Sử dụng AI một cách có đạo đức cân bằng giữa đổi mới và tính chính trực

Khi công nghệ AI ngày càng trở nên phổ biến, các cuộc thảo luận về việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có đạo đức đã trở nên rất phổ biến. Với việc nhiều người trong chúng ta sử dụng các công cụ do AI cung cấp như ChatGPT hàng ngày, có lý do chính đáng để lo ngại về việc liệu chúng ta có đang áp dụng AI một cách an toàn và đúng đắn về mặt đạo đức hay không. Dữ liệu là gốc rễ của tất cả các hệ thống AI và nhiều ứng dụng AI sử dụng dữ liệu cá nhân như hình ảnh khuôn mặt của bạn, giao dịch tài chính, hồ sơ sức khỏe, thông tin chi tiết về công việc của bạn hoặc vị trí của bạn. Dữ liệu này đi đâu và được xử lý như thế nào? Đây là một số câu hỏi mà AI đạo đức cố gắng trả lời và giúp người dùng AI nhận thức được.

‍

Khi chúng ta thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến AI, thật dễ bị cuốn theo và vội vàng đưa ra kết luận khi nghĩ đến các kịch bản như Terminator và robot chiếm lĩnh thế giới. Tuy nhiên, chìa khóa để hiểu cách tiếp cận AI đạo đức một cách thiết thực rất đơn giản và khá dễ hiểu. Đó là xây dựng, triển khai và sử dụng AI một cách công bằng, minh bạch và có trách nhiệm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá lý do tại sao AI nên duy trì tính đạo đức, cách tạo ra các đổi mới AI đạo đức và những gì bạn có thể làm để thúc đẩy việc sử dụng AI một cách đạo đức. Hãy bắt đầu!

Tìm hiểu các vấn đề đạo đức với AI 

Trước khi đi sâu vào các đặc điểm cụ thể của AI đạo đức, hãy xem xét kỹ hơn lý do tại sao nó trở thành một chủ đề thảo luận thiết yếu trong cộng đồng AI và ý nghĩa chính xác của việc AI có đạo đức.  

Tại sao chúng ta lại nói về AI đạo đức bây giờ?

Đạo đức liên quan đến AI không phải là một chủ đề mới. Nó đã được tranh luận từ những năm 1950. Vào thời điểm đó, Alan Turing đã giới thiệu khái niệm về trí tuệ máy và Bài kiểm tra Turing, một thước đo khả năng của máy trong việc thể hiện trí thông minh giống con người thông qua trò chuyện, điều này đã khởi xướng các cuộc thảo luận đạo đức ban đầu về AI. Kể từ đó, các nhà nghiên cứu đã nhận xét và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các khía cạnh đạo đức của AI và công nghệ. Tuy nhiên, chỉ gần đây các tổ chức và chính phủ mới bắt đầu tạo ra các quy định để ủy thác AI đạo đức. 

Có ba lý do chính cho điều này: 

• Gia tăng áp dụng AI: Từ năm 2015 đến 2019, số lượng doanh nghiệp sử dụng các dịch vụ AI đã tăng 270% và tiếp tục tăng trong những năm 2020.
  ‍
• Mối quan tâm của công chúng: Ngày càng có nhiều người lo lắng về tương lai của AI và tác động của nó đối với xã hội. Vào năm 2021, 37% người Mỹ được Trung tâm Nghiên cứu Pew khảo sát cho biết việc sử dụng AI ngày càng tăng trong cuộc sống hàng ngày khiến họ cảm thấy lo lắng hơn là phấn khích. Đến năm 2023, con số này đã tăng lên 52%, cho thấy sự gia tăng đáng kể về sự lo ngại.
  ‍
• Các trường hợp nổi bật: Đã có nhiều trường hợp nổi bật về các giải pháp AI thiên vị hoặc phi đạo đức. Ví dụ: vào năm 2023, giới truyền thông đã đưa tin về việc một luật sư sử dụng ChatGPT để nghiên cứu các tiền lệ cho một vụ kiện, nhưng phát hiện ra rằng AI đã tạo ra các vụ án.

Khi AI ngày càng trở nên tiên tiến hơn và nhận được nhiều sự chú ý trên toàn cầu, cuộc trò chuyện về AI đạo đức trở nên không thể tránh khỏi. 

Các thách thức đạo đức chính trong AI

Để thực sự hiểu ý nghĩa của AI đạo đức, chúng ta cần phân tích những thách thức mà AI đạo đức phải đối mặt. Những thách thức này bao gồm một loạt các vấn đề, bao gồm sự thiên vị, quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình và bảo mật. Một số lỗ hổng trong AI đạo đức đã được phát hiện theo thời gian bằng cách triển khai các giải pháp AI với các hoạt động không công bằng, trong khi những lỗ hổng khác có thể xuất hiện trong tương lai.

‍

Dưới đây là một số thách thức đạo đức chính trong AI:

• Độ chệch và tính công bằng (Bias and fairness): Các hệ thống AI có thể kế thừa độ chệch từ dữ liệu mà chúng được huấn luyện, dẫn đến đối xử không công bằng với một số nhóm nhất định. Ví dụ: các thuật toán tuyển dụng thiên vị có thể đặt các nhóm nhân khẩu học cụ thể vào thế bất lợi.
  ‍
• Tính minh bạch và khả năng giải thích: Bản chất "hộp đen" của nhiều mô hình AI khiến mọi người khó hiểu cách đưa ra quyết định. Sự thiếu minh bạch này có thể cản trở sự tin tưởng và trách nhiệm giải trình vì người dùng không thể thấy cơ sở hợp lý đằng sau các kết quả do AI điều khiển.
  ‍
• Quyền riêng tư và giám sát: Khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân của AI làm dấy lên những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư. Có một tiềm năng lớn cho việc lạm dụng trong giám sát, vì AI có thể theo dõi và giám sát các cá nhân mà không có sự đồng ý của họ.
  ‍
• Trách nhiệm giải trình và trách nhiệm pháp lý: Xác định ai chịu trách nhiệm khi các hệ thống AI gây ra tác hại hoặc mắc lỗi là một thách thức. Điều này thậm chí còn trở nên phức tạp hơn với các hệ thống tự động, như xe tự lái, nơi nhiều bên (nhà phát triển, nhà sản xuất, người dùng) có thể phải chịu trách nhiệm.
  ‍
• An ninh và an toàn: Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các hệ thống AI được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công mạng và hoạt động an toàn trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe và giao thông vận tải. Nếu bị khai thác một cách độc hại, các lỗ hổng trong hệ thống AI có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Bằng cách giải quyết những thách thức này, chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI mang lại lợi ích cho xã hội.

Triển khai các giải pháp AI đạo đức

Tiếp theo, hãy xem qua cách triển khai các giải pháp AI đạo đức, giải quyết từng thách thức được đề cập ở trên. Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực chính như xây dựng các mô hình AI không thiên vị, giáo dục các bên liên quan, ưu tiên quyền riêng tư và đảm bảo bảo mật dữ liệu, các tổ chức có thể tạo ra các hệ thống AI vừa hiệu quả vừa đạo đức.

Xây dựng các mô hình AI không thiên vị

Việc tạo ra các mô hình AI không thiên vị bắt đầu bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu đa dạng và đại diện cho quá trình huấn luyện. Kiểm tra thường xuyên và các phương pháp phát hiện sai lệch giúp xác định và giảm thiểu sai lệch. Các kỹ thuật như lấy mẫu lại hoặc tái cân bằng có thể làm cho dữ liệu huấn luyện công bằng hơn. Hợp tác với các chuyên gia trong ngành và sự tham gia của các nhóm đa dạng trong quá trình phát triển cũng có thể giúp nhận biết và giải quyết các sai lệch từ các góc độ khác nhau. Các bước này giúp ngăn chặn các hệ thống AI ưu ái bất kỳ nhóm cụ thể nào một cách không công bằng.

‍

Nâng cao kiến thức cho các bên liên quan của bạn

Bạn càng biết nhiều về hộp đen của AI, nó càng bớt đáng sợ hơn, điều này rất quan trọng để tất cả những người tham gia vào một dự án AI hiểu cách AI đằng sau bất kỳ ứng dụng nào hoạt động. Các bên liên quan, bao gồm nhà phát triển, người dùng và người ra quyết định, có thể giải quyết các vấn đề đạo đức của AI tốt hơn khi họ có hiểu biết toàn diện về các khái niệm AI khác nhau. Các chương trình đào tạo và hội thảo về các chủ đề như sự thiên vị, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư dữ liệu có thể xây dựng sự hiểu biết này. Tài liệu chi tiết giải thích các hệ thống AI và quy trình ra quyết định của chúng có thể giúp xây dựng lòng tin. Giao tiếp thường xuyên và cập nhật về các thông lệ AI có đạo đức cũng có thể là một bổ sung tuyệt vời cho văn hóa tổ chức.

Quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu

Ưu tiên quyền riêng tư có nghĩa là phát triển các chính sách và thông lệ mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu cá nhân. Các hệ thống AI nên sử dụng dữ liệu thu được với sự đồng ý thích hợp và áp dụng các kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu để giới hạn lượng thông tin cá nhân được xử lý. Mã hóa và ẩn danh hóa có thể bảo vệ thêm dữ liệu nhạy cảm. 

Tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như GDPR (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu), là điều cần thiết. GDPR đặt ra các nguyên tắc để thu thập và xử lý thông tin cá nhân từ các cá nhân trong Liên minh Châu Âu. Minh bạch về việc thu thập, sử dụng và lưu trữ dữ liệu cũng rất quan trọng. Đánh giá tác động quyền riêng tư thường xuyên có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn và hỗ trợ duy trì quyền riêng tư như một ưu tiên.

Dữ liệu an toàn xây dựng lòng tin 

Ngoài quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI có đạo đức. Các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ bảo vệ dữ liệu khỏi các vi phạm và truy cập trái phép. Kiểm tra và cập nhật bảo mật thường xuyên là cần thiết để theo kịp các mối đe dọa đang phát triển. 

Các hệ thống AI nên kết hợp các tính năng bảo mật như kiểm soát truy cập, lưu trữ dữ liệu an toàn và giám sát theo thời gian thực. Một kế hoạch ứng phó sự cố rõ ràng giúp các tổ chức nhanh chóng giải quyết mọi vấn đề bảo mật. Bằng cách thể hiện cam kết về bảo mật dữ liệu, các tổ chức có thể xây dựng lòng tin và sự tin cậy giữa người dùng và các bên liên quan.

AI đạo đức tại Ultralytics

Tại Ultralytics, AI đạo đức là một nguyên tắc cốt lõi định hướng công việc của chúng tôi. Như Glenn Jocher, Người sáng lập & CEO, đã nói: "AI đạo đức không chỉ là một khả năng; đó là một sự cần thiết. Bằng cách hiểu và tuân thủ các quy định, chúng ta có thể đảm bảo rằng các công nghệ AI được phát triển và sử dụng có trách nhiệm trên toàn cầu. Điều quan trọng là cân bằng sự đổi mới với tính chính trực, đảm bảo rằng AI phục vụ nhân loại một cách tích cực và có lợi. Hãy lấy đó làm gương và cho thấy rằng AI có thể là một động lực cho những điều tốt đẹp."

Triết lý này thúc đẩy chúng tôi ưu tiên tính công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình trong các giải pháp AI của mình. Bằng cách tích hợp các cân nhắc về đạo đức này vào quy trình phát triển của mình, chúng tôi mong muốn tạo ra các công nghệ vượt qua các ranh giới của sự đổi mới và tuân thủ các tiêu chuẩn trách nhiệm cao nhất. Cam kết của chúng tôi đối với AI đạo đức giúp công việc của chúng tôi tác động tích cực đến xã hội và đặt ra một chuẩn mực cho các hoạt động AI có trách nhiệm trên toàn thế giới.

Các quy định về AI đang được tạo ra trên toàn cầu

Nhiều quốc gia trên toàn cầu đang phát triển và thực hiện các quy định về AI để hướng dẫn việc sử dụng các công nghệ AI một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Các quy định này nhằm mục đích cân bằng giữa đổi mới với các cân nhắc về đạo đức và bảo vệ các cá nhân và xã hội khỏi những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các đổi mới AI. 

‍

Dưới đây là một số ví dụ về các bước đã được thực hiện trên khắp thế giới để điều chỉnh việc sử dụng AI:

• Liên minh Châu Âu: Vào tháng 3 năm 2024, Nghị viện Châu Âu đã thông qua Đạo luật AI đầu tiên trên thế giới, đặt ra các quy tắc rõ ràng để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong EU. Quy định này bao gồm các đánh giá rủi ro nghiêm ngặt, sự giám sát của con người và các yêu cầu về khả năng giải thích để xây dựng lòng tin của người dùng trong các lĩnh vực rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe và nhận dạng khuôn mặt.
  ‍
• Hoa Kỳ: Mặc dù không có quy định liên bang nào về AI, nhưng một số khuôn khổ và quy định cấp tiểu bang đang nổi lên. "Blueprint for an AI Bill of Rights" (Đề cương về Tuyên ngôn Quyền AI) của Nhà Trắng phác thảo các nguyên tắc cho sự phát triển AI. Các tiểu bang như California, New York và Florida đang đưa ra luật quan trọng tập trung vào tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và sử dụng AI có đạo đức trong các lĩnh vực như AI tạo sinh và xe tự hành.
• Trung Quốc: Trung Quốc đã thực hiện các quy định cho các ứng dụng AI cụ thể như đề xuất theo thuật toán, deepfake và AI tạo sinh. Các công ty phải đăng ký các mô hình AI của họ và tiến hành đánh giá an toàn. Luật AI trong tương lai dự kiến sẽ cung cấp một khuôn khổ pháp lý thống nhất hơn, giải quyết các rủi ro và tăng cường tuân thủ​.

Bạn có thể đóng vai trò gì trong việc thúc đẩy sử dụng AI một cách có đạo đức?

Thúc đẩy AI có đạo đức dễ dàng hơn bạn nghĩ. Bằng cách tìm hiểu thêm về các vấn đề như thiên vị, tính minh bạch và quyền riêng tư, bạn có thể trở thành một tiếng nói tích cực trong cuộc trò chuyện xung quanh AI có đạo đức. Hỗ trợ và tuân theo các nguyên tắc đạo đức, thường xuyên kiểm tra tính công bằng và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Khi sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, việc minh bạch về cách sử dụng chúng giúp xây dựng lòng tin và làm cho AI trở nên đạo đức hơn. Bằng cách thực hiện các bước này, bạn có thể giúp thúc đẩy AI được phát triển và sử dụng một cách công bằng, minh bạch và có trách nhiệm.

Tại Ultralytics, chúng tôi cam kết với AI đạo đức. Nếu bạn muốn đọc thêm về các giải pháp AI của chúng tôi và xem cách chúng tôi duy trì tư duy đạo đức, hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi, tham gia cộng đồng của chúng tôi, và khám phá các giải pháp mới nhất của chúng tôi trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và sản xuất! 🚀