23 aprile 2025
Scopri come Ultralytics YOLO11 semplifica il conteggio di oggetti basato su regione per settori come il retail, il traffico e la sicurezza, consentendo informazioni di Vision AI in tempo reale.
Il conteggio degli oggetti può sembrare semplice, ma in luoghi affollati come strade, negozi o magazzini, può rapidamente diventare una sfida molto concreta. Per anni, il conteggio degli oggetti è stato fatto principalmente a mano. Sono state dedicate ore a contare i veicoli, a monitorare l'affluenza nei negozi e a controllare i movimenti per motivi di sicurezza. Tuttavia, questo approccio richiede molto tempo, è soggetto a errori e non è facilmente scalabile.
È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale (AI), in particolare la computer vision. La computer vision è un sottocampo dell'AI che si occupa dell'elaborazione di dati visivi, in modo simile agli esseri umani. Una delle sue principali applicazioni è il conteggio degli oggetti, che aiuta a rilevare e tracciare automaticamente gli oggetti in una determinata area.
In genere, il conteggio degli oggetti si limita a totalizzare un numero di elementi; non mostra dove si trovano tali oggetti. Il conteggio basato su regioni o l'utilizzo di regioni di conteggio risolve questo problema concentrandosi su aree specifiche all'interno di un'immagine. Fornisce informazioni più dettagliate e aiuta a tracciare il movimento in modo più significativo.
Ultralytics YOLO11 è un modello di computer vision che supporta varie attività di computer vision, come il rilevamento e il tracciamento di oggetti, che può essere utilizzato per il conteggio di oggetti basato sulla regione. In questo articolo, esploreremo come Ultralytics YOLO11 può essere utilizzato per contare gli oggetti all'interno di una regione, le sue applicazioni nel mondo reale e i vantaggi chiave. Iniziamo!
Rilevare e contare gli oggetti in un'immagine può dirci solo tanto, specialmente in luoghi come aeroporti o centri commerciali, dove le persone possono affollarsi in più regioni in un singolo fotogramma. Approfondimenti come esattamente dove si trovano quegli oggetti e quanti ne passano attraverso regioni specifiche sono più importanti.
I modelli di computer vision come YOLO11 possono essere utilizzati facilmente per tali applicazioni di computer vision. Assegnando zone a posizioni chiave, come gate di imbarco o sale d'attesa, YOLO11 può essere utilizzato per contare solo gli oggetti in quello spazio particolare. È inoltre possibile utilizzare regioni mobili per trovare il conteggio degli oggetti in diverse regioni in tempo reale.
Ultralytics YOLO11 può rendere questo processo semplice ed efficiente. Può aiutare a rilevare oggetti, tracciare il loro movimento e contarli in base alle zone in cui entrano o escono. Ciò che rende YOLO11 particolarmente efficace è la sua capacità di fornire risultati in tempo reale senza compromettere l'accuratezza. Supporta anche il tracciamento multi-oggetto all'interno di ogni zona definita, aiutando i sistemi a contare e classificare vari oggetti contemporaneamente.
Ultralytics fornisce soluzioni facili da usare che mostrano casi d'uso all'avanguardia dei modelli YOLO. Questi includono soluzioni reali come il conteggio di oggetti, il conteggio di oggetti in regioni mobili, l'offuscamento e la stima della velocità.
Configurare ed eseguire la soluzione Ultralytics per il conteggio di oggetti basato sulla regione è semplice e diretto. Ciò consente agli utenti di concentrarsi sugli approfondimenti piuttosto che su configurazioni complesse.
Dietro le quinte, la soluzione di conteggio degli oggetti basata sulla regione utilizza YOLO11 per rilevare gli oggetti in ogni fotogramma del video. Questi rilevamenti vengono quindi passati attraverso un algoritmo di tracking (come BoT-SORT o ByteTrack) per assegnare ID coerenti a ciascun oggetto attraverso i fotogrammi.
Una volta rilevati e tracciati gli oggetti, il sistema verifica se intersecano una qualsiasi delle regioni predefinite (poligoni, rettangoli o linee). In caso affermativo, vengono conteggiati in base al loro ingresso o movimento attraverso tali zone.
Ecco alcune altre caratteristiche chiave della soluzione Ultralytics per il conteggio di oggetti basato su regione:
Per iniziare con la soluzione Ultralytics per il conteggio basato sulla regione, puoi consultare la documentazione ufficiale di Ultralytics, che illustra passo dopo passo come utilizzare YOLO11 per contare gli oggetti nelle regioni.
Se riscontri problemi durante la configurazione della soluzione, ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente:
Ora che abbiamo una migliore comprensione di come utilizzare Ultralytics YOLO11 per il conteggio di oggetti basato su regione, esploriamo alcune applicazioni reali in cui può essere utilizzato.
Il conteggio degli oggetti basato sulla regione può facilmente rispondere a domande relative a dove i clienti trascorrono la maggior parte del loro tempo in un negozio. YOLO11 può aiutare i rivenditori a tracciare i modelli di movimento in posizioni chiave, come i punti di uscita, i banchi di pagamento e le sezioni di prodotti di grande interesse. Invece di misurare solo il traffico pedonale complessivo, questo approccio basato sulla regione fornisce informazioni su quanti clienti visitano aree specifiche.
L'utilizzo della soluzione Ultralytics aiuta i rivenditori eliminando la necessità di codifica manuale o processi di configurazione complessi. I rivenditori possono facilmente contrassegnare diverse sezioni del negozio per tracciare il movimento dei clienti e il traffico pedonale utilizzando poligoni o linee rettangolari.
YOLO11 può quindi rilevare gli oggetti, tracciarne il movimento e aggiornare i conteggi in tempo reale quando le persone entrano o escono da tale regione. Questo aiuta i rivenditori a comprendere il flusso dei clienti, a misurare il coinvolgimento e a prendere decisioni basate sui dati.
Le città sono sempre piene di traffico, con auto che si immettono sulle autostrade, si fermano ai semafori e si mettono in fila agli incroci trafficati. La gestione del traffico è una parte fondamentale per mantenere le strade sicure e far muovere le cose senza intoppi.
Il conteggio degli oggetti basato sulle regioni con YOLO11 può supportare questo processo dividendo le carreggiate in sezioni, come incroci o corsie di pedaggio. I team di gestione del traffico possono monitorare il numero di veicoli in ogni regione in tempo reale. Questi dati in tempo reale consentono risposte più rapide, una migliore pianificazione del traffico e un flusso complessivo più fluido.
Un caso d'uso interessante è quello dei caselli autostradali, che possono rapidamente diventare affollati se non vengono monitorati correttamente. Con la soluzione Ultralytics per il conteggio basato sulla regione, ogni corsia del casello può essere tracciata separatamente. I
Invece di monitorare tutto il traffico contemporaneamente, il sistema si concentra solo sui veicoli che transitano in corsie specifiche. Quando le auto entrano o escono, YOLO11 può contarle istantaneamente, aiutando gli operatori a tenere traccia di quali corsie si stanno affollando.
Contare gli animali può essere difficile, soprattutto quando si muovono in mandrie attraverso spazi ristretti. Alcuni conteggi mancati qua e là possono portare a problemi con l'alimentazione, i controlli sanitari o i registri dell'azienda agricola. Per gli agricoltori, mantenere numeri accurati senza rallentare le cose è essenziale.
Ultralytics YOLO11 rende questo processo molto più fluido. Gli agricoltori possono utilizzarlo per creare zone di tracciamento personalizzate, che si tratti di un cancello largo, un sentiero stretto o un recinto curvo. All'interno di queste zone, il modello rileva gli animali in tempo reale, li contrassegna con bounding box e ne traccia il movimento. Ad esempio, può contare rapidamente e accuratamente grandi greggi di pecore o capre mentre si muovono attraverso un corridoio recintato senza alcuno sforzo manuale.
Gli spazi pubblici affollati possono passare da vuoti a pieni in pochi minuti. Nelle metropolitane, negli aeroporti o ai concerti, troppe persone in un unico luogo possono rallentare i movimenti e creare problemi di sicurezza. Il monitoraggio del traffico pedonale in tempo reale offre alle autorità un modo per individuare precocemente gli accumuli di folla e agire prima che la situazione sfugga di mano.
Nello specifico, il conteggio basato sulle regioni che utilizza YOLO11 consente di monitorare il movimento attraverso zone specifiche come cancelli d'ingresso, piattaforme o aree di attesa, piuttosto che tracciare tutti quelli che sono in vista. Ciò consente ai team di sicurezza di concentrarsi sui modelli di movimento, identificare rapidamente i punti di congestione e prendere decisioni operative migliori, che vanno dalle modifiche agli orari alla distribuzione del personale.
Il conteggio degli oggetti basato sulla regione con Ultralytics YOLO11 rende il tracciamento degli oggetti in aree specifiche più efficiente e accurato. Che si tratti di vendita al dettaglio, gestione del traffico o sicurezza pubblica, questo approccio basato sulla Vision AI aiuta le aziende e gli urbanisti a prendere decisioni migliori e basate sui dati. L'automazione del conteggio riduce lo sforzo manuale e migliora l'efficienza complessiva.
In futuro, l'AI e la computer vision renderanno probabilmente il conteggio degli oggetti ancora più intelligente. Possiamo aspettarci una maggiore accuratezza, un apprendimento adattivo per gestire diversi ambienti e integrazioni con sistemi di automazione e IoT (Internet of Things). Questo tipo di automazione intelligente sta plasmando il futuro di come gestiamo gli spazi, le persone e i movimenti.
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