Ngày 23 tháng 4 năm 2025
Tìm hiểu cách Ultralytics YOLO11 đơn giản hóa việc đếm đối tượng theo khu vực cho các lĩnh vực như bán lẻ, giao thông và an ninh, cho phép có được thông tin chi tiết về Vision AI theo thời gian thực.
Đếm đối tượng (Object counting) có vẻ đơn giản, nhưng ở những nơi bận rộn như đường xá, cửa hàng hoặc nhà kho, nó có thể nhanh chóng trở thành một thách thức thực sự. Trong nhiều năm, việc đếm đối tượng chủ yếu được thực hiện bằng tay. Hàng giờ đã được dành để đếm xe cộ, theo dõi số lượng người ra vào cửa hàng hoặc theo dõi chuyển động cho mục đích an ninh. Tuy nhiên, phương pháp này tốn thời gian, dễ mắc lỗi và không mở rộng tốt.
Đây chính là lúc trí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể là thị giác máy tính , phát huy tác dụng. Thị giác máy tính là một nhánh của AI, chuyên xử lý dữ liệu hình ảnh, tương tự như con người. Một trong những ứng dụng chính của nó là đếm đối tượng, giúp tự động detect Và track các đối tượng trong một khu vực nhất định.
Thông thường, việc đếm đối tượng chỉ giới hạn ở việc tính tổng số lượng vật thể; nó không cho biết vị trí của các vật thể đó. Đếm theo vùng hoặc sử dụng vùng đếm sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách tập trung vào các khu vực cụ thể trong ảnh. Phương pháp này cung cấp thông tin chi tiết hơn và hỗ trợ track chuyển động theo cách có ý nghĩa hơn.
Ultralytics YOLO11 là một mô hình thị giác máy tính hỗ trợ nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau, chẳng hạn như phát hiện và theo dõi đối tượng, có thể được sử dụng để đếm đối tượng theo vùng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách Ultralytics YOLO11 có thể được sử dụng để đếm các đối tượng trong một khu vực, các ứng dụng thực tế và những lợi ích chính của nó. Hãy bắt đầu thôi!
Việc phát hiện và đếm các đối tượng trong một hình ảnh chỉ có thể cho chúng ta biết rất ít, đặc biệt là ở những nơi như sân bay hoặc trung tâm mua sắm, nơi mọi người có thể tụ tập ở nhiều khu vực trong một khung hình. Những thông tin chi tiết như chính xác những đối tượng đó ở đâu và có bao nhiêu người đi qua các khu vực cụ thể quan trọng hơn.
Các mô hình thị giác máy tính như YOLO11 có thể được sử dụng dễ dàng cho các ứng dụng thị giác máy tính như vậy. Bằng cách chỉ định các khu vực cho các vị trí quan trọng, chẳng hạn như cổng lên máy bay hoặc phòng chờ, YOLO11 có thể được sử dụng để chỉ đếm các đối tượng trong không gian cụ thể đó. Các vùng di động cũng có thể được sử dụng để tìm số lượng đối tượng trong các vùng khác nhau theo thời gian thực.
Ultralytics YOLO11 có thể giúp quá trình này trở nên đơn giản và hiệu quả. Nó có thể giúp phát hiện vật thể, theo dõi chuyển động của chúng và đếm chúng dựa trên vùng chúng đi vào hoặc ra. Điều gì làm nên YOLO11 Điểm đặc biệt ấn tượng là khả năng cung cấp kết quả theo thời gian thực mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Nó cũng hỗ trợ theo dõi nhiều đối tượng trong mỗi vùng được xác định, giúp hệ thống đếm và phân loại nhiều đối tượng cùng một lúc.
Ultralytics cung cấp các giải pháp dễ sử dụng , giới thiệu các trường hợp sử dụng tiên tiến của YOLO mô hình. Bao gồm các giải pháp thực tế như đếm đối tượng, đếm đối tượng trong vùng di chuyển, làm mờ và ước tính tốc độ.
Thiết lập và chạy Ultralytics Giải pháp đếm đối tượng theo vùng rất đơn giản và dễ hiểu. Điều này cho phép người dùng tập trung vào thông tin chi tiết thay vì các cấu hình phức tạp.
Đằng sau hậu trường, giải pháp đếm đối tượng dựa trên vùng sử dụng YOLO11 ĐẾN detect Các đối tượng trong mỗi khung hình của video. Những phát hiện này sau đó được chuyển qua một thuật toán theo dõi (chẳng hạn như BoT-SORT hoặc ByteTrack) để gán ID nhất quán cho từng đối tượng trên mỗi khung hình.
Sau khi các đối tượng được phát hiện và theo dõi, hệ thống sẽ kiểm tra xem chúng có giao nhau với bất kỳ vùng nào được xác định trước (đa giác, hình chữ nhật hoặc đường thẳng) hay không. Nếu có, chúng sẽ được đếm dựa trên lối vào hoặc chuyển động của chúng qua các vùng đó.
Dưới đây là một số tính năng chính khác của Ultralytics giải pháp đếm đối tượng theo vùng:
Để bắt đầu với Ultralytics giải pháp cho việc đếm theo vùng, bạn có thể xem xét chính thức Ultralytics tài liệu hướng dẫn từng bước cách sử dụng YOLO11 để đếm các đối tượng trong các vùng .
Nếu bạn có bất kỳ vấn đề nào trong khi thiết lập giải pháp, đây là một số mẹo cần ghi nhớ:
Bây giờ chúng ta đã hiểu rõ hơn về cách sử dụng Ultralytics YOLO11 đối với việc đếm đối tượng theo vùng, chúng ta hãy khám phá một số ứng dụng thực tế mà nó có thể được sử dụng.
Việc đếm đối tượng theo khu vực có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi liên quan đến nơi khách hàng dành nhiều thời gian nhất trong cửa hàng. YOLO11 có thể giúp các nhà bán lẻ track mô hình di chuyển tại các vị trí quan trọng, chẳng hạn như lối ra, quầy thanh toán và các khu vực sản phẩm có nhu cầu cao. Thay vì chỉ đo lường tổng lượng khách hàng, phương pháp tiếp cận theo khu vực này cung cấp thông tin chi tiết về số lượng khách hàng ghé thăm các khu vực cụ thể.
Sử dụng Ultralytics Giải pháp này giúp các nhà bán lẻ loại bỏ nhu cầu mã hóa thủ công hoặc quy trình thiết lập phức tạp. Các nhà bán lẻ có thể dễ dàng đánh dấu các khu vực khác nhau trong cửa hàng để track di chuyển của khách hàng và lưu lượng đi bộ bằng cách sử dụng đa giác hoặc đường hình chữ nhật.
YOLO11 sau đó có thể detect các vật thể, track chuyển động của họ và cập nhật số lượng theo thời gian thực khi mọi người vào hoặc rời khỏi khu vực đó. Điều này giúp các nhà bán lẻ hiểu được luồng khách hàng, đo lường mức độ tương tác và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Các thành phố luôn nhộn nhịp xe cộ, với ô tô nhập vào đường cao tốc, dừng đèn đỏ và xếp hàng ở các giao lộ đông đúc. Quản lý giao thông là một phần quan trọng để giữ cho đường xá an toàn và mọi thứ diễn ra suôn sẻ. R
đếm đối tượng dựa trên vùng với YOLO11 có thể hỗ trợ điều này bằng cách chia đường thành các đoạn, chẳng hạn như giao lộ hoặc làn đường thu phí. Các đội quản lý giao thông có thể theo dõi số lượng phương tiện trong từng khu vực theo thời gian thực. Dữ liệu trực tiếp này cho phép phản ứng nhanh hơn, lập kế hoạch giao thông tốt hơn và đảm bảo luồng giao thông thông suốt hơn.
Một trường hợp sử dụng thú vị của điều này là các trạm thu phí có thể nhanh chóng trở nên đông đúc nếu chúng không được giám sát đúng cách. Với Ultralytics Giải pháp cho việc đếm theo khu vực, mỗi làn thu phí có thể được theo dõi riêng biệt.
Thay vì giám sát toàn bộ giao thông cùng một lúc, hệ thống chỉ tập trung vào các phương tiện di chuyển qua các làn đường cụ thể. Khi xe vào hoặc ra, YOLO11 có thể đếm chúng ngay lập tức, giúp người vận hành theo dõi track trong đó làn đường nào đang trở nên đông đúc.
Đếm động vật có thể khó khăn, đặc biệt khi chúng di chuyển theo đàn qua những không gian chật hẹp. Một vài lần đếm sót ở đây và ở đó có thể dẫn đến các vấn đề về cho ăn, kiểm tra sức khỏe hoặc hồ sơ trang trại. Đối với nông dân, việc duy trì số lượng chính xác mà không làm chậm mọi thứ là điều cần thiết.
Ultralytics YOLO11 giúp quá trình này diễn ra suôn sẻ hơn nhiều. Nông dân có thể sử dụng nó để tạo các vùng theo dõi tùy chỉnh, dù là cổng rộng, lối đi hẹp hay chuồng cong. Trong các vùng này, mô hình phát hiện động vật theo thời gian thực, đánh dấu chúng bằng các khung giới hạn và theo dõi chuyển động của chúng. Ví dụ, nó có thể đếm nhanh chóng và chính xác các đàn cừu hoặc dê lớn khi chúng di chuyển qua hành lang có hàng rào mà không cần bất kỳ nỗ lực thủ công nào.
Không gian công cộng đông đúc có thể chuyển từ trống trải sang chật kín chỉ trong vài phút. Ở tàu điện ngầm, sân bay hoặc buổi hòa nhạc, quá nhiều người ở một nơi có thể làm chậm quá trình di chuyển và gây ra lo ngại về an toàn. Giám sát lưu lượng người đi bộ theo thời gian thực cho phép các nhà chức trách phát hiện sớm tình trạng đám đông tụ tập và hành động trước khi mọi thứ vượt khỏi tầm kiểm soát.
Cụ thể, đếm theo vùng sử dụng YOLO11 cho phép giám sát di chuyển qua các khu vực cụ thể như cổng ra vào, sân ga hoặc khu vực chờ thay vì theo dõi tất cả mọi người trong tầm nhìn. Điều này cho phép đội ngũ an ninh tập trung vào các mô hình di chuyển, nhanh chóng xác định các điểm tắc nghẽn và đưa ra các quyết định vận hành tốt hơn, từ việc thay đổi lịch trình đến việc triển khai nhân sự.
Đếm đối tượng dựa trên vùng với Ultralytics YOLO11 giúp việc theo dõi các đối tượng trong các khu vực cụ thể hiệu quả và chính xác hơn. Dù trong lĩnh vực bán lẻ, quản lý giao thông hay an toàn công cộng, phương pháp tiếp cận dựa trên AI của Vision giúp các doanh nghiệp và nhà quy hoạch đô thị đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu. Việc tự động hóa việc đếm giúp giảm thiểu công sức thủ công và cải thiện hiệu quả tổng thể.
Trong tương lai, AI và thị giác máy tính có thể sẽ làm cho việc đếm đối tượng trở nên thông minh hơn. Chúng ta có thể mong đợi độ chính xác tốt hơn, khả năng học thích ứng để xử lý các môi trường khác nhau và tích hợp với tự động hóa và các hệ thống IoT (Internet of Things). Loại tự động hóa thông minh này đang định hình tương lai của cách chúng ta quản lý không gian, con người và chuyển động.
Tìm hiểu thêm về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và trở thành một phần của cộng đồng đang phát triển của chúng tôi. Khám phá những tiến bộ trong AI trong xe ô tô và thị giác máy tính trong nông nghiệp. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và biến các dự án Vision AI của bạn thành hiện thực.
