OpenAI'ın GPT-4o Mini yeteneklerine derinlemesine bir bakış

Mayıs 2024'te OpenAI GPT-4o modelini yayınladı ve şimdi, sadece üç ay sonra, başka etkileyici bir modelle geri döndüler: GPT-4o Mini. 18 Temmuz 2024'te OpenAI GPT-4o Mini modelini tanıttı. Ona "en uygun maliyetli modelleri" adını veriyorlar! GPT-4o Mini, önceki modellerin yetenekleri üzerine inşa edilen ve gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirmeyi amaçlayan kompakt bir modeldir.

GPT-4o Mini şu anda metin ve görsel etkileşimlerini desteklemekte olup, gelecekteki güncellemelerde görüntü, video ve ses işleme yeteneklerinin eklenmesi beklenmektedir. Bu makalede, GPT-4o Mini'nin ne olduğunu, öne çıkan özelliklerini, nasıl kullanılabileceğini, GPT-4 ile GPT-4o Mini arasındaki farkları ve çeşitli bilgisayarlı görü kullanım senaryolarında nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz. Hadi başlayalım ve GPT-4o Mini'nin sunduklarına göz atalım!

GPT-4o Mini nedir?#

GPT-4o Mini, OpenAI'ın daha uygun maliyetli ve erişilebilir olacak şekilde tasarlanmış yapay zeka modelleri serisine en son eklenen üyesidir. Metin, görüntü, video ve ses gibi farklı veri türlerini işleyip üretebilen çok modlu bir büyük dil modeli (LLM) modelidir. Model, güçlü yetenekleri kompakt bir pakette sunmak için GPT-4 ve GPT-4o gibi önceki modellerin güçlü yönleri üzerine inşa edilmiştir.

GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur; milyon girdi belirteci (modelin işlediği metin veya veri birimleri) başına 15 sent ve milyon çıktı belirteci (modelin yanıt olarak oluşturduğu birimler) başına 60 sent maliyeti vardır. Bunu daha iyi anlamak gerekirse, bir milyon belirteç kabaca 2.500 sayfalık metni işlemeye eşdeğerdir. 128K belirteçlik bir bağlam penceresi ve istek başına 16K'ya kadar çıktı belirteci işleme yeteneği ile GPT-4o Mini, hem verimli hem de uygun fiyatlı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Şekil 1. GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur.

GPT-4o Mini'nin temel özellikleri#

GPT-4o Mini, onu çeşitli uygulamalar için harika bir seçenek haline getiren birçok görevi destekler. Birden fazla API çağrısı yapma, tüm kod tabanları veya konuşma geçmişleri gibi büyük miktarda veriyle başa çıkma ve müşteri destek sohbet botlarında hızlı, gerçek zamanlı yanıtlar sağlama gibi çeşitli işlemleri aynı anda çalıştırırken kullanılabilir.

İşte diğer bazı temel özellikleri:

• Güncellenmiş Bilgi Tabanı: Model, Ekim 2023'e kadar olan bilgileri içerir.
• Geliştirilmiş Belirteç Oluşturucu: GPT-4o Mini, İngilizce olmayan metinlerin işlenmesini daha maliyet etkin hale getirir.
• Güçlü Güvenlik Önlemleri: Bu önlemler, zararlı içeriği filtrelemeyi ve komut enjeksiyonları ile sistem manipülasyonları gibi güvenlik sorunlarına karşı korumayı içerir.

GPT-4o Mini ile çalışmaya başlama#

GPT-4o Mini'yi ChatGPT arayüzü üzerinden deneyebilirsin. Aşağıda gösterildiği gibi GPT-3.5'in yerini alarak Ücretsiz, Plus ve Team kullanıcılarının erişimine sunulmuştur. OpenAI'ın yapay zeka avantajlarını herkese sağlama hedefi doğrultusunda Enterprise kullanıcıları da yakında erişim elde edecektir. GPT-4o Mini, yeteneklerini kendi uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için API aracılığıyla da kullanılabilir. Şu anda görsel yeteneklerine yalnızca API üzerinden erişilebilmektedir.

Fig 2. ChatGPT İçerisindeki Model Seçenekleri.

GPT-4o ile GPT-4o Mini arasındaki fark#

GPT-4o ve GPT-4o Mini, çeşitli kıyaslamalarda etkileyici performans gösterir. GPT-4o genellikle GPT-4o Mini'den daha iyi performans gösterse de, GPT-4o Mini günlük görevler için hala maliyet etkin bir çözümdür. Kıyaslamalar; mantıksal yürütme görevleri, matematik ve kodlama yeterliliği ile çok modlu mantıksal yürütmeyi içerir. Aşağıdaki görselde gösterildiği gibi, GPT-4o Mini diğer popüler modellere kıyasla oldukça yüksek puan almaktadır.

Fig 3. GPT-4o Mini'yi Diğer Popüler Modellerle Karşılaştırma.

GPT-4o ve GPT-4o Mini ile uygulamalı çalışma#

İnternette tartışılan ilginç bir yönlendirme, popüler LLM'lerin ondalık sayıları yanlış karşılaştırmasını içeriyor. GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi test ettiğimizde, akıl yürütme becerilerinin açık farklılıklar gösterdiği görüldü. Aşağıdaki görselde her iki modele de 9.11 mi yoksa 9.9 mu daha büyük diye sorduk ve ardından akıl yürütmelerini açıklamalarını istedik.

Şekil 4. GPT-4o ve GPT-4o Mini'nin test edilmesi.

Her iki model de başlangıçta hatalı yanıt veriyor ve 9.11'in daha büyük olduğunu iddia ediyor. Ancak GPT-4o, mantık yürüterek doğru cevaba ulaşıyor ve 9.9'un daha büyük olduğunu belirtiyor. Detaylı bir açıklama sunuyor ve ondalık sayıları doğru bir şekilde karşılaştırıyor. Buna karşılık, GPT-4o Mini, 9.9'un neden daha büyük olduğunun arkasındaki mantığı doğru bir şekilde kavramasına rağmen inatla başlangıçtaki yanlış cevabını koruyor.

Her iki model de güçlü mantık yürütme becerileri sergiliyor. GPT-4o'nun kendini düzeltme yeteneği, onu daha karmaşık görevler için üstün ve kullanışlı kılıyor. GPT-4o Mini ise daha az uyarlanabilir olsa da, basit görevler için hala açık ve doğru bir mantık sunuyor.

Çeşitli bilgisayarlı görü kullanım durumları için GPT-4o Mini kullanımı#

Koda dalmadan GPT-4o Mini'nin görsel yeteneklerini keşfetmeyi tercih ediyorsan, OpenAI Playground üzerinde API'yi kolayca test edebilirsin. GPT-4o Mini'nin bilgisayarlı görü ile ilgili çeşitli kullanım senaryolarını ne kadar iyi ele alabildiğini görmek için bunu kendimiz denedik.

GPT-4o Mini kullanarak görüntü sınıflandırma#

GPT-4o Mini'den iki görseli sınıflandırmasını istedik: biri kelebek ve diğeri harita. Yapay zeka modeli kelebeği ve haritayı başarıyla tanımladı. Görseller çok farklı olduğu için bu oldukça basit bir görevdir.

Şekil 5. GPT-4o Mini yardımıyla görüntü sınıflandırma.

Devam ettik ve model aracılığıyla iki görüntü daha çalıştırdık: biri bir bitkinin üzerinde dinlenen kelebek, diğeri ise yerin üzerinde dinlenen bir kelebek gösteriyordu. Yapay zeka yine harika bir iş çıkardı ve bitkinin üzerindeki kelebeği ve yerdeki kelebeği doğru bir şekilde tespit etti. Böylece tekrar bir adım ileri gittik.

Şekil 6. GPT-4o Mini yardımıyla benzer görüntülerin sınıflandırılması.

Ardından GPT-4o Mini'den iki görseli sınıflandırmasını istedik: biri Bataklık Sütotu çiçekleriyle beslenen bir kelebeği, diğeri ise Zinnia çiçeğiyle beslenen bir kelebeği gösteriyor. Modelin, ek ince ayar yapmaya gerek kalmadan bu kadar spesifik bir etiketi sınıflandırabilmesi şaşırtıcıdır. Bu hızlı örnekler, GPT-4o Mini'nin özel eğitime ihtiyaç duymadan görüntü sınıflandırma görevleri için muhtemelen kullanılabileceğini göstermektedir.

Şekil 7. GPT-4o Mini yardımıyla detaylı görüntülerin sınıflandırılması.

GPT-4o Mini kullanarak pozları anlama#

Şu itibarıyla nesne tespiti ve örnek bölütleme gibi bilgisayarlı görü görevleri GPT-4o Mini kullanılarak gerçekleştirilememektedir. GPT-4o doğruluk konusunda zorlanmaktadır ancak bu tür görevler için kullanılabilir. Buna benzer şekilde, pozları anlamak açısından, görseldeki pozu tespit edemez veya tahmin edemeyiz, ancak pozu sınıflandırabilir ve anlayabiliriz.

Şekil 8. Görüntüdeki pozları anlamak için GPT-4o Mini kullanma.

Yukarıdaki görsel, pozun kesin koordinatlarını tespit edememesine veya tahmin edememesine rağmen GPT-4o Mini'nin pozları nasıl sınıflandırıp anlayabileceğini göstermektedir. Bu durum farklı uygulamalarda faydalı olabilir. Örneğin, spor analitiğinde, sporcuların hareketlerini genel olarak değerlendirebilir ve sakatlıkları önlemeye yardımcı olabilir. Benzer şekilde, fizik tedavide, rehabilitasyon sırasında hastalar tarafından doğru hareketlerin yapılmasını sağlamak için egzersizlerin izlenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca gözetimde, genel vücut dilini analiz ederek şüpheli faaliyetlerin tanımlanmasına yardımcı olabilir. GPT-4o Mini belirli kilit noktaları tespit edemese de genel pozları sınıflandırma yeteneği onu bu ve diğer alanlarda faydalı kılmaktadır.

GPT-4o Mini'nin uygun olduğu uygulamalar#

GPT-4o Mini'nin neler yapabileceğine bir göz attık. Şimdi, GPT-4o Mini kullanmanın en ideal olduğu uygulamaları tartışalım.

GPT-4o Mini, gelişmiş doğal dil anlama gerektiren ve küçük bir hesaplama ayak izine ihtiyaç duyan uygulamalar için harikadır. Normalde çok maliyetli olacağı uygulamalara yapay zekanın entegre edilmesini mümkün kılar. Aslında Artificial Analysis tarafından yapılan ayrıntılı bir analiz, GPT-4o Mini'nin diğer birçok modele kıyasla son derece yüksek hızlarda yüksek kaliteli yanıtlar sağladığını göstermektedir.

Fig 9. GPT-4o Mini Kaliteye Karşı Çıktı Hızı.

İşte gelecekte parlayabileceği bazı kilit alanlar:

• Sanal Asistanlar ve Sohbet Botları: GPT-4o Mini, kullanıcı etkileşimlerini iyileştirmek için hızlı ve akıllı yanıtlar sunabilir.
• Eğitim Araçları: Model, kişiselleştirilmiş özel ders ve içerik üretimi sunacak araçlar oluşturmak için kullanılabilir.
• Verimlilik Araçları: Verimliliği artırmak için belge özetleme, e-posta taslağı hazırlama ve dil çevirme gibi görevleri iyileştirebilir.
• Dil Çevirisi: GPT'nin en son sürümü, farklı diller arasında daha iyi iletişim için doğru ve gerçek zamanlı dil çevirisi sağlayan çevirmenler geliştirmek için kullanılabilir.

GPT-4o Mini yeni kapılar açıyor#

GPT-4o Mini, çok modlu yapay zekanın geleceği için yeni fırsatlar yaratıyor. Her bir metin veya veri parçasını işlemenin maliyeti, yani belirteç başına maliyet, GPT-3 modeli olan text-davinci-003'ün piyasaya sürüldüğü 2022'den bu yana %99 oranında önemli ölçüde azaldı. Maliyetteki düşüş, gelişmiş yapay zekayı daha uygun fiyatlı hale getirmeye yönelik net bir eğilimi gösteriyor. Yapay zeka modelleri gelişmeye devam ettikçe, yapay zekayı her uygulamaya ve web sitesine entegre etmenin ekonomik açıdan uygulanabilir olması giderek daha olası hale geliyor!

Yapay zeka ile uygulamalı çalışmak ister misin? Yeniliklerimizi görmek ve aktif topluluğumuzun bir parçası olmak için GitHub depomuzu ziyaret et. Çözüm sayfalarımızda üretim ve tarım alanındaki yapay zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edin.