ve dilleri çevirme gibi görevleri iyileştirebilir.
• Dil Çevirisi: GPT-4o Mini, farklı diller arasında daha iyi iletişim için doğru ve gerçek zamanlı makine çevirisi sunan çeviri araçları geliştirmekte kullanılabilir.

GPT-4o Mini yeni kapılar açıyor#

GPT-4o Mini, çok modlu yapay zekânın geleceği için yeni fırsatlar yaratıyor. Her bir metin veya veri parçasını işlemenin maliyeti, yani token başına maliyet, GPT-3 modeli text-davinci-003'ün yayımlandığı 2022'den bu yana yaklaşık %99 oranında önemli ölçüde azaldı. Maliyetteki bu düşüş, gelişmiş yapay zekâyı daha uygun fiyatlı hâle getirme yönünde açık bir eğilimi gösteriyor. Yapay zekâ modelleri gelişmeye devam ettikçe, yapay zekâyı her uygulama ve web sitesine entegre etmek ekonomik açıdan giderek daha uygulanabilir hâle geliyor.

Yapay zekâyı uygulamalı olarak denemek ister misin? Yeniliklerimizi görmek ve etkin topluluğumuzun bir parçası olmak için GitHub depomuzu ziyaret et. Çözüm sayfalarımızda imalat ve tarım alanlarındaki yapay zekâ uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edin.