15 tháng 8, 2024
Tìm hiểu cách AI trong dinh dưỡng có thể được sử dụng để theo dõi lượng thức ăn, gợi ý công thức nấu ăn, cung cấp dịch vụ chuyên gia dinh dưỡng cá nhân và tác động của nó đối với ngành y tế.
Ăn uống lành mạnh và giữ dáng là mục tiêu mà nhiều người trong chúng ta cố gắng đạt được. Theo một cuộc khảo sát, 70% mọi người muốn khỏe mạnh hơn, và đối với 50% trong số họ, ăn uống lành mạnh hơn là ưu tiên hàng đầu. Đôi khi, chúng ta có thể dựa vào lời khuyên từ bác sĩ và chuyên gia dinh dưỡng. Tuy nhiên, điều này có thể tốn thời gian và liên quan đến các cuộc hẹn và theo dõi bữa ăn. Đặc biệt, việc theo dõi bữa ăn có thể tẻ nhạt và dễ mắc lỗi.
AI và computer vision có thể giúp việc ăn uống lành mạnh trở nên đơn giản và dễ tiếp cận hơn. Chúng có thể giúp phân tích những gì bạn ăn, theo dõi dinh dưỡng của bạn và thậm chí đề xuất các công thức nấu ăn dựa trên mục tiêu sức khỏe của bạn. Các công nghệ này cũng có thể giúp xác định các chất gây dị ứng để giúp việc lên kế hoạch bữa ăn trở nên dễ dàng và an toàn hơn cho những người có chế độ ăn kiêng đặc biệt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn cách các công nghệ này có thể được sử dụng cho các tác vụ như theo dõi dinh dưỡng và đề xuất công thức nấu ăn. Chúng ta cũng sẽ thấy AI trong dinh dưỡng đang ảnh hưởng đến ngành chăm sóc sức khỏe như thế nào. Hãy bắt đầu nào!
Các biến chứng sức khỏe khác nhau có thể phát sinh từ việc摄入 dinh dưỡng không đúng cách. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng tiêu thụ quá nhiều hoặc quá ít một số loại thực phẩm và chất dinh dưỡng nhất định có thể làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim và đột quỵ. Đó là lý do tại sao việc theo dõi lượng dinh dưỡng摄入 của bạn rất quan trọng. Theo truyền thống, việc theo dõi lượng dinh dưỡng摄入 bao gồm ghi lại thủ công các loại thực phẩm bạn ăn, ước tính khẩu phần ăn và tra cứu thông tin dinh dưỡng, điều này có thể tốn thời gian và có sai số. Với công nghệ AI và computer vision, việc theo dõi dinh dưỡng giờ đây dễ dàng hơn bao giờ hết.
Khi bạn ngồi vào bàn ăn, bạn có thể chụp ảnh bát hoặc đĩa của mình và các mô hình thị giác máy tính có thể phân tích hình ảnh để xác định các loại thực phẩm khác nhau. Hệ thống AI sau đó có thể ước tính khẩu phần ăn và cung cấp thông tin dinh dưỡng chi tiết. Ví dụ: sử dụng phát hiện đối tượng, các hệ thống thị giác máy tính có thể xác định chính xác các món ăn trên đĩa của bạn.
.png)
Các món ăn đã xác định này sau đó có thể được đối chiếu với một cơ sở dữ liệu lớn về thông tin dinh dưỡng. Các thuật toán nâng cao như ước tính độ sâu có thể giúp ước tính khẩu phần ăn. Sau khi thực phẩm được xác định và khẩu phần ăn được ước tính, hệ thống có thể tính toán lượng calo, chất dinh dưỡng đa lượng (như protein, chất béo và carbohydrate) và chất dinh dưỡng vi lượng (như vitamin và khoáng chất), để cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về dinh dưỡng trong bữa ăn của bạn.
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của thị giác máy tính trong theo dõi bữa ăn là thông qua các ứng dụng di động. Hãy cùng xem nhanh một vài tùy chọn theo dõi bữa ăn bằng AI thú vị.
SnapCalorie là một ứng dụng sử dụng thị giác máy tính để ước tính hàm lượng calo và các chất dinh dưỡng đa lượng từ một bức ảnh. Được huấn luyện trên 5.000 bữa ăn, nó giảm lỗi ước tính calo xuống dưới 20% và vượt trội hơn hầu hết con người. Kết quả có thể được ghi vào nhật ký thực phẩm hoặc xuất sang các nền tảng thể dục như Apple Health.
Tương tự, một đổi mới thú vị thúc đẩy theo dõi dinh dưỡng bằng AI là LogMeal API. Nó sử dụng các thuật toán học sâu được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn về hình ảnh thực phẩm để phát hiện và nhận dạng thực phẩm một cách chính xác. Các mô hình của LogMeal đạt độ chính xác 93% trên 1.300 món ăn và cung cấp phân tích dinh dưỡng chi tiết, phát hiện thành phần và ước tính kích thước khẩu phần. LogMeal API có thể dễ dàng được tích hợp vào các ứng dụng để tạo ra các giải pháp theo dõi bữa ăn cho nhà hàng, ki-ốt tự đặt hàng, các công ty khởi nghiệp về công nghệ thực phẩm, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và những người tiêu dùng khác.
.png)
AI có thể đề xuất các công thức nấu ăn lành mạnh dựa trên những gì bạn có sẵn trong nhà bếp. Các kỹ thuật thị giác máy tính như phân đoạn có thể xác định các thành phần khác nhau trong hình ảnh tủ lạnh hoặc tủ đựng thức ăn của bạn. Dựa trên điều này, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT sau đó có thể đề xuất các công thức nấu ăn bằng cách sử dụng AI tạo sinh. Vì bạn có thể nhắc LLM, bạn cũng có thể chỉ định các hạn chế về chế độ ăn uống như thuần chay, không chứa gluten hoặc ít carb và hệ thống AI sẽ tuyển chọn các đề xuất công thức để đáp ứng các tiêu chí của bạn.
"Sous Chef", một phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT, là một ví dụ tuyệt vời về công nghệ này. Nó có thể đề xuất các công thức nấu ăn dựa trên những gì bạn có. Bạn có thể nhập nguyên liệu hoặc tải lên hình ảnh những gì bạn có trong tủ lạnh.
Bạn có thể đang tự hỏi, chúng ta có thực sự cần một hệ thống như vậy không? Các hệ thống gợi ý công thức nấu ăn bằng AI mang lại nhiều lợi ích như giảm lãng phí thực phẩm bằng cách tận dụng tốt các nguyên liệu có sẵn và tăng sự đa dạng của bữa ăn với các món ăn ngon. Chúng cũng có thể giúp bạn duy trì một chế độ ăn uống cân bằng. Ví dụ: các kế hoạch bữa ăn được cá nhân hóa do trình tạo công thức AI gợi ý có thể giúp bạn đạt được các mục tiêu về thể lực. Các hệ thống này cũng có thể làm cho việc nấu ăn trở nên thú vị và sáng tạo hơn rất nhiều.
Có rất nhiều công việc hấp dẫn đang được thực hiện trong ngành thực phẩm và dinh dưỡng liên quan đến AI. Hãy cùng xem xét một số công ty khởi nghiệp đang tích hợp AI vào thực phẩm chúng ta ăn hàng ngày.
Journey Foods, một startup có trụ sở tại Hoa Kỳ, cung cấp thông tin chi tiết về thành phần để phát triển và ra mắt các sản phẩm thực phẩm đóng gói mới. Nền tảng khoa học dữ liệu của họ, JourneyAI, phân tích hàng triệu thành phần và dữ liệu chuỗi cung ứng để tìm ra thành phần lý tưởng cho mỗi sản phẩm. Nó thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu về hóa chất và chất dinh dưỡng để tạo ra các công thức sản phẩm thực phẩm tốt nhất. Nền tảng này cũng cho phép các công ty sản xuất thực phẩm đóng gói quản lý tốt hơn toàn bộ vòng đời sản phẩm thông qua khám phá thực phẩm dựa trên dữ liệu.
Một startup sáng tạo khác trong ngành dinh dưỡng là Viome. Viome sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ giải trình tự mRNA để đưa ra các khuyến nghị về dinh dưỡng và sức khỏe được cá nhân hóa. Họ cung cấp các xét nghiệm tại nhà để phân tích hệ vi sinh vật và biểu hiện gen để cung cấp những hiểu biết chính xác về sức khỏe của một cá nhân. Những hiểu biết này giúp xác định các nguyên nhân cơ bản của sự mất cân bằng vi sinh vật và viêm nhiễm. Dựa trên thông tin này, Viome kê đơn các chất bổ sung và khuyến nghị chế độ ăn uống tùy chỉnh phù hợp với sinh hóa độc đáo của mỗi người. Bằng cách tập trung vào việc ngăn ngừa các bệnh mãn tính và giải quyết các vấn đề sức khỏe gốc rễ, Viome giúp việc quản lý sức khỏe tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và được cá nhân hóa.
.png)
Mặc dù các hệ thống dinh dưỡng tăng cường bằng AI mang lại nhiều lợi ích, chúng ta cũng cần hiểu một số hạn chế của chúng. Một vấn đề lớn là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các hệ thống này cần quyền truy cập vào thông tin sức khỏe và chế độ ăn uống cá nhân nhạy cảm. Nếu dữ liệu này không được bảo vệ tốt, nó có thể bị lạm dụng hoặc đánh cắp.
Ngoài ra, còn có mối lo ngại về sự thiên vị trong các thuật toán AI. Nếu dữ liệu huấn luyện không đủ đa dạng, các đề xuất có thể không chính xác cho tất cả mọi người, có khả năng dẫn đến lời khuyên tồi cho một số nhóm người nhất định. Một vấn đề khác là nguy cơ trở nên quá phụ thuộc vào công nghệ. AI có thể cung cấp những hiểu biết hữu ích, nhưng nó không nên thay thế chuyên môn của các chuyên gia dinh dưỡng và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Hệ thống theo dõi dinh dưỡng và tư vấn dinh dưỡng hỗ trợ bởi AI được thiết lập để định hình lại ngành y tế, thay đổi vai trò của các chuyên gia dinh dưỡng và chăm sóc sức khỏe. Chúng cũng cung cấp cho công chúng nhiều lựa chọn hơn khi nói đến việc nhận lời khuyên về lượng dinh dưỡng. Khoảng 40% số người không cảm thấy cần phải nói chuyện với bác sĩ trước khi thêm một chất bổ sung vào thói quen hàng ngày của họ. AI giúp bạn dễ dàng nhận được ý kiến chuyên gia và có thể khuyến khích công chúng thu thập thêm thông tin đầu vào trước khi thực hiện thay đổi đối với lượng dinh dưỡng của họ.
Rất có thể là một cuộc chuyển đổi AI có thể thay đổi cơ bản cách xử lý dinh dưỡng và quản lý chế độ ăn uống. Alexandra Kaplan, một chuyên gia dinh dưỡng tại Core Nutrition có trụ sở tại Westchester, New York, cho biết, "Giả sử nó chính xác (AI), nó có thể rất hữu ích vì nó sẽ giúp tôi biết chính xác phần thức ăn trên đĩa và sau đó là những gì có trong thức ăn, vì vậy nó có thể hữu ích cho bệnh nhân để biết họ đang ăn gì trong bữa ăn đó."
Thay vì thay thế các chuyên gia dinh dưỡng, AI có thể đóng vai trò như một công cụ mạnh mẽ bổ trợ cho chuyên môn của họ. AI có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu, hỗ trợ việc ra quyết định lâm sàng, giúp các chuyên gia dinh dưỡng xây dựng các kế hoạch điều trị hiệu quả hơn. Ví dụ: AI có thể xác định các kiểu trong thói quen ăn uống của bệnh nhân góp phần gây ra các bệnh mãn tính và cho phép các chuyên gia dinh dưỡng can thiệp sớm hơn và hiệu quả hơn.
Thị giác máy tính và AI có thể giúp theo dõi những gì chúng ta ăn dễ dàng hơn rất nhiều và thậm chí có thể là chuyên gia dinh dưỡng cá nhân của bạn. Các công nghệ này có thể được sử dụng để giúp cải thiện sức khỏe bệnh nhân bằng cách cung cấp khả năng theo dõi chính xác và các kế hoạch ăn kiêng phù hợp, đồng thời giảm chi phí chăm sóc sức khỏe bằng cách làm cho hầu hết các quy trình phức tạp của chuyên gia dinh dưỡng trở nên hiệu quả hơn. Mặc dù AI có một số hạn chế, như các vấn đề về độ chính xác và thiếu sự quan tâm cá nhân của con người, nhưng những đổi mới AI có thể bổ sung cho chuyên môn của con người và nâng cao khả năng chăm sóc dinh dưỡng tổng thể. Chúng ta có thể còn một chặng đường dài nữa mới đến được các thiết bị sao chép thực phẩm của Star Trek, nhưng AI trong dinh dưỡng đang định hình lại tương lai.
Hãy cùng nhau đổi mới! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Khám phá cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành như sản xuất và chăm sóc sức khỏe bằng công nghệ AI tiên tiến. 🚀
