23 أبريل، 2025
تعرف على كيف يبسّط Ultralytics YOLO11 عدّ الكائنات المستند إلى المناطق لقطاعات مثل البيع بالتجزئة وحركة المرور والأمن، مما يتيح رؤى الذكاء الاصطناعي البصري في الوقت الفعلي.
قد يبدو عدّ الكائنات بسيطًا، ولكنه قد يصبح تحديًا حقيقيًا في الأماكن المزدحمة مثل الطرق والمتاجر والمستودعات. لسنوات، كان عدّ الكائنات يتم يدويًا بشكل أساسي. كانت تُقضى ساعات في عدّ المركبات، وتتبع عدد الزائرين الذين يدخلون المتاجر ويخرجون منها، أو مراقبة الحركة لأغراض أمنية. ومع ذلك، فإن هذا النهج يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء ولا يمكن توسيعه بسهولة.
هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا الرؤية الحاسوبية. الرؤية الحاسوبية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع معالجة البيانات المرئية، على غرار البشر. أحد تطبيقاتها الرئيسية هو عدّ الكائنات، مما يساعد على اكتشاف وتتبع الكائنات تلقائيًا في منطقة معينة.
عادةً ما يقتصر عدّ الكائنات على مجرد جمع عدد العناصر؛ فهو لا يُظهر مكان وجود هذه الكائنات. يحل العدّ المستند إلى المناطق أو استخدام مناطق العدّ هذه المشكلة من خلال التركيز على مناطق معينة داخل الصورة. فهو يوفر رؤى أكثر تفصيلاً ويساعد على تتبع الحركة بطريقة أكثر فائدة.
Ultralytics YOLO11 هو نموذج رؤية حاسوبية يدعم مهام رؤية حاسوبية متنوعة، مثل اكتشاف الكائنات وتتبعها، والتي يمكن استخدامها لعدّ الكائنات المستند إلى المناطق. في هذه المقالة، سنستكشف كيف يمكن استخدام Ultralytics YOLO11 لعدّ الكائنات داخل منطقة ما، وتطبيقاته الواقعية وفوائده الرئيسية. هيا بنا نبدأ!
يمكن أن يخبرنا اكتشاف الكائنات وعدّها في صورة ما الكثير، خاصة في أماكن مثل المطارات أو مراكز التسوق، حيث يمكن أن يتجمع الأشخاص في مناطق متعددة في إطار واحد. رؤى مثل مكان وجود هذه الكائنات بالضبط وعدد الأشخاص الذين يمرون عبر مناطق معينة هي أكثر أهمية.
يمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل YOLO11 بسهولة لمثل هذه تطبيقات الرؤية الحاسوبية. من خلال تعيين مناطق لمواقع رئيسية، مثل بوابات الصعود إلى الطائرة أو صالات الانتظار، يمكن استخدام YOLO11 لعدّ الكائنات الموجودة في تلك المساحة المحددة فقط. يمكن أيضًا استخدام مناطق متحركة للعثور على عدد الكائنات في مناطق مختلفة في الوقت الفعلي.
يمكن أن يجعل Ultralytics YOLO11 هذه العملية بسيطة وفعالة. يمكن أن يساعد في اكتشاف الكائنات وتتبع حركتها وعدّها بناءً على المناطق التي تدخلها أو تخرج منها. ما يجعل YOLO11 مؤثرًا بشكل خاص هو قدرته على تقديم نتائج في الوقت الفعلي دون المساس بالدقة. كما أنه يدعم تتبع الكائنات المتعددة داخل كل منطقة محددة، مما يساعد الأنظمة على عدّ وتصنيف الكائنات المختلفة في وقت واحد.
توفر Ultralytics حلولاً سهلة الاستخدام تعرض حالات استخدام متطورة لنماذج YOLO. وتشمل هذه الحلول الواقعية مثل عدّ الكائنات، وعدّ الكائنات في مناطق متحركة، والتمويه، وتقدير السرعة.
يعد إعداد وتشغيل حل Ultralytics لعدّ الكائنات المستند إلى المناطق أمرًا مباشرًا وبسيطًا. يتيح ذلك للمستخدمين التركيز على الرؤى بدلًا من التكوينات المعقدة.
خلف الكواليس، يستخدم حل عدّ الكائنات المستند إلى المناطق YOLO11 لاكتشاف الكائنات في كل إطار من الفيديو. ثم يتم تمرير هذه الاكتشافات من خلال خوارزمية تتبع (مثل BoT-SORT أو ByteTrack) لتعيين معرفات متسقة لكل كائن عبر الإطارات.
بمجرد اكتشاف الكائنات وتتبعها، يتحقق النظام مما إذا كانت تتقاطع مع أي من المناطق المحددة مسبقًا (المضلعات أو المستطيلات أو الخطوط). إذا فعلت ذلك، فسيتم عدّها بناءً على دخولها أو حركتها عبر تلك المناطق.
فيما يلي بعض الميزات الرئيسية الأخرى لحل Ultralytics لعدّ الكائنات المستند إلى المناطق:
للبدء في استخدام حل Ultralytics لعد الأجسام المستند إلى المناطق، يمكنك إلقاء نظرة على وثائق Ultralytics الرسمية، والتي توضح خطوة بخطوة كيفية استخدام YOLO11 لـ عد الأجسام في المناطق.
إذا واجهتك أي مشكلات أثناء إعداد الحل، فإليك بعض النصائح التي يجب وضعها في الاعتبار:
الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لكيفية استخدام Ultralytics YOLO11 لعد الأجسام المستند إلى المناطق، دعنا نستكشف بعض التطبيقات الواقعية التي يمكن استخدامه فيها.
يمكن أن يجيب عد الأجسام المستند إلى المناطق بسهولة على الأسئلة المتعلقة بالمكان الذي يقضي فيه العملاء معظم وقتهم في المتجر. يمكن أن يساعد YOLO11 تجار التجزئة على تتبع أنماط الحركة في المواقع الرئيسية، مثل نقاط الخروج وعدادات الدفع وأقسام المنتجات ذات الأهمية العالية. بدلاً من مجرد قياس إجمالي عدد الزائرين، يوفر هذا النهج المستند إلى المناطق رؤى حول عدد العملاء الذين يزورون مناطق معينة.
يساعد استخدام حل Ultralytics تجار التجزئة عن طريق إلغاء الحاجة إلى الترميز اليدوي أو عمليات الإعداد المعقدة. يمكن لـ تجار التجزئة بسهولة تحديد أقسام مختلفة من المتجر لتتبع حركة العملاء وعدد الزائرين باستخدام المضلعات أو الخطوط المستطيلة.
يمكن لـ YOLO11 بعد ذلك اكتشاف الأجسام وتتبع حركتها وتحديث الأعداد في الوقت الفعلي عندما يدخل الأشخاص إلى تلك المنطقة أو يغادرونها. يساعد هذا تجار التجزئة على فهم تدفق العملاء وقياس المشاركة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
المدن دائمًا ما تعج بحركة المرور، حيث تندمج السيارات في الطرق السريعة، وتتوقف عند إشارات المرور، وتصطف عند التقاطعات المزدحمة. تعد إدارة حركة المرور جزءًا مهمًا من الحفاظ على سلامة الطرق وسير الأمور بسلاسة. ر
يمكن لعدّ الكائنات المستند إلى المنطقة باستخدام YOLO11 دعم ذلك عن طريق تقسيم الطرق إلى أقسام، مثل التقاطعات أو ممرات تحصيل الرسوم. يمكن لفرق إدارة المرور مراقبة عدد المركبات في كل منطقة في الوقت الفعلي. تتيح هذه البيانات الحية استجابات أسرع وتخطيطًا أفضل لحركة المرور وتدفقًا عامًا أكثر سلاسة.
تعتبر ساحات تحصيل الرسوم حالة استخدام مثيرة للاهتمام، حيث يمكن أن تصبح مزدحمة بسرعة إذا لم تتم مراقبتها بشكل صحيح. باستخدام حل Ultralytics لعدّ الكائنات المستند إلى المنطقة، يمكن تتبع كل مسار لتحصيل الرسوم على حدة. I
بدلاً من مراقبة حركة المرور بأكملها مرة واحدة، يركز النظام فقط على المركبات التي تمر عبر مسارات محددة. عندما تدخل السيارات أو تغادر، يمكن لـ YOLO11 عدّها على الفور، مما يساعد المشغلين على تتبع المسارات المزدحمة.
يمكن أن يكون عدّ الحيوانات أمرًا صعبًا، خاصةً عندما تتحرك في قطعان عبر مساحات ضيقة. يمكن أن يؤدي عدد قليل من الإحصائيات المفقودة هنا وهناك إلى مشاكل في التغذية أو الفحوصات الصحية أو سجلات المزرعة. بالنسبة للمزارعين، يعد الحفاظ على أرقام دقيقة دون إبطاء الأمور أمرًا ضروريًا.
يجعل Ultralytics YOLO11 هذه العملية أكثر سلاسة. يمكن للمزارعين استخدامه لإنشاء مناطق تتبع مخصصة، سواء كانت بوابة واسعة أو مسارًا ضيقًا أو حظيرة منحنية. داخل هذه المناطق، يكتشف النموذج الحيوانات في الوقت الفعلي، ويضع علامات عليها بمربعات إحاطة، ويتتبع حركتها. على سبيل المثال، يمكنه عدّ قطعان كبيرة من الأغنام أو الماعز بسرعة ودقة أثناء تحركها عبر ممر مسيج دون أي جهد يدوي.
يمكن أن تتحول الأماكن العامة المزدحمة من فارغة إلى مكتظة في غضون دقائق. في مترو الأنفاق أو المطارات أو الحفلات الموسيقية، يمكن أن يؤدي وجود عدد كبير جدًا من الأشخاص في مكان واحد إلى إبطاء الحركة وإثارة مخاوف تتعلق بالسلامة. تمنح مراقبة حركة المشاة في الوقت الفعلي السلطات طريقة لاكتشاف تراكم الحشود مبكرًا والتصرف قبل أن تخرج الأمور عن السيطرة.
على وجه التحديد، يتيح العد المستند إلى المناطق باستخدام YOLO11 مراقبة الحركة عبر مناطق معينة مثل بوابات الدخول أو المنصات أو مناطق الانتظار بدلاً من تتبع كل شخص في مجال الرؤية. وهذا يسمح لفرق الأمن بالتركيز على أنماط الحركة، وتحديد نقاط الازدحام بسرعة، واتخاذ قرارات تشغيلية أفضل تتراوح بين تغييرات الجدول الزمني ونشر الموظفين.
يجعل عد الكائنات المستند إلى المناطق باستخدام Ultralytics YOLO11 تتبع الكائنات في مناطق معينة أكثر كفاءة ودقة. سواء كان ذلك في البيع بالتجزئة أو إدارة حركة المرور أو السلامة العامة، فإن هذا النهج المدفوع بالذكاء الاصطناعي البصري يساعد الشركات ومخططي المدن على اتخاذ قرارات أفضل مدعومة بالبيانات. يؤدي أتمتة العد إلى تقليل الجهد اليدوي وتحسين الكفاءة الإجمالية.
في المستقبل، من المحتمل أن يجعل الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية عد الكائنات أكثر ذكاءً. يمكننا أن نتوقع دقة أفضل، وتعلمًا تكيفيًا للتعامل مع البيئات المختلفة، وعمليات تكامل مع أنظمة الأتمتة وإنترنت الأشياء (IoT). هذا النوع من الأتمتة الذكية يشكل مستقبل كيفية إدارة المساحات والأشخاص والحركة.
تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي في مستودع GitHub الخاص بنا وكن جزءًا من مجتمعنا المتنامي. استكشف التطورات في الذكاء الاصطناعي في مركبات السيارات و الرؤية الحاسوبية في الزراعة. تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا وأضفِ الحياة على مشاريع الذكاء الاصطناعي البصري الخاصة بك.
.webp)