Descubra cómo Ultralytics YOLO11 simplifica el recuento de objetos basado en regiones para sectores como el comercio minorista, el tráfico y la seguridad, lo que permite obtener información en tiempo real sobre Vision AI.
El conteo de objetos puede sonar simple, pero en lugares concurridos como carreteras, tiendas o almacenes, puede convertirse rápidamente en un desafío muy real. Durante años, el conteo de objetos se ha realizado principalmente a mano. Se han dedicado horas a contar vehículos, rastrear la afluencia de público dentro y fuera de las tiendas o monitorear el movimiento con fines de seguridad. Sin embargo, este enfoque requiere mucho tiempo, es propenso a errores y no se escala bien.
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA), concretamente la visión por ordenador. La visión por ordenador es un subcampo de la IA que se ocupa del procesamiento de datos visuales, de forma similar a los humanos. Una de sus aplicaciones clave es el recuento de objetos, que ayuda a detect y track automáticamente objetos en un área determinada.
Normalmente, el recuento de objetos se limita a sumar un número de elementos; no muestra dónde están esos objetos. El recuento basado en regiones resuelve este problema centrándose en áreas específicas de una imagen. Proporciona una visión más detallada y ayuda a track el movimiento de una manera más significativa.
Ultralytics YOLO11 es un modelo de visión por ordenador que admite diversas tareas de visión por ordenador, como la detección y el seguimiento de objetos, y que puede utilizarse para el recuento de objetos basado en regiones. En este artículo, exploraremos cómo Ultralytics YOLO11 puede utilizarse para contar objetos dentro de una región, sus aplicaciones en el mundo real y sus principales ventajas. Empecemos.
Detectar y contar objetos en una imagen solo puede decirnos mucho, especialmente en lugares como aeropuertos o centros comerciales, donde la gente puede aglomerarse en varias regiones en un solo fotograma. Información como el lugar exacto en el que se encuentran esos objetos y cuántos pasan por regiones específicas es más importante.
Los modelos de visión artificial como YOLO11 pueden utilizarse fácilmente para este tipo de aplicaciones. Asignando zonas a lugares clave, como puertas de embarque o salas de espera, YOLO11 puede utilizarse para contar sólo los objetos de ese espacio concreto. También pueden utilizarse regiones móviles para hallar el recuento de objetos en distintas regiones en tiempo real.
Ultralytics YOLO11 puede hacer que este proceso sea sencillo y eficaz. Puede ayudar a detectar objetos, seguir su movimiento y contarlos en función de las zonas en las que entran o salen. Lo que hace que YOLO11 sea especialmente impactante es su capacidad para ofrecer resultados en tiempo real sin comprometer la precisión. También admite el seguimiento de varios objetos dentro de cada zona definida, lo que ayuda a los sistemas a contar y clasificar varios objetos a la vez.
Ultralytics proporciona soluciones fáciles de usar que muestran casos de uso punteros de los modelos YOLO . Entre ellas se incluyen soluciones del mundo real como el recuento de objetos, el recuento de objetos en regiones móviles, el desenfoque y la estimación de la velocidad.
La configuración y el funcionamiento de la solución Ultralytics para el recuento de objetos por regiones es directa y sencilla. Esto permite a los usuarios centrarse en la información en lugar de en configuraciones complejas.
Entre bastidores, la solución de recuento de objetos por regiones utiliza YOLO11 para detect objetos en cada fotograma del vídeo. A continuación, estas detecciones se someten a un algoritmo de seguimiento (como BoT-SORT o ByteTrack) para asignar ID coherentes a cada objeto en todos los fotogramas.
Una vez que los objetos se detectan y rastrean, el sistema comprueba si se cruzan con alguna de las regiones predefinidas (polígonos, rectángulos o líneas). Si lo hacen, se cuentan en función de su entrada o movimiento a través de esas zonas.
He aquí otras características clave de la solución Ultralytics para el recuento de objetos por regiones:
Para empezar a utilizar la solución Ultralytics para el recuento basado en regiones, puede echar un vistazo a la documentación oficial Ultralytics , que explica paso a paso cómo utilizar YOLO11 para contar objetos en regiones.
Si tiene algún problema al configurar la solución, aquí tiene algunos consejos a tener en cuenta:
Ahora que comprendemos mejor cómo utilizar Ultralytics YOLO11 para el recuento de objetos basado en regiones, vamos a explorar algunas aplicaciones del mundo real para las que puede utilizarse.
El recuento de objetos basado en regiones puede responder fácilmente a preguntas relacionadas con los lugares en los que los clientes pasan la mayor parte del tiempo en una tienda. YOLO11 puede ayudar a los minoristas a track de los patrones de movimiento en lugares clave, como puntos de salida, cajas y secciones de productos de gran interés. En lugar de limitarse a medir el tráfico peatonal general, este enfoque basado en regiones proporciona información sobre cuántos clientes visitan zonas específicas.
El uso de la solución Ultralytics ayuda a los minoristas al eliminar la necesidad de codificación manual o complejos procesos de configuración. Los minoristas pueden marcar fácilmente diferentes secciones de la tienda para track los movimientos de los clientes y del tráfico peatonal mediante polígonos o líneas rectangulares.
YOLO11 puede detect objetos, track su movimiento y actualizar los recuentos en tiempo real a medida que las personas entran o salen de esa región. Esto ayuda a los minoristas a comprender el flujo de clientes, medir el compromiso y tomar decisiones basadas en datos.
Las ciudades siempre están llenas de tráfico, con coches que se incorporan a las autopistas, se detienen en los semáforos y se alinean en intersecciones concurridas. La gestión del tráfico es una parte fundamental para mantener las carreteras seguras y las cosas en movimiento sin problemas. R
l recuento de objetos basado en regiones con YOLO11 puede contribuir a ello dividiendo las carreteras en secciones, como intersecciones o carriles de peaje. Los equipos de gestión del tráfico pueden supervisar el recuento de vehículos en cada región en tiempo real. Estos datos en tiempo real permiten respuestas más rápidas, una mejor planificación del tráfico y un flujo general más fluido.
Un caso interesante es el de las estaciones de peaje, que pueden abarrotarse rápidamente si no se controlan adecuadamente. Con la solución de Ultralytics para el recuento por regiones, cada vía de peaje puede controlarse por separado. I
n lugar de controlar todo el tráfico a la vez, el sistema se centra sólo en los vehículos que pasan por carriles específicos. A medida que los coches entran o salen, YOLO11 puede contarlos al instante, lo que ayuda a los operadores a track qué carriles están más ocupados.
El conteo de animales puede ser difícil, especialmente cuando se mueven en manadas a través de espacios reducidos. Algunos conteos omitidos aquí y allá pueden generar problemas con la alimentación, los controles de salud o los registros de la granja. Para los agricultores, mantener números precisos sin ralentizar las cosas es esencial.
Ultralytics YOLO11 facilita enormemente este proceso. Los ganaderos pueden utilizarlo para crear zonas de seguimiento personalizadas, ya sea una puerta ancha, un camino estrecho o un recinto curvo. Dentro de estas zonas, el modelo detecta a los animales en tiempo real, los marca con recuadros delimitadores y sigue sus movimientos. Por ejemplo, puede contar con rapidez y precisión grandes rebaños de ovejas o cabras mientras se desplazan por un pasillo vallado sin ningún esfuerzo manual.
Los espacios públicos concurridos pueden pasar de vacíos a llenos en cuestión de minutos. En metros, aeropuertos o conciertos, demasiadas personas en un mismo lugar pueden ralentizar el movimiento y generar problemas de seguridad. El monitoreo del tráfico peatonal en tiempo real ofrece a las autoridades una forma de detectar la acumulación de multitudes de forma temprana y actuar antes de que las cosas se salgan de control.
En concreto, el recuento por regiones mediante YOLO11 permite controlar el movimiento en zonas específicas, como puertas de entrada, andenes o zonas de espera, en lugar de realizar un seguimiento de todas las personas a la vista. Esto permite a los equipos de seguridad centrarse en los patrones de movimiento, identificar rápidamente los puntos de congestión y tomar mejores decisiones operativas, desde cambios en los horarios hasta el despliegue de personal.
El recuento de objetos basado en regiones con Ultralytics YOLO11 hace que el seguimiento de objetos en áreas específicas sea más eficiente y preciso. Ya sea en el comercio minorista, la gestión del tráfico o la seguridad pública, este enfoque basado en Vision AI ayuda a las empresas y a los urbanistas a tomar mejores decisiones basadas en datos. La automatización del recuento reduce el esfuerzo manual y mejora la eficiencia general.
En el futuro, es probable que la IA y la visión artificial hagan que el conteo de objetos sea aún más inteligente. Podemos esperar una mejor precisión, un aprendizaje adaptativo para manejar diferentes entornos e integraciones con sistemas de automatización e IoT (Internet de las Cosas). Este tipo de automatización inteligente está dando forma al futuro de cómo gestionamos los espacios, las personas y el movimiento.
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