تعرّف على كيفية قيام Ultralytics YOLO11 بتبسيط عملية عدّ الكائنات المستندة إلى المنطقة لقطاعات مثل البيع بالتجزئة وحركة المرور والأمن، مما يتيح رؤى الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
قد يبدو عدّ الأشياء أمرًا بسيطًا، ولكن في الأماكن المزدحمة مثل الطرق أو المتاجر أو المستودعات، يمكن أن يصبح تحديًا حقيقيًا للغاية. لسنوات، كان عدّ الأشياء يتم يدويًا في المقام الأول. تم قضاء ساعات في عدّ المركبات أو تتبع حركة الدخول والخروج من المتاجر أو مراقبة الحركة لأغراض أمنية. ومع ذلك، فإن هذا النهج يستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء ولا يتسع نطاقه بشكل جيد.
وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديداً الرؤية الحاسوبية. الرؤية الحاسوبية هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يتعامل مع معالجة البيانات المرئية، على غرار البشر. أحد تطبيقاته الرئيسية هو عدّ الأجسام، والذي يساعد على اكتشاف وتتبع الأجسام في منطقة معينة تلقائيًا.
عادةً ما يقتصر عدّ الكائنات على مجرد تجميع عدد من العناصر؛ فهو لا يُظهر مكان هذه الكائنات. العد القائم على المنطقة أو استخدام مناطق العد يحل هذه المشكلة من خلال التركيز على مناطق محددة داخل الصورة. وهو يوفر رؤى أكثر تفصيلاً ويساعد على تتبع الحركة بطريقة أكثر جدوى.
Ultralytics YOLO11 هو نموذج رؤية حاسوبية يدعم العديد من مهام الرؤية الحاسوبية، مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها، ويمكن استخدامه لعدّ الأجسام داخل المنطقة. في هذه المقالة، سنستكشف كيف يمكن استخدام Ultralytics YOLO11 في عد الكائنات داخل منطقة ما، وتطبيقاته في العالم الحقيقي، وفوائده الرئيسية. لنبدأ!
يمكن أن يخبرنا الكشف عن الأجسام الموجودة في الصورة وإحصاؤها بالكثير، خاصةً في أماكن مثل المطارات أو مراكز التسوق، حيث يمكن أن يتجمع الناس في مناطق متعددة في إطار واحد. تُعد الرؤى مثل مكان وجود هذه الأجسام بالضبط وعدد الأشخاص الذين يمرون في مناطق معينة أكثر أهمية.
يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل YOLO11 بسهولة في تطبيقات الرؤية الحاسوبية هذه. من خلال تخصيص مناطق للمواقع الرئيسية، مثل بوابات الصعود إلى الطائرة أو صالات الانتظار، يمكن استخدام YOLO11 لعدّ الأجسام الموجودة في تلك المساحة المحددة فقط. يمكن أيضًا استخدام المناطق المتحركة للعثور على عدد الكائنات في مناطق مختلفة في الوقت الفعلي.
يمكن أن يجعل Ultralytics YOLO11 هذه العملية بسيطة وفعالة. يمكن أن يساعد في اكتشاف الأجسام وتتبع حركتها وإحصائها بناءً على المناطق التي تدخلها أو تخرج منها. ما يجعل YOLO11 مؤثرًا بشكل خاص هو قدرته على تقديم نتائج في الوقت الفعلي دون المساس بالدقة. كما أنه يدعم أيضاً تتبع الأجسام المتعددة داخل كل منطقة محددة، مما يساعد الأنظمة على عد وتصنيف الأجسام المختلفة في وقت واحد.
توفر Ultralytics حلولاً سهلة الاستخدام تعرض حالات الاستخدام المتطورة لنماذج YOLO . وتشمل هذه الحلول حلولاً واقعية مثل عدّ الأجسام، وعدّ الأجسام في المناطق المتحركة، والتعتيم، وتقدير السرعة.
يعد إعداد حل Ultralytics وتشغيله لحساب الكائنات المستندة إلى المنطقة أمرًا مباشرًا وبسيطًا. يتيح ذلك للمستخدمين التركيز على الرؤى بدلاً من التكوينات المعقدة.
خلف الكواليس، يستخدم حل عد الكائنات المستند إلى المنطقة YOLO11 لاكتشاف الكائنات في كل إطار من الفيديو. ثم يتم تمرير هذه الاكتشافات من خلال خوارزمية تتبع (مثل BoT-SORT أو ByteTrack) لتعيين معرّفات متسقة لكل كائن عبر الإطارات.
بمجرد اكتشاف الأجسام وتتبعها، يتحقق النظام مما إذا كانت تتقاطع مع أي من المناطق المحددة مسبقًا (مضلعات أو مستطيلات أو خطوط). إذا حدث ذلك، يتم حسابها بناءً على دخولها أو حركتها عبر تلك المناطق.
فيما يلي بعض الميزات الرئيسية الأخرى لحل Ultralytics لحساب الكائنات القائمة على المنطقة:
للبدء في استخدام حل Ultralytics للعد القائم على المناطق، يمكنك إلقاء نظرة على وثائق Ultralytics الرسمية، والتي توضح خطوة بخطوة كيفية استخدام YOLO11 لعد الكائنات في المناطق.
إذا واجهتك أي مشاكل أثناء إعداد الحل، فإليك بعض النصائح التي يجب وضعها في الاعتبار:
الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لكيفية استخدام Ultralytics YOLO11 لحساب الكائنات القائمة على المنطقة، دعنا نستكشف بعض التطبيقات الواقعية التي يمكن استخدامه فيها.
يمكن لعد الكائنات المستند إلى المنطقة الإجابة بسهولة عن الأسئلة المتعلقة بالمكان الذي يقضي فيه العملاء معظم وقتهم في المتجر. يمكن أن يساعد YOLO11 تجار التجزئة على تتبع أنماط الحركة في المواقع الرئيسية، مثل نقاط الخروج، وعدادات الدفع، وأقسام المنتجات ذات الأهمية العالية. بدلاً من مجرد قياس إجمالي حركة الزبائن بشكل عام، يوفر هذا النهج القائم على المنطقة رؤى حول عدد العملاء الذين يزورون مناطق محددة.
يساعد استخدام حل Ultralytics تجار التجزئة من خلال التخلص من الحاجة إلى الترميز اليدوي أو عمليات الإعداد المعقدة. يمكن لبائعي التجزئة وضع علامات على أقسام مختلفة من المتجر بسهولة لتتبع حركة العملاء وحركة الأقدام باستخدام المضلعات أو الخطوط المستطيلة.
يمكن لـ YOLO11 بعد ذلك اكتشاف الأشياء وتتبع حركتها وتحديث الأعداد في الوقت الفعلي عند دخول الأشخاص إلى تلك المنطقة أو مغادرتها. وهذا يساعد تجار التجزئة على فهم تدفق العملاء، وقياس مدى تفاعلهم، واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
تعج المدن دائماً بحركة المرور، حيث تزدحم السيارات على الطرق السريعة، وتتوقف عند إشارات المرور، وتصطف عند التقاطعات المزدحمة. تُعد إدارة حركة المرور جزءاً أساسياً من الحفاظ على سلامة الطرق وسير الأمور بسلاسة. R
يمكن أن يدعم عد الكائنات المستند إلى المنطقة باستخدام YOLO11 هذا الأمر من خلال تقسيم الطرق إلى أقسام، مثل التقاطعات أو ممرات الرسوم. يمكن لفرق إدارة حركة المرور مراقبة تعداد المركبات في كل منطقة في الوقت الفعلي. تتيح هذه البيانات المباشرة استجابات أسرع، وتخطيطاً أفضل لحركة المرور، وتدفقاً إجمالياً أكثر سلاسة.
من حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام لهذا الأمر ساحات دفع رسوم المرور التي يمكن أن تصبح مزدحمة بسرعة إذا لم تتم مراقبتها بشكل صحيح. مع حل Ultralytics للعدّ القائم على المنطقة، يمكن تتبع كل حارة من حارات رسوم المرور بشكل منفصل. I
بدلاً من مراقبة كل حركة المرور في وقت واحد، يركز النظام فقط على السيارات التي تمر عبر حارات محددة. عند دخول السيارات أو مغادرتها، يمكن YOLO11 عدها على الفور، مما يساعد المشغلين على تتبع الحارات المزدحمة.
يمكن أن يكون عد الحيوانات أمرًا صعبًا، خاصةً عندما تتحرك في قطعان عبر مساحات ضيقة. يمكن أن تؤدي بعض حالات العد الفائتة هنا وهناك إلى مشاكل في التغذية أو الفحوصات الصحية أو سجلات المزرعة. بالنسبة للمزارعين، يعد الحفاظ على أعداد دقيقة دون إبطاء الأمور أمرًا ضروريًا.
يجعل Ultralytics YOLO11 هذه العملية أكثر سلاسة. يمكن للمزارعين استخدامه لإنشاء مناطق تتبع مخصصة، سواء كانت بوابة عريضة أو مساراً ضيقاً أو سياجاً منحنياً. داخل هذه المناطق، يكتشف النموذج الحيوانات في الوقت الحقيقي، ويحددها بمربعات محدودة، ويتتبع حركتها. على سبيل المثال، يمكنه إحصاء قطعان كبيرة من الأغنام أو الماعز بسرعة وبدقة أثناء تحركها عبر ممر مسيّج دون أي جهد يدوي.
يمكن للأماكن العامة المزدحمة أن تتحول من أماكن عامة فارغة إلى مزدحمة في غضون دقائق. في المترو أو المطارات أو الحفلات الموسيقية، يمكن أن يؤدي وجود الكثير من الأشخاص في مكان واحد إلى إبطاء الحركة وخلق مخاوف تتعلق بالسلامة. توفر مراقبة حركة السير على الأقدام في الوقت الفعلي للسلطات وسيلة لاكتشاف تجمعات الحشود في وقت مبكر والتصرف قبل أن تخرج الأمور عن السيطرة.
على وجه التحديد، يتيح العد القائم على المنطقة باستخدام YOLO11 إمكانية مراقبة الحركة عبر مناطق محددة مثل بوابات الدخول أو الأرصفة أو مناطق الانتظار بدلاً من تتبع كل شخص في مرمى البصر. وهذا يسمح لفرق الأمن بالتركيز على أنماط الحركة، وتحديد نقاط الازدحام بسرعة، واتخاذ قرارات تشغيلية أفضل بدءاً من تغيير الجداول الزمنية إلى نشر الموظفين.
يجعل عدّ الكائنات المستند إلى المنطقة مع Ultralytics YOLO11 تتبع الكائنات في مناطق محددة أكثر كفاءة ودقة. سواءً في مجال البيع بالتجزئة أو إدارة حركة المرور أو السلامة العامة، يساعد هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي في الرؤية الشركات ومخططي المدن على اتخاذ قرارات أفضل مدعومة بالبيانات. تعمل أتمتة العد على تقليل الجهد اليدوي وتحسين الكفاءة الكلية.
في المستقبل، من المرجح أن يجعل الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية عدّ الأشياء أكثر ذكاءً. يمكننا أن نتوقع دقة أفضل، وتعلمًا تكيفيًا للتعامل مع البيئات المختلفة، وتكاملًا مع أنظمة الأتمتة وإنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء). يعمل هذا النوع من الأتمتة الذكية على تشكيل مستقبل كيفية إدارتنا للأماكن والأشخاص والحركة.
تعرف على المزيد عن الذكاء الاصطناعي على مستودع GitHub الخاص بنا وكن جزءاً من مجتمعنا المتنامي. استكشف التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في السيارات والرؤية الحاسوبية في الزراعة. اطّلع على خيارات الترخيص لدينا واجعل مشاريعك في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية.
