25 Temmuz 2024
GPT-4o Mini'nin özelliklerini ve uygulamalarını keşfedin. OpenAI'nin en yeni, en uygun maliyetli modeli, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuza gelişmiş yapay zeka yetenekleri sunuyor.
Mayıs 2024'te OpenAI, GPT-4o'yu yayınladı ve şimdi, sadece üç ay sonra, başka bir etkileyici modelle geri döndüler: GPT-4o Mini. 18 Temmuz 2024'te OpenAI, GPT-4o Mini'yi tanıttı. Ona "en uygun maliyetli modelimiz" diyorlar! GPT-4o Mini, önceki modellerin yetenekleri üzerine inşa edilen ve gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirmeyi amaçlayan kompakt bir modeldir.
GPT-4o Mini şu anda metin ve görsel etkileşimleri desteklemektedir ve gelecekteki güncellemelerde resim, video ve ses işleme yeteneklerinin eklenmesi beklenmektedir. Bu makalede, GPT-4o Mini'nin ne olduğunu, öne çıkan özelliklerini, nasıl kullanılabileceğini, GPT-4 ve GPT-4o Mini arasındaki farkları ve çeşitli bilgisayarlı görü uygulamalarında nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz. Gelin, GPT-4o Mini'nin neler sunduğuna yakından bakalım!
GPT-4o Mini, OpenAI'nin yapay zeka modelleri serisine en son eklenen, daha uygun maliyetli ve erişilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Metin, resim, video ve ses gibi farklı veri türlerini işleyebilen ve üretebilen çok modlu bir büyük dil modelidir (LLM). Model, kompakt bir pakette güçlü yetenekler sunmak için GPT-4 ve GPT-4o gibi önceki modellerin güçlü yönleri üzerine inşa edilmiştir.
GPT-4o Mini, GPT-3.5 Turbo'dan %60 daha ucuzdur ve milyon giriş tokeni (modelin işlediği metin veya veri birimleri) başına 15 sent ve milyon çıkış tokeni (modelin yanıt olarak ürettiği birimler) başına 60 sente mal olmaktadır. Bunu perspektife koymak gerekirse, bir milyon token yaklaşık olarak 2.500 sayfa metin işlemeye eşdeğerdir. 128 bin tokenlik bir bağlam penceresi ve istek başına 16 bin çıkış tokenine kadar işleme yeteneği ile GPT-4o Mini hem verimli hem de uygun fiyatlı olacak şekilde tasarlanmıştır.
GPT-4o Mini, çeşitli uygulamalar için harika bir seçenek olmasını sağlayan bir dizi görevi destekler. Aynı anda birden fazla API çağırmak, tam kod tabanları veya konuşma geçmişleri gibi büyük miktarda veriyle uğraşmak ve müşteri destek sohbet robotlarında hızlı, gerçek zamanlı yanıtlar sağlamak gibi aynı anda birkaç işlem çalıştırırken kullanılabilir.
İşte diğer bazı temel özellikler:
GPT-4o Mini'yi ChatGPT arayüzü üzerinden kullanmayı deneyebilirsiniz. Aşağıda gösterildiği gibi GPT-3.5'in yerini alarak Ücretsiz, Plus ve Ekip kullanıcıları tarafından erişilebilir durumdadır. OpenAI'nin yapay zeka faydalarını herkese sağlama hedefi doğrultusunda, Kurumsal kullanıcılar da yakında erişim sağlayacaktır. GPT-4o Mini, yeteneklerini uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için API aracılığıyla da kullanılabilir. Şu anda, görme yeteneklerine yalnızca API aracılığıyla erişilebilir.
GPT-4o Mini ve GPT-4o, çeşitli kıyaslamalarda etkileyici performans gösterir. GPT-4o genellikle GPT-4o Mini'den daha iyi performans gösterse de, GPT-4o Mini günlük görevler için hala uygun maliyetli bir çözümdür. Kıyaslamalar arasında akıl yürütme görevleri, matematik ve kodlama yeterliliği ve çok modlu akıl yürütme yer alır. Aşağıdaki resimde gösterildiği gibi, GPT-4o Mini, diğer popüler modellerle karşılaştırıldığında oldukça yüksek kıyaslama değerlerine sahiptir.
İnternette tartışılan ilginç bir konu, popüler LLM'lerin ondalık sayıları yanlış karşılaştırmasıdır. GPT-4o ve GPT-4o Mini'yi test ettiğimizde, akıl yürütme yeteneklerinde belirgin farklılıklar görüldü. Aşağıdaki resimde, her iki modele de hangisinin daha büyük olduğunu sorduk: 9.11 mi yoksa 9.9 mu ve ardından akıl yürütmelerini açıklamalarını istedik.
Her iki model de başlangıçta hatalı yanıt veriyor ve 9.11'in daha büyük olduğunu iddia ediyor. Ancak, GPT-4o doğru cevaba ulaşmayı başarıyor ve 9.9'un daha büyük olduğunu belirtiyor. Ayrıntılı bir açıklama sunuyor ve ondalık sayıları doğru bir şekilde karşılaştırıyor. Buna karşılık, GPT-4o Mini, 9.9'un neden daha büyük olduğunun mantığını doğru bir şekilde çözmesine rağmen, başlangıçtaki yanlış cevabında ısrar ediyor.
Her iki model de güçlü akıl yürütme becerileri gösteriyor. GPT-4o'nun kendini düzeltme yeteneği, onu daha üstün ve daha karmaşık görevler için kullanışlı kılıyor. GPT-4o Mini, daha az uyarlanabilir olmasına rağmen, daha basit görevler için hala net ve doğru akıl yürütme sunuyor.
GPT-4o Mini'nin vizyon yeteneklerini koda dalmadan keşfetmeyi tercih ederseniz, API'yi OpenAI Playground üzerinde kolayca test edebilirsiniz. GPT-4o Mini'nin bilgisayarlı görü ile ilgili çeşitli kullanım durumlarının üstesinden ne kadar iyi gelebildiğini görmek için kendimiz denedik.
GPT-4o Mini'den iki görüntüyü sınıflandırmasını istedik: biri bir kelebek ve diğeri bir harita. Yapay zeka modeli, kelebeği ve haritayı başarıyla tanımladı. Görüntülerin çok farklı olduğu göz önüne alındığında, bu oldukça basit bir görevdir.
Devam ettik ve model üzerinden iki görsel daha çalıştırdık: biri bir bitkinin üzerinde dinlenen bir kelebeği, diğeri ise yerde dinlenen bir kelebeği gösteriyordu. Yapay zeka yine harika bir iş çıkardı, bitkinin üzerindeki kelebeği ve yerdeki kelebeği doğru bir şekilde tespit etti. Bu yüzden, bir adım daha ileri gittik.
Daha sonra GPT-4o Mini'den iki görseli sınıflandırmasını istedik: biri Bataklık İpekotu çiçekleriyle beslenen bir kelebeği, diğeri ise Zinnia çiçeğiyle beslenen bir kelebeği gösteriyordu. Modelin, daha fazla ince ayar yapmaya gerek kalmadan bu kadar spesifik bir etiketi sınıflandırabilmesi inanılmaz. Bu hızlı örnekler, GPT-4o Mini'nin özel bir eğitime ihtiyaç duymadan görüntü sınıflandırma görevleri için kullanılabileceğini gösteriyor.
Şu an itibarıyla, nesne tespiti ve örnek segmentasyonu gibi bilgisayarlı görü görevleri GPT-4o Mini kullanılarak gerçekleştirilemez. GPT-4o doğruluk konusunda zorlanıyor, ancak bu tür görevler için kullanılabilir. Aynı doğrultuda, pozları anlama ile ilgili olarak, görüntüdeki pozu tespit edemiyor veya tahmin edemiyoruz, ancak pozu sınıflandırıp anlayabiliyoruz.
Yukarıdaki resim, GPT-4o Mini'nin pozların kesin koordinatlarını tespit edememesine veya tahmin edememesine rağmen, pozları nasıl sınıflandırıp anlayabildiğini göstermektedir. Bu, farklı uygulamalarda faydalı olabilir. Örneğin, spor analizlerinde, sporcuların hareketlerini genel olarak değerlendirebilir ve sakatlanmaları önlemeye yardımcı olabilir. Benzer şekilde, fizik tedavide, hastaların rehabilitasyon sırasında doğru hareketleri yapmasını sağlamak için egzersizleri izlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca gözetim için, genel vücut dilini analiz ederek şüpheli faaliyetleri belirlemeye yardımcı olabilir. GPT-4o Mini belirli kilit noktaları tespit edemese de, genel pozları sınıflandırma yeteneği onu bu ve diğer alanlarda faydalı kılar.
GPT-4o Mini'nin neler yapabileceğine bir göz attık. Şimdi, GPT-4o Mini'yi kullanmanın en uygun olduğu uygulamaları tartışalım.
GPT-4o Mini, gelişmiş doğal dil anlama gerektiren ve küçük bir hesaplama ayak izine ihtiyaç duyan uygulamalar için harikadır. Normalde çok pahalı olacak uygulamalara yapay zeka entegre etmeyi mümkün kılar. Aslında, Artificial Analysis tarafından yapılan ayrıntılı bir analiz, GPT-4o Mini'nin diğer çoğu modele kıyasla inanılmaz derecede yüksek hızlarda yüksek kaliteli yanıtlar sağladığını göstermektedir.
İşte gelecekte parlayabileceği bazı kilit alanlar:
GPT-4o Mini, çok modlu yapay zekanın geleceği için yeni fırsatlar yaratıyor. Her bir metin veya veri parçasını işlemenin maliyeti, token başına maliyet olarak bilinir ve GPT-3 modeli olan text-davinci-003'ün piyasaya sürüldüğü 2022'den bu yana neredeyse %99 oranında önemli ölçüde azalmıştır. Maliyetteki düşüş, gelişmiş yapay zekayı daha uygun fiyatlı hale getirme yönünde açık bir eğilim göstermektedir. Yapay zeka modelleri gelişmeye devam ettikçe, yapay zekayı her uygulamaya ve web sitesine entegre etmenin ekonomik olarak uygulanabilir hale gelmesi giderek daha olasıdır!
Yapay zeka ile uygulamalı olarak çalışmak ister misiniz? Yeniliklerimizi görmek ve aktif topluluğumuzun bir parçası olmak için GitHub depomuzu ziyaret edin. Çözüm sayfalarımızda üretimde ve tarımda yapay zeka uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
