Scoprite come Ultralytics YOLO11 semplifica il conteggio degli oggetti su base regionale per settori come la vendita al dettaglio, il traffico e la sicurezza, consentendo di ottenere in tempo reale informazioni di Vision AI.
Il conteggio degli oggetti può sembrare semplice, ma in luoghi affollati come strade, negozi o magazzini, può rapidamente diventare una sfida molto concreta. Per anni, il conteggio degli oggetti è stato fatto principalmente a mano. Sono state dedicate ore a contare i veicoli, a monitorare l'affluenza nei negozi e a controllare i movimenti per motivi di sicurezza. Tuttavia, questo approccio richiede molto tempo, è soggetto a errori e non è facilmente scalabile.
È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale (AI), in particolare la computer vision. La computer vision è un sottocampo dell'IA che si occupa dell'elaborazione dei dati visivi, in modo simile agli esseri umani. Una delle sue applicazioni principali è il conteggio degli oggetti, che aiuta a detect e track automaticamente track oggetti in una determinata area.
In genere, il conteggio degli oggetti si limita a totalizzare un numero di elementi, ma non mostra dove si trovano gli oggetti. Il conteggio basato sulle regioni risolve questo problema concentrandosi su aree specifiche all'interno di un'immagine. Fornisce informazioni più dettagliate e aiuta a track movimento in modo più significativo.
Ultralytics YOLO11 è un modello di visione computerizzata che supporta diverse attività di visione computerizzata, come il rilevamento e il tracciamento degli oggetti, e che può essere utilizzato per il conteggio degli oggetti basato sulle regioni. In questo articolo esploreremo come Ultralytics YOLO11 può essere utilizzato per il conteggio degli oggetti all'interno di una regione, le sue applicazioni reali e i suoi principali vantaggi. Iniziamo!
Rilevare e contare gli oggetti in un'immagine può dirci solo tanto, specialmente in luoghi come aeroporti o centri commerciali, dove le persone possono affollarsi in più regioni in un singolo fotogramma. Approfondimenti come esattamente dove si trovano quegli oggetti e quanti ne passano attraverso regioni specifiche sono più importanti.
I modelli di visione computerizzata come YOLO11 possono essere utilizzati facilmente per tali applicazioni. Assegnando zone a luoghi chiave, come i gate d'imbarco o le sale d'attesa, YOLO11 può essere utilizzato per contare solo gli oggetti presenti in quel particolare spazio. È inoltre possibile utilizzare regioni mobili per trovare il conteggio degli oggetti in regioni diverse in tempo reale.
Ultralytics YOLO11 può rendere questo processo semplice ed efficiente. Può aiutare a rilevare gli oggetti, a tracciarne il movimento e a contarli in base alle zone in cui entrano o escono. Ciò che rende YOLO11 particolarmente efficace è la sua capacità di fornire risultati in tempo reale senza compromettere la precisione. Supporta inoltre il tracciamento di più oggetti all'interno di ogni zona definita, aiutando i sistemi a contare e classificare vari oggetti contemporaneamente.
Ultralytics offre soluzioni di facile utilizzo che illustrano casi d'uso all'avanguardia dei modelli YOLO . Queste includono soluzioni reali come il conteggio di oggetti, il conteggio di oggetti in regioni mobili, la sfocatura e la stima della velocità.
L'impostazione e la gestione della soluzione Ultralytics per il conteggio degli oggetti basato sulle regioni è semplice e immediata. Ciò consente agli utenti di concentrarsi sulle intuizioni piuttosto che sulle configurazioni complesse.
Dietro le quinte, la soluzione di conteggio degli oggetti basata sulla regione utilizza YOLO11 per detect oggetti in ogni fotogramma del video. Questi rilevamenti vengono poi passati attraverso un algoritmo di tracciamento (come BoT-SORT o ByteTrack) per assegnare ID coerenti a ciascun oggetto nei vari fotogrammi.
Una volta rilevati e tracciati gli oggetti, il sistema verifica se intersecano una qualsiasi delle regioni predefinite (poligoni, rettangoli o linee). In caso affermativo, vengono conteggiati in base al loro ingresso o movimento attraverso tali zone.
Ecco alcune altre caratteristiche chiave della soluzione Ultralytics per il conteggio degli oggetti basato sulle regioni:
Per iniziare a utilizzare la soluzione Ultralytics per il conteggio basato sulle regioni, è possibile consultare la documentazione ufficiale di Ultralytics , che illustra passo dopo passo come utilizzare YOLO11 per contare gli oggetti nelle regioni.
Se riscontri problemi durante la configurazione della soluzione, ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente:
Ora che abbiamo capito meglio come utilizzare Ultralytics YOLO11 per il conteggio degli oggetti basato sulle regioni, esploriamo alcune applicazioni reali per cui può essere utilizzato.
Il conteggio degli oggetti basato sulla regione può rispondere facilmente alle domande relative ai luoghi in cui i clienti trascorrono la maggior parte del tempo in un negozio. YOLO11 può aiutare i retailer a track modelli di movimento nei punti chiave, come i punti di uscita, i banchi cassa e le sezioni di prodotti di maggiore interesse. Invece di limitarsi a misurare il traffico pedonale complessivo, questo approccio basato sulle regioni fornisce informazioni sul numero di clienti che visitano aree specifiche.
L'utilizzo della soluzione Ultralytics aiuta i rivenditori a eliminare la necessità di codifica manuale o di complessi processi di configurazione. I rivenditori possono facilmente contrassegnare diverse sezioni del negozio per track movimenti dei clienti e il traffico pedonale utilizzando poligoni o linee rettangolari.
YOLO11 può quindi detect gli oggetti, track movimento e aggiornare i conteggi in tempo reale quando le persone entrano o escono da quell'area. Questo aiuta i rivenditori a capire il flusso dei clienti, a misurare il coinvolgimento e a prendere decisioni basate sui dati.
Le città sono sempre piene di traffico, con auto che si immettono sulle autostrade, si fermano ai semafori e si mettono in fila agli incroci trafficati. La gestione del traffico è una parte fondamentale per mantenere le strade sicure e far muovere le cose senza intoppi.
Il conteggio degli oggetti basato sulle regioni con YOLO11 può essere supportato da una suddivisione delle strade in sezioni, come le intersezioni o le corsie a pagamento. I team di gestione del traffico possono monitorare i conteggi dei veicoli in ogni regione in tempo reale. Questi dati in tempo reale consentono risposte più rapide, una migliore pianificazione del traffico e un flusso generale più fluido.
Un caso d'uso interessante è quello dei caselli autostradali, che possono diventare rapidamente affollati se non vengono monitorati correttamente. Con la soluzione Ultralytics per il conteggio su base regionale, ogni corsia di pedaggio può essere monitorata separatamente. I
onostante il monitoraggio di tutto il traffico, il sistema si concentra solo sui veicoli che transitano su corsie specifiche. Quando le auto entrano o escono, YOLO11 può contarle istantaneamente, aiutando gli operatori a tenere track delle corsie più trafficate.
Contare gli animali può essere difficile, soprattutto quando si muovono in mandrie attraverso spazi ristretti. Alcuni conteggi mancati qua e là possono portare a problemi con l'alimentazione, i controlli sanitari o i registri dell'azienda agricola. Per gli agricoltori, mantenere numeri accurati senza rallentare le cose è essenziale.
Ultralytics YOLO11 rende questo processo molto più agevole. Gli allevatori possono utilizzarlo per creare zone di tracciamento personalizzate, sia che si tratti di un cancello ampio, di un percorso stretto o di un recinto curvo. All'interno di queste zone, il modello rileva gli animali in tempo reale, li contrassegna con caselle di delimitazione e ne traccia i movimenti. Ad esempio, può contare rapidamente e con precisione grandi mandrie di pecore o capre mentre si muovono attraverso un corridoio recintato senza alcuno sforzo manuale.
Gli spazi pubblici affollati possono passare da vuoti a pieni in pochi minuti. Nelle metropolitane, negli aeroporti o ai concerti, troppe persone in un unico luogo possono rallentare i movimenti e creare problemi di sicurezza. Il monitoraggio del traffico pedonale in tempo reale offre alle autorità un modo per individuare precocemente gli accumuli di folla e agire prima che la situazione sfugga di mano.
In particolare, il conteggio su base regionale con YOLO11 consente di monitorare i movimenti in zone specifiche come varchi d'ingresso, piattaforme o aree d'attesa, anziché tracciare tutti i visitatori. Ciò consente ai team di sicurezza di concentrarsi sui modelli di movimento, di identificare rapidamente i punti di congestione e di prendere decisioni operative migliori, dalle modifiche agli orari all'impiego del personale.
Il conteggio degli oggetti basato sulla regione con Ultralytics YOLO11 rende più efficiente e preciso il tracciamento degli oggetti in aree specifiche. Che si tratti di commercio al dettaglio, gestione del traffico o sicurezza pubblica, questo approccio Vision AI aiuta le aziende e gli urbanisti a prendere decisioni migliori, basate sui dati. L'automazione del conteggio riduce il lavoro manuale e migliora l'efficienza complessiva.
In futuro, l'AI e la computer vision renderanno probabilmente il conteggio degli oggetti ancora più intelligente. Possiamo aspettarci una maggiore accuratezza, un apprendimento adattivo per gestire diversi ambienti e integrazioni con sistemi di automazione e IoT (Internet of Things). Questo tipo di automazione intelligente sta plasmando il futuro di come gestiamo gli spazi, le persone e i movimenti.
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